基于患者评论的在线健康社区主题挖掘与情感倾向分析——以好大夫在线为例

[目的/意义]在线健康社区的评论文本是患者就诊体验感知的反馈,对在线数据的挖掘可以给平台、医生和潜在用户提供有价值的参考,有利于促进互联网医疗的发展。[方法]以好大夫在线平台部分疾病的患者评论文本为研究对象,综合运用R语言、VOS Viewer和ROST CM软件,使用词频、词云和主题图谱分析方法挖掘患者关注的重点,结合情感倾向计算方法对患者满意度进行分析。[结果/结论]在线健康社区患者评论主题按照关注程度依次是就医体验、医术水平、服务态度、解释清晰度和人文关怀,患者的总体满意度较高,好评数占78.54%。研究结果可为医生和在线健康社区平台的发展提供参考建议。     

网络零售中基于在线评论的茶叶质量评价

茶叶是我国的特色产业,其质量影响着茶叶的销售量。随着网络零售的快速发展,越来越多的茶商开始利用互联网销售茶叶,该种销售形式,由于无法触及实体商品,消费者需要通过在线评论了解茶叶的质量。本文通过对在线评论的分析,进行茶叶质量的评价,首先获取在线评论并构建语料库,其次,引入情感分析技术,提取在线评论中的特征信息和情感信息,实现由消费者感知出发的茶叶质量的评价。本文借助在线评论,可以实现从消费者角度对茶叶主观性质量的评价,可以帮助茶商和消费者更加全面、细致地了解所销售和所购买的茶叶。     

在线评论情感与评论观点对电影票房的影响研究

本文从评论情感与评论观点双重维度研究在线评论,探讨在线评论如何影响产品市场绩效,揭示评论情感在这种关系中的调节作用,以期帮助电影发行方通过在线评论数据优化市场行为。本文基于豆瓣网与电影票房网爬取的在线评论与票房数据构建动态面板模型,从评论情感与评论观点双重维度检验在线评论与产品市场绩效的影响关系,并考虑评论情感的调节作用。研究发现：滞后两天的在线评论相关属性对票房影响作用相对显著;正面评论数量、评论观点、评论情感对票房均有显著正向影响;上映天数对票房有显著负向影响,排片数量对票房有显著正向影响;在评论观点对票房的影响中,评论情感起到显著的正向调节作用。     

基于文本分析的机器人酒店用户感知偏好和差异研究

顾客通过在线平台对酒店进行评论是其态度偏好和购买行为最直接的反映,同时对酒店自身的发展具有深远影响。本文以日本Henn-na酒店和中国Flyzoo酒店为研究对象,通过网络爬虫技术抓取在线评论数据,采用词频分析、语义共现网络分析和情感分析等文本分析方法探讨顾客对智能机器人酒店的感知偏好和差异。本文的研究结论不仅有助于人工智能设计者理解顾客对酒店智能机器人的使用偏好和体验,还为酒店对人工智能的应用提供了管理实践借鉴。     

基于在线评论的产品开发研究综述

随着在线评论受到研究人员和企业研发人员的关注,在线评论越来越受到重视。本文针对基于在线评论的产品开发的相关文献进行梳理和分析,从在线评论的信息挖掘和将在线评论信息与传统管理模型相结合这两个方面进行了总结,并分析了基于在线评论的产品开发所具备的优势和劣势以及未来可能遇到的机遇与威胁,最后进行了总结。     

基于SICAS模型的在线知识付费平台商业模式研究

随着中国在线商业付费的发展,知识付费平台也开始面临竞争激化、同质化、用户流动性增加等现实问题.对此,本文以移动互联网下的SICAS消费行为模型为基础,从价值主张、价值网络、盈利模式和关键性活动这四个方面研究在线知识付费平台商业模式的构建,并进一步结合喜马拉雅的案例展开研究,得出在线知识付费平台商业模式发展的结论与启示.     

基于在线评价的消费者购买生鲜产品满意度研究 ——以美团优选为例

本文以美团优选的评价数据为研究样本,运用ROST CM6文本内容分析软件并结合内容分析法对评价数据进行抓取,通过提取高频词、创建语义网络和情感分析功能,深入探索消费者的关注点,消费者购买生鲜产品的满意度及其主要影响因素.研究表明:影响消费者购买生鲜产品满意度的因素主要是:食品特性、物流运输、价格水平、平台服务.且消费者...     

基于调节聚焦倾向理论的在线评论说服力效果研究

学术界对于网络消费者在面临不同信息聚焦方式的在线评论,考虑个体调节聚焦倾向如何发挥作用的研究较少。本文构建了不同调节聚焦倾向的网络消费者在面对不同类型的在线评论时所产生或不产生调节匹配效应,从而对在线评论说服力造成不同影响强度的关系模型,并以消费者"感知正确"体验作为中介变量。通过实证研究发现:当在线评论聚焦方式与消费者调节聚焦倾向相匹配时,该种在线评论对其的说服力会显著增强。在理论上,本研究不仅对获取消费者网上购物过程中心理变化的研究有重要参考作用,对消费者制定购买决策的影响因素的研究有重要参考作用,而且有助于丰富网络营销理论;在应用方面,对于网上零售业有效地管理在线评论,以吸引目标客户群体,增强在线评论的说服力具有重要实践意义。     

在线商品评论的类型研究

本文首先阐明了在线商品评论的概念界定,并以比较分析的角度探讨了与在线口碑的区分。在此基础上,根据在线评论的五个概念要素:发布者、评论对象、发布动机、表现形式、情感倾向类型依据,按照每个要素的不同特征对在线评论进行类型的划分。文章最后提出未来研究将在于对不同类型的特点与购买作用上,从而为消费者购买和商家营销提供建议。     

基于BERT模型的餐饮电商在线评论情感挖掘

以本地美团网美食类店铺为例,爬取在线大量数据,按目标格式注入Google的BERT模型(Bidirectional Encoding Representations from Transformers.),并构建研究对象所适用的数据模型,对潜在评论情感极性能够准确预测,对正向情感评价最高可达98%准确率,98%召回率,F1-Score最高达0.98。特别地也分析了其负向F1-Score的成因,并提出利用F1-Score构建平台分流与展现推广付费的思路。     

在线评论对消费者购买力的影响研究综述

作为分享消费者购物体验的重要网络交流媒介,在线评论承担着为前端消费者购后提供评价信息载体与为后端消费者购前提供参考建议的重要作用。此作用的受体包括销售方与购买方两面,但目前大多数研究成果皆在讨论在线评论对消费者层面的重要影响,对于销售方行为影响的研究有所欠缺。依据国内外对在线评论领域的相关权威研究文献,对在线评论的课题背景、研究现状及两方面作用受体的相关影响进行归纳梳理,能够为在线评论领域在售、买两方面的影响研究作相关参考。     

网购消费者在线图片评论意愿影响因素研究

电商营销实践的痛点"大部分消费者购买决策时注重在线图片评论,而大部分消费者网购后图片评论意愿非常低","如何提升消费者在线图片评论的积极性"是电商营销实践与研究需要迫切解决的问题.论文基于动机理论模型,从自我涉入理论、他人涉入理论、信息涉入理论和商品涉入理论四个角度展开研究,构建网购消费者在线图片评论影响因素理论模型及...     

消费者对电子商务平台销售生鲜产品满意度测算研究——基于京东生鲜在线评论的分析

生鲜食品是消费者日常生活的必需品,消费者对电子商务平台销售生鲜产品的满意度影响其重购意愿,对消费者满意的测度具有重大意义。本文运用python编程的方法爬取京东生鲜电商界面水果、蔬菜、海鲜、肉类四类生鲜产品的文本评论,通过词频统计得出物流、包装、服务、品质及价格为影响消费者生鲜产品满意度的关键要素。随后运用word2vec构建特征词表,结合TF-IDF方法计算特征权重,得出四类生鲜产品的总体满意度情况。结果显示:物流及品质是影响消费者对生鲜产品满意度的主要特征性因素,不同种类生鲜产品的特征指标存在显著差异;从总体上看,消费者对四类生鲜产品的服务及价格满意度相对较高,但对包装的满意度相对较低。     

基于在线评论的游客画像构建研究

游客画像用于描述游客旅游消费中的行为特征,为旅游相关企业的精准营销提供决策依据。以旅游产品在线评论为数据源,从游客基本信息、兴趣偏好、情感动机3个维度刻画游客特质,完成游客画像的构建。以某网的热销跟团游产品为案例研究对象,基于AISAS消费者网络行为模型,为旅游产品制定精准营销策略,有助于互联网旅游平台完善在线评论系统,增强旅游相关企业提升核心竞争优势。     

在线评论对购买决策影响实证研究

随着电子商务的不断发展,越来越多的消费者选择网络购物,然而由于网络商品的虚拟性,用户对网购商品无法实际体验,如何辨识商品质量成为消费者网络购买成败的关键,在线评论给消费者提供了一个辨识商品质量的途径。通过设计问卷调查发现:在线评论中差评和追加评论是影响消费者购买决策的主要因素,因此商家应该做好差评管理,提高服务质量,可以通过奖励优惠券的方式鼓励消费者进行追加评论,以此向消费者传递商品质量信息,提高消费者的购买信心。     

新产品在线评论的关注度研究

在线评论在消费者选购产品时能够提供意见参考,企业也对在线平台的评论十分重视。当一款新产品推出市场时,口碑对其生命周期的影响至关重要,而在线评论作为口碑的重要组成部分,研究消费者选购时对新品评论的关注度和关注点就具有实践意义。文章研究消费者购买新品时对在线评论的关注度和关注内容,并与常规购买产品进行对比,期望给企业新品推广带来些许建议。     

基于在线比较评论情感分析的方法探索

比较评论是一种比较普遍的评论形式,借用比较可以得到产品之间的差异性。文章在研究现有情感分析方法的基础上,对比较评论情感分析方法进行了探讨。其一般过程为:采用简单的比较句识别方式,使用监督学习构建特征词典,在词典中增加非特征词的特征判断,然后采用情感极性判断或使用情感词权重、程度副词以及否定词加权计分的方法判断语句的情感得分,获取到比较产品之间在特征属性上的差异。     

基于在线评论的网络零售定价模型研究

在线评论的出现深刻改变着消费者的经济行为模式、企业的赢利性及其定价策略。文章以消费者效用理论为理论基础,以网络零售两阶段销售为背景,建立了一个与在线评论相关的产品定价模型。通过数值模拟发现,在线评论数量越大,则第一阶段产品最优价格越低,第二阶段产品最优价格越高,网络零售商的总利润也越大;第一阶段消费者对产品价值的预期越高,则第一阶段产品最优价格越高,第二阶段产品最优价格越低,而只有当在线评论数量较小时,网络零售商的总利润才随第一阶段消费者对产品价值的预期增加而增加,否则,网络零售商的总利润将随第一阶段消费者对产品价值的预期增加而减少。