流动人口生育意愿、性别偏好及其决定因素——来自全国四个主要城市化地区12城市大样本调查的证据

基于课题组2009年进行的全国四个主要城市化地区12个大中小城市流动人口调查的微观数据,考察了流动人口的生育意愿和性别偏好,特别是研究了影响流动人口生育意愿的决定因素。流动人口同城市人口在生育数量偏好上已经不存在明显差距,但性别偏好观念上仍有显著差异;较农村人口,流动人口生育数量偏好明显要小,男孩偏好也要弱。流动人口的年龄、性别、婚姻状况、受教育程度、健康状况、工作类型和居住类型对生育意愿有显著影响。     

城市私人小汽车合乘出行影响因素研究

研究城市私人小汽车合乘行为有助于采取针对性对策提高小汽车载客率,对于改善城市道路拥堵等问题具有重要意义。文章采用2021年贵阳市居民出行调查数据和建成环境数据,对城市居民私人小汽车合乘出行特征及影响因素进行了研究。基于Logit模型分别探究通勤与非通勤合乘出行的影响因素。结果表明：对城市居民通勤与非通勤出行是否合乘均有显著作用的影响因素包括性别、家庭就业人数、小汽车保有量、出发时间、居住地道路密度等。受教育程度、家庭年收入、家庭人数、是否有6岁以下儿童、是否有自行车、出行距离、居住地人口密度、公交站密度、土地利用混合度及工作地停车场密度和土地利用混合度对通勤合乘出行具有显著影响;年龄、出行链、出行目的及目的地道路密度对非通勤合乘出行具有显著影响。     

基于微(小)型汽车市场的影响消费者购买行为的消费者特性分析

在这篇文章中，选取性别、居住城市、职业、文化程度、年龄、家庭人口、家庭月平均收入、住房类型、住房面积9个变量作为消费者特性变量，选取消费者近期是否购买微(小)型汽车作为行为变量，然后以消费者特性变量为自变量而行为变量为因变量，使用最优尺度回归方法建立回归模型，以此模型为基础对消费者特性进行分析。分析结论为：消费者的家庭月平均收入、职业、年龄、文化程度和住房类型对其购买行为产生显著影响，且影响程度差别很大，其中最重要的两个影响特性是家庭月平均收入和职业；此外，若对第一次购车消费者和第二次购车消费者加以区分，则所得显著影响特性又有不同。文章最后还给出了结论的可能应用。     

农村居民对农业旅游经济影响的感知差异研究

社区居民人口特征的不同可能会对旅游经济影响感知产生差异。本文从社区居民的性别、年龄、受教育程度、现在家庭年收入水平4个方面,运用t检验和采用单因素方差分析来考察不同特征社区居民之间的旅游经济影响感知差异,结果显示:年龄因子对社区居民的旅游经济影响的感知没有有显著影响,性别、受教育程度和家庭年收入水平对社区居民的旅游经济影响的感知有显著影响,但是三者并非都对所有的旅游经济影响的感知因子有显著影响。     

家庭结构变迁视角下都市圈养老一体化模式分析-以京津冀地区为例

本文利用第六次全国人口普查数据,分析了京津冀地区家庭结构的变动特征,探索了家庭结构变动对养老模式的影响机制,并结合京津冀地区老年人口的健康状况、居住方式、主要生活来源等情况探讨了京津冀地区老年人口养老模式的选择问题,提出了"京津冀地区养老一体化"的解决方案。     

多元农产品购买渠道下城市居民的选择和感知效用因素分析

文章基于1251位城市居民在早市摊贩、农贸市场、超市和社区便利店这四种生鲜农产品购买渠道的选择行为基础上,以主观感知效用为理论框架,使用Multinomial Logistic模型,分析了影响选择的产品效用、购买效用和其它效用,结果发现：四种渠道的选择相互独立;在产品效用中,安全卫生和新鲜程度对超市和社区便利店的选择具有显著的影响,而新鲜程度显著影响了居民选择农贸市场和早市摊贩,价格因素与四种渠道都是显著相关的;在购买效用中,购买环境和农贸市场具有正相关关系,距离便利与农贸市场和社区便利店显著正相关,距离便利店和早市摊贩显著负相关;居民个人的性别、年龄、学历、家庭人口数和所在行业等因素也影响了渠道选择     

东部城镇家庭能源消费影响因素分析

基于2015年中国综合社会调查(CGSS2015)数据,分析东部地区城镇家庭能源消费现状特征,进而研究其影响因素。结果发现:(1)东部地区主要城镇家庭能源消费是天然气,其次是成品油和电力,太阳能消费比重较低;(2)居民受教育水平、家庭收入、家庭人口规模以及家电拥有量与东部城镇家庭能源消费呈现显著的正相关关系,家庭受教育水平与东部城镇家庭能源消费呈显著的负相关关系。东部地区应针对城镇家庭能源消费现状特征及影响因素制定相关措施,加强宣传教育以及政策引导,提高居民节能环保意识,引导居民合理消费,构建清洁低碳、安全高效的现代生活能源体系。     

农民参与新型专业合作社影响因素分析

建立和发展以农民为主体的各种新型农民专业合作社,是提高我国农业市场竞争力和增加农民收入的重要措施。为此应从农民的性别、年龄、受教育水平、其家庭的劳动力数、年农业生产成本等方面分析影响农民合作行为与意愿的决定因素。研究结果表明,农民参与合作能否受益的预期心理对农民的合作行为与意愿有着显著影响,农民对于农民专业合作社是否了解也是影响农民合作行为与意愿的重要因素。     

人口年龄结构对家庭收入结构的影响——基于CFPS2018微观数据的实证研究

运用中国家庭追踪调查(CFPS2018)数据实证检验了人口年龄结构变动对家庭收入及其结构的影响。结果显示，年龄结构的变动显著影响了家庭收入水平。在收入结构方面，老年人口比显著降低了工资性收入和经营性收入，而显著增加了财产性收入、转移性收入和其他收入。少儿人口比对工资性收入、经营性收入和财产性收入影响均呈负，而对转移性收入和其他收入的影响均呈正。此外，受教育程度可以减弱老龄化对家庭收入和工资性收入带来的负面效应，且这种效应在农村地区更为显著。     

共享单车短时需求影响因素分析

近年来,共享单车发展迅速,成为越来越多人选择出行的方式。然而到目前为止,很多城市出现共享单车投放过多的问题。本文选取性别、年龄等社会经济变量,选取出行目的、出行时间等行程特征变量,选取同伴效应、绿色出行态度等心理因素变量,选取高温或严寒、雨雪等天气状况变量,选取手刹不灵、座位不能调等共享单车状况变量,在北京市展开共享单车实证调查研究,找出影响共享单车短时需求的因素并作出描述性统计分析。     

“双碳”背景下森林旅游碳排放测算及影响因素研究——以东北三省为例

旅游经济的快速发展带来了许多环境问题,“双碳”目标对于旅游业转型提出了更高的要求,推行低碳模式已经成为旅游业发展的必然选择。采用“自下而上”法测算东北三省森林旅游业CO₂排放量,在此基础上利用扩展的STI RPAT模型对森林旅游CO₂排放的影响因素进行分析,结果显示：东北三省森林旅游CO₂排放量从2001年的41.32万吨增加到2019年的257.84万吨;在所确定的6个因素中,当人口因素、旅游与投资收入、森林公园占地面积、城镇化比重、交通碳排放总量每增加1%时,森林旅游业CO₂排放量将分别增加0.215%、0.064%、0.704%、0.815%、0.355%;而当碳排放强度每降低1%时,森林旅游业CO₂排放量减少0.028%。森林公园应从引入绿色低碳技术、转变经济发展轨道、交通工具升级转型以及倡导绿色消费等方面促进森林旅游业“碳减排”。     

“全面二孩”政策下农村居民二胎生育意愿影响因素研究——以天津为例

“全面二孩”政策是国家应对人口红利消退、劳动力成本上涨及人口老龄化的一项生育政策,该政策在农村如何才能有效落实、哪些因素是影响农村居民二胎生育意愿的主因则是两个待解问题.基于天津市农村418位已有一胎孩子居民的问卷调查数据,采用Logistic回归模型,对可能影响居民二胎生育意愿的人口统计特征、经济因素、家庭因素、工作特征、一胎孩子特征等进行了统计分析.居民的“兄弟姐妹数、月收入”对其二胎生育意愿呈正向作用;“受教育程度、一胎孩子年龄”对其二胎生育意愿呈负向作用;一胎孩子为女孩的居民比一胎孩子为男孩的居民二胎生育意愿更强;“性别、年龄、工作稳定性、孩子抚养费占比”对居民二胎生育意愿影响不显著.     

农民对专业合作社的需求及其影响因素分析——基于湖北省孝感市肖港镇农户的实证分析

本文基于对湖北省孝感市肖港镇100户小香葱农户的问卷调查,应用Logistic回归模型,分析了影响该地区小香葱农户对专业合作社的需求的主要影响因素。研究表明,从农户的角度看,受教育年限、兼业化程度、商品化程度、认知程度、信任度对该地区农户对专业合作社的需求有显著影响,而性别、年龄、家庭规模对农户对专业合作社的需求无显著地影响。     

多重慢病老年人睡眠时间与健康的双向关系——午睡行为的调节作用

当前,我国人口老龄化程度不断加深,老年人群的健康问题愈发受到各界关注。慢性病,尤其是多重慢病带病期的延长阻碍了健康长寿的实现。睡眠是个体恢复、维持和促进活力的重要生活方式。患有多重慢病的老年人可能因睡眠问题更容易累积健康风险。利用2015、2018年的“中国健康与养老追踪调查(CHARLS)”数据,采用交叉滞后模型和分组回归模型,分析我国多重慢病老年人睡眠时间与健康的双向关系及午睡行为在其中存在的调节效应。研究结果表明,多重慢病老年人T1阶段的睡眠时间显著负向预测T2阶段的虚弱指数(β₁=-0.091,P<0.050),T1阶段的虚弱指数也显著负向预测T2阶段的睡眠时间(β₂=-0.033,P<0.010),由此可得,睡眠时间与健康之间存在双向关系。在纳入控制变量后,发现午睡行为在T1虚弱指数→T2睡眠时间路径起到调节作用,且当午睡时间为60-90分钟时,T1虚弱指数显著负向预测T2睡眠时间,表明恰当的午睡行为有助于缓解因睡眠时间问题对多重慢病老年人健康造成的负面影响。从慢性病健康管理层面,对于存在睡眠问题的多重慢病老年人,建议基...     

老龄化时代的营销变革

企业的营销活动受经济、人口、自然等宏观环境的直接影响.人口老龄化是我国经济发展过程中企业面临的新环境.根据最新公布的<2001年至2005年老龄事业发展纲要>的数据显示:目前,中国老年人口占总人口比例的10.2%以上,60岁以上的老人超过1. 3亿,是世界上老年人口最多的国家,占世界老年人口的1/5和亚洲老年人口的1/2.     

农户保险素养对其保险消费行为的影响——基于中国家庭追踪调查（CFPS）的实证分析

保险是中国支农体系的重要部分,作为社会保险的有效补充,商业保险在民生改善中具有重要作用。本文基于2018年中国家庭追踪调查项目（CFPS）数据,利用Probit模型实证研究保险素养对农户保险消费行为的影响。实证结果表明：（1）农户的保险素养影响其保险决策,且呈现正相关关系。（2）婚姻状况、家庭人口数、自有车辆、年龄增长、党员身份能显著提高农户保险消费的意愿,而自有住房、健康状况、男性性别则产生负向影响。     

农户农药化肥零增长行动参与意愿研究——基于Logit模型的实证分析

以中国12个省36个市238个农户为样本,采用Logit模型,对农户农药化肥零增长行动选择的意愿进行研究。研究结果表明:农户年龄、农户受教育程度、鱼塘面积和种植作物种类数目对农户农药化肥零增长行动参与意愿具影响正向显著;农户家中农业收入占家庭总收入比例对农户农药化肥零增长行动参与意愿具影响负向显著。而农户性别、农户家庭年收入、家庭耕地面积、林地面积、农户对农药的认知对农户农药化肥零增长行动参与意愿不显著。     

儿童长期多维贫困、动态性与致贫因素

本文利用“中国健康与营养调查”(CHNS) 2000-2011年的连续追踪调查数据,结合多维贫困理论和持续时间分析法,构建了反映儿童贫困发生率、贫困深度、贫困持续时间的长期多维贫困指数,并从动态视角分析了中国儿童的跨期贫困状况、城乡差异及其致贫因素.实证结果表明,当贫困临界值为0.3,贫困持续期为3期时,全国49.55％的儿童陷入长期多维贫困,且农村长期多维贫困的儿童比例远高于全国平均水平和城市地区;在儿童多维贫困的4个维度、11个指标中,儿童入学、家庭照顾、时间自由和信息获取在不同持续期内对儿童多维贫困的综合贡献度超过70％.在影响儿童长期多维贫困的4个维度、11个指标中,户主年龄、性别、受教育程度、婚姻状态、家庭人口数、社会关系、家庭收入以及区位因素对儿童多维贫困有显著影响.     

中国出口对欧洲二氧化碳排放的影响效应估计与机制分析

随着中欧贸易蓬勃发展,中国已跃升为欧洲的主要贸易伙伴和首要进口来源地。数据显示,中国对欧洲的出口与欧洲各地区的CO₂排放量呈显著负相关。基于该视角,利用1997—2014年中国对全球各国的出口面板数据进行了实证检验,深入探讨了中国出口对欧洲CO₂排放的影响。研究结果显示,中国对欧洲的出口增长显著降低了欧洲的CO₂排放。通过机制分析,中国出口对欧洲整体CO₂排放存在替代作用,且对不同国家存在异质性——欧洲发达国家呈现净减排作用,而发展中国家呈现净促进作用。这种差异主要源于两个效应：生产替代效应和经济增长效应。对此,提出相关对策建议：一是调整国内产业结构,实现能源低碳转型;二是提高国内低碳减排技术发展水平,推动国际技术合作;三是优化贸易产品结构,提高绿色产品的国际竞争力。     

影响农民参加新型农村社会养老保险的因素——来自山东省入户调查的证据

本文利用山东省10市16县163个农户的调查数据,对农民参加农村社会养老保险的影响因素进行了实证分析。Probit回归分析表明,农民是否参加农村社会养老保险,主要受农民身体健康状况及子女养老能力等个人特征、家庭中儿子的数量及是否拥有党员等家庭特征、社区区位特征、农民的未来预期以及周围邻居行为等因素的影响。但没有证实农户的性别、年龄、教育程度等个人特征变量,家庭土地面积、家庭收入等家庭特征变量,村庄类型、有无村集体补助、信息对称等变量对农民是否参加农村社会养老保险具有显著性影响。