权重与属性值均为区间数的多属性VIKOR决策方法分析

针对决策者给出的权重值和属性值均为区间数的多属性决策问题,提出VIKOR决策方法,该方法运用线性规划确定群体效益值与个别遗憾度区间,然后得到备选方案的折衷值也用区间数表达,基于折衷值的分布函数对折衷值进行两两比较,建立了可能度矩阵-模糊互补判断矩阵,据此对方案进行排序。最后以一个算例说明该方法的可操作性。     

基于群组决策中一致性指标的专家赋权法研究

群组决策中,专家权重的不同会得出不同的的决策方案。根据模糊互补判断矩阵的一致性指标,给出了一种新的专家赋权方法,并以算例详细说明了该方法的实施过程。     

基于可能度的多混合属性决策方法

针对权重信息已知且属性值为混合型的多属性决策,对用模糊语言和实数表示的属性进行了区间化处理,从而把多混合属性决策转化为属性值为区间数的多属性决策。然后基于新定义的可能度计算公式,给出多混合属性决策的可能度法,通过民航实例说明方法的可行性和有效性。     

模糊群决策方法在中间商选择中的应用研究

企业在选择中间商时往往面临着候选伙伴评价指标信息获取的困难,为了使决策科学合理,采用群决策方法集成各领域不同专家的信息,通过语言变量把专家的主观判断转化为对应模糊数,建立相应的数学模型,并计算出用模糊数表示的候选者综合评价值。     

基于直觉模糊集的群体决策中的逆判问题的研究

研究基于直觉模糊评判矩阵的群决策逆判问题.给出一种新的直觉模糊集上的相似度公式,并提出与决策群体意见整体相似性程度最高的"理想"直觉模糊评判矩阵的构造优化方法,利用该评价矩阵来评价专家的评判水平.最后,通过一个算例说明该方法的有效性.     

基于指标优先度的多属性群决策方法研究

在研究互反矩阵的基础上给出了指标优先度的定义,并且在理想点,相对贴近度的角度给出了模糊群决策的方法,此方法简单实用。最后给出了一个实例论证了它的可行性和实用性。     

模糊群决策在物流选址中的运用

运用模糊群决策理论,考虑在信息集结时应在隶属度最大的情况下,使最终群组意见和各专家意见的偏离度最小,建立了一个确定群组综合决策矩阵的二层规划模型,从而给出了一个物流中心选址的模糊群决策模型。运用本文方法可以直接得到实数型群组综合决策矩阵,避免了模糊数群决策中对模糊数的运算和排序。     

供应商与客户智能协同决策规则识别研究

在线产品评是供应链中供应商(如制造商)与客户(如在线零售商)重要的共享信息源,供应商与客户可通过协同决策产生一致应对产品评论方案。本文以亚马逊,当当和京东网上的评论为研究对象,利用模糊神经网络的方法对供应商与客户应对竞争产品评论的协同决策规则进行识别。以竞争对产品评论操纵模糊规则为神经网络输入向量,供应商与客户协同决策方案为输出向量,设计由输入层、隐藏层及输出层组成的三层结构模糊神经网络,训练模糊神经网络识别供应商与客户协同决策应对竞争对手产品评论的模糊规则:产品后期更加注重对产品服务和价格的操纵,同时竞争对手在与自身产品专业性程度高的网站上的操纵力度大于专业程度低的网站的规则,在网站专业性与自身产品相关度高的网站上加大操纵力度,在早期注重产品质量和功能的操纵,在后期注重产品服务和价格的操纵。     

不确定型决策方法探索

决策是人们在社会经济中最常见的一种综合活动,为了实现一定的目标,运用科学的理论和方法,分析客观条件,提出不同的方案,并且从中选择最优方案的过程。目前,决策根据对未来结果的变动性大小分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策。用于不确定型决策的方法主要有,悲观法、乐观法、折衷法、等概率法和最小最大后悔值法五种,但各自存在较大的局限性。在本文中作者提出了一种新的解决此类问题的方法——理性分析决策法。     

新、旧两代农民工城市定居决策差异的影响因素——基于2013年在京进城务工人员经济和社会调查数据

农民工群体“市民化”成为我当前城市化进程中的重要问题.本文在数据处理和实证分析的基础上,用“城市定居决策”来指代农民工的城市融入度,并通过计量方法研究不同因素对于农民工做出城市定居决策的影响,从而说明两代农民工的城市融入度的差异及市民化进程,并给出相关的政策建议.     

国际法语境下国际组织决策概念的探析——以WTO决策为例

国际组织的"决策"不用于国际组织的"表决"。决策是一个动态过程,其内容丰富,包括决策目标、决策主体、决策对象、决策方式等。在国际法语境下,国际组织决策是国际组织为了实现本组织的目标和宗旨,由决策主体根据决策程序和规则,通过决策机构做出决定的过程。国际组织需要构建完善的决策规则和制度,尤其是在决策方式上,如WTO"协商一致",要力图在承认国家实力悬殊的现实下,尊重每个成员的决策参与权,特别是提高弱小成员的参与度,同时还要增加决策过程的透明度,从而实现国际组织决策的"规则导向"和法治化。     

基于支持向量机的商务采购决策管理

本文通过对采购决策计划的分析,提出了利用支持向量机进行采购决策的可行性。在介绍数据挖掘的新方法——支持向量机的基础上,运用此方法给出了商场采购决策的数学模型及决策方案。     

基于本体的电子政务领域智能搜索引擎研究

在电子政务领域虽然我国的起步较晚,但是近几年取得的进步确实惊人的。为了使电子政务领域的公文检索更好地为决策支持服务,针对同时提高电子政务用户检索电子政务文档查准率和提高检索查全率的问题,文章提出了一种新的智能检索方法,该方法采用基于本体和语义推理相结合的方法,通过语义相似度和相关度的计算,并利用语义推理实现了相关信息的语义融合。文中最后给出了一个实验,实验结果表明该方法在检索结果集的查全率和查准率都有提高。     

权重未知的直觉区间模糊多准则决策方法

从两个方面推导准则权重的求解方法,用多目标的思想处理准则权重赋值问题,以估计缺失权重。同时给出直觉区间数的运算规则和记分函数,提出准则权重未知的直觉区间模糊多准则决策方法。     

交易数据关联分析在商务智能中的应用研究

大量商业交易数据中隐含着许多对商业决策有益的知识,数据挖掘技术可以发现这些隐藏的模式和关系。本文简要介绍了关联规则挖掘算法,重点分析了不一致的支持度约束策略,分析了最小支持度与最大可信度的关系,提出了一种新的评估手段反映关联规则的意义,结合具体实例对交易数据进行了关联分析,用来发现那些虽然可信度、支持度较低,但仍然具有一定意义的规则。     

基于敏感性分析的房地产风险投资多目标决策

房地产风险投资决策是复杂的多目标决策问题,针对其评价指标的属性随项目发展可能的动态变化,提出运用向量夹角余弦建立指标客观性权重给出初始最优选择方案,并运用权重敏感性分析的思想对其进行后最优性分析,最终给出最优方案排序发生变化的指标权重临界值的方法来处理房地产风险决策的多指标评价问题,并通过一个实例指出此类方法应用的可行性。     

浅析决策方法的选择问题——产品开发目标方案的选择

决策是人们生活中最常见的一种综合活动,是为了达到特定的目标,运用科学的理论和方法,分析主客观条件,提出各种不同的方案,并从中选取最优方案的过程。本文针对不确定型决策问题举例探讨其解决办法。     

浅谈饭店管理中的决策方法

饭店为了实现特定的目标,在掌握了大量的信息基础上,提出若干预选方案,从中选出最佳方案,这就是决策。这种过程是饭店管理层,特别是高管层必须经常面对的事情。决策可分为宏观决策和微观决策,但就具体的决策方法而言,则可分为战略决策、重点决策、风险与前馈决策三种,现分述如下,供饭店管理参考。     

航空雷达故障诊断的β上近似属性约简及规则融合

航空雷达故障诊断的一个主要目标是求出某种程度上可能发生的故障类型,为此,首先引入β上近似属性约简,定义了β上近似决策辨识集和辨识矩阵,给出了求取β上近似约简集的方法;其次,提出了一种基于包含度的规则融合方法,该方法充分挖掘属性值信息,可以得到全部属性条件下的带可信度的决策规则,有效解决了在各类型故障样本数目相差较大的情形下的规则融合问题;最后,以某型航空雷达的整机测试为例,在基于β上近似约简对其测试参数进行约简的基础上,应用基于包含度的规则融合方法,得到了全部属性取值条件下的航空雷达故障诊断规则。结果表明：该方法直观有效、计算简便,为航空雷达故障诊断提供了新的思路和途径。     

知识供应链构建及决策机制研究

知识供应链是提高企业知识管理效率、促进知识转化为现实生产力的重要方式.本文通过对知识供应者、知识创新者、知识转化者和知识使用者等知识供应链组成要素的分析,以及对知识供应链运作模式的探究,提出了影响知识供应链运作决策的重要因素,即知识产权的流动性、知识需求的满足程度及知识资源的测度能力,进而提出以需求可得性、知识产权流动性和知识可测度性为核心的知识供应链决策框架.