基于DEA模型的我国金融机构效率评价

本文选用我国13家上市商业银行2005--2011年的数据为样本,运用数据包络分析法（DEA）测算各家商业银行的技术效率、纯技术效率和规模效率。对比国有商业银行和股份制银行效率的差异,可知样本银行的技术效率、纯技术效率以及规模效率比较高,但相对于股份制银行来说,国有商业银行的整体效率普遍偏低。     

测度政府技术效率的模型与方法比较研究

技术效率是在产出规模不变,市场价格不变的条件下,按照既定的要素投入比例所能达到的最小生产成本占实际生产成本的百分比。政府技术效率是广义的政府绩效或效率的一个部分,它是政府提供公共服务过程中能够测度的政府投入与政府产出之间的比例关系。测度政府技术效率主要的模型与方法有非参数前沿法和参数前沿法。非参数前沿法主要包括数据包络法分析（DEA）和自由处置包（FDH）,而参数前沿法主要包括随机前沿法（SFA）、模糊边界法（TFA）和确定性前沿法（DFA）。通过建立模型科学对政府技术效率进行评估与测度可提高政府各个方面的科学性和有效性,从而促进政府技术效率的提高。     

中国基础教育效率及其影响因素研究

使用1998~2012年中国大陆31个省(自治区、直辖市)的面板数据,运用超效率DEA方法测算地区的基础教育效率,并使用面板Tobit方法对地区基础教育效率的影响因素进行了分析,其中重点研究了政府财政支持力度、政府的经济影响力以及经济的所有制结构对于基础教育效率的影响。     

中国省域碳排放权分配——基于环境FCAM

考虑CO_2排放的非期望产出特性,以最大化整体平均效率为目标,构建省域碳排放权分配的环境固定成本分摊模型(FCAM)。对世袭制、平等主义和支付能力三种公平分配原则下的省域碳排放权初始分配结果进行加权组合,从而获得综合公平原则下的省域碳排放权分配方案。以基于环境FCAM的分配方案趋同综合公平原则下的分配方案为目标,构建优化模型,以融合效率和公平。2020年省域碳排放权分配结果表明:最终分配方案在达到效率最优的同时,属于"绝对平均",较好地融合了效率和公平;基于强度减排压力和总量减排压力对30个样本省进行分类的结果基本一致。最后,针对四类省区的具体情况提出了相应的减排建议。     

不同省域科研投入产出效率及其影响因素的实证研究

本文使用我国30个省2003~2008年省级面板数据对科研投入产出效率进行了测算与比较研究。结果发现,我国科研投入产出效率存在明显的地区差异性;大部分地区的科研投入产出效率呈现先下降、后上升的特征,其拐点出现于2004~2005年间;各地区都不同程度地存在投入冗余或产出不足;科研活动市场化程度、基础研究投入强度、产学研结合程度、科技人员投入对科研投入产出效率均有显著的正向影响作用,各指标每上升1%,其效率将分别增长0.39%、1.01%、0.31%和16%,但科技经费投入对效率的影响不显著。     

1990—2007年中国能源碳排放的省域聚类分析

本文以能源碳排放的总量和份额为排放数量指标,以排放强度和人均排放为排放效率指标,利用聚类分析方法,对我国各省域的能源碳排放类型进行划分。结果表明,GDP标准下的经济强省大多属于"高排放"类型,其中部分省甚至属于"高排放-低效率"类别。因此,我国较大比重的GDP和人口处在相对"高排放"的发展模式下。这对于我国实现到2020年碳排放强度降低40%～45%的战略目标是一个严峻的挑战。     

我国制造业技术效率的测度分析

利用中国1999—2007年26个制造业行业的面板数据和截面数据,分别采用SFA和DEA测算了我国制造业的技术效率,并对实证结果作了对比分析。研究发现,用DEA得出的技术效率估计值比用SFA得出的技术效率估计值略大。两种方法测算出的技术效率值之间存在着正相关关系,变动方向一致,但效率排名具有一定差异。研究同时表明,FDI对我国制造业行业产生了正的技术溢出效应,而制度指标对技术效率的提高具有比较明显的负面效应。     

基于DEA方法的北京市循环经济效率评价

循环经济系统是一个具有多投入、多产出的复杂系统,有效评价系统的投入产出效率,是反映循环经济状况的关键。文章以北京市18个区（县）2008年度的统计数据为基础,采用数据包络分析方法（DEA）中的BCC模型对循环经济效率进行评估。效率得分结果显示,北京市各区（县）在循环经济效率上存在明显的差异,首都功能核心区、生态涵养发展区循环经济效率较高,城市发展新区、城市功能拓展区则呈现相反情形,并且北京市各区（县）发展水平与循环经济效率之间不存在相关性。松弛变量分析显示,在既定的效率得分下,不同区（县）对于各项投入的利用存在很大差异。     

基于空间计量的中国省域人力资本与碳排放密度实证研究

基于2011年中国31个省域截面数据,应用空间计量模型分析人力资本对碳排放密度的影响。我国省域间碳排放密度存在着显著的空间相关性,即一个地区的碳排放密度受相邻地区碳排放行为的影响。采用不同指标测度出的不同类型的人力资本对地区碳排放密度的影响作用不同:基于教育年限法衡量的通用性人力资本对碳排放密度影响系数显著为正,即现阶段教育水平较高的地区碳排放密度也较大;以R&D人员为代表的异质性人力资本与碳排放密度之间存在弱负相关关系,但未通过显著性检验,表明异质性人力资本水平的提升对该地区减少碳排放的影响力度有限,也难以对相邻地区的碳减排产生正的溢出效应。     

文化产业上市公司效率评价及影响因素分析——基于DEA模型的分析框架

我国文化产业对国民经济的重要性日益提高。在文化产业实现数量上的高速增长时,增长的质量同样值得关注。鉴于此,在考虑文化产业轻资产等特点的基础上,通过构建DEA的CCR和BCC模型,并结合Malmquist生产率指数,对2009～2013年我国文化产业两大子行业的上市公司进行效率评价,结合Tobit回归方法对效率的影响因素进行分析。结果显示,智力成果比重和营销相对规模是技术效率的重要影响因素。主要上市公司应在规模化发展的同时,实现集约化经营。     

基于DEA方法的中国各省市经济发展效率分析

本文运用DEA方法对全国31个省市的经济发展效率进行分析，发现大部分省市对现有投入的有效利用不够，从而没能实现规模效率，同时对技术的开发和利用没有达到优化，两方面共同作用导致了经济发展无效率。本文针对各个地区的特点提出一些政策建议。     

基于DEA的财政支出效率评价研究

财政支出的绩效评价应该将投入和产出两方面结合起来进行分析.对财政支出的经济绩效评价,在财政支出的投入指标方面,应定义人均财政支出、财政支出比、经济性财政支出比三个投入指标;在财政支出的产出指标方面,应定义财政收入增长率、实际GDP增长率、财政支出资本形成拉动系数、财政支出弹性和财政支出倍率五个产出指标.这样,才能从规模与结构角度较为全面地表征财政支出的绩效.     

基于环境负荷模型的中国碳排放情景分析

文章基于环境负荷模型,在绝对减排和相对减排条件下分别设定了不同的情景,分析各情景下中国碳排放的趋势及其对经济发展的影响,据此提出了中国应对碳减排压力的政策建议.     

我国高新技术上市公司融资效率评价研究

本文采用CCR模型、BCC模型和超效率模型综合测度方法对我国高新技术上市公司融资效率进行测算,结果表明:我国高新技术上市公司整体融资效率不高,资金使用效率和资金规模效率均较低,相对而言,生物制药、信息技术等领域的高新技术企业在融资效率方面表现较为出色。在此基础上,从资金使用效率和资金规模效率双重层面,从企业、市场和政府三维视角提出提升我国高新技术上市公司融资效率的路径选择。     

中国省域碳排放测算及配额分配

基于IPCC碳排放系数法和贸易转移系数矩阵,测算了2000—2014年中国省域间的贸易转移碳排放量,分析了省域间碳转移的密切关系,核算了各省的共同责任碳排放量,利用加权变异系数、Theil指数和Gini系数考察了省域碳排放的公平性,并基于世袭制、平等主义、支付能力和综合公平等原则对2020年中国的碳排放配额进行分配。结果表明:可将中国30个样本省域划分为9个碳排放集结域;省域碳排放处于"比较公平"状态;要实现"十三五"减排目标,需要在全国范围内促进碳排放的自由流动和优化配置。     

中国西部物流业与经济发展的互动分析--基于丝绸之路经济带的省域实证研究

文章基于物流业增加值、服务业增加值等西部省市的平衡面板数据,对中国西部区域物流业发展现状与区域经济的关系进行了分析,报告了西部各省域物流业发展现状及其与经济发展关系的现状。通过采用感应力系数和影响力系数,进行了区域物流业及其相关产业与区域经济间的相互影响调查,反映了西部各省区域物流业与经济关联度之间的互动特征及其动态变化趋势,取得西部省域地区物流业与区域经济互动关系并不显著的基本结论,西部各省市区的物流业发展现状与经济发展水平不同,导致两者之间关系在不同省域存在明显的差异;西部区域物流业与区域经济的影响力系数和感应力系数在产业间不同,地区间也存在着差异,应当探索符合区域自身特色的物流业发展战略,促进区域物流业与区域经济的互动平衡发展。     

基于DEA模型的中医药上市公司绩效评价研究

数据包络分析（DEA）作为一种绩效评价方法,其评价结果更客观。利用DEA方法对中国25家中医药上市公司的经营绩效进行了分析评价,结果表明,中国中医药上市公司的整体效率有待提高：只有7家上市公司是DEA有效的,其余18家上市公司则是非DEA有效的。进一步分析发现,非DEA有效的中医药上市公司多是规模收益递增的,说明其在提高财务管理效率和成本控制方面有较大的发展空间。在此基础上,进一步探求改善中医药上市公司绩效的途径。     

中国通信行业的产能状况和经营效率——基于集成数据包络模型的实证分析

产能过剩不仅严重影响国家扩大内需计划的实施效果,而且也将使相关产业错失利用国际金融危机形成的市场形势推动结构调整的历史机遇。本文根据通信产业的固定资产、流动资产等经济数据,构建反映其产能状况和经营效率的指标体系,然后运用集成数据包络分析进行实证研究,再使用Synthetic Average法、Borda法,Copeland法和模糊Borda法(SABCB Method)进行组合评价和统计检验,从而算出中国沪深上市通信相关企业经营效率值及其规模收益等状况。通过实证分析得出:一是中国通信相关企业的经营效率总体尚可,但个体差异较大;二是绝大多数企业存在投入冗余和产出不足,部分企业出现了规模收益递减或不变现象,产能过剩在该行业已经初露端倪;三是继续提高企业自主创新能力,改造现有业务流程,是多数通信企业化危为机的紧迫任务。     

基于DEA模型的高等院校院系投入产出效率评估

建立高等院校院系投入产出效率评估的数据包络分析模型，进行DEA有效性分析和规模效益分析．测算出经济效益评价指标、松弛变量、各投入产出的权重系数等多项分析参数，并且根据各个院系的经营效益做出评价，以期为院系资源配置的合理性、资源利用的有效程度、导致经营无效的因素分析提供依据。     

我国省域碳排放差异性及其转型发展模式研究

通过对区域碳排放模型的讨论,提出了适合我国省域尺度的碳排放计量模型,并根据碳排放不同将我国划分为发达型低碳发展、均衡型低碳发展、资源型高碳发展和发展型高碳发展等四类模式。研究认为,省域经济发展要向低碳发展转型,促进碳排放目标实现。其中,发达型低碳发展区域要进一步优化能源结构,提升技术密集型产业比重,均衡型低碳发展省份则应充分重视经济增长和居民生活水平的提高,资源型高碳发展模式需强调碳排放的削减绩效和碳强度的下降幅度,而对于目前尚处于发展型高碳发展阶段的我国大部分地区,则应全面分析低碳转型的基础条件和机遇优势,积极探索具有区域特色的低碳转型发展之路。