数字普惠金融对居民消费升级的影响机制——基于中国省级面板数据的实证研究

随着互联网技术的普及,数字普惠金融成为推动中国居民消费升级的重要引擎。基于中国2011—2019年的省级面板数据,实证检验数字普惠金融对居民消费升级的影响及其机制。实证结果表明,数字普惠金融不仅能够提高居民消费水平,还增加了居民发展与享受型消费支出,优化了消费结构。进一步分析数字普惠金融对消费升级的机制,数字普惠金融在增加居民财产性收入、优化支付环境以及缓解流动性约束方面具有正向影响,最终基于分析结果提出相应建议。     

普惠金融调节消费水平关系模型

消费是关乎经济发展的一个重要议题,如何提高居民消费已成为我国核心问题。为分析数字普惠金融以及区域因素对中国人均消费支出的影响,本文构建了数字普惠金融调节消费水平模型。以北京大学金融信息研究中心推出的我国31个省、自治区、直辖市的普惠金融指数为核心解释变量,居民消费水平（人均消费支出）为被解释变量,各地经济发展水平、人口结构、第三产业增加值占GDP比重,固定投资比例等数据为控制变量。本文将上述数据组合成面板数据,使用Stata15.1软件进行分析,研究结果表明：普惠金融发展水平的提高在一定程度上可以提高居民的消费水平。     

数字普惠金融对农村居民消费的影响研究 ——基于动态效应与门槛效应

居民消费是经济高质量发展的核心影响因素之一,在金融科技迅速普及的背景下,数字普惠金融引发农村居民消费的巨大潜力.本文对数字普惠金融影响农村居民消费支出的机制进行了理论分析,在此基础上采用固定效应模型、动态面板固定效应模型和门槛效应模型研究数字普惠金融对农村居民消费支出的影响.     

人口年龄结构与居民消费之间关系的实证分析

本文利用我国1978-2014年人均消费、人均GDP和反映人口年龄结构的少儿抚养系数和老年抚养系数等数据,运用协整理论、误差修正模型,对我国人口年龄结构与居民人均消费、人均GDP之间的关系进行实证分析。结果表明:少儿抚养系数对居民消费支出有负向影响,但影响不显著;而老年抚养系数、人均GDP对居民消费支出有正向影响,且影响显著。     

我国城镇居民家庭消费影响因素研究——基于CFPS 2016数据

选取中国家庭追踪调查(CFPS)2016年数据,从家庭特征、家庭资产、社会资本三方面探讨其对我国城镇居民家庭消费支出的影响。发现户主教育程度、家庭人均纯收入、金融资产、商业保险和社会资本均对家庭人均消费有显著正向影响;家庭规模、现金及存款对人均消费影响方向为负。应进一步推进金融领域供给侧改革、鼓励居民购买商业保险,重视社会资本对居民消费的促进作用。     

数字普惠金融、信贷供给与居民消费

提升居民消费是促进国内大循环的重要途径。文章探讨了数字普惠金融对居民消费的影响及其作用机制，研究发现：（1）数字普惠金融的发展有效提升了我国居民消费水平。（2）机制分析发现，数字普惠金融可以通过提高信贷供给进而赋能居民消费增长。（3）异质性分析表明，数字普惠金融对金融环境较好、经济增速较快、消费水平较高地区的消费提升效应更强。从金融供给端来看，信贷供给也是数字普惠金融覆盖广度和使用深度影响居民消费过程中的重要传导路径，但基于数字化程度的研究结果表明尚存“数字鸿沟”问题；从消费需求端来看，数字普惠金融通过提高信贷供给主要促进了农村生存型消费及城镇生存型、发展型消费。     

互联网金融对居民消费的影响研究——以青海省为例

近年来,互联网金融在中国得到飞速的发展,不仅改变了传统的金融系统体系,同时也对中国居民的生产生活方式产生着重要的影响。首先,文章从理论方面来分析互联网金融对居民消费产生影响的机制。其次,采用了青海省人均消费支出、人均可支配收入以及互联网金融发展指数的时间序列数据,实证分析了青海省地区互联网金融和收入对于居民消费的影响,结果显示:互联网发展指数、人均可支配收入能够直接引起人均生活消费支出的变动。最后,根据研究的结果提出相关政策建议。     

四川省金融发展对城镇居民消费支出的影响研究

消费带动经济增长,金融业作为经济发展的重要分支,会对居民消费产生影响。本文通过收集四川省1978—2018年的相关数据,采用最小二乘法对四川省金融发展与城镇居民消费支出的关系进行分析。研究发现,金融规模、人均可支配收入、居民消费价格指数与人均消费支出呈正相关关系,居民家庭恩格尔系数与人均消费支出呈负相关关系。基于此分析结果,建议通过促进金融行业发展,推动金融市场化、增加居民可支配收入、创造有利政策、控制物价水平等达到促进消费、带动经济发展的目的。     

共同富裕目标下数字普惠金融对居民消费促进作用研究

刺激消费、扩大内需是构建双循环发展格局的重要内容,是实现全体人民共同富裕的重要一环,而数字普惠金融对改善居民消费、促进共同富裕的作用不容忽视。使用2011-2020年272个地级市的面板数据,检验数字普惠金融促进居民消费的作用效果与作用机制。结果表明：数字普惠金融显著刺激消费增长、推进共同富裕,该结论经过稳健性检验后仍成立,且数字普惠金融覆盖广度与使用深度也有显著带动作用。其中,数字普惠金融覆盖广度的效果更强,异质性分析表明：数字普惠金融对消费的促进作用在东部地区最明显。在机制分析中,数字普惠金融可以通过构建拓宽信贷途径、促进人力资本积累的长效机制,拉动居民消费的增长,促进共同富裕。     

数字普惠金融发展影响因素实证研究

本文基于2011-2018年中国省际面板数据,构建GMM模型,实证分析数字普惠金融发展的影响因素。结果表明:"互联网+"指数对于数字普惠金融的影响最大,政府干预、居民金融素养的提升以及经济发展都对数字普惠金融的发展具有稳健、显著的正向作用。因此,依据结论,提出推动数字普惠金融发展的政策建议。     

上海服务性消费支出影响因素的实证分析

本文通过对上海1980-2010年人均服务性消费支出数据的分析,建立多元回归模型,分析其影响因素。研究结果表明,衡量服务性消费需求的人均生产总值、体现服务产品供给的人均第三产业产值以及影响居民消费观念的居民受教育情况对服务性消费支出有显著影响。由此,针对未来上海加大服务性消费支出提出进一步发展第三产业、提高居民自身文化修养等相关建议。     

数字普惠金融对居民创业绩效的影响研究——基于CFPS的实证分析

数字普惠金融的深入发展为居民创业带来新的驱动力。本文基于2018年数字普惠金融指数与CFPS数据库,实证检验了数字普惠金融对农村居民创业绩效的积极影响。研究发现：数字普惠金融发展指数及其三个子维度指数均与创业绩效在0.01水平上显著正相关,普惠金融数字化程度是影响创业绩效最关键的因素。另外,数字普惠金融对创业绩效的正向作用在高收入、中西部地区的家庭中更显著。鉴于此,我国应抓紧推进农村信用体系的数字化建设,同时平衡好数字普惠金融发展的协调性与差异性。     

陕西省居民消费水平影响因素分析

居民消费是促进经济增长的重要支柱,以陕西省居民消费水平为研究对象,选取了陕西省城镇居民人均支出、农村居民人均支出、城镇居民人均支出为被解释变量,并选取了各个变量的潜在影响因素,包括居民人均可支配收入、居民储蓄率、产业增加值等。先通过相关性分析,判断潜在的影响因素与被解释变量之间的相关程度,对于相关性高的变量则进一步进行回归模型的建立。由回归模型的结果可知,居民的人均可支配收入、居民储蓄、产业增加值都对居民人均消费支出具有显著的影响。基于实证分析的结果,从提升居民可支配收入以及提升居民消费意愿两大方面出发,提出建议以促进居民消费支出的增长。     

政府支出、居民消费与私人投资三者关系的实证研究

本文运用向量误差修正模型(VEC)对政府支出、居民消费和私人投资三者之间的相互关系进行了实证研究,并运用脉冲分析与方差分解分析对其进行了动态分析。研究发现政府支出对居民消费和私人投资均存在着挤出效应。研究结果还表明居民消费需求对于国内私人投资存在正向作用,居民消费需求的增长对私人投资有显著的带动作用;结果同时表明居民前期消费对居民当前消费产生显著影响。     

民生财政支出结构对城乡居民消费的效应研究

近年来我国居民最终消费率持续走低的一个重要原因是民生财政投入不足。本文利用1998-2006年和2007-2012年两期省级面板数据集,对民生财政及其结构对城乡居民消费支出的影响进行实证考察,结果显示:民生财政对居民消费支出增长有显著促进效果,其中教育支出对居民消费存在较为显著的挤入效应,医疗卫生支出对居民消费的影响由前期挤出效应转变为后期挤入效应,社保就业支出对城乡消费支出的正向促进作用不显著;相比乡村居民的消费增长,教育和医疗财政支出对城镇居民消费的影响更为显著。因此,应切实提升城乡居民最终消费率的增长,不仅要进一步加大对民生财政投入的支持力度,还应注重优化民生财政支出的结构,推进基本公共服务均等化,努力挖掘城乡居民消费潜在增长点。     

数字普惠金融对河南省农村居民消费的影响研究

本文研究数字普惠金融对河南省农村居民消费的影响,基于2015—2021年河南省统计年鉴数据和北京大学数字普惠金融指数,建立混合OLS模型进行实证分析。结果显示,数字普惠金融及其子指标覆盖广度、使用深度、数字化程度与河南省农村居民消费支出显著正相关,并显著优化消费结构。同时,本文进行机制分析和异质性分析,揭示数字普惠金融通过产业结构高级化间接推动消费,且对河南省高、中、低不同经济水平地区的影响存在异质性,以期为政府和金融机构继续推广数字普惠金融服务,推动地区经济发展提供理论依据。     

数字普惠金融对创业影响的实证研究——基于地区异质性

创业可以促进创新、推动经济增长,数字普惠金融的发展对创业有正向影响。本文用北京大学数字金融研究中心2011—2018年的数字普惠金融指数研究数字普惠金融对不同地区创业水平的影响,结果表明,数字普惠金融对创业水平的影响有促进作用;移动支付业务对创业的促进效果最为显著;西北地区的促进效果比东南地区的促进效果更明显。因此,可通过完善数字普惠金融的发展促进创业,有目的地引导数字普惠金融支持创业。     

财政支农、数字普惠金融与农村居民消费升级

“双循环”新发展格局下,农村市场消费潜力不容忽视。强化财政政策支持、完善金融供给对释放农村消费潜力至关重要。基于2011—2019年中国31个省份（不含我国港澳台地区）面板数据,构建PVAR模型,从动态视角探究财政支农、数字普惠金融与农村居民消费升级之间的作用关系。从全国层面上看,财政支农对数字普惠金融发展和农村居民消费升级均存在负向影响,而数字普惠金融发展能够促进农村居民消费升级。从不同区域看,东部和中部地区的财政支农能够显著促进农村居民消费升级,而西部地区则相反;中部和西部地区的数字普惠金融能够促进农村居民消费升级,而东部地区则相反;中部和西部地区财政支农能够促进数字普惠金融发展,而东部地区的促进作用存在短期滞后现象。进一步,固定效应模型回归结果验证了PVAR模型实证得出的关于财政支农、数字普惠金融与农村居民消费升级之间作用关系结论的稳健性。推进农村消费扩容提质升级需要进一步加大财政支农力度并优化财政支农支出结构,实施差异化的数字普惠金融发展政策,构建财政金融协同支农机制。     

数字金融发展对居民消费水平的影响研究

数字金融的强势崛起推动了消费的巨大变革。文章基于中国数字普惠金融指数与中国家庭追踪调查(CFPS)的匹配数据，从微观视角探讨了数字金融发展与居民消费的关系。结果显示，数字金融指数的提高会显著促进居民消费水平的提高，且这种促进效果在城镇家庭、东部家庭更为显著。最后从引导数字金融良性发展的角度，提出促进我国消费的相关政策建议。     

金融关注度对家庭商业保险参与影响研究

我国需要建立与全面小康社会相适应的普惠金融服务和保障体系,而普惠金融体系的建立需要居民增加对经济、金融的关注度,商业保险也是普惠金融体系中不可或缺的保障部分,研究金融关注度是否对家庭商业保险配置有影响,影响程度有多少,是否有其他因素影响,对政府推行普惠金融建设具有现实意义。文章基于2019年CHFS调查数据,利用Logit模型与Tobit模型进行实证研究,结果显示：金融关注度对家庭商业保险配置和家庭商业保险保费支出具有积极的正向影响,因此增强居民对经济、金融的关注程度有利于数字普惠金融体系的建设。