应用大数据进行供应链物流服务升级的现状和需求分析

大数据技术的发展为物流服务升级提供了更多可能,很多企业已经在这方面应用大数据或产生这种需求。本文通过具体的案例分析和广泛的问卷调研方法分析了企业应用大数据进行供应链物流服务升级的现状和需求,为深入研究提供了基础。     

大数据视角下生鲜电商供应链物流服务策略探讨

在大数据环境下,人们的日常生活越来越便捷,衍生的消费需求不断扩展,生鲜电商市场的需求量也在逐渐增加,但由于生鲜产品的物流要求极高,不仅要严格控制产品质量,还要提高配送速度,才能将新鲜的产品送到客户手中。基于此,本文从大数据视角下生鲜电商供应链物流服务策略进行分析,望对相关人员有所帮助。     

基于供应链模式下港口物流发展路径探析

全球经济一体化的步伐逐渐加快,在全球贸易格局中,港口海运的作用越来越明显。在传统港口企业发展过程中,管理较为注重内部的发展,而没有与外部企业建立紧密联系。伴随着经济一体化的发展,市场的范围逐渐扩大,传统港口企业的发展模式已不再适用,与现代化港口的需求也显得格格不入。现代港口作为现代社会中重要的运输枢纽,是全球供应链的关键环节,现代港口的竞争已经上升为物流服务供应链的竞争,因此在供应链模式下,探析港口物流的发展非常有必要。本文对港口、港口物流、港口物流供应链做了相关论述,重点分析港口物流服务供应链模式的构建。     

服务创新驱动下物流服务供应链纵向整合策略——基于链间竞争视角

文章聚焦服务创新驱动下物流服务供应链纵向整合问题,构建两条平行竞争的物流服务供应链模型,基于链间Nash竞争和链内成员Stackelberg博弈,运用逆向推导法和对比分析,深入研究了服务创新驱动下物流服务供应链的纵向整合策略与链间竞争强度对自身链及对手链整体利润的影响。研究结果表明,无论其中一条链选择何种决策,始终存在一个最优的条件,使另一条链采取不整合决策能够最大化自身链利润,同时也提升对手链的利润。同时,当服务创新成本系数较大时,LSSC整合决策与竞争强度无关：当一条链采取整合策略时,无论服务创新成本系数和竞争强度如何,另一条链采取相反决策总是最优策略。     

大数据环境下集成供应链运作与物流管理分析

互联网与物联网的快速发展,促使数据共享成为时代发展的必然趋势。在大数据被广泛应用的背景下,研究物流供应链的运作环境,优化物流服务与客户信息管理系统,是提升物流管理质量和水平的必然选择。因此,研究大数据下的集成供应链的运作,对物流管理及发展有着重要影响,也是一个重要的研究课题。本文主要分析了集成思想下的供应链管理系统的设计,通过有效的管理方法,阐述了企业供应链当中物流活动的相关作业环节。在信息技术和大数据的支持下,对物流的智能一体化管理模式进行探讨,以期为企业实现供应链有效管理奠定理论基础。     

大数据时代物流企业供应链管理研究

大数据的诞生与发展是时代进步的必然产物,随着物质生活水平的提升,人们对于物流效率以及服务质量的要求越来越高,物流企业利用大数据信息的优势,开展供应链管理已成为必然趋势。文章论述物流企业供应链管理的重要性、运作模式等,分析大数据时代物流企业供应链管理存在的问题,并提出相应优化路径,以期为企业产品质量、管理结构的优化升级等,提供一定参考。     

大数据时代物流企业供应链管理研究

随着我国经济的发展,社会的进步,大数据时代已然到来,对物流企业供应链管理的相关问题进行研究具有一定程度上的必要性。我国物流企业供应链管理水平近几年来已经有所提升,但仍然还存在着极大的发展潜力,相关人士需要加强对问题的研究,为物流企业供应链管理水平的提升提供理论依据。据此,本文对相关问题进行分析,希望能对现实有所裨益。     

大数据时代物流企业供应链管理的优化措施

大数据时代背景下,信息实现了高度共享,使得传统供应链存在的信息共享难题得到了顺利的解决。物流企业供应链管理在大数据的作用下,能够形成多方推动作用,并于需求预测、服务定制、风险评估、资信评价等方面发挥出良好应用效果。这些运用有利于供应链物流实现精准化、精细化、共享化发展,进而促进物流企业供应链管理效益的提高。     

大数据背景下电子商务物流服务模式研究

基于现代科技的飞速发展,大数据为各行业的发展及人们生活工作提供了便利。在大数据背景下,电子商务物流服务呈现出多样化、高效化、精准化的特点,成为智慧物流发展的一大趋势,给卖家、买家、物流服务者带来了良好的体验。本文从服务内容、服务管理、服务数据方面入手,阐述大数据时代电商物流服务特点,分析大数据对电商与物流行业的影响,介绍四种主流的电子商务物流服务模式,结合当前电商物流服务现状,探讨了电商物流服务改进策略与电商物流服务模式创新,构建更加智慧、科学的物流模式,以提高物流服务水平。     

基于供应链驱动因素浅析冷链物流

冷链物流通过低温抑制食物中微生物的生长以防止腐烂变质,是食品安全强有力的保障。本文基于供应链绩效的六大驱动因素,分别从设施、库存、运输、信息、采购和定价这六个方面剖析冷链物流目前的发展现状,并有针对性地提出促进冷链物流发展的对策建议。     

大数据对现代企业物流供应链管理的影响

近年来,全球正大步迈向大数据新时代。随着大数据技术的逐渐普及和完善,我国大数据行业市场规模迅速扩张,也为现代企业带来了新的发展方向和机会。文章在介绍大数据技术基本概念及相关应用的基础上,分析了大数据的应用为现代企业物流供应链管理带来的便捷优势,同时指出了企业在应用过程中存在的相关问题以及解决措施。     

大数据时代物流企业供应链管理研究

随着我国信息技术的发展,物流企业进行大数据供应链管理已成为行业发展的必然方向。因此,本文从几个方面入手, 详细分析了大数据时代下物流企业供应链管理运作模式发挥的作用,并且对大数据时代下物流企业供应链管理运作模式的优化带来 合理化建议。     

物流服务供应链研究现状探析

随着产品服务化、服务外包的不断增长及服务产业的迅速发展,供应链理论已由传统制造业向现代服务业延伸,并逐渐在服务业中得到应用。作为一类热点研究的服务供应链,物流服务供应链(LSSC)越来越受到国内外学者的关注。本文阐述了服务供应链产生的背景,综述了服务供应链的研究现状,并对其未来研究趋势进行了展望。     

基于物流能力的物流服务供应链研究

通过对物流能力研究的基础上,运用定性分析的方法对物流服务供应链(Logistics Service Supply Chain,LSSC)的概念、结构模型进行了系统描述。剖析了物流服务供应链的运行过程、运行动力以及物流服务供应链中物流能力集成的广度和深度,并在此基础上提出了物流服务供应链是一条物流能力增值链;通过物流能力的集成来实现整个物流服务供应链上节点企业的共赢。     

大数据时代图书馆数据驱动服务模式的构建

当前,图书馆领域正在迎接大数据时代的到来。在“大数据”时代下,图书馆应该建立以数据驱动为基础的服务模式,重建新型数据图书馆、树立数据驱动的服务理念、强化知识服务功能,实现图书馆有效的数据管理和应对新型数据变革。     

大数据背景下电子商务物流服务模式的创新

大数据是科技发展的重要产物。大数据技术在各行业都有着重要的应用价值,能够推动行业转型和优化。电子商务物流是未来物流发展的重要方向,利用大数据技术能够推动智慧物流模式的构建,带给大众更具信息化的物流模式。在具体工作中,相关工作者可以利用大数据对顾客的信息收集、分析,认识到海量信息背后的价值,从而进一步实现物流行业效率的提升,降低物流管理的成本,打造出科学完善的电子商务物流模式,提高我国的综合国力。本文将主要围绕借助大数据技术开展电子商务物流服务模式进行分析。     

大数据背景下小微物流企业公共信息平台的设计构想

大数据时代给小微物流企业既带来了机遇也带来了挑战。网络化经营是小微物流企业基本的运作模式,因此组建物流服务供应链是今后小微物流企业的发展趋势。从物流服务供应链的组建角度,提出了小微物流企业面临的多源信息融合和大数据驱动的决策优化问题。为政府提供构建公共信息平台整合企业供需信息的对策。在政府公共信息平台基础上给出了物流服务供应链的运作模型。     

大数据时代下的产业结构升级

近年来,随着互联网、云计算、物联网等信息技术的飞速发展,大数据时代悄然来临,对经济社会各个领域产生了越来越重要的影响。目前,我国经济本质上仍处于传统经济的阶段,缺乏具有国际竞争力的现代产业,产业结构升级已经迫在眉睫。只有抓住大数据这个新的驱动力量,发挥我国的优势,才有可能完成产业结构的优化升级。在新的时代来临之际,我们需要有更新的视野来看待大数据,需要更务实的方法来解决传统产业结构的转型升级,利用大数据改变现有的传统生产模式,将发展大数据等高端产业作为实现产业结构升级的战略选择,推动实现经济发展与生态改善双赢。     

基于大数据的电子商务物流服务创新北大核心CSSCI

大数据时代电子商务物流服务需求具有订单履约期极短化、柔性化、个性化和透明化等特点,企业只有通过电子商务物流服务创新才能够不断满足客户需求。在大数据背景下,电子商务物流服务在服务产品和服务过程两个方面实现了创新,在实践中,以菜鸟、京东、顺丰为主的物流数据服务企业,利用自身数据优势,为客户提供创新性的电子商务物流服务产品,并利用大数据技术对电子商务物流服务过程进行优化和重构。在创新模式方面,企业可以通过跟随竞争创新、顾客需求主导创新、电子商务物流技术创新、电子商务物流网络创新以及电子商务物流增值服务创新等四种模式实现电子商务物流服务创新。