内生增长模型条件下科技人员最佳投入量研究

本文首先对经济增长理论做一个文献综述，其次主要针对科技人员投入比例对经济增长模型的重要性作出分析，并且提出自己的创新：一个经济体中科技人员投入比例有一个黄金率，最后的作实证检验来验证这个理论模型。     

科技创新投入与经济增长的动态机制研究

科技创新是促进经济增长的源泉和转变经济增长方式的关键,实现长期持续发展要依靠科技进步和劳动力素质提高,要深入实施科教兴国战略和人才强国战略,把增强自主创新能力作为科学技术发展的战略基点和调整产业结构、转变增长方式的中心环节。本文从R&D经费支出和科技人员投入数(Num)两个方面出发,根据1995-2009年的统计数据,建立计量经济模型,利用数据重心法对经济计量模型进行参数估计,定性和定量分析相结合,深入分析科技创新投入对经济增长的作用。研究结果表明:R&D经费支出和科技人员投入数(Num)均与经济增长有正相关关系,且科技人员投入数(Num)对经济增长有着更为显著的促进作用。     

长沙科技投入与经济增长的灰色关联分析

文章系统分析了长沙科技投入的现状及其存在的主要问题,运用灰色关联分析方法,计算了长沙科技投入与经济增长的灰色关联度,结果表明R＆D经费投入与经济增长的关联度达到了0．86,说明长沙科技经费投入成效显著,但研究与开发活动人员对经济增长的关联度只有0．52．表明长沙应重视科技人员的投入,不断扩充科技人员数量。提高科技人员素质：在高校内将产、学、研有机结合,在企业内大力开展科研活动．调动企业科技人才的积极性。     

我国科技投入与经济增长的T型关联度分析

根据我国2000-2007年间的统计数据,对科技投入与经济增长间的T型关联度进行了计算和分析。研究结果表明:R&D经费投入、技术引进和科技人员投入与经济增长均有正关联关系;R&D经费投入对经济增长的影响最显著,其中企业R&D经费投入作用最明显,而独立的研究和开发机构R&D经费投入作用最弱。说明企业已经成为我国科技创新的主体,研发机构在促进科技进步方面还有待加强。科技人员投入的影响不显著,技术引进的影响很弱,还需采取措施加强这两方面对我国经济增长的促进作用。     

科技投入与产业经济增长——基于灰色综合关联的实证研究

基于2001-2008年广西科技投入和产业发展的统计数据,应用灰色综合关联模型对广西科技投入与产业经济增长的关联性进行了实证分析。分析结果表明：（1）科技投入对广西产业经济增长具有较强的推动作用,但不同的科技投入对产业经济增长的推动程度并不相同;（2）科技人员投入对总体经济增长和第一产业经济增长的影响明显大于科技资金投入的影响;（3）科技投入对第一产业增长的影响大于对总体经济增长的影响;（4）科技资金投入对第二和第三产业经济增长的影响均大于对第一产业经济增长的影响,而科技人员（包括科学家与工程师）投入对第一和第二产业经济增长的影响大于对第三产业经济增长的影响;（5）科技活动经费支出总额是影响第二产业经济增长的最核心科技投入要素;（6）来自金融贷款的科技活动经费支出和科技活动经费支出总额是影响第三产业经济增长的两个关键科技投入要素。     

中国科技投入对经济增长的贡献:1953-2007

技术进步是决定经济能否持续增长的一个最重要的因素,而政府的科技投入是推动技术进步从而促进经济增长的主要动力.20世纪以来世界各国的一个共同举措是不断提高科技投入占GDP的比例,科技进步在经济增长中的贡献越来越大.我国的科技投入远低于世界发达国家,其对经济增长的贡献仅为9.11%.科技投入是科学研究和技术创新活动的物质基础,科技投入的最终效果体现在经济增长上.因此,必须不断提高科技投入占GDP的比例,让科技投入步入法制化轨道,国家立法规定政府每年将一定比例的GDP或财政收入投入到科技领域,建立和完善适应科学研究规律和科技工作特点的科技经费管理制度.     

科技投入与经济增长的模糊相似优先比研究——以云南省为例

以模糊相似优先比分析为基础,根据云南省1998～2003年的统计数据,分析了科技投入和国内生产总值(GDP)增长之间的关系,发现科技投入中科技经费的投入对经济增长的影响比科技人员对经济增长的影响要大;研发经费投入中试验发展和独立研究机构的研发经费投入与经济增长的相似性较高。最后,就如何更好地利用科技投资促进经济增长提出了对策建议。     

经济增长模式转变的理性思考

一、正确认识经济增长模式 1．经济增长模式。一个国家的经济增长，主要是以其产出与投入的比例来衡量。经济增长模式可以分为两种：一种是要素投入增长模式，另一种是知识投入增长模式。     

谈经济增长模式的转变

一、正确认识经济增长模式 1．经济增长模式。一个国家的经济增长，主要是以其产出与投入的比例来衡量。经济增长模式可以分为两种：一种是要素投入增长模式，另一种是知识投入增长模式。     

基于灰色关联分析的山东省科技投入与服务业经济增长关系研究

随着社会经济的发展,服务业在整个国民经济中的地位越来越重要,科技投入对服务业经济增长的作用也越来越明显。依据山东省2001—2008年的统计数据,以灰色关联度分析作为工具,对科技投入各指标与山东省服务业经济增长之间的关系进行分析。研究表明:山东省科技投入与服务业经济增长呈现比较显著的相关关系,并且科技人员比R&D经费支出对山东服务业经济增长影响更大。     

我国科技投入与经济增长关系的灰色关联度分析

以灰色相对关联度为工具，结合我国1998～2003年的研究与试验发展经费支出（R＆D经费支出）、科技活动人员数和GDP数据，实证分析了科技投入与经济增长之间的相关关系。结论表明：R＆D经费支出和科技活动人员数与经济增长有正的相关关系，且科技人员投入对经济增长起着更为重要的促进作用，对于我国科技体制改革，尤其是科技人员的改革提供了依据。     

2005年新西兰科技发展综述

2005年9月8日新西兰研究科技部和统计局联合发布了《2004年研究与开发调查》。该报告显示，2004年新西兰全社会研究与开发投入为16.01亿新元，较2002年增长13．1％，占当年国内生产总值的比例为1.17％；2004年全社会从事研究与开发的科技人员为21400人．较2002年增长21％。虽然新西兰研究与开发投入占国内生产总值的比例远低于OECD国家的平均值（2．25％），但是近年来，新西兰全社会研究与开发投入在稳步增长．尤其企业的研究与开发投入增长较快。这得益于研究科技部持续加速新西兰经济转型的努力。     

包含碳排放税因素的技术创新增长效应分析——基于内生增长模型的研究

文章在内生增长模型中加入比例税率因素,求解结果表明,如果政府执行平衡预算,新增碳排放税全额用于低碳技术的创新投入和设备投入,则在一定范围内经济增长与比例税率、政府生产中间产品投入资本所占比例正相关,而且在一定条件下,比例税率、政府生产中间产品投入资本所占比例的增加,可以提高水平创新和垂直创新对经济增长的贡献度。中国经济正好满足这些经济条件,开征碳放税也可以确保经济增长。     

启动民间资本是目前经济增长的关键--基于里昂惕夫技术和生产函数的分析

本文运用里昂惕夫技术和生产函数,分析公共资本与私人资本按比例投入对经济增长的重要性,通过对中国经济增长过程中公共资本与民间资本的作用分析,认为在运用积极财政政策增加公共资本投入拉动需求效果不明显的情况下,运用货币政策启动民间资本是启动经济增长的关键.     

研发投入对地区工业发展影响的实证分析

自改革开放以来,我国各省市的经济发展水平都有了显著提高,但同时地区间的发展水平也在不断扩大。现代经济增长理论认为,经济增长主要取决于知识积累和技术进步,而后两者则又取决于在研发方面的投入。实证分析结果表明,导致我国地区工业发展差距产生的主要原因是各地区人均研发经费投入的不同,而与研发经费投入强度则没有显著的相关关系。因此在努力增加研发经费投入、建设创新型国家的过程中,相对于研发经费投入强度,我们更应该关注每名科技人员所获得的经费量的增长。     

中部科技投入的现状及其对经济增长的相关性分析

收集了东、中、西部近年来各项评价科技能力指标的具体统计数据,从科技人员投入和R&D经费投入两方面分析了中部科技投入的现状,并运用灰色关联度模型分别对东、中、西部以及中部5省的科技投入与经济增长之间的相关性进行了详细分析,最后提出了以科技促进经济发展的建议。     

生产要素、区域经济增长差异性和收敛性

一个经济体内各地区生产要素投入水平的差异是导致区域经济增长存在差异性的根本原因,也是影响区域经济增长收敛性的关键性因素。据此提出假说:一个经济体内生产要素投入变动的地区差异,将对区域经济增长收敛性产生影响。具体来说,发达地区生产要素投入的增加,将加剧区域经济增长发散;而落后地区生产要素投入的增加,将促进区域经济增长收敛。基于假说,进一步分析生产要素的流动对区域经济增长收敛性的影响,得出两个重要推论。并对改革开放以来福建和全国区域经济增长的收敛性进行实证研究。实证结果证实了两个推论,与研究假说相容。     

云南30年来经济增长因素分析

资本、劳动的投入和技术进步的推广应用是一个国家和地区经济增长的关键因素。本文通过运用柯布-道格拉斯(C-D)生产函数,对云南省1978～2007年经济增长中的资本、劳动投入与技术进步贡献进行了定量分析。结果显示,资本投入的增加是近3O年来云南经济增长最重要的源泉,而劳动力的增加对经济增长的拉动作用较小,技术进步对经济增长的促进作用也明显不足。表明目前云南经济增长方式仍以粗放型为主。最后,提出了加快云南经济增长方式转变的对策建议。     

我国地区科技投入对经济增长贡献及其影响因素——基于DEA与Tobit方法

本文利用数据包络方法(DEA)对我国31个地区2005年科技投入技术效率、技术与规模效率进行总体评价,并利用Tobit回归模型对影响科技投入的无效率因素予以识别。研究表明,我国地区科技投入在效率上存在显著差异,并且不少地区效率低下;科技投入对经济增长贡献总体偏低;技术与规模效率共同有效的地区较少;科技人员和科技经费相对于投入规模而言,其产出效率不高;R&D经费、技术市场成交合同金额是影响科技投入无效率的重要因素。     

知识经济条件下的经济增长模式和我国经济增长方式转变的难点与对策

经济增长模式是对一个国家国民收入增长过程的高度抽象 ,包括投入的要素 ,要素的投入量以及要素之间的相互关系、技术进步等。经济增长模式可以以不同的标准进行划分。以投入的要素对经济增长的作用或要素的密集度为标准 ,经济增长模式可划分为“劳动密集型”的经济增长 ,“资本密集型”的经济增长 ,“技术密集型”的经济增长 ;以对投入要素的节约度为标准 ,经济增长模式可划分为粗放型经济增长和集约型经济增长。知识经济条件下的经济增长模式在知识型经济增长模式中 ,以知识作为经济增长的最主要要素 ,以人力资源的创造性发挥为经济增长的…