基于灰色聚类的物流中心选址

随着物流中心选址在物流系统中的重要性越来越大。而传统的方法都有其不可避免的缺陷，考虑到物流中心选址的灰色特性。本文重点介绍了灰色白化权函数聚类评价方法。讨论了灰色白化权函数聚类方法在物流中心选址中的应用．最后对结论进行了分析。     

基于双S形白化权函数的快递物流企业竞争力评价

根据我国快递物流企业的发展与竞争现状,构建了快递物流企业竞争力评价指标体系,考虑到运用中心点三角白化权函数进行灰色聚类分析时,聚类系数是线性变化的,而快递物流企业竞争力指标的聚类系数具有非线性特征,对已有的中心点型白化权函数进行扩展,构建了一类中心点型双S形白化权函数,结合AHP方法提出了基于中心点双S形白化权函数的快递物流企业竞争力评估方法,最后选择五家快递企业,对其竞争力进行评估,并针对性地提出了问题与建议,证明了方法的有效性。     

基于中心点三角白化权函数的装备承制单位履约信誉等级评定

针对新时期装备承制单位履约信誉等级科学评定问题,首先构建承制单位履约信誉等级评定指标体系并明确各指标数据统计标准,然后运用中心点三角白化权函数灰色聚类评估方法对承制单位履约信誉等级评定指标体系进行评估,最后得到承制单位履约信誉等级评定结果.实例分析表明,基于中心点三角白化权函数的装备承制单位履约信誉等级评定方法科学有效,可为军事代表机构择优遴选装备承制单位提供科学指导.     

基于FAHP和中心点三角白化权函数对企业新产品开发的灰色评价模型

针对目前企业是进行新产品开发还是购买别人技术缺乏科学的、易于操作的评价方法的情况。本文将FAHP法和中心点的三角白化权函数相结合,对决策进行科学的评价,选择好的方案。首先介绍FAHP和中心点三角白化权函数,紧接着建立企业新产品开发评价指标,其中指标的权重是通过FAHP法来确定,各指标的得分根据本企业实际情况确定,再综合FAHP和用中心点三角白化权函数进行综合评价,最后通过实例的证明这种相结合的方法是有效的。     

基于三角白化权函数的专业培养能力体系评估研究

专业人才培养能力体系的准确定位是专业建设的首要工作。本文以CDIO培养大纲体系为基础,构建专业培养能力指标体系,并通过三角白化权函数的灰色聚类评估方法对各个能力指标进行评估。通过实证研究,得出专业培养能力指标的聚类系数,确定各项能力指标的灰类;通过综合聚类系数,确定专业人才培养的层次类型,并为专业建设的后续工作奠定基础。     

基于灰色白化权函数的河湖岸线规划利用现状评价指标优选研究

在全国典型省区进行岸线保护利用规划现状调查和相关资料收集的基础上,初步确定了河湖岸线规划利用现状评价指标体系,指标体系分为3个层次,5个方面,由29个指标组成;通过灰色聚类分析理论构建了灰色白化权函数聚类分析模型.结合专家打分法确定了指标重要程度以及评分矩阵,建立了指标重要程度对应的灰类等级和白化权函数,计算出指标灰色统计系数和权向量,最后确定了指标体系的保留指标和暂留指标,为河湖岸线规划利用现状评价研究提供基础.     

水电工程围堰度汛应急管理系统脆弱性研究

基于围堰度汛应急管理系统模糊性和不确定性特点,通过灰色聚类理论对应急管理风险进行分析。以围堰度汛应急管理三维结构关系,建立围堰度汛应急管理系统"攻击—防御"指标体系,运用各灰类白化权函数计算灰色隶属度构建灰色评价矩阵,并结合各指标权重得到整体系统和防御性指标脆弱性。评价结果与实际符合较好,验证了该方法的有效性。     

基于灰色聚类分析的云会计服务供应商评价选择研究

选择合适的云会计服务供应商是广大中小企业构建会计信息化成功的关键。在考虑云会计服务供应商评价关注点的基础上，提出了一种基于灰色聚类分析的综合评价方法，首先根据建立的白化权函数将评价的样本值以不同的灰色评价等级进行处理，然后根据得到的权向量进行聚类分析，最后实现对供应商的综合评价。     

基于灰色聚类法的某公路混凝土桥梁耐久性评估

基于灰色聚类评估理论,建立某公路混凝土桥梁的耐久性评估模型。依据《公路桥梁技术状况评定标准》选取了蜂窝麻面、剥落掉角、混凝土保护层厚度等十个参数作为综合评价指标,采用相似系数法确定指标的客观权重,根据《公路桥涵养护规范》,将耐久性划分为3个等级,然后构建白化权函数并结合实际观测值,通过对灰色聚类系数的计算,再得出某公路混凝土桥梁各跨梁体耐久性等级的评价结果。     

灰色聚类关联分析法在大气环境质量评价中的应用

一、灰色聚类关联分析法用于评价大气环境质量的机理 灰色聚类关联分析法用于环境质量综合评价的基本机理是：把区域空气质量的监测值通过白化函数的关系转化为反映环境质量优劣程度的质量值。先利用灰色聚类法中的白化函数计算各评价样本对各级别的从属度,然后再分别计算样本与清晰综合评价间的灰色加权关联度,根据关联度的大小即可确定各测点环境质量的相对优劣。 灰色聚类关联分析法是在灰色聚类法和灰色关联法基础上发展起来的,既继承了它们的优点,又弥补了两者各自的不足,其特点是：第一,灰色聚类关联分析法是以灰色关联法为基础…     

建筑构件配送中心选址问题研究

为选取相对合理的建筑构件配送中心,提高配送中心选址的准确性、科学性,将灰色综合评价方法运用于选址问题研究中。在充分考虑选址影响因素并建立评价指标体系基础上,将灰色指标分为不同的灰类,建立隶属于各灰类的白化权函数。在层次评价指标体系中,利用AHP方法在首次评价的基础上再次加权综合,反映系统整体状况,得到最优化的建筑构件配送中心。通过实例验证,运用灰色综合评价法可行,并且有效。     

灰色定权聚类模型在主导产业选择中的应用——以重庆市工业主导产业选择为例

主导工业产业是带动区域经济和产业发展的强大动力。因此,重庆市调整和优化本地区产业结构,应该合理选择主导工业产业,并予以重点扶持。运用灰色定权聚类模型,结合重庆市产业发展实际情况,对重庆市的24个工业部门进行主导产业分析。选取五个工业主导产业评价指标,把24个工业部门划分为三大类,分别构建对应的白化权函数并对各评价指标赋权重,然后根据重庆市历年统计年鉴和2010年投入产出表数据计算得出主导产业分析的综合评价结果。经过分析,有13个工业部门可以成为重庆市的工业主导产业。最后,总结了运用灰色定权聚类模型进行主导产业分析时应注意的几个方面问题。     

灰色理论在高速铁路生态风险评价中的应用

高速铁路建设给沿线景观生态、人群健康带来一定生态风险。基于压力-状态-响应模型构建了高速铁路建设生态风险评价指标体系,利用层次分析法确定各指标权重,以中心点三角白化权函数灰色评价方法为基础研究适用于高速铁路建设生态风险评价模型。将模型应用于京沪高速铁路某段,得到该段路域生态风险总体综合评价状态以及影响生态风险等级各对象评价状况。为管理决策者进行路域生态风险管理提供有效的依据。     

基于灰色白化权函数构造的效用方法的投资组合决策

Margkowitz模型提出了投资组合的有效前沿，但对于如何在有效前沿曲线上的点作出决策这个问题并未回答．本文以资本资产定价模型为基础，构造了灰色白化权函数的效用指数，从而解决了上述问题．最后，本文给出了一个实例分析．     

境外能源项目投资贷款决策的灰色聚类方法

文章针对境外项目贷款决策,提出基于灰色聚类分析的智能化决策方法。利用灰色聚类分析将按风险成因分类的原风险指标体系聚类成基于风险危害程度的灰色聚类风险指标体系,实现了对待决策境外项目贷款的准确风险度量,并将度量结果作为样本数据集进行聚类分析,得到以贷款实施方案为聚类中心的决策模型,完成境外项目贷款实施方案。     

基于聚类分析与模糊可拓AHP的中小企业信用评价——一个供应链金融的视角

传统信贷政策下,银行对中小企业信用评价时是把单个企业作为评价主体,文章突破了这一限制,提出供应链金融模式下信用指标体系建立的准则,构建了信用评价指标体系,并建立了基于聚类分析和模糊可拓AHP的信用评价模型,该模型把区间模糊数的基本理论引入到AHP群组评价中,利用聚类分析法来确定专家的权重,并结合模糊综合评价法得出评价对象的信用评价值。最后将其用于A企业的信用评价,实例表明了该方法的实效性。     

城市压力管道风险评估研究

灰色聚类法把城市压力管道系统当作一个灰色系统来研究,将灰色聚类理论应用于压力管道受灾程度的评价中,以我国压力管道为例,建立不同的聚类指标所拥有的隶属函数,确定聚类权重值,求得最大聚类系数及聚类结果,得出用灰色聚类法进行压力管道损失评价,既能体现事故损失等级界线的模糊性,又能充分利用信息,避免了模糊数学法的不合理之处。因而,灰色聚类法是一种简便、客观、可靠的方法。     

模糊C聚类综合评价法在企业财务信用评级中的应用

本文针对当前企业财务信用问题,提出了基于模糊C均值聚类和综合评价相结合的财务等级分类方法。探讨了聚类分析方法在财务信用分类中的应用,包括模糊聚类方法和根据聚类中心进行综合评价研究两个方面。采用实际的数据进行了实证分析,表明该方法可根据实际需要获取很好的评价分类效果,而且根据聚类中心进行评价,能更清楚地反映信用等级。     

电子商务下基于灰色聚类理论的配送中心选址决策研究

在电子商务环境下,物流配送功能的重要性及其新的特点要求物流配送中心的选址更加科学合理。基于灰色聚类理论的灰色综合评价方法对备选地址进行综合评价,实例证明了该方法可以综合考虑影响选址的各种因素,在定量化选址的基础上,做出最优的选址决策。     

电子商务下基于灰色聚类理论的配送中心选址决策研究

在电子商务环境下,物流配送功能的重要性及其新的特点要求物流配送中心的选址更加科学合理.基于灰色聚类理论的灰色综合评价方法对备选地址进行综合评价,实例证明了该方法可以综合考虑影响选址的各种因素,在定量化选址的基础上,做出最优的选址决策.