基于主成分分析法的宏观经济分析

通过选取2000年-2017年的国家宏观经济指标(共计19个)划分成5大风险进行实验,利用主层次分析法,对近十年来宏观经济数据进行分析,通过数据阐述过去10年经济的冷热特征,在宏观经济运行中出现的风险及领域,最后结合数据以及经济周期的相关知识对未来三年可能出现的风险给出相关建议。     

基于主成分分析的供货商选择研究

本文针对402家供应商进行量化分析排名。首先,整体分析A、B、C的需求量,整体的供货量,误差在某范围内的订单数。然后,个体分析每家供应商,确定评价指标,用主成分分析法各供应商按供应的原材料对应,将这个结果作为第一个指标。最后,利用SPSS求解,给出最终的供应商排名。     

基于主成分分析确定黑龙江省主导产业

黑龙江省是东北老工业基地的重要省份之一,在国家提出了振兴东北老工业基地的背景下,黑龙江省的重振与发展有着至关重要的意义.结合黑龙江省产业发展的现状,选取16个主导产业选择的代表性指标,利用主成分分析对19个产业部门的基本数据进行分析,结果确定黑龙江省应重点发展的6个主导产业.     

基于主成分方法的人民币汇率分析

文章运用主成分分析法,对2005年7月至20010年8月的人民币汇率与国内生产总值、进出口总额、外汇储备、通货膨胀率进行分析,提取了包含85.70%信息量的相关矩阵特征值对应的特征向量作为第一主成分,结合模型显著性检验指标建立了人民币汇率与第一主成分的回归模型,然后根据金融危机以来第一主成分变化规律得出人民币均值置信度95%的置信区间,标准化后得出人民币兑美元汇率在[6.4181,6.6532]内变化比较有利于我国经济持续、健康发展.     

基于主成分分析的青岛市城镇居民消费水平指标体系评价研究

城镇居民消费水平,是衡量一个城市经济发展情况的重要指标。本文运用主成分分析法,借助SPSS17．0统计分析软件对青岛市2005—2012年城镇居民消费水平进行了时间序列分析,结果表明,青岛市城镇居民消费水平长期来看呈上升趋势。     

基于主成分分析的沈阳市支柱产业比较研究

在对沈阳市支柱产业现状分析的基础上,运用主成分分析方法对沈阳市八大支柱产业进行深入分析和研究,以期为沈阳市选择优先发展产业、重点扶持产业、稳定发展产业以及逐渐淘汰产业提供客观依据,从而为政府制定相关政策、企业确立发展战略、其他机构采取相应措施提供支撑和参考。     

基于主成分分析的我国城市经济指标研究

城市经济的发展对我国现代化进程有巨大的推动作用,经济指标是城市发展水平的重要标志。列举了城市的20个主要经济指标,并通过主成分分析对这些指标进行了分析．提出了能够反映整个城市发展状况的3个主成分,并赋予了这些成分新的解释,最后得出结论并提出政策建议。     

基于主成分分析法评估淮北市各区县的经济发展潜力

本文采用《淮北市统计年鉴2013》的数据,运用主成分不分析评估了淮北市各区县的经济发展潜力。研究表明:目前淮北市的主要发展潜力的组成部分是濉溪县,其次为市政府所在区相山区。杜集区以及烈山区的得分均为负,发展条件较差。     

基于主成分分析的组织行为绩效评价

组织行为绩效是组织绩效中很重要的一个方面,它是决定整个组织能否高效运作、组织结果是否令人满意的重要因素。本文从个体行为和组织群体行为两个方面深入剖析了组织行为绩效的构成要素并建立了评价指标体系,应用主成分分析法对哈尔滨市23个制造类企业进行了综合评价,验证了该方法的有效性。     

基于主成分分析的制造业产业安全度研究

随着世界经济的不断发展,产业安全已经越来越成为国家经济安全的重要组成部分和现代产业发展中具有战略意义的重大课题。然而,对产业安全问题的研究大多是宏观并且采用定性的方法。通过建立制造业产业安全度的指标体系,采用主成分分析法对中国制造业1996年-2005年的15个指标经济统计数据进行时间序列分析．结果显示制造业产业安全度下降的发展趋势,并提出促进制造业健康持续发展的建议。     

基于主成分分析的贵州省居民消费结构研究

随着贵州省经济的发展,居民收入的提高,居民消费水平也在不断提高,消费结构不断升级,因此有必要对消费结构的变动进行分析。本文运用主成分分析法对贵州省1996年至2011年的消费结构的资料进行分析,得出了贵州省居民消费的特点、结构等,具有一定的现实意义。     

基于主成分分析的新疆水资源承载力研究

近年来水资源短缺现象日益严重,特别是处于干旱、半干旱地区的新疆水资源短缺现象更为严重.文章运用主成分分析法对新疆水资源承载力从时间维度进行综合评价,结果显示,2002～2011年新疆水资源承载力呈现逐年递增的趋势,经济发展因子、人口因子和水资源自然状况因子对水资源承载力具有很大的影响.     

基于主成分分析和独立成分分析的调制分类算法

基于主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）,提出了一种新的调制分类算法。算 法采用PCA对样本数据降维、去除冗余成分,采用FastICA方法提取分类特征;采用支持 矢量机（SVM）作为分类器,以解决数据在低维空间中的不可分问题。该算法具有较低的复 杂度和较高的训练速度。仿真表明,与最大似然（ML）算法相比,算法仅具有1.8 dB的信噪 比损失,在Rayleigh慢衰落信道和中速运动的条件下,算法对5种QAM调制类型具有较好的 分类性能。     

河南省消费需求影响因素的主成分回归分析

国内消费是扩大内需,拉动经济增长的重要手段。本文运用2000-2012年河南省消费需求影响因素的时序数据,通过多元统计分析中的主成分分析法,构造出影响河南省消费需求的主成分,然后与因变量河南省人均消费支出进行回归分析,得到主成分回归,并对主成分展开定量与定性分析,提出改进之策,得出居民收入水平是消费需求的最重要的影响因素。     

基于主成分分析的房地产上市公司绩效评价研究

作为房地产业的龙头企业,房地产上市公司是整个行业综合实力的代表,它的发展从侧面反映了整个行业的情况。本文以沪深两市房地产上市公司为研究对象,利用SPSS软件和EXCEL软件,以2012年的财务年报数据为基础,通过所选取的财务指标,运用主成分分析法,对10家房地产上市公司的绩效进行分析和评价。     

基于主成分分析的超市商品结构研究

在世界零售业发展史中,超级市场被称为继百货商店之后的第二次零售革命。在这个零售业的微利时代,如何分得一份羹是超市经营者研究重要课题。超市商品结构问题自然成为重中之重。对超市商品结构如何进行优化,进行综合评价,主成分分析法是一个重要的多元统计方法.本文就是应用主成分分析法对超市所经营的商品进行综合评判,用定量的方法对超市商品结构进行优化,使之在竞争中立于不败之地。     

基于主成分分析辽宁省县域综合经济实力分析

采用2012年辽宁省统计年鉴的数据,运用主成分分析法,对辽宁省2012年县域综合经济实力的综合指标进行评价,从社会、经济、文化不同侧面综合反映了辽宁省县域经济的发展水平和趋势,通过统计软件SPSS19.0对收集的数据进行分析,最终以综合因子得分作为县域综合经济实力的度量,对辽宁省2012年县域综合经济实力进行排序,并通过ArcGIS制作出差异分布图。     

基于主成分分析的四川省物流基地建设研究

随着近几年四川省经济的快速发展,对现代物流的要求越来越高,搞好四川物流物流业建设,对地区经济发展具有重大促进作用。但是谋划区域物流基地建设需要考虑的指标很多,数据量较大,操作较为复杂。运用主成分分析方法对四川省各市州的物流业发展潜力进行综合排序,分析了在这些地区建设物流基地的可行性。结果表明,成都市、达州市、绵阳市、南充市、泸州市、乐山市和德阳市7个城市可作为四川省物流基地建设的优先选择。     

我国近年CPI波动影响因素的主成分回归分析

本文通过主成分分析法,找出影响CPI波动的主成分,然后与因变量CPI进行主成分回归分析,统计分析表明工业品出厂价格(PPI)、原材料、燃料和动力购进价格(MPI)等成本型因素及货币供应量是CPI波动的主要影响因素。     

基于主成分分析的职业院校学生学习动机研究

文章以职业院校学生学习动机为研究对象,以Likert五级记分制为调查手段,设置了20个动机变量,通过SPSS软件对收集到的数据进行了主成分分析,得到了学习动机因素的相关性矩阵、碎石图、总方差解释表及旋转后的成分矩阵,提出内在影响、外在期待、环境影响、个人追求和经济担忧这5种学习动机影响因素,为职业院校教学提供了科学的研究方案,并依据研究结果从内生因素、情感支持和外部环境这3方面提出了增强学生学习动机的对策。