GM（1,1）模型预测呼兰区（县）土地可持续利用

以1994-2003年呼兰区（县）土地利用结构数据为基础,采用主成分分析法对研究区的土地可持续利用水平进行实证研究,并借助GM（1,1）模型对其未来土地利用趋势进行预测;结果表明,呼兰土地利用可持续性逐年增强,比较符合研究区实际情况;灰色系统理论模型的运用不仅可以拓展土地可持续利用评价的研究方法,而且在反映土地资源利用的时间特征方面具有现实意义。     

基于PSR和无偏GM（1，1）模型的福建省耕地 生态安全评价与预测

研究目的:对福建省2004—2015年的耕地生态安全状况进行评价,并对2016—2025年的安全状况进行预测,以指导区域耕地合理、可持续利用。研究方法:运用PSR评价模型建立评价指标体系、熵权法确定权重,采用无偏GM(1,1)模型进行预测,通过障碍度模型确定障碍因子。研究结果:(1)2004—2015年福建省耕地生态安全值呈曲折上升趋势,安全级别从较安全级上升为安全级;(2)预测结果显示,2016—2025年福建省耕地生态安全状况维持在安全状态,但安全值呈直线下降趋势;(3)通过障碍度模型得出未来10年福建省耕地生态安全的障碍因素主要集中在经济发展状况及农业生产活动方面。研究结论:2004—2015年,福建省的耕地生态安全状况总体较好,未来10年的耕地安全状况还需通过出台惠农政策、大力开展土地整治及宣传耕地生态安全知识等措施加强。     

基于组合模型的我国马铃薯价格预测分析

目的 马铃薯是粮菜饲多用途作物,在贫困地区农民增产增收、推进农业供给侧结构性改革和保障国家粮食安全方面发挥着重要作用。对马铃薯价格进行预测分析,对于保障马铃薯生产者利益、稳定马铃薯生产和促进马铃薯产业健康发展具有重要意义。方法 文章利用2005—2019年共15年的马铃薯批发市场价格数据,运用ARIMA预测模型、GM（1,1）预测模型和组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测。结果 （1）ARIMA预测模型预测精度较高,平均绝对百分比误差在10%以内,可以利用该模型对马铃薯批发市场价格价格进行预测;（2）建立的GM（1,1）预测模型预测效果较好,模型精度为1级,可运用该模型进行价格预测;（3）建立的组合模型预测效果较好,预测精度和稳定性均优于两种单一模型;（4）利用组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测,结果表明,在2020年马铃薯批发市场价格从高位逐渐回落。结论 2020年马铃薯批发市场价格的下滑态势会对马铃薯市场产生不利影响,马铃薯生产者应根据预测结果主动调整生产策略,控制生产规模,提前制定替代种植计划,以规避价格下滑带来的经济损失。组合预测模型能更好地发挥各单一模型的优势,使预测误差最小化,并可以提供稳定的预测性能,长期预测效果较好。预测模型应根据实际需要不断调整参数和优化模型结构,以实现精准预测。     

新疆林果业生产风险度量与评估——基于GM(1,1)模型与信息扩散理论的实证分析

文章以新疆地区7种特色林果作物为研究对象,选择1988~2012年林果业作物的单产变化数据进行实证分析,将GM(1,1)模型与信息扩散理论相结合,运用趋势单产、单产偏离程度及风险发生概率等指标,对林果业生产风险进行定量的评估。通过灰色预测模型GM(1,1)对林果作物的产量序列数据进行分析,并将实证分析结果与信息扩散理论相结合,测算出林果作物的生产风险发生概率。研究结果表明:新疆林果业产业中不同作物的风险存在显著的差异性,其中红枣与桃的生产风险最大,其次依次是苹果、梨、葡萄、杏,石榴的生产风险最小。根据研究结果,该文提出应区别对待不同林果作物的生产风险防范,针对不同的林果作物风险程度实行不同的保险补贴水平,可采用定期或者不定期的方式对林果作物的生产风险进行评估,同时加强林果业生产风险防范的基础设施的建设,不断完善林果业风险管理体系。     

基于GF-1 PMS影像的柠檬种植面积估算

为应用国产高空间分辨率影像快速、准确估算丘陵区柠檬种植面积,文章基于GF-1 PMS影像使用不同数据预处理及分类法估算柠檬种植面积。通过对影像进行大气校正、数据融合、滤波等处理,分别得到光谱反射率数据、融合影像和纹理特征数据(分辨率分别为8m、2m、2m)。通过可分离性分析,发现荒草地和未成林柠檬的可分性最差,二者在光谱反射率数据、融合影像和纹理图像中的可分性数值均小于1.8,是影响柠檬分类精度的主要因素。基于最大似然法的分类精度评价结果显示,纹理图像数据估算精度好于8m分辨率的多光谱反射率数据和2m分辨率的融合图像,适当的影像预处理有助于提高监督分类精度。对比基于最大似然法的精度,基于面向对象法的柠檬面积估算精度达95.09%,高于监督分类法的,使用GF-1 PMS影像估算柠檬面积最优方法为面向对象法。该研究为应用国产高分辨率遥感数据快速、准确估算丘陵地区果树种植面积提供了相关参考。     

基于灰色—BP神经网络耦合模型的杨凌示范区建设用地规模预测

建设用地是一个地区发展的重要物质载体,合理确定建设用地规模是地区理性发展和土地利用管理的重要依据。以杨凌示范区1997-2008年社会经济数据和建设用地数据为基础,运用Pearson相关分析确定了建设用地规模变化驱动因子,通过GM（1,1）模型预测出各驱动因子2009-2015年的数值。以1997-2008年建设用地规模及驱动因子数据为基础运用误差反向传递学习算法对神经网络进行训练,预测出了杨凌示范区2009-2015年的建设用地规模。     

我国海洋新兴产业发展预测研究——基于灰色预测模型GM(1,1)

海洋新兴产业的培育与发展对我国"蓝色经济"战略的实施具有重要的意义,也是各沿海地区海洋经济部署的重点领域,对海洋新兴产业发展的研究就成为海洋经济管理的重要组成部分。运用定性与定量分析相结合的方式,对我国海洋新兴产业发展的规模和速度等现状进行分析,并利用灰色预测模型对其未来发展趋势进行科学预测;研究结果表明,我国海洋新兴产业规模较小,但发展速度快、潜力较大,现有的产业政策取得了较好的成效,需要政府部门从产业风险防范、技术创新成功转化等措施入手进一步推动海洋新兴产业的发展。     

基于GM(1,1)模型库的城镇中长期用水量预测研究

针对GM(1,1)模型对城镇用水量预测精度不高、适应性不强、难操作的问题,利用C#语言编程建立了城镇用水量预测模型库,并利用该模型库对某城镇中长期用水量进行了预测,取得了良好的效果;表明模型库预测的方法能克服GM(1,1)方法的不足,为城镇中长期用水量预测提供具有可操作性的新途径,具有重要的应用价值。     

宁波市海水产品产量预测与对策

论文利用1990～2009年的宁波市海水产品产量的统计数据,运用灰色系统理论建立海洋捕捞和海洋养殖及水产品总量的GM（1,1）模型,对宁波市海水产品产量做出了近期预测,预测结果较为合理。在对宁波市海洋渔业现状及预测结果分析的基础上,论文认为资源与环境的刚性约束将成为今后长时期制约宁波市渔业可持续发展的主要因素,对此提出了相应的政策建议以促进宁波市海洋渔业产量稳步增长。     

1971—2015年华北平原种植结构变化及其驱动力分析以曲周县为例

[目的]分析过去45年曲周县种植结构变化特点,研究种植结构变化的驱动力,为该区域种植结构调整提供理论依据。[方法]文章收集了1971—2015年曲周县统计年鉴记录的作物播种面积,结合曲周县开展的关于种植结构变化驱动力的农户调研,应用二元Logistic模型,从农户自身特征、家庭特征两个方面实证分析影响农户种植决策的客观因素;同时运用数量统计法分析影响农户种植决策的主观因素。[结果]近45年来,曲周县主要粮食作物小麦和玉米的播种面积占作物总播种面积比例基本稳定;棉花播种面积变化较大,蔬菜瓜果的播种面积迅速增加,增长率达1189%;而高粱、谷物、大豆、薯类、油菜、花生和芝麻等作物的播种面积占比持续减少。年龄和教育水平对种植结构调整有显著影响,引起种植结构变化的主要驱动因子为经济利益、机械化和省力技术、年龄。[结论]近45年来,曲周县作物种植种类减少,小麦和玉米占主导地位,棉花次之,瓜果蔬菜呈稳步增加趋势;主观因素与客观因素相结合导致种植结构变化。     

基于ESDA模型的石漠化地区景观破碎化时空演变研究

［目的］为探究花江示范区景观破碎化的时空动态特征。［方法］研究基于2000—2017年5期时间序列影像获得的一级景观类型的土地覆盖数据,运用探索性空间数据分析（ESDA）模型、景观指数和主成分分析法对景观破碎化的时空变化特征及空间聚集演变规律进行分析。［结果］（1）花江示范区景观破碎化程度在时间跨度上呈缓解趋势,但整体上仍以中度和高度等级为主,其面积占区域总面积的50％以上,在空间格局上呈现出区域差异,中度等级在各个村组都有较多分布,高度等级主要集中分布在峡谷村、查尔岩村和银洞湾村。（2）花江示范区景观破碎化空间分布聚集现象显著,其差异随时间推移逐渐增大,两极化不断增强,且景观破碎化的空间异质性及复杂性增高。（3）脆弱的喀斯特环境及人类活动强度成为景观破碎化的自然和人为因素,石漠化综合治理工程分布区的景观破碎化状况有了一定的好转,而大部分仍处于较低水平,石漠化治理措施力度还远远不够。［结论］研究结果为花江示范区景观格局优化、生态环境保护及可持续发展提供理论依据和决策参考。研究采用探索性空间数据分析（ESDA）模型对研究区的景观破碎化进行空间聚集演变分析,研究表明,其在景观空间相关性研究中具有很好的适用性。