基于等维新息灰色马尔可夫模型的河南旅游总收入预测

以河南省旅游总收入为对象进行研究,选取2005—2018年的旅游总收入数据作为研究样本,在GM(1,1)模型的基础上,用马尔可夫理论和等维新息的思想加以修正,建立了等维新息灰色马尔可夫模型。结果表明,等维新息灰色马尔可夫模型比传统的GM（1,1）模型和灰色马尔可夫模型的预测精度要高,达到了94.735%,可用来进行旅游总收入的预测,从而为有关部门制定政策提供参考。     

安徽省国际旅游产业结构分析与优化研究

运用偏离—份额及灰色系统关联度分析方法,对安徽省国际旅游产业结构的竞争优势以及国际旅游产业各部门收入与国际旅游总收入之间的关联性进行了分析。在此基础上指出了安徽省国际旅游产业结构存在的主要问题,并进一步提出了安徽省国际旅游产业优化增效的主要对策。     

ARIMA模型在国内旅游市场预测中的应用

采用ARIMA模型,利用实际数据进行模拟,建立山东省国内旅游游客量预测模型,结果与BP网络模型、灰色系统模型、多元回归模型、指数模型的模拟结果进行比较,结果表明,该方法准确可靠高、方便快捷,适用于国内旅游市场游客量的预测。     

基于Elman神经网络的星级酒店人才需求规模预测与分析

文章采用Elman神经网络模型和灰色系统模型,利用《中国旅游统计年鉴》公布的星级酒店就业数据,使用Python和Matlab编制相关计算程序,预测星级酒店岗位的需求量,并对两种模型进行了比较,此方法可以为旅游企业提供参考。     

赣深高铁开通对河源旅游业发展的影响预测——基于GM（1,1）模型

为了探究赣深高铁对河源文旅产业产生的影响，利用GM（1,1）灰色预测模型，对赣深高铁开通后河源5年内的旅游数据进行预测，并选取与河源条件类似的5个已开通高铁城市（潮州、汕尾、云浮、韶关、龙岩）的旅游增长率进行调节，用高铁通车对5市旅游影响的平均水平作为调整因素，对上一步灰色模型所预测出来的数据进行调整，最终得到研究结果。根据研究结果，针对河源市旅游产业发展情况给出对策和建议。     

基于灰色系统理论的黑龙江省对俄旅游发展研究

本文分别运用灰色数列预测和灰色关联分析两种数学方法对黑龙江省俄入境旅游人数进行预测和影响因素分析。根据研究结果判断黑龙江省未来5年俄入境旅游人数和对俄旅游发展态势,并对黑龙江省俄入境旅游人数的各项影响因素的关联度进行排序,明确直接因素和间接因素、主要因素和次要因素。     

基于灰色系统理论GM（1,1）模型的林芝旅游市场规模预测

旅游业是西藏林芝市的支柱产业,对林芝旅游市场规模进行预测具有重要的意义。基于2009-2016年林芝市旅游接待人数数据资料,利用灰色系统理论GM（1,1）模型对林芝市十三五期间旅游市场规模进行预测,并对其进行了残差检验、关联度检验和后验差检验,检验结果显示建立的GM（1,1）模型具有较高的精度,可以进行实际预测。预测结果表明林芝未来几年旅游业市场规模将呈现持续稳定增长的趋势。     

基于灰色系统理论的河北省旅游产业发展研究

近几年,河北省旅游产业紧密围绕建设"经济强省、和谐河北"的战略目标,旅游产业保持了平稳较快的发展态势。本文运用灰色系统理论对河北省旅游产业及其影响因素进行研究,分别得出了影响旅游人数和旅游收入的因素排名。对河北省旅游产业的发展进行了预测,认为河北省旅游产业具有强劲的发展势头,以期为河北省旅游产业的持续发展提供借鉴和参考。     

山西省旅游市场规模预测——基于灰色系统理论的分析

随着经济社会转型跨越式的发展,山西省对第三产业尤其是旅游行业的发展给予高度重视。文章基于山西省2005—2012年国内外旅游接待人数的数据资料,利用灰色系统GM(1,1)预测模型对山西省未来五年的旅游市场规模进行预测并对其进行了残差检验、后验差检验和小误差概率检验。预测结果表明山西省未来几年旅游业总体市场规模仍然保持快速增长的趋势。最后根据预测结果对山西省旅游业的发展提出了相应的建议。     

基于GM(1,1)模型的重庆市国内旅客量预测与影响因素分析

本文基于2002—2008年的重庆市国内游旅客数据,利用灰色预测法构建GM（1,1）模型,预测未来重庆市的国内游旅客变化量。认为国内游客量的增加与居民生活水平、闲暇安排、道路交通状况以及自然灾害等因素息息相关。促进重庆市国内旅游发展需对症下药,提高居民收入、改善交通、因时制宜开发旅游线路等措施势在必行。     

海南省旅游人才需求分析与预测

根据相关统计数据并结合问卷调查和专家访谈,依据《海南国际旅游岛建设发展规划纲要》的相关目标,对海南省旅游人才的需求在总量和结构上进行了预测。     

基于BP神经网络的辽宁省物流需求预测研究

物流需求预测对经济发展具有重要作用。选取辽宁省2004—2021年的7个经济指标影响因素作为输入指标,货物运输量作为物流需求的输出指标,利用MATLAB R2022b软件,对辽宁省物流需求进行预测。利用灰色关联度分析法,对经济指标影响因素的关联度进行分析。结果认为,输入指标与输出指标具有较强关联度。随后,基于BP神经网络法构建物流需求预测模型,经过仿真预测,BP神经网络模型对物流需求预测具有有效性。     

基于神经网络的旅游收入预测模型建立研究----以山西为例

本文采用人工神经网络原理,对山西省入境旅游市场需求进行预测。论文以人工神经网络理论为基础,对旅游市场需求预测指标的选择、神经网络预测模型的选择、旅游需求神经网络预测模型的建模流程和实现方法进行了初步探讨,构建了基于人工神经网络的旅游需求预测模型。     

基于搜索大数据的产业需求预测研究

提出引入网络搜索数据指标的动态计量模型研究国际入境旅游需求问题。实证研究数据为面板数据,时间范围为2004年1月至2012年12月,游客来源地为21个中国旅游主要客源国,研究模型为静态及动态GMM模型。研究结果表明,客源地国民生产总值对入境中国旅游起到正相关作用,国民生产越高,入境中国数越多,客源地与人民币汇率与入境数成负相关关系,即汇率越高,入境中国数越少,客源地对中国景区的搜索指数与入境数成正相关关系,搜索指数越高,入境数越高。总之,实证结果表明,客源地GDP、与人民币对入境中国旅游影响显著,与此同时,本入纳入模型的新变量搜索指数对入境中国旅游同样作用显著,因此,在互联网时代,为了提高入境中国旅游人数,除了要关注传播经济指标外,还必须高度关注网络信息建设、信息反馈,因为网络关注度也是一个重要的影响因素。     

金融危机下我国旅游消费需求的口红效应研究

本文采用了实证研究和定性分析相结合的方法,从入境旅游、国内旅游、出境旅游三个方面分析了全球金融危机对我国旅游需求的影响。经过分析发现了金融危机下我国旅游消费需求的"口红效应"现象。同时,本文通过理论论证揭示了旅游业将逐渐从"口红效应"的被边缘化的角色转变为受益者,希望为我国旅游业在今后应对类似危机的经营管理中提供有益的借鉴。     

广西北部湾经济区紧缺国际化旅游人才开发对策研究

在经济全球化和区域经济一体化的大趋势下,拥有重要战略地位的广西北部湾经济区的旅游逐步走向国际化,但其人才资源现状与旅游国际化战略发展需要不相匹配,高素质、高层次的国际化旅游人才缺乏。本文分析了广西北部湾经济区旅游国际化的背景与人才需求现状,提出了从培养和引进国际化旅游职业经理人、吸纳国际旅游企业落户北部湾、建设国际旅游管理人才培训基地、建立国际旅游人才合作交流机制、整体引进国际旅游咨询公司、培养东盟小语种旅游人才等方面开发国际性旅游人才的建议。     

Rethinking township tourism: Towards responsible tourism development in South African townships

Township tourism in South Africa has grown in popularity since 1994 and is considered by some to be an appropriate mechanism for stimulating local economic development. This paper suggests, however, that it is not necessarily a viable or responsible development option, since it does not automatically ensure pro-poor benefits or enhance community development. Primary research conducted in Soweto to understand visitor demand and tourism stakeholder perspectives suggests there is a demand for responsible tourism in townships. The paper contributes to South African debates about the developmental role of tourism, township tourism and local economic development, responsible tourism, and the related policy implications. It calls for responsible township tourism development in which local authorities play a vital role and recommends the development of township tourism attractions, with a focus on culture and heritage, to create unique visitor experiences.     

中国旅游企业集团化的探讨

随着旅游企业间的竞争越来越激烈,单一的旅游企业已经很难再与国际旅游企业集团相抗衡,这就迫切需要中国旅游企业进一步实行集团化,以便更有效地打入国际市场.     

基于灰色马尔科夫模型江苏城镇农产品冷链物流需求量的预测

从江苏省城镇居民农产品冷链物流的需求状况作为研究点.以《江苏统计年鉴》2011-2019年的数据作为样本,选取了鲜菜,猪肉,鱼虾,鲜蛋,鲜奶,瓜果等影响因子,逐步缩小数据筛选范围.运用灰色GM(1,1)模型结合Matlab2017b软件对江苏省城镇居民未来五年冷链的需求量进行预测,预测模型结果表明精度为97.62％,并通过马尔科夫链进行优化,使预测的精度达到98.61％.实验结果给相应的部门提供数据借鉴,以期为促进农产品冷链的供需平衡提供理论支持.