“十三五”时期中国能源强度预测

本文采用中国1978-2010年的万元GDP能耗数据,分别构建了中国万元GDP能耗的普通自回归预测模型与分位自回归预测模型,对未来中国能源强度的变动趋势进行预测。研究发现,分位自回归模型的预测精度比普通自回归模型更高。因此,以分位自回归模型来对中国未来几年的能源强度进行预测。相比2015年,2020年中国万元GDP能耗将下降10.61%,低于政府提出的15%的目标,中国在节能道路上仍需努力。     

重庆市GDP值的趋势预测分析——基于指数平滑法

基于指数平滑法,结合重庆市近10年每年的第一季度的GDP值,预测未来一两年中第一季度重庆市在正常情况下的GDP值,分析2018年下半年重庆市开展首届智博会后GDP的变化情况。结果表明:重庆市开展智博会对GDP的增长情况稍有影响。该模型适用于短期预测,效果明显,有一定的参考价值。     

深度学习神经网络能改进GDP的预测能力吗?

目前国内外复杂的经济形势加大了预测GDP的难度,因此,如何有效地预测GDP是值得研究的重要理论与现实问题。有鉴于此,本文构建了既具有宏观经济理论基础又符合中国宏观经济特征的指标体系,并构造了一个用于GDP预测分析的LSTM模型,将之与BVAR模型进行对比研究,以科学地判断LSTM模型是否能够提升GDP预测的精确度。研究结果表明：第一,本文选择的扩展指标能够提升BVAR模型与LSTM模型的GDP预测能力;第二,相比于BVAR模型,LSTM模型能够更好地挖掘扩展指标对GDP的非线性影响,从而提升短期GDP预测能力。鉴于LSTM模型强大的自我学习能力、良好的泛化能力以及较好的模型可调节性,LSTM模型在GDP预测领域具有广阔前景。     

2004年我国主要宏观经济指标的变动趋势分析

本文首先采用基于菲利普斯曲线和奥肯定律的状态空间模型估计出我国的潜在GDP和失业偏移率，在此基础上对宏观经济形势进行了分析。研究表明，目前我国实际GDP仍低于潜在GDP，实际GDP增长率高于潜在GDP增长率，经济正处于扩张期。GDP偏移率的波动与经济周期波动基本一致，我们预测GDP偏移率将在2009年达到峰顶。根据预测结果，2004年我国GDP增长率为9．8％，通货膨胀率将达到2．3％，失业率为4．5％。     

基于ARMA模型的我国经济增长率预测——三种基本形式预测效果的比较

文章基于我国1961-2016年GDP增长率的数据建立了AR模型、MA模型、ARMA模型,并据此预测了我国2012-2016年GDP的增长率.通过与2012-2016年实际GDP增长率的比较,发现:AR模型的预测效果是最差的,ARMA模型的预测效果要优于AR模型,MA模型的预测效果最符合当前我国经济的运行状况,但是波动幅度太大.最后,利用MA模型预测出2017年我国GDP增长率为7.32%.     

我国人均国内生产总值的时间序列分析(1952-2011)与静态预测(2012-2015)

国内生产总值是最重要的宏观经济指标,人均国内生产总值是衡量国家发展程度与人民生活水平的重要标志。党的十八大报告提出到2020年全面建成小康社会,实现GDP和人均收入比2010年翻一番的目标,因此对我国人均国内生产总值进行时间序列分析与静态预测对实现GDP总量翻番的目标具有重要意义。文章从国内生产总值和时间序列模型的基本理论出发,选取了自1952年至2011年人均GDP的60个样本数据,建立了以时间序列为基础的AR(1)模型,模型通过了EViews软件中的所有检验,模型的精度较高。文章利用AR(1)模型对2012年至2015年的人均GDP做出了预测,预测结果表明,至"十二五"期末,我国的名义人均GDP基本可实现比2010年翻一番的目标。     

基于Holt-Winters方法对GDP水平预测方法的比较

本文基于Holt-Winters模型,通过比较两种预测GDP水平的方法,并通过预测值和实际值的分析来告诉我们在选择理论模型预测时,应根据数据的特点科学的选择预测模型。     

基于灰色系统分析的咸宁市经济发展预测

文章将2001-2009年咸宁市GDP统计数据构成原始数据列,建立灰色预测数学模型,检验模型的合格性,并利用模型进行外推预测,从而对十二五期间咸宁的GDP进行预测,预测结果:咸宁市2015年的GDP规模将达到1020亿。     

西部地区物流业对经济增长的经验分析

物流业的发展和地区经济的发展之间存在着相互促进的关系。文章选取西部地区GDP及货运周转量指标,通过对其建立计量模型展开系统的研究,揭示了区域物流业与区域经济之间的内在经济关系,即它们之间是一种长期均衡的关系（协整分析）：并在此基础上计算货运周转量单位增长所带来的区域GDP的增长的弹性值;最后,建立ARIMA模型对2007-2010年中国西部地区货运周转量进行预测：     

一种改进的过程神经元网络模型方式预测城市用水量

城市用水需求预测的准确性和供水系统的可靠性,是城市供水管网优化设计以及整个给水系统优化调度的前提和基础。针对城市用水量的特点,将过程神经元网络模型应用到城市用水量预测中,建立了过程神经元网络预测模型。最后进行了仿真实验,根据相关历史数据,训练过程神经元网络模型,分析了预测数据值,生成预测数据与实际数据拟合曲线,实验结果表明,过程神经元网络模型在城市用水量预测中有一定的实用价值。     

供应链中配送系统联合优化的数学模型

主要分析了供应链配送系统中分销商和零售商之间的关系．应用最优化方法提出了以转运为基础的动态数学模型。模型中讨论了如何动态地集中控制各分销商和零售商的库存，以最大限度地满足顾客的需求。并给出了按BENGERS方法设计的求解算法。模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。最后，以苏果超市为背景对模型进行实例分析。分析结果表明，该模型能够有效的降低库存，为企业科学决策提供了支持。     

减少强氯精出料结晶差的频次探讨

在强氯精生产过程中若控制不当,会使物料结晶颗粒过小,造成氯化锅出料结晶差,出黏料,产生废料,从而增加生产成本和废水处理的难度。     

浅析弹性理论的应用

经济学中弹性问题一直是重点问题和难点问题,并且弹性理论的应用很广,而且在不断扩大。本文通过总结微观经济学中弹性理论的内容,介绍弹性理论在现实中的各种应用,为广大经济学爱好者理解及运用弹性理论提供一些参考价值。     

一种扫地机垃圾箱减压装置的设计

扫地机是一种先进的扫地工具.为了提高扫地机的扫地质量,文章介绍一种垃圾箱减压装置的设计,以解决垃圾箱内气流过大、气压过高,垃圾抛掷进入垃圾箱内困难,气压压迫滚扫,带动滚扫转动的电机增加负荷的问题.     

鲤鱼湾水库大坝防渗墙槽段漏浆原因分析及处理措施

文章以鲤鱼湾水库为例,对渗透性偏大的花岗岩风化料坝体防渗墙在施工时出现的裂缝漏浆原因进行分析,并对裂缝及漏浆提出处理措施,为以后相类似的坝型防渗设计及施工提供了很好的借鉴。     

中国CPI权重调整问题探析

近年来,CPI权重调整问题备受各方关注。一方面,CPI的权重调整会影响对CPI的测度;另一方面,中国CPI调整的详细信息远非充分透明,不利于对CPI及相关经济变量的深度研究。鉴于此,本文从统计学和经济学两个角度阐述了CPI指数高层加总的原理和意义,并借助Divisia指数方法对CPI进行解构,找出了消费支出构成比与大类商品权重的契合点,剥离出消费支出构成变动的实时性与权重调整的滞后性这对矛盾导致的技术错位因素,对解构出来的因素进行再分析,为CPI权重调整工作提出了有针对性的建议。     

浅析实施大规模定制(MC)的影响因素

大规模定制是一种新的生产方式,但是在实施过程中它会受到企业内部和外部的一些因素影响,以及所应用的实施策略其自身的限制。面对不同的影响,企业须加强内外的整合,有针对性地解决问题。     

场站保障装备管理指标体系的参数分析

本文建立了场站保障装备管理指标体系,重点对指标体系中各个参数进行了分析。     

会计人员职业道德的管理与研究探析

只有全面提高会计人员职业道德素质,才能防止会计信息失实,减少经济犯罪。本文阐述了什么是会计人员职业道德,以及如何才能提高会计人员职业素质;同时还阐明了会计人员的管理方法及实施过程。     

高等教育资源利用效率评价指标体系的构建

如何合理配置高等教育资源、如何提高高等教育资源的利用效率,关系到我国高等教育的长远发展。文章在高等教育资源的利用效率评价指标体系设计原则、指标体系设计中存在问题研究的基础上,设计出适合我国高等教育资源利用效率的评价指标体系。