最佳城市规模理论的三种研究方法

传统的最佳城市规模理论的研究方法主要是成本收益法和经验研究法,成本收益法理论上是合理的,但应用性相对较弱,经验研究法结论丰富,但一定程度上忽视了城市化经济与地方化经济的关联性.最新的城市环境法,依据相关的测度指标,通过对经济、社会、环境的相互作用的研究来确定最佳城市规模.     

中国地级城市规模分布与集聚效应实证研究

将中国划分为东部和中西部两个区域,利用中国地级城市数据,检验两个区域的城市规模分布和集聚效应的特点。研究发现,中国城市分布符合齐普夫定律,城市规模分布相对过于均匀,存在进一步集聚的空间和必要性。中国不同地区存在不同的城市规模集聚效应,东部地区的提升空间不大,未来的发展依赖于城市产业结构的调整和升级;中西部地区的利用空间较大,可通过引入具有比较优势的产业来扩大城市规模,获取城市集聚效应,从而促进城市的发展。     

中国生产性服务业集聚的空间效应研究——基于空间面板数据模型

通过选择中国31个省、自治区和直辖市的生产性服务业的数据,通过估算莫兰指数I,进而构建空间面板数据模型,研究生产性服务业在省域空间内的集聚度和生产性服务业内各行业对经济增长的贡献。研究结果显示,生产性服务业各项变量存在着明显的空间集聚效应,在空间方面显示出了一定的经济资源竞争关系。在对经济增长的贡献方面,批发零售、交通运输、仓储与邮政业对经济增长的拉动作用最为明显,而金融业受危机影响作用略为减弱,房地产业则作用最小。     

基于中心城市最优规模的江西城市结构体系研究

合理的城市格局是区域经济发展的重要保障,也是经济社会改革过程中的主要内容。在区域经济学中,城市首位度是关于城市规模分布的重要理论,特别是对于大城市在区域发展中的地位,首位度是较为权威的衡量标准。本文通过引入首位度这一概念,建立非线性的门槛回归模型,从定量的角度分析城市首位度在不同阶段对区域经济增长的不同贡献效应,从而确定江西中心城市的最优规模,提出江西应坚持一体化、多核化的城市发展模式,要打破区域壁垒促进省域中心城市合作,并在城市创新能力、城市发展环境方面实现城市体制改革。     

基于空间面板数据模型的农村金融发展集聚研究

本文选取我国2007～2016年31个省份的经济数据,基于金融集聚演进变化的视角,利用空间面板数据模型进行计量分析我国农村金融发展集聚和影响农村金融发展集聚因素的问题,实证剖析不同地区农村金融发展状况与发展特征。结果表明:我国农村金融发展集聚效应明显,金融整体呈现上升的趋势,农村金融集聚程度呈现波动性上升趋势。东部地区的农村金融的发展水平和集聚程度要高于中部和西部地区,并提出宏观经济发展政策和降低农村金融市场准入条件的建议。     

我国城市金融集聚的空间福利后果研究

金融产业发展会受外部规模经济的影响,存在鲜明的集聚特征,造就了金融中心城市和非金融中心城市的分异。在一定的时间和空间范围内,金融资源会向金融中心城市聚集,并会对中心和外围区域的福利产生不同影响。在自由资本模型基础上,通过引入外部规模经济,模拟金融产业的地理分布演化及其带来的福利影响,模型推演证明：随着贸易成本的下降,金融业会向中心区域集聚。与此同时,中心区域的福利状况会随着集聚不断改善,而边缘地区的福利状况则因规模经济与贸易成本不同而存在不确定性。基于2005—2018年中国272个地级以上城市数据,以门槛回归模型验证了城市金融部门存在轻微的规模经济,并以面板回归和空间计量方法验证了在只考虑距离摩擦的情况下,金融集聚对于中心城市和外围城市均存在福利改进,但过高的制度成本会阻碍金融中心溢出效应的发挥。建设全国统一大市场以及优化各地营商环境可以降低制度成本,更好发挥金融中心的作用。     

生产性服务业集聚的空间效应研究———基于空间面板数据模型

通过选择中国３１个省、自治区和直辖市的生产性服务业的数据,通过估算莫兰指数Ｉ,进而构建空间面板数据模型,研究生产性服务业在省域空间内的集聚度和生产性服务业内各行业对经济增长的贡献。研究结果显示,生产性服务业各项变量存在着明显的空间集聚效应,在空间方面显示出了一定的经济资源竞争关系。在对经济增长的贡献方面,批发零售、交通运输、仓储与邮政业对经济增长的拉动作用最为明显,而金融业受危机影响作用略为减弱,房地产业则作用最小。     

中国城市增长的空间组织模式研究

本文借鉴发达国家城市增长与空间组织的最新理论,根据城市总体规划的实践,演绎出中国城市空间组织的三种典型模式,依次为单中心块聚式模式、主-次中心组团式模式和多中心网络(开敞)式模式.这对城市空间发展战略研究和城市总体布局规划具有重要参考价值.     

城市群相关概念的研究探讨

针对现今研究中城市群相关概念运用较为混乱的现象,对各类城市群相关概念进行辨析,通过分析主要概念的区别,研究其相互关系,给出研究城市群问题时使用相关概念的建议.     

中国城市影响域的空间格局研究

文章通过对引力定理的研究证明了城市影响域的几何特征和其随距离摩擦系数的变化规律,利用ARCGIS计算了全国城市引力场的分布,利用空间聚类分析确定了中国的城市群,利用空间溶解划分了各城市的影响域,并在城市群和城市影响域的基础上结合自然和经济区位将中国划分为13个经济区.主要结论有:城市引力场的分布是区域不均衡发展的表现形式;可通过城市引力场分布状况研究城市体系的空间结构和特征;中国的城市影响域远未形成标准的正六边形影响域镶嵌结构;城市引力场较弱的经济区的地域可能被较强的经济区挤占.     

Urban Agglomeration and Dispersion: A Synthesis of Alonso and Krugman

Urban agglomeration becomes increasingly important because of the globalization of world economies. This paper is a general equilibrium analysis of urban agglomeration economies due to product variety, and agglomeration diseconomies due to intra-city congestion in a two-city system framework. Special attention is paid to the impacts of transportation cost decrease on urban concentration and dispersion. Our main result is that dispersion necessarily takes place when the transportation cost is sufficiently low. We also conduct numerical calculations using specific parameter values, and depict a structural transition from dispersion to agglomeration, and then re-dispersion when the transportation costs decrease monotonically over time. Finally, we observe that dispersion is usually bad as compared to agglomeration, from a welfare point of view.     

我国城市群治理创新研究

当前,在市场因素与各类区域政策的共同作用下,我国已进入城镇化的快车道和城市群时代。随着人口从农村持续向城市群流动,我国城乡人口结构、产业结构、就业结构都在发生变化,也引发了城市规模快速扩大以及城市群内部公共资源分布不均衡所致的各类城市问题,加上我国社会管理工作相当薄弱,跨区域社会管理严重滞后等,亟待推进城市群治理。在现有体制情况下,以问题为导向,科学治理为核心,积极发展各类社会组织,推动政府与社会合作,鼓励公民、社会私营部门和非营利性组织积极参与到城市群事务中来,通过有序疏解核心大城市中心城区部分非核心城市功能、加强中心城区再开发、发展城市群经济、形成有效的跨区域治理等,以探索有中国特色的城市群治理模式。     

集聚是否影响了中国城市发展的效率——基于262个地级市的SBM-DEA分析

利用2003—2010年间262个地级及以上城市的投入产出数据,分析了中国城市的发展效率,研究发现东部地区的城市效率最高,中部地区的城市效率次之,西部地区的城市效率最低。在考虑了非合意产出之后,中国的城市效率在原有的基础上有所降低,其中东部和中部下降较为明显,而西部则有小幅度上升。以此为基础,通过动态面板的Tobit模型分析集聚因素对城市效率的影响,总的说来,集聚对城市的效率是有着正的影响,但是集聚效应主要体现在东部和大城市,且具有更高的效率。因此,今后中国的城市化进程依然主要是大城市发展和东部城市化过程,需要通过进一步发挥大城市与东部城市的集聚效应,促进城市体系的协调与中西部城市的发展。     

上海A股市场分析师分歧对未来股票回报的预测性研究

本文采用2004年9月至2009年5月间相关数据,通过组合构建策略,分别控制了市值效应、账面值市值比效应和动量效应,发现上海A股市场上分析师分歧对未来股票回报不具有预测性,并分析了造成这一现象的主要原因,进一步在此基础上提出了促进我国证券分析师行业规范化发展的一些政策建议。     

Returns to Schooling and Bayesian Model Averaging: A Union of Two Literatures

Abstract.  In this paper, we review and unite the literatures on returns to schooling and Bayesian model averaging. We observe that most studies seeking to estimate the returns to education have done so using particular (and often different across researchers) model specifications. Given this, we review Bayesian methods which formally account for uncertainty in the specification of the model itself, and apply these techniques to estimate the economic return to a college education. The approach described in this paper enables us to determine those model specifications which are most favored by the given data, and also enables us to use the predictions obtained from all of the competing regression models to estimate the returns to schooling. The reported precision of such estimates also account for the uncertainty inherent in the model specification. Using U.S. data from the National Longitudinal Survey of Youth (NLSY), we also revisit several 'stylized facts' in the returns to education literature and examine if they continue to hold after formally accounting for model uncertainty.     

中国农村金融集聚对农民消费影响的空间效应研究

研究目标:从空间维度考察农村金融集聚对农民消费的影响。研究方法:利用2009～2018年30个省份和四大区域的面板数据,构建空间杜宾模型,估计金融集聚的空间效应,即特定地区农民消费如何关联于本地区和邻近地区的金融集聚。研究发现:在全国省级层面上,农民消费不仅受本省农村金融集聚的显著影响,同时还受到邻近省份空间溢出的显著影响。分区域检验显示,一方面,东部和东北部地区农民消费受到域内金融集聚的影响显著,而中、西部地区则不显著。这一区域差异与农民收入对农民消费的影响具有一致性,但农民收入影响更大。另一方面,中部、西部和东北地区的农民消费受邻近区域金融集聚溢出效应的影响显著,但东部地区则不显著。研究表明,一是农村金融发展对农民消费具有重要影响,二是农民收入过低会弱化金融发展对消费促进效应,增加农民收入是提升消费的根本;三是加强落后地区与发达地区金融合作有利于实现共赢。研究创新:将空间效应引入农村金融集聚对农民消费影响的研究,探究了该影响的空间特征及关联性。研究价值:对农村金融集聚的消费促进效应做出了更全面的评价,为发挥农村金融促进农民消费的政策制定和实施提供抓手。     

我国20个重点城市群经济发展与环境污染联动关系研究

城市群被确立为国家新型城镇化的主体形态,其战略地位日益重要。然而伴随城市群高速度、高密度、高强度的发展,城市群的经济发展与环境污染之间存在什么样的关系,能否给予分析与刻画,成为一个重要的科学命题。研究首先利用2013年我国20个重点城市群的经济发展与环境污染的相关统计数据进行聚类分析,继而利用2003-2013年各年的相关统计数据对各类城市群的环境库兹涅兹曲线进行拟合,从而从经济发展与环境污染联动的角度,对20个城市群类型进行识别划分,并定量刻画每类城市群的经济发展与环境污染的相关关系与发展拐点,最后基于发现,提出对我国城市群未来发展与规划编制实施的四方面建议。