配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。     

沈阳成大方圆配送路线优化应用研究

通过沈阳成大方圆配送中心现状配送情况调查,结合配送路线优化调度模型,对成大方圆苏家屯配送中心配送路线进行优化研究,研究证明,优化后的配送路线可以提高配送的及时性、提高顾客满意度、降低配送成本以及可以提高配送的机动灵活性。     

成大方圆医药中心配送路线优化应用研究——以沈阳地区为例

通过沈阳成大方圆配送中心现状配送情况调查,结合配送路线优化调度模型,对成大方圆配送中心配送路线进行优化研究,研究证明,优化后的配送路线可以提高配送的及时性、提高顾客满意度、降低配送成本以及可以提高配送的机动灵活性。     

沈阳市东北大药房配送路线优化设计

本项目将从理论研究和实践研究两方面着手来展开,实践研究包括对东北制药集团物流中心调研,分析其存在问题,理论研究将东北大药房各分店具体数据,通过SPSS及EXCEL软件整理分析及计算,配送中心到各门店的节约里程数由上述公式得到、并进行排序,最终选择出来最优的配送路线。     

成品油配送路径优化问题研究

成品油配送路径优化问题是指在加油站需求量已知的情况下,石油公司利用多种型号的油罐车,从油库出发为各个加油站配送成品油以满足各个加油站需求的路径优化问题。文章主要研究某石油公司的成品油配送车辆调配和路径规划问题,在车辆数量充足、每辆车需从油库出发在完成供油任务后回到油库的前提下,考虑车辆的容量限制、加油站需求量、需求时间窗、卸油服务时间等条件,以系统运行成本的最小化为目标建立相应问题的数学模型。然后,利用1个油库、10个加油站的算例对模型的正确性进行了验证。     

时间约束下生鲜配送线路优化研究

我国冷链物流起步较晚,导致生鲜品在配送、装卸、储存等环节的损失率较高,建立完善的冷链物流配送体系意义重大。根据生鲜品的特点,构建了包含运输成本、货损成本、能耗成本和惩罚成本的线路模型,并采用节约算法,对该模型进行了优化,以期在最大化节约成本和时间窗约束的条件下,确定合适的配送线路,最终通过相应实例,证明了该配送线路优化模型的有效性。     

统一最优化方法在配送路线优化的运用

在我国,由于物流业发展较晚,对配送路线问题的研究也比较晚,而且方法也多局限于传统的优化算法。随着我国物流业的发展,配送路线优化问题的研究将有着巨大的实际价值。本文通过介绍遗传算法以及其他启发式算法,结合传统的规划方法,形成统一最优化方法。并结合实例,说明统一最优方法在配送中的运用以及效果。     

带软时间窗的冷链物流配送车辆路径优化建议

针对国内外对带软时间窗的冷链物流配送车辆路径优化的建议不全面,本文首先对研究该问题的决策要素进行客观地分析,其次从政府、社会和物流企业这三个方面提出了合理性的建议,最后对带软时间窗的冷链物流配送车辆路径优化进行了评价。     

基于节约算法和改进节约算法的配送路线优化

运用节约算法对山东某葡萄酒配送中心的配送实例进行配送路线的优化,优化的过程中总结出传统的节约算法的不足之处,通过分割配送对节约算法进行改进,用改进的节约算法来优化相同案例,证明改进的节约算法能有效提高车辆装载率、减少所需车辆数、节约里程数。     

基于节约里程法的耐克中国物流中心配送路线优化研究

在激烈的竞争环境下,物流中心如何为企业创造价值的同时也能实现自身的发展,这成为越来越多人关注的焦点。其中,物流配送路线的问题,又是物流中心的一个核心问题。本文就以太仓耐克中国物流中心为例,选择重点配送客户实行自营配送,利用节约里程法,深入分析如何优化物流中心的配送路线。     

覆盖模型下的跨区域配送线路优化——以凉山烟草物流配送为例

本文结合烟草专卖性的特点,从客户需求角度出发,利用覆盖模型,针对现有卷烟配送线路提出跨区域配送线路优化的新方法.通过对不同需求的大量离散卷烟零售客户按道路情况聚类分析,化零为整得出零售客户需求点集,运用覆盖模型从零售客户需求点集中寻找虚拟物流配送中转站,进而打破以往按区域划分的配送方式,达到优化配送线路,提高装载率的目的.     

车辆调度问题模型的优化研究

本文从为物流配送企业提供智能化、决策化支持的目标出发,对车辆优化调度问题进行了数学分析和研究,解决了车辆的配送线路试题。     

基于遗传算法的物流配送车辆优化调度

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题,建立适合于遗传算法的车辆调度模型。设计描述行驶线路的染色体结构、初始群体生成方法、适应度函数、遗传算子和控制参数,构造完整的遗传算法。并给出算例,验证遗传算法有较好的优化性能。     

基于优化蚁群算法的景区“有时间窗”浏览路线设计模型——以安略湖风景区浏览路线设计为例

本文主要针对安略湖风景区浏览路线设计问题,将问题简化为一有时间窗的在赋权完全无向图中找出具有最小权Hamilton轨的问题。本模型以一只蚂蚁代替一个旅游团,将出现的不确定性因素赋予权重出现在蚂蚁决策的概率函数中,通过调整初始参数求得一优化路线。最后将此路线进行时间约束模型的检验,通过检验则列为最终可行解。     

配送线路优化方案设计--以A公司为例

本文简单介绍了A公司的现状及其存在的问题,重点放在配送率不高的问题上,利用节约法来优化配送线路。通过对运输线路的优化,我们可以提高企业的运作效率、减少运输的路程、降低配送成本。     

配送线路优化方案设计——以A公司为例

本文简单介绍了A公司的现状及其存在的问题,重点放在配送率不高的问题上,利用节约法来优化配送线路。通过对运输线路的优化,我们可以提高企业的运作效率、减少运输的路程、降低配送成本。     

基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

物流配送车辆优化调度的综述

物流车辆的调度工作是否完善、能否根据实际的物流路况做出动态化的积极调整,将成为物流配送是否具有高效率的决定性因素。文章在对物流配送车辆调度方式研究中,对影响物流车辆配送效率的影响因素进行了总结分析,同时以动态化管理为基础,进行依靠信息条件实现调度功能的调度优化模型,提升物流配送车辆的调度能力,提高配送效率。     

物流配送中的车辆路径优化问题

配送是物流活动中直接与消费者相连的重要环节。在物流的各项成本中,配送成本占了相当高的比例。运输线路是否合理直接影响配送速度、成本和效益。在高度发展的商业社会中,消费者对时间的要求越来越严格,以往的到货"日"现已转换成到货"时",于是时间窗的概念应运而生。随着商品运输呈现小批量、多品种、多频次、及时性等趋势,多用户运输路径的确定更为复杂。因此,车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,简称VRP)成为众多学者竞相研究的热门话题。