灰色神经网络在轴承故障预测中的应用

为提高旋转机械中滚动轴承故障预测的精度,提出灰色神经网络预测模型。利用训练样本数据,使用灰色神经网络模型完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行拟合,实现轴承的故障趋势预测。相比采用单一的BP神经网络预测模型,该组合模型具有较高的精度,对轴承故障趋势预测有一定的现实意义。     

高线精轧机电机故障频谱分析诊断

使用设备综合故障诊断系统,对高线精轧机电机存在的异常振动故障进行现场检测、诊断,通过特征频率的分析、计算,判断轴承外圈出现点蚀等缺陷,分析故障趋势,及时安排检修。     

三维轴心轨迹流形图与风电设备故障特征提取

面向复杂变工况的风力发电旋转机械设备,将故障发展趋势信息与载荷变化、噪声等非故障信息进行能量解耦,研究三维轴心轨迹流形图特征提取方法,实现旋转机械的图形形式故障信息获取;实现变工况、弱故障信息获取,有效抑制风况、噪声等干扰,为机械故障预报提供新方法,提高故障趋势预示信息的准确性和有效性,提高设备安全运行及科学维护水平。     

电力变压器常见故障分析与检修

变压器故障的种类多种多样，变压器投运时间各异，所经历的过电压、过电流以及维护使用情况都不尽相同，故障发生的趋势亦不同。由故障到损坏，常会有一个渐变的过程，只有充分了解变压器的实际运行状态，综合应用各种在线及历史数据，并运用各种诊断技术，才能及时发现故障隐患，提高检测和诊断故障的准确性。     

反演在化工过程故障诊断中的探索

为了提高化工装置的安全稳定运行能力,通过某种手段识别化工生产中的故障,发现潜在的设备故障和预判设备劣化趋势,将装置的安全隐患于萌芽中消除,避免企业安全损失。文章通过详细分析反演系统的原理、控制方法和化工过程故障诊断,结合化工过程故障诊断的现状,从混合故障、BP神经网络和深度神经网络三方面分析了故障诊断方法,最后结合某一化工过程进行故障反演,促进故障反演在化工过程中的应用。     

振动趋势与频谱分析在大机组维护中的应用

对大机组实施状态监测，应用振动趋势和频谱分析法，对设备状态作出实时评价，对故障提前预报并作出诊断，合理制定检修计划，避免破坏性故障的发生，提高设备运行可靠性和稳定性。     

滚动轴承故障的倾向化研究

对变工况、低速重载条件下的滚动轴承进行倾向化研究。采用振动趋势分析、热成像等多种手段,抓住滚动轴承高频故障成分向低频区下移的现象,结合无量纲参数、工作热场局部发热等手段,在实际生产过程中对滚动轴承中后期故障做出准确预警。     

南钢高线厂关键设备在线监测系统

研制的精轧机、减定径机在线监测系统,对设备实施振动、温度、转速等状态信息的采集和监测,管理设备运行趋势,及时发现设备早期隐患,尽可能减少故障停机时间,降低设备故障造成的生产和设备损失。系统是正在建立的南钢设备状态检测信息管理系统的重要组成部分。     

3300kW高压防爆同步电动机转子励磁绕组故障处理

吐哈油田公司3300kW无刷励磁同步电动机于2004年9月,突然发生故障停机,过载保护继电器SR469动作。从负荷历史曲线来看,当时有功负荷并未增加,而无功负荷增加很大,导致同步电机功率因数为0．56(滞后)。根据历史趋势曲线分析,停机原因一是励磁系统出现问题;二是电动机本体出现故障。     

半自磨减速机故障诊断

半自磨减速机是磨机传动系统的关键设备,由于受循环冲击载荷影响,故障率较高,使用振动检测仪可以对减速机故障发生过程进行趋势监控,由事后维修转变为预防性维修。     

热牵伸机组在线故障诊断系统的应用

在分析腈纶热牵伸机组设备运行特点和故障机理的基础上,在热牵伸机组上安装在线监测和故障诊断系统（CSI4500系统）,它可以保证在设备运行的情况下,利用振动诊断法,利用系统数据采集、信号处理、特征提取、故障诊断等功能,准确掌握设备运行状态、设备劣化趋势、早期发现故障部位并对故障性质做出判断以及后期及时抑制故障,进行预见性、针对性、计划性安排设备维修,从而防止设备事故的发生,为热牵伸机组设备安全、稳定、长周期、全性能、优质运行提供了可靠的技术保障。     

班长需要执行力

企业设置金字塔式的纵向层级结构是出于管理上的需要,不同层级的成员拥有不同的职权和职责,企业的最高管理者通过指挥链自上而下逐层控制并协调组织的各项活动。企业组织纵向结构扁平化是当前组织变革的趋势之一。案例抢修延误谁之过"11月12日的光缆中断故障,由于故障抢修时间过长,给用户造成重大损失,构成通信一类故障。按照规定,要扣除责任班组当月全部奖金,并分析原因、写出检查、提出改进措施。"消息传到抢     

基于复Morlet小波变换的汽轮发电机组振动信号分析

汽轮发电机组振动信号一般具有非平稳性和非周期性的特征,传统的傅里叶变换已经无法完全满足振动信号的分析要求,引入复Morlet小波变换对汽轮发电机组振动信号进行分析。介绍了小波变换和复Morlet小波的基本理论,以不对中故障为案例的仿真结果表明,复Morlet小波变换能够分析非平稳信号,同时具有频域和时域上的分辨率,可以较准确地分析出故障突变发生的时刻和故障发展变化的趋势,具有传统信号分析方法所不具备的优点。     

汽轮鼓风机组轴承座故障诊断及处理

汽轮鼓风机安装投运后振动不稳定,并呈逐渐放大趋势。无法满足长期安全运行需要。通过振动分析确定故障类型找到问题部位,并通过改造调整使问题得到解决,恢复机组的运行特性。     

丙烯塔回流泵驱动电机振动高原因分析与措施

某乙烯装置丙烯精馏塔回流泵是乙烯装置丙烯精馏系统重要设备，其主要作用是输送精馏塔底介质去精馏塔塔顶，形成精馏塔回流系统，为产出合格丙烯提供必要条件。2022年11月11日，该泵驱动电机负载端和自由端振动均发生比较明显的上涨趋势，利用振动频谱分析方法进行监测和故障分析，通过对轴承的典型故障特种进行对比，查明故障原因，为其下一步检维修策略的制定提供可靠数据支撑。     

丙烷压缩机振动分析与诊断

丙烷压缩机在启动后及运行中振动增大,应用S8000在线监测诊断系统,进行振动趋势、频谱、相位分析,找出压缩机振动原因,确定为旋转失速和动不平衡故障,并得到维修验证。     

现代设备管理的新趋势

从设备管理的发展历史出发,结合现代机械制造、设备故障检测、可靠性工程以及现代管理科学的发展和信息化的时代要求,对设备管理的趋势进行了分析,在此基础上提出了设备管理科学化的发展方向。     

裂解气压缩机振动波动原因分析

针对乙烯裂解气压缩机组低压缸处两个测点出现振动超过联锁值的大幅波动现象,通过趋势、频谱分析,排除仪表故障,找到了裂解气原料改变造成介质带液而引起振动波动的原因。     

化工机械设备故障与事故管理研究

随着我国经济的发展,化工行业也取得了极大的发展,在化工生产的过程中应用机械设备可以更加高效和安全,符合时代发展的趋势,因此化工机械设备的使用已经逐渐规模化。保障化工机械设备的正常使用,减少故障的产生就可以有效提高工作效率。因此文章主要从化工机械设备故障和事故管理的角度进行分析,对现在管理中存在的问题进行探讨并且提出相应的对策,希望可以提供参考。     

西马力(北京)仪器有限公司推出新品

<正>电机静态故障分析系统电机静态故障分析系统可以通过控制测试参数精确和全面确定电机绕组的真实状况。适用于故障检修、故障定位、存储质量控制或者新入/返修电机,不仅可以用于现场或者工作场所单独使用,而且分析软件还可以提供深入的分析、报告、趋势和数据库管理。电机动态在线诊断系统电机动态在线故障诊断分析系统可以实现对不能停机