半参数变系数空间误差回归模型的估计

研究目标：克服半参数变系数回归模型中误差项可能存在的空间相关性问题。研究方法：提出一类新的半参数变系数空间误差回归模型,并构造其截面似然估计。研究发现：在小样本条件下,模型估计量具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;应用该方法分析我国资源禀赋与地方公共品供给之间的相互关系,进一步证实了模型较强的适用性。研究创新：证明了估计量的一致性与渐近正态性,并通过蒙特卡洛模拟考察了估计方法的小样本表现。研究价值：新方法对于其他结构的半/非参数空间计量模型理论研究具有推广价值,其估计技术在经济、管理等学科中具有应用价值。     

变系数动态面板数据模型的半参数估计

本文把一般的常系数的动态面板数据模型拓广到变系数的情形。对于变系数的动态面板数据模型首先推导出模型所隐含的各种矩条件,然后利用广义矩估计的方法得到了模型中未知参数的半参数广义矩估计,最后对于我们所得到的估计的渐进性和一致性进行证明。     

一类变系数动态方程的误差修正研究

建立在时间序列上的模型变量及其参数往往是不变的,本文从经济发展的内在规律和长期趋势出发,对样本观测值序列的若干个阶段进行模型拟合分析,设计变系数动态方程,并对其误差进行拟合修正,为构建一类变系数动态模型提供参考。     

联合分析的随机系数模型估计

联合分析可以帮助我们研究为什么消费者购买某一产品而不是其他产品这样一个核心的营销问题。完整轮廓法是一种比较常用的联合分析方法,在估计这个模型的系数时人们传统上采用最小二乘法回归模型。这种传统方法的主要问题在于要么模型系数不稳定,要么忽略了个人层面的差异性。随机系数模型不仅克服了传统方法的不足,而且有其独特的优点。该方法可以同时估计总体和个人层面的模型系数,可以检验个人层面系数的差异性,而且个人层面的系数更可靠。本文应用该方法对笔记本电脑案例进行了实证分析。     

半参数变系数空间滞后模型的截面极大似然估计

在线性参数空间滞后模型中,解释变量的系数一般假设为固定常数,本文首先放松了这种假设,将解释变量的系数设定为某一变量的未知函数,提出一类全新的半参数变系数空间滞后模型;其次导出了该模型的截面极大似然估计,并证明了该估计的一致性;最后用蒙特卡洛数值模拟方法考察了该估计在小样本条件下的性质,数值模拟结果显示我们提出的估计方法在小样本条件下依然有优良的表现。     

空间面板误差模型随机效应的稳健检验

在空间面板误差模型中,由于空间误差项和随机效应项相关,构建随机效应检验统计量时无法直接采用传统的F检验。同时,如果面板数据在时间维度上存在序列相关,要检验随机效应将变得更加困难。本文主要研究在扰动项存在序列相关的情况下如何构建空间面板误差模型中随机效应的稳健检验统计量。相应的有限样本性质通过蒙特卡罗模拟给出。     

半参数趋势阈值面板模型及其参数估计

半参数趋势面板数据模型在社会经济问题的实证分析中具有很强的适用性,但现有的研究中,半参数趋势面板模型考虑了时间趋势的非线性,但没有考虑政策等因素对参数的影响。本文将结构突变理论引入截面相关下的半参数趋势面板模型,并基于PPLE方法,建立了有效估计量和识别程序。通过仿真实验和实证应用,验证了对于含有突变点的半参数趋势面板模型,EPPLE方法的参数估计是有效的。     

中国收入差距对经济增长的影响:基于变系数模型的估计

利用中国28个省市区1990-2015年的面板数据,建立变系数面板模型以验证中国各省市区收入差距对经济增长的影响。结果表明:绝大多数省市区持续拉大的收入差距是经济增长的重要制约因素,初始较快的人均GDP、人力资本存量、对外贸易显著正向影响长期经济增长,无序增长的物质资本、非最优规模的政府支出阻碍了各地区经济增长。因此,应不断完善收入分配制度,提高物质资本的利用效率和人力资本水平,充分发挥对外贸易的促进作用,合理控制政府规模,促进中国经济持续稳定增长。     

基于贝叶斯结构突变的随机系数动态面板模型研究

针对目前随机系数动态面板模型中存在内生变量初始值固定、个体自回归系数平稳以及不存在结构突变的种种限制,本文提出用分层贝叶斯方法首次检测和估计了含未知结构突变的随机系数动态面板模型。容许初始值与个体相关,自回归系数服从logitnormal分布保证平稳性,得到了未知结构突变和随机系数的后验密度估计。对1995年到2012年中国五省市出口总值月度数据进行实证分析,检测出四个结构突变,分析突变前后的情况表明出口总值存在三大特征：呈现稳定增长态势,但省市间差距逐渐扩大;重大的外部需求冲击对出口有显著影响;出口总值的结构突变有明显的季节特征.     

中国不同地区房地产市场财富效应的动态比较和变参数分析

中国自1998年开始实施住宅商品化改革以来,对房地产市场的规范和调整逐步开展和深化,这就决定了房地产市场的财富效应随着市场的不断调整可能呈现阶段性的动态变化.本文利用分布滞后模型和时变参数模型深化中国房地产市场财富效应的研究,分析不同地区房地产市场财富效应的动态变化,找出了影响不同地区财富效应波动的主要因素.     

基于双自适应Lasso惩罚的随机效应分位回归模型研究

研究目标：解决随机效应分位回归模型中固定效应和随机效应系数同时估计和选择问题。研究方法：对固定效应和随机效应系数同时实施自适应Lasso惩罚,并为参数估计设计交替迭代算法。研究发现：新方法不仅对随机误差分布具有较强的稳健性,而且在不同稀疏度模型下均有着良好的表现,尤其是在高维情形时。研究创新：本文提出的方法在对模型中重要自变量进行选择的同时能够充分考虑随机效应的影响;交替迭代算法不仅有效解决了需要选择两个惩罚参数的困境,而且收敛速度快。研究价值：为实际工作者对面板数据和纵向数据的分析提供了有效的建模方法。