股票“效率”的分析研究

本文运用概率统计的方法及SPSS软件对股票价格变动与成交量之间关系作了深入的研究,得出的结论是尽管从总体上讲股票成交量对价格波动的解释能力较差,但不同股票之间这种解释能力仍有显著差别。这种显著的差别不仅可以作为衡量股票风险性的一个指标,也可以作为衡量一股票是否有庄家在其中炒作的参考。     

我国证券公司股票评级有效性的经验研究——基于股价同步性与预测准确性

证券分析师作为专业人员对股票的评级在成熟资本市场往往被认为是有效的,而我国证券分析师的评级结果是否同样有效有待实证研究的检验。本文以评级证券公司数量及有无顶级证券公司评级与股价同步性指标R2的相关关系,衡量股票评级能否提高股价信息含量,以股票评级级别平均水平及其标准差对股票价格涨跌的解释能力,衡量股票评级的预测准确性。与此同时,本文从这两个角度实证检验了股票评级的有效性。     

股权激励对股票价格的短期效应

应用事件研究方法分析上市公司股权激励的董事会预案对股票价格的影响,并辅与股票平均成交量比率继而分析其对股票成交量的影响。实证结果发现在上市公司董事会首次审议通过股权激励计划的公告日,股票价格上涨,成交量提升,价量均具有显著的正变化。     

盈余管理和股票流动性——基于国内上市公司的研究

本文对我国沪深两市A股上市公司的盈余管理对其股票流动性的影响进行了实证研究。以Amihud(2002)指标衡量股票非流动性,以公司应计估计误差作为盈余管理的衡量指标,本文得到的实证分析支持了本文的假设,即盈余管理与股票的非流动性之间存在着显著的正相关关系。最后,本文使用绝对的异常经营性现金流量来度量盈余管理水平以对模型进行稳健性检验,结果与之前的结果类似。     

多因素资产定价模型的实证研究

以上海股市417家A股股票为样本,以2000年2月18日至2001年6月8日的周收益率为样本数据,研究股票组合收益与各种因素之间的关系,建立9个单因素模型和6个四因素模型。结果发现:6种风险度量指标对股票组合收益率的解释能力十分微弱,而平均流通市值的自然对数和平均短期(1年)历史收益率对股票组合收益率的解释能力达到76.2％。因此,在上海A股市场,CAPM失去了有效性,资产定价可以由多因素模型决定。     

期铜价格波动对股票换手率的影响研究——基于大宗商品金融化背景下的分析

大宗商品金融化背景下,铜作为国民经济发展的重要基础原料,其价格逐渐与股票市场相关联。本文实证研究了期铜价格波动对股票换手率的影响,结果表明:2005年前,期铜价格波动对股票换手率不具有可预测性;而2005年后,期铜价格波动对股票市场上铜产业链上、下游板块的换手率均有显著正向影响,且这种影响进一步传递到金属板块,最终对整个股票市场的换手率产生正向影响。这表明期铜价格波动对股票换手率的预测能力可由商品金融化解释。本文在实证分析基础上对规避大宗商品期货风险提出相应建议。     

IPO定价模型建立

通过以沪深两市13只银行股作为样本,基于国内及国外对IPO定价的相关分析,从影响股票IPO定价的内在、外在因素中进行初步选取相关因素作为解释变量,采用因子分析法构建IPO定价模型。进行变量合理性分析后不难发现:二级市场平均市盈率是衡量股价高低和企业盈利能力的一个重要指标;企业净利润增长率越高,IPO发行价应当越高,两者之间是正相关的关系;从内部因素上看,影响银行类公司IPO定价的主要因素是成长能力和经营效益,市场因子以及安全因子对银行类公司IPO定价并不十分显著;股票IPO价格对利率的敏感性逐渐下降,利率对银行股发行定价影响较小等。     

重庆商品房成交量及关联性研究

商品房成交量与就业是衡量社会经济发展的重要指标,目前国内外对商品房成交量与就业关联性的研究为数不多。文章以重庆市商品房成交量与就业的相关数据为指标进行实证分析。得出商品房成交量与就业相关联,商品房成交量的变动对就业会产生显著影响的结论。     

基于多元线性回归分析的我国A股上市公司股价波动的影响因素研究

为了研究中国上市公司股票价格波动与财务指标之间的相关性,选择股票收盘价作为解释变量,选择8个财务指标,反映公司的盈利能力、增长能力、现金流和运营能力作为解释变量。运用EXCEL和SPSS软件对数据进行多元线性回归分析并建立模型。研究发现,上市公司盈利能力和成长能力的财务指标表现出了与股票价格较大的相关性,而营运能力和现金流量指标对股价波动的影响较小。     

股市跳跃点对股票价量变化的影响分析

本文利用异常值剔除的方法,寻找出股市收益率的跳跃点后,以此为虚拟变量,建立多元回归模型分析跳跃点对股票日后价格和成交量变化的的影响,结果表明:跳跃点对收益率的影响大约有两天,跳跃点的收益率引起日后收益率的反向变化;跳跃点的成交量对日后成交量的影响大小是逐天递减的,而且这种负向的影响会持续三天到五天。     

我国股市异质期望对收益率影响研究

本文对我国股市中异质期望水平对股价的影响进行分析。在传统序贯交易(EKOP)模型的基础上,引入衡量投资者"看涨"、"看跌"、"看平"的参数,并定义股票的交易活跃度ρ,提出投资者预期的序贯交易模型。选取了2010年1月到2012年6月间29支股票的面板数据,并在此基础上构建异质期望的代理指标。通过面板回归分析,得出结论:投资者的异质期望水平对股票收益率产生反向的影响。投资者对某一支股票的意见分歧程度越大,其收益率越低;看法越一致,则收益率越高。并且,这种反向影响在不同的市场状况下,差异更加显著,而对于不同的股票则差别不大。     

2005香港股市前瞻

大市整体向好 自从2004年第二季度起，香港股票直从弱势的美元中受益。我们早在2004年就指出美元汇率与香港股票之间存在着很高的相关性。根据我们的计算，在2004年，美元与欧元之间的汇率运动可以解释恒生指数接近2／3的表现。我们也注意到这种相关性在2004年之前较弱，在2D04年后则有加强的趋势。     

基于RSI与BB的股票趋势分析

股票市场是金融市场中的重要组成部分,在金融生活中具有不可撼动的地位。本文根据kaggle比赛网站提供的纽约证券交易所和纳斯达克上市交易的所有美国股票的完整历史每日价格和成交量数据,选取某些股票对其波动进行分析并对未来变化趋势预测。使用RSI分析股票在周期内的安全系数,根据Bollinger Bands(BB)对其价格与价值的相对位置之间的关系分析。RSI分析发现,股票的范围大多集中于弱区和强区之间,RSI在50左右浮动,因此这些股票均在投资操作中都处于可观望区。BB分析发现,这些股票安全系数较高,股票的变化相对稳定,此时股价处于整理态势之中,相对而言比较适合投资。在投资操作中,投资者可以对这段时期的股票持观望或买入态度。     

股权激励模式对企业绩效影响——基于上市公司的经验数据

本文结合我国市场状况,围绕股权激励及其模式对企业绩效的影响提出三个假设。通过分析2010—2019年间的上市公司数据,将总资产利润率作为被解释变量;激励股数占总股本比例,股权激励模式等作为解释变量;资产负债率等作为控制变量,构建模型,研究表明,实行股权激励可以提高企业绩效,且企业绩效提升程度与股权激励强度成正比;限制性股票和股票期权相比,前者对企业绩效的提升更显著;成长性不同情况下,股权激励模式对企业绩效的影响并不显著。     

行为资产定价模型在科创板市场中的适用性研究

行为资产定价模型作为行为金融理论的核心,对资本资产定价模型进行了拓展和补充。本文介绍了CAPM模型、BAPM模型的理论和各项重要指标,并将模型在科创板市场上进行实证分析,证明了BAPM模型对股票收益率解释能力更强,发现了DVI指数与股票收益率之间存在线性关系。     

股票收益率与成交量关系的实证研究

股票的成交量和收益率之间的关系式一直都是学术界和实务界关心的焦点问题，在股票交易中，预测市场未来的走势时，交易者普遍使用量价关系，并且研究价量关系有助于分析投资者的行为方式，也有利于投资者进行决策和监管者制定政策。本文中通过用股票收盘价计算得出的对数收益率，利用格兰杰因果检验的方法，研究和分析成交量和收益之间的关系，得出在上海证券市场中，价格和成交量之间存在双向的格兰杰因果关系，通过时因果关系进行分析，研究量价关系。     

牛市与熊市中股票价格和成交量互动关系对比分析——基于对上证综指的实证研究

本文采用2005年下丰年以来中国资本市场这段特殊时期的最新数据,对牛市和熊市中股票价格与成交量互动关系进行实证对比研究,发现"量价关系"已与以往研究结果有很大差异.表明,近几年中国资本市场已经发生了重大改变.同时,不同市场行情下,量价关系具有不对称性.具体为,牛市中,股票价格与成交量之间存在着很强的正相关关系,股票价格对股票成交量有着很强的单向拉动作用,而成交量却对股票价格没有解释力.熊市中,股票价格和成交量之间不存在明显相关性,也不具有因果关系.最后得出引申结论,传统的"量在价先"投资理念不适合近期的中国证券市场,目前的中国证券市场是部分有效的.     

股票期权激励与公司绩效的相关关系实证研究

自《上市公司股权激励管理办法》颁布以来,中国的上市公司越来越多采用股票期权的方式来激励经理人对公司的长期发展做出贡献。本文对近期有关股票期权激励的有效性研究进行了一些概述,并利用ROE作为衡量股票期权激励对公司业绩影响的被解释变量,通过推导ROE的构成,运用一系列指标构建回归方程来对股票期权的激励有效性进行评价,得出相应变量与公司业绩的关系,并提出了适应我国企业股票期权制度下提高管理层股权激励的建议。     

基于高频数据的波动率与成交量动态关系研究

传统的价量分析都是从低频数据来分析股票市场上波动率、收益率与成交量之间的关系。基于高频数据,利用分位数回归并结合高频数据的波动率估计方法对高频数据中所呈现出的价量关系进行研究,并分析了股票价格跳跃过程所带来的跳跃方差与成交量之间的关系。实证分析表明：指数及个股收益率与成交量之间的关系并不显著;波动率、跳跃与成交量之间存在着显著相关的关系,个股的波动率与成交量之间的关系显著并呈现出正向相关关系,而指数的波动率与成交量之间呈现出一种负向关系,并且关系比较微弱;个股的成交量的改变会导致股票价格的跳跃方差的减小,而指数的成交量的改变则使得指数的跳跃方差增大。     

媒体关注度与投资者关注度对股票回报率的影响——基于搜索引擎指数

目前关于股票回报率影响的研究成果中,大部分仅从媒体角度或者投资者角度进行独立研究,而将两者之间交互关系对于股票回报率的影响的研究则相对较少。本文以A股作为研究对象,以百度指数为基础来构造媒体关注度和投资者关注度数据。通过线性回归模型可以发现,媒体关注的增加会对当期股票的回报率有负面影响,但这种影响不会持续。投资者关注的增加在当期会促进股票价格的上升,但是随后很快出现反转。两者的交互作用对股票的回报率会在当期有显著的正向相关关系。