配送中心选址的遗传算法研究

针对配送中心的选址问题,将遗传算法这一全局搜索优化技术运用其中,通过建立选址的遗传算法模型,研究了算法设计,分析了其特点,并与传统的混合整数规划解法进行了分析比较。     

物流配送中心选址研究

系统介绍了以降低成本与提高服务效率为目标的传统物流系统配送中心选址模型的发展与特点。在此基础上，介绍了近年来在供应链环境影响下发展而来的考虑库存成本与各级企业利益协调的现代配送中心选址模型。     

配送中心选址评价指标体系研究

配送中心选址要考虑的因素很多,本文在实际调研和深入分析的基础上,提出了包含自然环境因素、经济因素、投资环境等因素的配送中心选址指标体系,并对某快消品批发企业配送中心企业选址进行了验证。     

多产品配送中心选址计算

介绍了对于多产品单设施选址问题的数学描述和计算理论，并借助数学软件Mathemtica对这类问题进行了图形分析和函数数值计算。最后得出几条结论。     

基于配送中心合理选址问题研究

物流配送中心选址是否合理,对物流中心的功能发挥与整体的经营效益会带来很大的影响。在从配送中心整体规划设计的基础上,对配送中心的选址问题进行深入的研究。首先阐述配送中心的作用及重要性引出配送中心合理选址的关键;其次从配送中心选址的方法着手进一步分析选址要求;最后根据当今经济的发展阐述配送中心选址的发展趋势。     

配送中心选址问题研究文献综述

通过研究、分析、归纳和总结国内外配遥中心选址问题研究文献,提出新的分类法。即单独研究配送中·心选址问题类和结合物流管理的库存战略、运输战略、顾客服务目标等其它战略研究配送中心选址问题类。根据列举、剖析两类文献中的典型文献和分析物流配送业的新趋势、新发展,提出配这中心选址问题研究的新方向——基于顾客满意度的多目标配送中心选址问题。     

配送中心选址问题的研究

随着中国加入世贸组织，国内物流业面对的机遇与挑战越来越明显，配送十多年来国际物流也创造的最佳服务方式，而配送中心则是进行配送活动的最主要的硬件设施。在配送中心建设之前，需要进行系统、全面的规划。本文就物流配送中心的选址进行了定性研究，对未来配送中心的建设提供参考。     

冷链配送中心选址问题

介绍了考虑供应商的冷链多配送中心选址问题。基于冷链的产品特性,通过引入货损成本建立了使总费用最低的配送中心选址问题的数学模型,并给出了求解算法,得出了最佳的配送中心选址位置。     

冷链配送中心选址问题

介绍了考虑供应商的冷链多配送中心选址问题.基于冷链的产品特性,通过引入货损成本建立了使总费用最低的配送中心选址问题的数学模型,并给出了求解算法,得出了最佳的配送中心选址位置.     

配送中心选址方法研究综述

系统分析了配送中心选址的常用方法,将所收集方法分为连续模型与离散模型、单目标模型与多目标模型、静态模型与动态模型、确定型模型与不确定型模型、定性方法与定量方法等五类。以定性和定量方法为研究重点,详细介绍其中的解析法、最优化规划法、智能启发式方法、仿真法和多准则决策法,并总结了这些方法的优缺点及其适用范围,以期为实际选址决策提供理论参考。     

配送中心选址的定量研究

配送中心的总体规划，就是从空间和实践上，对配送中心的新建，改造和扩建进行全面系统的规划。配送中心选址就是在一个具有若干需求点的经济区域内，选一个地址设置配送中心。本文通过两个不同方法数学模型的建立定量地分析配送中心的选址。从而得出较佳的配送中心选址方案，使商品通过配送中心的汇集、中转、分发，直至发输送到需求点的全过程的效益最好。     

配送中心离散选址模型的研究

本文从同时考虑成本最小化和客户满意度的角度出发,介绍说明了配送中心选址离散决策的概念,并以此为基础建立了一个配送离散中心选址模型,同时用lingo软件为操作软件给出了一个运算实例.     

基于人工神经网络的物流中心选址决策模型研究

物流中心选址在整个物流系统规划中占有十分重要的位置,需要决策者综合考虑多个因素。本文根据物流环境、生产能力和经济效益三方面组成的10个评价指标和单因素评价标准,应用BP神经网络方法对某市物流中心选址进行决策研究。根据单因素评价标准生成足够多用于神经网络建模用的训练样本、检验样本和测试样本,用检验样本实时监控训练过程以避免出现“过训练”现象,建立可靠的BP模型。示例计算结果表明：与多级模糊综合评价方法相比,本文建立的BP神经网络决策模型具有定量分析和比较精细、客观的特点,在物流中心选址决策研究中具有较好的应用价值。     

基于禁忌搜索的物流配送中心选址方法研究

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有非常重要的地位,选址的合理与否直接关系到配送中心未来的发展。针对企业选址的一般要求,以配送中心总成本最小为目标,构造了一种物流配送中心选址模型。该模型较接近现实情况,同时,给出了求解该模型的禁忌搜索算法和简单算例。     

基于鲍摩-瓦尔夫模型的配送中心选址

文中以总成本最低为目标,建立鲍摩——瓦尔夫模型,对物流配送中心进行选址。该模型在考虑运输成本的同时还考虑可变成本和固定成本,并用启发式算法对其进行就求解,最后通过具体的实例说明模型的可行性。     

基于PCB-EIQ的医药物流配送中心拣选分析

综合运用PCB—EIQ分析,对订单资料进行了P—EIQ分析、C-EIQ分析、B—EIQ分析,并进行关联及交叉分析,以全面地了解医药物流配送中心物流特性,对不同的货品规划出合适的储存和拣货方式。     

基于主成分分析法的物流配送中心选址决策

物流配送中心的选址在整个物流系统规划中占十分重要的地位,需要决策者综合考虑多种因素：传统的选址方法在选址过程中很少考虑指标之间的互相影响性文章在物流选址中引进主成分分析方法,利用它消除评价指标之间的相关影响,减少指标选择的工作量．结合专家打分及相关的评价指标对多个候选方案作出评价与选择,最后通过武钢物流配送中心选址的实例验证了该方法的有效性.     

大数据背景下区域木材物流配送中心选址

指出了我国木材物流存在的主要问题以及解决方案,结合大数据技术,利用遗传算法进行木材物流配送中心的选址,建立了数学模型并进行了案例分析,以达到对木材物流成本和服务的优化。     

基于重心模型和层次分析法的配送中心选址研究

运用重心模型确定物流配送中心的位置,由于选址因素只包括货运量和货运价值,在实际应用中受到很大限制。为此在用重心法得到备选地点的基础上,引用层次分析法模型解决配送中心的最佳地点问题。结合朝阳柴油机厂选址分析,说明基于重心法与层次分析模型的配送中心选址方法的实际应用。