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《中国商贸:销售与市场营销培训》2015,(16)
信息化时代的发展推动了数据和信息传播的范围和速度,整个信息时代呈现出难以遏制的发展趋势。大数据在这种大背景下油然而生,并逐步渗入到各个行业各个领域,特别是随着电子商务平台的不断发展,大数据在电子商务发展过程中发挥了巨大的作用。电子商务依托于零售行业的迅速发展和扩张,以数据的累积和分析提高平台的访问量和转化量。大数据的处理模式有助于信息数据的采集和删选,促进有效信息的存储和实效信息的转化,为电子商务的成交和整个行业的发展提供了巨大的推动力量。本文就从大数据处理模式的发展和对电子商务平台的巨大作用出发,分析了大数据处理对电子商务的影响,浅析了大数据不断发展背景下电子商务的发展趋势,以提高电子商务平台的发展速度和整个行业的发展。 相似文献
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中国网络营销发展开始步入白炽化进程,面临激烈的行业竞争,精准化营销无疑成了网商的制胜法宝之一,而铸造精准化营销这把宝剑的钢就是大数据。网上,承载着大量用户信息的大数据汹涌而来,善于借势大数据前行的商家才能在电商巅峰争得一席之地。 相似文献
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《现代营销(创富信息版)》2018,(4)
随着信息技术的不断发展,大数据逐渐成为解决问题的主要方式,大数据时代的到来给了电子商务更多的机会和挑战。大数据技术给电子商务带来快速处理信息能力,提高消费者体验的同时,也存在着安全方面的问题。结合电子商务的特点,提出相关对策,希望帮助企业进行决策。 相似文献
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图书馆在大数据背景下,迎来了机遇和挑战。图书馆建设与管理是重要内容,为提升图书馆的综合效率提供保障。随着"十四五"规划和一系列政策陆续出台,图书馆要紧跟政策步伐,大力发展人工智能,并融入图书馆的建设与管理中。本文主要分析大数据背景下高校图书馆建设管理的策略。 相似文献
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石刚 《环球市场信息导报》2014,(6):226-226
云混搭的架构
云混搭架构设计.云计算和大数据,形成一个引人注目的组合.混搭云要求特殊建筑的支持和必要的软件工具,以支持大数据处理.
主要的数据流量都显示了广泛的箭头.实心箭头表示跨服沟通.虚线是指安全和隐私控制流.顶云是公有云,主要用于从Twitter用户海量数据的收集和预处理.这些数据可以从大量的移动或传感器设备汇集,如果物联网(物联网)的应用都有涉及.这的确是一个博客的I/O项云,可能来自流行的社交媒体网站如在Facebook,Twitter,iCloud中,Sales force的等安全绑定和数据隔离可能在这个项目的云进行.第二个云右下方可能是另一种公有云,主要用于大规模的数据挖掘操作.执行的主要云功能包括数据的存储,检索,对决,备份,集群,或改造.采空数据对象被整理出来,以馈入一个私有云上的左下方. 相似文献
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在我国当前的社会发展影响之下,随着经济建设规模的扩大,对方方面面产生了极大的影响,生产、生活等方式发生了极大的变化。改革开放力度的增大,科技的创新发展、网络时代的到来,为市场经济创造了更大的竞争。现阶段的经营活动实施中,传统的买卖交易行为逐渐由线下发展至线上。电子商务活动的展开为人们生产生活提供了极大的便利。鉴于此,本文对当前在大数据环境影响下,电子商务的实际发展展开探究,通过对其在实施中存在的安全风险分析,为其稳定的实施提供更好的参考依据。 相似文献
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随着全球信息技术的快速进步,人类社会迎来了数据大爆炸的时代,大数据技术也随之诞生、应用和发展。在金融领域中,大数据的应用十分重要,因为在如今的信息化时代金融领域依靠信息技术得到了大变革和快速发展,金融领域在没有结合大数据技术的基础上是无法满足现实需求的。当然在金融领域中,大数据的应用也相当广泛,包括征信、证券投资、商业银行、保险行业等多个方面,但是金融领域在大数据技术的加持下得到快速发展的同时也相应的出现了数据安全、隐私保护等关键问题。文章分析了大数据技术在金融领域中的现状,为促进大数据技术在金融领域的应用持续打下坚实而牢固的基础。 相似文献
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大数据时代是信息技术的发展与网络虚拟化社会全面构建下的衍生品,也被称之为电子商务发展的能源。随着信息技术的革命,WEB2.0时代的来临,巨量的数据侵袭着各行各业。本文以大数据为时代背景,详细阐释电子商务面临全新挑战和机遇,并在此基础上,探究电子商务如何在大数据时代下得到信息化发展。最后,以全文分析为基础,展望其未来的发展走势。 相似文献
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随着我国国力逐渐增强,经济社会水平逐渐提高,我国电子商务发展较快。因此需要特别注意电子商务行业的问题,应该利用大数据技术,提高电子商务行业等方面的数据深度。根据人们的需求,打造更加合理,更加快捷,更加方便的电子商务行业,实现良好的发展,以下是我对于在大数据环境下,电子商务发展研究的一些看法。 相似文献
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大数据时代的到来可以有效过滤和有机组织电商决策。本文对大数据时代下的电商现状进行分析,阐述了现阶段电商企业未来的发展方向及其挑战,并提出了基于大数据的电商企业发展个性化导购、垂直细分领域、数据产品服务的管理新模式。 相似文献
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大数据时代的到来可以有效过滤和有机组织电商决策。本文对大数据时代下的电商现状进行分析,阐述了现阶段电商企业未来的发展方向及其挑战,并提出了基于大数据的电商企业发展个性化导购、垂直细分领域、数据产品服务的管理新模式。 相似文献