企业数据仓库建设

目前数据仓库建设受到许多企业的极大关注。本文在分析企业数据仓库建设的必要性和可能性的基础上,阐述了数据仓库的概念,给出了现代企业数据仓库系统的体系结构,分析了企业数据仓库建设作为一项工程的建设步骤以及应该重视的主要因素。     

数据仓库实践与技术系列专题(五)数据仓库项目中平台、工具和产品的选择

一、引言 庞大的市场需求吸引了大量的IT厂商.当前,金融企业进行数据仓库系统建设时,经常需要在多种不同的平台和工具中进行选择.与其他IT系统不同,由于数据仓库系统直接服务于最终用户,与用户的需求紧密结合,因此只有用户和IT人员共同参与,才能确保正确的选择.而错误的选择经常会造成数据仓库项目的完全或部分失败,主要表现为以下几种情况:     

NCR TERADATA 数据仓库试水华南

继北京和上海之后,全球领先的数据仓库厂商NCR Teradata数据仓库事业部近期宣布在广州成立第三家办事处。 自1998年进入中国以来,NCR Teradata数据仓库事业部一直致力于推动中国企业的信息化建设,不断把全球领先的数据仓库解决方案介绍给中国的企业,帮助他们提高竞争优势。中国证券登记结算有限责任公司上海分公司(原上海证券中央登记结算公司)是中国第一个采用Teradata数据仓库解决方案的企业。中国建设银     

从数据仓库到企业信息门户

本在详述数据仓库的作用及其局限性之后，介绍了近年在前基础上发展的企业信息门户的概念，并阐明两在企业决策和企业电子商务中的各自作用和相互关系。     

商业银行数据仓库的建立

简要介绍了数据仓库的概念与重要性,采用数据仓库技术可提升商业银行的管理与决策水平,改善盈利水平,降低风险及改善客户关系管理。数据仓库是现代化商业银行的必要选择。     

寿险企业如何创建Informix数据仓库

目前，数据仓库的概念已经被寿险企业的管理人员所熟悉，数据仓库作为一种优化寿险企业经营管理，为企业经营决策提供有效支持的方法也已被广大寿险企业所接受。从国内现状来看，数据仓库在国内的推广使用已初见端倪，越来越多的寿险企业正在从传统的粗放型经营向面向市场的决策支持经营转变，日益增多的寿险市场主体也使得国内的寿险企业必须依靠现代化的信息管理手段来完善企业的决策支持系统，     

数据仓库实践与技术系列专题(二)数据仓库规划与项目管理

有机构在调查之后宣布"一半以上的数据仓库项目以失败告终",虽然对这个论断的准确性存在颇多争议,但数据仓库项目失败率高已经是众所周知的事实,据此国内企业对数据仓库投资的谨慎态度也在情理之中.     

数据仓库实践与技术系列专题(三)数据仓库模型构建技术

一、数据仓库模型构建的原则 模型是对现实事物的反映和抽象,它可以帮助人们更加清晰地了解客观世界.数据仓库的模型构建开始于业务需求分析之后,是数据仓库构造工作正式开始的第一步.正确完备的数据模型是用户业务需求的体现,是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素.     

SAS数据仓库解决方案

作为在数据处理与统计分析领域的主要软件开发商之一,SAS 公司在企业数据仓库系统建设方面提供了源数据的抽取、清理、加载、刷新,数据仓库数据的组织,前端数据分析、展现、挖掘等系列软件,整套系统覆盖了数据仓库建设的全过程。     

数据仓库技术研析

数据仓库是一种基于数据管理和运用的综合性技术和解决方案,可用于在海量数据中筛选有用信息。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测。本文主要介绍数据仓库的若干概念以及商业银行实施数据仓库的步骤等。     

Sybase数据仓库解决方案及其在证券业的应用

本针对数据仓库的发展现状分析了数据仓库发展中存在的问题,给出了Sybase公司数据仓库的全面解决方案,并以国信证券建立数据仓库系统为例说明Sybase数据仓库方案如何在证券业得以应用,并给企业带来巨额回报。     

数据仓库和数据挖掘在银行CRB中的应用

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念，也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，一种管理软件和技术。数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测，从而支持人们的决策。本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说，以及对数据仓库与数据挖掘的阐述，具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用，最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议。     

数据仓库应用中存在的问题及其对策

目前国内各大金融企业,如保险公司、银行、证券公司都已着手建立了自己的数据仓库系统。从数据的规模、技术力量的积累、日益加剧的市场竞争等客观情况看,构建数据仓库的时机和条件已经具备。但是数据仓库应用的成功之路并不是一蹴而就的,要想成功实施数据仓库还需要在应用层和技术层两方面加以提升。一、数据仓库应用中存在的问题建立数据仓库可以把企业的内部数据和外部数据进行有效集成,为企业各层决策、分析人员提供准确、有效、便捷的信息。一个企业通过建立数据仓库可以提高市场竞争力,提升客户服务;提高资产质量,防范经营风险;提高管…     

银行多数据源的数据仓库填充方案

一、问题的提出W.H.Inmon 将数据仓库定义为:数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、与时间有关的、持久的数据集合。在数据仓库构建时,可以采用数据集市/数据仓库,数据驿站/数据集市/数据仓库,或者     

基于数据仓库的信用卡客户规则获取

分类器是数据挖掘的一种基本方法。本文首先介绍了数据仓库的概念,然后讲述了信用卡数据仓库的建立过程,讨论了如何用判定树提取客户的分类规则,并对规则的正确度进行了评估。     

建设企业级数据仓库

本文主要阐述了在中国人寿IT建设的大环境下，如何利用数据仓库技术对数据进行融合，为企业提供统一的数据视图，建设中国人寿企业级数据仓库，并最终为市场营销活动及各级决策管理者提供及时、准确、科学的辅助决策依据。     

我国商业银行数据仓库建设和使用过程中存在的问题和对策

本文介绍了数据仓库和数据挖掘的概念,论述了数据仓库建设在商业银行经营管理中的重要作用,分析了我国商业银行在数据仓库建设方面存在的问题,结合实际提出了解决问题的对策。     

数据仓库实践问题浅析

提到数据仓库的建设方法，自然离不开自顶向下、自底向上两种方法的对比和讨论。这里不再赘述两的概念和优缺点。目前多数人倾向两结合的方法，即首先划分出数据仓库主要的几个主题区域，逐一划分数据内容和基本的数据模型，形成数据仓库的总体框架，然后在此框架的指导下，根据各部门的业务需求，     

浅析农业银行数据仓库系统架构

面对新的市场环境,数据仓库系统在提升科学决策水平和企业核心竞争力方面日益重要。作为国有大型商业银行,农业银行机构多、管理水平和业务需求差异大,如何正确地处理总分行在数据仓库系统中的定位,是成功实施数据仓库项目的关键点之一。本文借鉴M／M定理,从总分行的职能定位来分析其不同的业务分析主题需求,进而构建了总分行两级的数据仓库系统架构。     

数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用

客户关系管理(CRM)不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,一种管理软件和技术.数据挖掘可对未来的趋势和行为进行预测,从而支持人们的决策.本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说,以及对数据仓库与数据挖掘的阐述,具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用,最后给出了数据挖掘技术在银行得到应用的建议.