Logistic回归模型的应用——大学生就业状况因素分析

本文在简要介绍了Logistic回归模型后，利用从某高校取得的数据，运用多元Logistic回归分析方法，对在高校扩招条件下影响大学生就业的因素进行了分析。结果显示，在所有被考虑的自变量相同的情况下，被调查学生能否成功就业与性别、籍贯、是否为党员以及英语水平的高低等因素密切相关。     

浙江省居民能源消费影响因素的Logistic模型构建——基于浙江省3市2县居民能源消费状况的调查

利用浙江省3市2县居民能源消费状况的调查数据,构建二项logistic回归分析模型,对居民能源消费水平进行多因素定量分析,寻求并分析影响居民能源消费的主要因素,最后给出结论、提出建议。     

基于Logistic回归分析的上市公司信贷违约概率预测模型研究

本文利用Logistic回归分析建立了上市公司信贷违约概率预测模型,通过选取样本数据、测试数据、年度配比数据和反映公司的偿债、举债经营和运作资金的能力的15个上市公司财务指标,首先使用样本数据和测试数据对模型进行了分析和检验,其次分别通过改变数据的配比方式、年度数据来观察模型预测分类结果,检验模型的历史预测能力,最后根据全文分析得出相关结论.     

基于Logistic回归的税务稽查选案模型研究

传统的人工税务稽查选案,具有人为因素大、缺乏科学性和准确度等弊端。建立稽查选案模型、采用计算机自动选案,可以避免上述弊端并提高工作效率。最初选取了9个财务指标,经过筛选,最终使用8个指标建立了税务稽查选案的Logistic判别模型,样本回带总准确率达79.6%。     

人民币汇率制度渐进性转换路径的Logistic回归分析

目前浮动汇率制度转换的相关理论和实证分析相对匮乏.通过构建二元Logistic回归模型对样本国家的汇率制度转换进行实证研究,分析人民币汇率制度从固定盯住汇率制度退出的渐进性转换路径问题,可得出人民币汇率制度退出固定盯住汇率制度应先转向中间汇率制度的研究结论,从而为我国人民币汇率制度转换政策提供重要的理论和实证支持.     

基于Logistic回归的中国创业板上市公司信用风险度量研究

本文以我国创业板20家上市公司为研究样本,利用其2011年一季度的财务数据,通过运行SPSS 17.0软件,建立Logistic回归模型,对每一家上市公司考虑其经营状况,根据对财务指标的曼一惠特尼检验结果,建立了包括净资产收益率、主营业务收入、净资产、总资产、每股净资产、每股现金流6项财务指标的Logistic预测模型.     

高校毕业生创业意愿的影响因素分析——基于有序多分类Logistic回归模型

鼓励高校毕业生自主创业是扩大就业的重要渠道.利用2015年中国综合社会调查(CGSS)数据,建立包括个人认知能力、个人特征、创业环境、社会信任和资源禀赋等五个维度的高校毕业生创业意愿影响因素指标体系,基于有序多分类Logistic回归模型的实证结果表明:与女性相比,男性创业意愿更强烈;与具有非农业户口高校毕业生相比,具...     

Logistic回归模型在企业信用评价中的应用

本文采用财务比率和指标对企业信用进行评价,先利用主成分法把财务指标综合成反映企业总体信用状况的综合指标,并以此为基础利用逐步回归筛选重要主成分变量,建立一个Logistic信用评价概率模型。     

老年人养老方式选择的影响因素研究——基于CHARLS数据的实证分析

本研究在CHARLS调查所获得的微观数据的基础上进行,首先对老年人养老方式选择的结果和老年人人口特质、健康状况、经济状况等方面的6个变量进行关联分析,再通过二项Logistic回归模型,将是否选择机构养老作为被解释变量进行回归分析。结果表明非机构养老方式仍是老年人的主要选择,年龄、婚姻状况、慢性疾病情况、经济状况等因素与老年人养老方式的选择存在显著的关联并对选择结果产生影响。     

基于Logistic回归的上市公司亏损逆转识别模型研究

为了建立合理有效的上市公司亏损逆转识别模型,本文分别从亏损历史状态、公司财务状况、股利支付情况及投资者预期因素四个层面选取18个指标作为备选变量,并运用Logistic过程中逐步回归的方法从中选择了7个对因变量影响显著的自变量,然后以2005年度发生亏损的我国127家上市公司为样本,分别对亏损逆转样本组(88家)和非逆转样本组(39家)进行Logistic回归检验,并建立了最终的基于Lo-gistic回归的上市公司亏损逆转识别模型,最后通过检验样本组回代判定,发现该模型对识别亏损公司在亏损后第二年度是否会发生逆转情形具有较高的预测准确性。     

影响安康旅游的主要因素分析

安康旅游业具有一定的优势,且已形成一定的规模,但在发展中存在一些问题：旅游地基础设施建设薄弱,资源的产品开发缺乏力度、缺乏专业化管理等。针对这些问题提出相应的对策：强化政府的主导作用,提高从业人员的整体素质,加大旅游的宣传形象,完善旅游的信息系统,打造安康旅游的品牌等。     

我国居民储蓄影响因素的计量经济分析

一场席卷全球的金融海啸,让美国人躺在虚拟经济泡沫上做着不劳而获的美梦的时代结束了.美国人将其巨额的贸易赤字归罪于其最大的贸易顺差国--中国,在人民币汇率上施压.但笔者认为这是不客观的,美国的低储蓄率要为其逆差承担更多的责任.美国人向全世界借贷以支撑其奢侈的消费,个人储蓄率甚至降到了负值,储蓄投资的缺口必然带来进出口的缺口.因此两者是相互联系的,同消同涨的.本文首先从理论上分析了储蓄投资的失衡会带来贸易的失衡(以美国为例),再建立模型从反面证明贸易及投资的变动同样对储蓄有着很深的影响,最后结合我国高额的外汇储备以及高居民储蓄率谈谈我国应对金融危机的对策.     

基于分位数回归的贫困地区脆弱性影响因素分析——以吕梁山区13个贫困县为例

文章在分析整理已有研究的基础上,将脆弱性定义为未来陷入贫困的概率,利用13个县域2017年的数据,对吕梁山区的13个贫困县的脆弱度进行测量,并运用分位数回归方法对影响贫困脆弱性的因素进行分析。研究发现:学生人数、参加农村医保人数、农村居民人均纯收入、城镇化率、财政总收入这五个因素对地区脆弱性的影响最为显著;而且还表现出在不同贫困程度下,这些因素对贫困脆弱性的影响存在一定的差异,并非越贫困,每个因素对脆弱性的影响越大。并在此基础上,结合吕梁山区的实际情况,提出合理有效的扶贫政策和建议。     

污染物排放的空间集聚及其影响因素:基于岭回归模型的分析

根据污染的IPAT模型,可以将污染排放密度直接分解为人口密度、人均GDP和污染排放强度三个因子,但若考虑污染及经济活动在次级区域的不均衡分布情况,污染排放密度与这些因子之间就不再是恒等关系。如污染排放与人口、经济活动同向集聚,会加剧污染对环境和社会的冲击作用,诱发不良社会事件的发生。在污染排放总量不变条件下,可以通过人口与经济活动的适度分散化及通过技术创新降低单位GDP污染强度的方法减缓污染排放对环境及社会的负面影响。     

中国居民主观幸福感影响因素分析——一个综合分析框架

利用世界价值观调查数据,分析近20年来中国居民主观幸福感变化,发现中国存在"收入-幸福悖论"现象。构建一个基于人口学、经济、家庭、工作、人际关系和情感等因素的综合框架分析发现,这些因素对主观幸福感均有显著影响,经济、家庭、工作因素对主观幸福感的影响较大,收入高、信任家庭、对工作满意、人际关系和谐、情感积极的人幸福感较强。这表明,经济发展到一定阶段后,必须大力推进社会发展与文明进步,科学协调好发展经济与满足居民不断提升的多层次需求之间的关系,进而切实增进居民幸福感。     

基于Logistic回归模型的山西省信息产业发展阶段研究

信息产业生命周期的研究对提高信息产业政策制定的科学性和增强信息产业发展战略前瞻性具有重要意义。利用Logistic回归模型研究信息产业发展阶段,表明目前山西省正处在信息产业发展的最好时机。     

城乡收入差距影响因素的非参数逐点回归解析

文章利用1987-2008年我国的相关统计数据构建了非参数面板数据模型,采用非参数逐点回归估计方法,估计了我国的教育投入、教育产出、城市化水平、经济开放度、产业结构和政府经济行为等变量对城乡收入差距的影响,刻画了各影响因素关于自变量系数的动态演进趋势。研究表明:各影响因素关于自变量系数的逐点估计结果共有四种类型:"倒U型"、"U型"、"上升型"和"下降型";各影响因素对缩小城乡收入差距都有积极的作用,但在不同时期所起的作用不同。     

基于Tobit回归的融资决策影响因素分析

运用中国上市公司1990～2009年的有关数据,采用Tobit回归模型分析了中国A股上市公司融资决策的影响因素。结果表明融资决策(资产负债率)与实际所得税率正相关;公司规模与资产负债率正相关,而资产担保价值、获利能力和成长性与资产负债率负相关,这一结果与发达国家和其他新型国家的发现相一致。