大数据背景下电子商务企业管理模式优化研究

基于大数据快速发展的背景下,电子商务成为企业管理的新型商业发展模式。由于电子商务企业管理模式刚刚起步,遇到较多的影响和挑战,因此需要进一步完善电子商务企业管理模式,更好地提升企业的管理水平,促进企业的长久发展。大数据技术的发展已成为时代进步的主导方向,企业应合理运用大数据技术,优化企业的管理模式。本文结合大数据的发展,对大数据技术做出了基本分析,了解大数据的特点和作用,明确了电子商务对企业发展的重要性,结合电子商务企业管理模式的改革思路,构建合理的电子商务企业管理模式,为企业未来的发展提供有效帮助。     

大数据时代电子商务企业存货管理分析

在大数据环境下,电子商务领域发生着巨大变革。探讨传统存货管理存在的弊端以及大数据对存货管理的意义,并分析以京东和唯品会为代表的电子商务企业利用大数据优化存货管理的实例,指出了大数据在存货管理中应用的优势和意义。     

大数据背景下电子商务人才培养探索

随着我国信息技术的不断发展,我国已经进入了大数据时代,对我国各行各业的发展都产生了一定影响。电子商务作为一门结合了经济管理与信息技术的复合型学科,在大数据背景下,应将具备大数据分析能力的人才作为人才培养方向,以达到提高学生就业率的目的。特别是最近几年,谷歌、百度等著名企业都开始涉足大数据分析,由此可知具备处理分析大数据能力的人才是未来推动社会发展的主要动力。本文就将对当前电子商务人才培养模式进行分析,并探讨大数据分析方向开设的重要性,再结合当前大数据背景下电子商务人才培养过程中存在的问题,提出一些改进意见,以期为社会发展输送高质量的电子商务人才。     

电商企业在大数据条件下对管理会计的创新应用

大数据已经成为各行各业的管理热点,然而管理会计目前对大数据的参与和应用程度低。本文以电子商务企业为例,根据大数据时代企业经营模式和管理会计的特点,将管理会计引入企业业务链各个系统中,提出了模块化信息处理的构建,将分析产出应用于业务发展。     

大数据形势下电子商务的问题与建议

随着信息技术的不断发展,大数据逐渐成为解决问题的主要方式,大数据时代的到来给了电子商务更多的机会和挑战。大数据技术给电子商务带来快速处理信息能力,提高消费者体验的同时,也存在着安全方面的问题。结合电子商务的特点,提出相关对策,希望帮助企业进行决策。     

电子商务背景下企业动态财务管理模式探究

随着互联网在全球范围内的普及和应用,企业的会计电算化水平和财务管理也逐步趋向于互联网和大数据,以互联网和大数据为背景的电子商务模式发展如火如荼,受电子商务的影响,企业的经营模式和财务管理模式也在变化。为了适应以电子商务为背景的经济发展模式,企业财务管理面临着巨大的变革压力。本文主要讨论在电子商务背景下为企业的财务管理探索出适应当前经济的新的管理模式。     

大数据背景下的市场营销机遇及挑战分析

当前互联网技术应用更为成熟,也带来了大数据技术的诞生和应用,在大数据技术的支持下,信息价值得以挖掘,实现了市场营销的精准化。 我国电子商务的发展从萌芽到成熟,积累了电子营销管理的相关经验,在大数据时代,大数据技术与电子商务结合,开辟了电子商务企业营销的新思路和新路径,带来传统网络营销模式的升级。 文章在分析大数据技术优势的基础上,思考当前企业市场营销面临的新挑战,引导企业趋利避害,真正地探索出适合自身的市场营销之路是大数据营销研究的出发点和落脚点,也是现代企业运营发展迫切需要解决的问题。     

电子商务企业的管理会计数据化运营

电子商务企业的数据化运营以信息为经济要素,将大数据作为企业的战略资源予以运作。在企业的数据化运营活动中,管理会计不仅反映日常实际发生的经济活动,更主要的是配合数据化运营活动,不仅重视结果更注重过程的观念取向,通过影响具有大数据特征的信息的搜寻和处理,从而对电子商务企业的各种活动发出警示、进行指导。而要发挥管理会计的主导作用,则应变革信息处理方式,整合管理会计工具,建立数据化运营战略平衡计分卡。并借助大数据技术和企业数据化运营战略推进自身的发展。     

基于大数据分析的电子商务发展策略研究

伴随信息技术与网络技术的迅猛发展,大数据在诸多行业领域得到广泛应用与推广,同时对电子商务发展也产生了极为深远的影响。从大数据下的电子商务入手,凭借大数据分析、预测功能,为电子商务发展创造了良好契机。而电商企业同样面临着掌握大数据、驾驭大数据、数据安全防护等方面的挑战。电商企业应结合电子商务发展实际情况,利用大数据,通过打造电子商务数据信息平台、推动电子商务精准营销、推进商业模式创新、开展数据处理工作、确保数据隐私安全等对策,积极促进大数据时代下电子商务有序健康发展。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务普遍存在于现代商务的活动中,它的蓬勃发展为企业开辟了新的发展,同时也产生了大量的业务数据。Web数据挖掘技术的广泛应用,可以帮助企业在电子商务活动中充分挖掘、利用及管理这些海量数据,来计划既定出各项业务的指标,让电子商务产生的大数据具有更现实的意义。本篇文章将通过对Web数据挖掘技术的进行探究,从而提升Web数据挖掘技术在电子商务中的广泛运用。     

大数据背景下我国电子商务企业营销策略研究

随着大数据时代的到来,我国电子商务企业迎来了更大的发展契机,但是由于市场竞争的不断加剧,电子商务企业的发展压力不断增大。目前,如何通过有效的市场营销策略促进自身的发展成为电子商务企业在大数据背景下需要关注的重要问题。本文主要以大数据为背景,对电子商务企业的营销策略相关问题进行研究,并提出相应的改进策略。以期在此基础上通过完善的营销策略促进大数据背景下电子商务企业的健康长期发展。     

大数据对电子商务营销管理的影响研究

随着互联网技术的不断发展,大数据,越来越多地被人们提到并使用,往往用它来描述信息时代产生的大量数据,而且这些数据正以各种方式和路径改变着各行各业的企业竞争形态,以交易为核心的消费数据、商品数据正在呈爆炸式增长。文章在阐述大数据及电子商务定义的基础上探讨大数据对电子商务营销管理的影响。     

跨境电子商务在大数据时代下发展的影响因素及研究

近年来,跨境电子商务行业进入了飞速增长的时期,各大互联网公司基于旗下的跨境销售平台,如发展较好的速卖通、敦煌网、亚马逊、e Bay、wish等,使自身公司市值增加,企业资本迅速增长。目前跨境电子商务的发展趋势基于大数据时代。文章选取跨国经营的互联网商品销售公司的成功原因,以这些企业营销方式、管理方式、领导层的战略规划等方面,研究跨境电子商务企业的运作机制以及如何运用大数据以谋求企业转型及高速发展。     

知识动态能力视角的电商平台大数据分析价值链战略

电子商务领域信息技术的开放性提高了服务创新的可见性,为适应多维度要素交互的平台竞争环境,需要基于电商平台丰富的数据资源,通过大数据分析提高战略规划的动态性、灵活性和响应敏捷性,形成一种能够快速集合与组织资源的模式,实现业务价值传递的可持续,满足竞争对抗与互动以及时间轴动态演化的需要。鉴于此,基于大数据分析、知识管理、动态能力、业务流程理论和指向性网络调查数据,构建大数据分析价值链战略研究模型,探讨大数据分析、动态能力、流程级创新与核心竞争力及战略绩效之间的关联。研究结果表明,大数据分析能实现有效的内生源和外生源知识管理,帮助企业形成动态能力,构建核心竞争力,进而提高战略绩效;大数据分析能提高企业组织的灵活性,可作为企业在竞争中赖以生存发展的战略投资;外生源知识管理和内生源知识管理均可单独运作产生知识动态能力,但外生源知识管理的作用更显著有效,更值得重视;知识共享是流程级创新的潜在障碍,与合作商进行知识共享需要选择合适的路径;动态能力既可直接影响流程级创新与核心竞争力,也可调节知识资产对竞争力的影响。总之,大数据分析能够通过影响动态能力和流程级创新来提高核心竞争力,且动态能力在知识管理与流程级创新及核心竞争力(战略绩效)间具有中介作用,电商平台应客观认识大数据分析潜在价值,将之纳入信息技术战略,通过梳理大数据分析→动态能力→核心竞争力→战略绩效的价值链过程,形成战略协同,最终提高知识创新的边际绩效。     

电子商务与我国食品企业供应链管理的升级

以互联网思维为核心的电子商务浪潮,为食品企业的供应链管理的升级带来了机遇,主要体现在供应链管理的理念与思维、供应链管理的业务流程两大方面。我国食品企业应完善电子商务信息技术基础设施的建设,为供应链管理提供技术支撑;重构食品企业内部供应链业务流程;构建食品企业供应链合作伙伴关系;引进并培育电子商务和供应链管理复合型专业人才。     

制造企业融合电子商务的探索性研究——来自台州的调查分析

电子商务融入到制造企业是目前的热门话题,以台州制造企业为研究对象,通过系统地问卷调查和问卷分析,解决电子商务融入制造企业的最基本问题。研究发现:制造企业实施电子商务的第一要务是产品类型要适合电子商务销售;地方制造企业对高端人才需求较大;电子商务已经实现了企业常规化管理,制造企业对电子商务客户数据建设仍然匮乏;拓展市场、增加产品销量和快捷的信息交流是电子商务所起到的最重要的作用。     

大数据背景下基于电子商务的企业管理模式创新探究

在经济全球化时代,企业要想生存和发展,就必须不断创新。 电子商务是一种新的商业模式。 近年来,随着大数据技术的快速发展,云计算等相关理论和应用得到了广泛的应用。 越来越先进的信息技术被应用到现代管理中,促进了企业管理水平的提高;同时,也为我国传统制造业的转型升级提供了新的思路和方法。 文章从分析大数据背景下我国中小企业的角度,阐述了电子商务正在改变着“互联网+”时代企业的内外部资源配置和运营模式。     

大数据下B2C电子商务物流配送模式与优化策略

随着互联网技术的发展和普及,电子商务逐渐成为主流商业模式,选择一种适合且低成本、高效率的物流模式成为电子商务成功实现的关键因素之一,而电子商务在配送部门的物流过程存在冗余而复杂、效率低、成本高等诸多问题。由此不难得出结论,降低物流配送成本、提高物流配送效率的关键在于结合大数据分析实现高效精准的物流配送优化。本文详细分析了大数据下B2C电子商务物流配送的管理模式、影响因素和发展现状,然后深入研究了大数据下B2C电子商务物流配送的大数据处理、业务流程和路径优化策略。进而,探讨了大数据平台下B2C电子商务产品销售与物流配送的优化模型,提出了大数据下B2C电子商务物流配送的优化策略,详细研究了技术在B2C电子商务物流企业管理中的应用。B2C电子商务物流配送竞争力的增强依赖于大数据信息的有效整合,以期实现B2C电子商务的最优配送。     

电子商务企业应如何运用好大数据优势

伴随着电商企业迅速崛起,数据总量爆炸性增长,电子商务行业步入"大数据时代"。数据是运营,是管理,也是决策依据,大数据重点在于数据持续快速的产生和演变,在于企业深度分析数据中的价值,并将数据衍生出的模型整理分析成有价值的资讯,进而革新企业服务模式,为电商企业创造巨大商机。     

大数据时代下电子商务的发展刍议

进入大数据时代以来,借助大数据的分析与预测功能,电子商务迎来更好的发展机会.通过大数据分析,商品推荐出现个性化和精准化商业模式,运营方式的不断创新,帮助电商企业优化汇总优质产品信息,为电商企业提升差异竞争力提供更精细的服务.然而,大数据时代电商企业也面临着掌握大数据、驾驭大数据、优化信用环境、应对数据安全与隐私、优化物流配送等方面的挑战.应该从利用大数据搭建电子商务的信息平台、凭借大数据做好电子商务的精准营销、依靠大数据创新商业模式、注重数据处理工作的安全隐私等4个方面入手,确保电子商务适应大数据时代特点,推动现代电子商务发展.