社交网络大数据下的电商个性化推荐系统发展动向探析

目前,互联网信息的交互使用与个性化推荐精度的提高呈现出越来越强的相关性。文章利用问卷调查、logistic回归等方法挖掘微博用户的兴趣,并搜集其在电商平台的浏览与购买记录数据,最后通过k-means聚类对两类数据进行对比分析得到了用户在社交平台上所表现出的兴趣与其在淘宝上表现出的购物倾向具有较强相关性的结论。从而验证了电子商务平台在进行个性化推荐优化时,通过研究多类互联网信息,可以做到准确地向用户提供有效推荐的可能性。     

营销领域中算法推荐与消费者响应:研究评述与展望北大核心CSSCI

在数字经济时代,数据成为了一种战略性生产要素参与到价值创造、分配、流通和消费的全过程,算法则成为了收集和处理数据的战略性工具,衍生出了基于算法的推荐,成为了近年来实务界营销创新和赋能的重要驱动力。在营销领域的国际顶级期刊上,均有不少的文献关注算法推荐在营销领域的应用与消费者响应问题,但研究点相对比较散乱。由于国内营销学者对该领域的研究还相对匮乏,亟需一个整合性的框架来分析和梳理现有研究成果与进展。同时,实务界也亟需一个一般性的算法嵌入型应用接受模型来指导企业相关的开发与应用。鉴于此,本文首先对推荐系统和算法推荐的概念和内涵进行了界定,通过全面梳理算法推荐在营销领域中的应用与消费者响应及其中介机制与边界条件,试图勾勒出现有研究脉络和研究进展,并提出了该领域未来值得关注的若干研究主题。     

引入推荐行为的顾客忠诚三维分类模型

在产品同质化程度越来越高，产品信息可以从网络不受限制获取的市场背景下，对于追求个性化消费的学生群体，以重复购买和情感偏好定义的顾客忠诚对消费者进行界定并不能客观诠释其消费角色。已有的研究发现，高重购频率并不严格伴随真实忠诚情感。基于此。本文把推荐行为加入忠诚维度中，建立了以重购频率、情感忠诚以及推荐行为作为衡量因素的三维顾客忠诚分类模型，找出80后消费者的分类，并就几种主要消费者给出企业相应的销售建议。     

新零售背景下生鲜电商平台消费者持续购买意愿影响机制

基于信息系统持续使用的期望确认模型,结合成本转换理论对新零售背景下生鲜电商平台消费者持续购买意愿影响因素与内在机理进行实证研究。通过调查问卷的形式收集相关数据,运用结构方程模型对研究假设进行检验,结果表明,直接正向影响消费者购买意愿的因素包括：消费者对生鲜电商平台的感知有用性,消费者对生鲜电商平台的满意度及包括个性特征和外在环境影响的促进因素;间接正向影响消费者购买意愿的因素包括：消费者对生鲜电商平台的感知有用性和消费者的期望确认程度。根据这些关键因素制定相关的具体措施,以满足消费者的需求,帮助生鲜电商平台培养忠实顾客和挖掘潜在顾客,同时为相关生鲜电商平台政策的制定提供参考和依据。     

基于当前消费者行为特征的营销策略研究

随着科学技术的进步、技术水平与管理水平的极大提高,社会的供求关系已经发生了逆转,消费者占主导地位的买方市场已经来临。一方面,由于竞争的加剧使得消费者要面对更为纷繁复杂的商品和品牌选择;另一方面,随着人们收入水平的提高,人们对商品的需求也向个性化发展。此时,消费者行为特征发生了很大的变化。针对企业对消费者的营销策略出现的一列分体进行分析,发现企业不注重消费者的个性化需求,价格策略单一,没充分考虑消费者的便利性,品牌个性化塑造不足等。着重分析企业问题出现的原因及相关情况,并针对这些问题提出开发更适应消费者个性化需求的产品,丰富价格策略,提高消费者购买的便利性,加强品牌个性化的塑造等相应的对策。     

网红食品网购背景下消费者信任形成机理分析

消费者网购网红食品存在信任问题，基于融合扎根理论与解构计划行为理论，建立消费者信任形成模型，分析得出消费者在网购网红食品过程中遵循“购前因素影响—消费者感知—消费者信任形成—消费行为决策”和“购后感知—购后信任形成—复购、推荐等消费行为决策”的消费者购后信任形成路径。为保障消费者权益，促进新业态新模式下食品行业健康发展，依据网红食品特性，结合消费者网购特征，应综合考虑产品自身、品牌、平台、物流质量等影响因素，增强消费者正向感知，促进消费者信任形成；拓宽多元化营销渠道，诚信宣传引导理性消费；利用社交平台增加售后信息反馈与维权途径，增强与消费者之间的交流互动。     

搭建个性化的电子商务平台

信息时代的商业理念是“快者生存”,企业的运营是由Internet上的商务活动来支撑和推动的。在传统商务时代,人们的个性化需求无法得到满足,而因特网的出现、发展和普及是对传统秩序型经济组织中个人的一种解放,使个性的张扬和创造力的发挥有了一个更加有效的平台,也使消费者主权的实现有了更强大的技术支持。当某种商品、某种服务或某个网站被认为是有个性的时候,意味着它们将吸引更多的关注和青睐,而这种关注往往可以转化成丰富的经济资源。个性化电子商务就是企业电子商务发展到一定阶段,为最大限度地吸引客户,维持并提升客户忠诚度,而对…     

在线消费者对主动式推荐团购的接受意愿研究

笔者以心理抗拒理论为基础,构建影响消费者对主动式推荐团购接受意愿的理论模型,通过情景实验的方式收集458份有效问卷,利用结构方程模型方法对研究模型进行实证检验,研究结果表明:消费者对主动式推荐团购的接受意愿与其心理抗拒情绪有关,而后者又会受到环境因素、产品因素和消费者个人因素的影响。     

“追逐流量”还是“追逐品质”——健康信息服务类平台卖家服务策略对服务绩效的影响研究

本文基于服务主导逻辑，探讨了健康信息服务类平台卖家的服务策略对服务绩效的影响，并在此基础上分析了消费者幸福感的中介效应和消费者自我构念的调节效应。实验一探究了免费服务策略和定制服务策略对平台卖家角色内服务绩效的影响及消费者积极情感的中介效应，结果显示，与采用免费服务策略相比，平台卖家采用定制服务策略更能提升角色内服务绩效，并且消费者积极情感在上述关系中起到中介效应。实验二研究了免费服务策略和定制服务策略对平台卖家角色外服务绩效的影响及消费者满足感的中介效应，结果显示，与采用定制服务策略相比，平台卖家采用免费服务策略更能提升角色外服务绩效，并且消费者满足感在上述关系中起到中介效应。实验三讨论了消费者自我构念对平台卖家服务策略与服务绩效的调节效应，结果显示，当消费者为依赖型消费者自我构念时，平台卖家采用定制服务策略更能提升服务绩效；消费者为独立型消费者自我构念时，平台卖家采用免费服务策略更能提升服务绩效。     

绿色关注与企业绿色创新：高质量发展导向下数字商业模式场景研究

高质量发展要求企业在转型升级中兼顾绿色和智能,如何在数字商业模式场景下推进企业绿色创新,对制造企业高质量发展具有重要意义。以刺激—有机体—反应(SOR)理论、商业模式理论为基础,构建基于数字商业模式的绿色创新战略实施概念模型,并运用计量经济学模型对2015—2020年294家制造业上市公司进行实证研究,探究绿色创新驱动机理,检验数字商业模式的调节作用,并采用多项式回归和响应面分析技术探究不同主体绿色关注的交互协同效应。结果表明：消费者绿色关注和零售商绿色关注能够显著促进企业绿色创新,而供应商绿色关注的影响不显著。数字商业模式能够正向调节绿色关注对绿色创新的影响。具体地,个性化定制水平正向调节消费者绿色关注对绿色创新的促进作用,网络化协同水平正向调节零售商绿色关注对绿色创新的促进作用,而对供应商绿色关注和绿色创新没有显著调节作用。消费者绿色关注和零售商绿色关注具有交互协同效应,能够显著促进绿色创新。平衡状态下,当二者处于双高水平时,企业绿色创新表现更好;非平衡状态下,二者孰高孰低对绿色创新的影响无差异。结论可丰富绿色创新驱动相关研究,有助于全面揭示数字商业模式下企业绿色创新机制,为企业绿...     

数字经济背景下个性化定价反垄断研究

文章基于国内外个性化定价的反垄断立法及执法实践的分析,认为个性化定价是对消费者实施剥削性滥用的价格歧视,会对消费者选择能力和市场竞争造成限制.鉴于个性化定价对竞争及社会福利的影响,文章认为,对于个性化定价同时降低消费者剩余和社会总福利的行为,具有限制竞争的效果且不具备正当抗辩理由,以《反垄断法》第17条予以处理;对降低消费者剩余同时提升社会总福利的个性化定价,按照消费者福利标准,以《反垄断法》第17条予以处理,而按照社会总福利标准且具备正当理由,则不具有违法性;如果个性化定价同时提高消费者剩余和社会总福利,对限制竞争的效果评估则需反垄断执法部门在实践中予以明确.     

个性化：21世纪营销的新趋势

随着互联网经济的发展,个性化的理念日益深入地渗透到人们的心中,逐渐成为各行各业自觉的行动,在市场营销领域内这一趋势表现得尤为明显。我们认为,营销的个性化,不是单方面要素的个性,而对营销个性化研究应包括企业的个性化、消费者的个性化、产品和服务的个性化、达成产品和服务方法及手段的个性化等诸多方面。     

在Web2.0时代下电子商务定制市场营销策略探析

随fWeb2.0交互武技术的发展,我国电子商务进入了全新的时代,消费者需求的个性化特点日趋凸现.本文介绍了基于Web2.0时代下电子商务平台的定制市场营,分析了Web2.0时代下电子商务的定制市场营销所具有的优势,并且对营销组合进行了初步的策略研究.     

e-SQ的消费者信任模型研究

文章以e-SQ的消费者信任相关研究为基础,从消费者角度出发,将e-SQ维度划分为互动性(包括个性化和响应性)、易用性、网站声誉、安全性、虚拟体验和信息质量六个方面,再和感知利益、感知风险、消费者信任和消费者特征一起共同构建了e-SQ的消费者信任研究模型。在模型中,e-SQ各维度分别对感知利益、感知风险和消费者信任产生影响。     

基于长尾视角下的中小型单体酒店营销策略分析

长尾理论为利用互联网技术、满足分散的个性化小批量需求和开创新的盈利模式提供了方向性指导.在网络时代,中小型单体酒店处于酒店业的长尾.中小型单体酒店应该通过为消费者提供个性化产品、加强网络平台建设、提高服务质量等方式,去关注和开拓酒店业市场的长尾,改变自己在市场竞争中的地位.     

购物网站个性化推荐系统应用分析

个性化推荐系统具有良好的发展和应用前景,几乎所有的大型电子商务购物网站都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。在日趋激烈的竞争环境下,个性化推荐系统针对用户特点及兴趣爱好进行商品推荐,能有效地提高电子商务系统的服务能力,从而保留客户。     

网络营销语境中的顾客忠诚度分析

本文以消费者的忠诚度为起点,对消费者忠诚度与消费者满意、消费者信任和市场营销个性化四者的关系等进行了阐述.旨在能够通过达到最好的消费者忠诚来促使企业与消费者之间形成一种良性循环,促进企业发展.     

读者需求精细分析的综合方法研究

用户需求具有异质性、动态性、复杂性的特点,识别读者需求并对其进行精细分析是图书馆提供优质服务、高效配置资源的基础。在大数据环境下,图书馆具备了多来源采集用户多维多类型的实时数据的优势,使得对读者需求的精细分析具备了可行性。文章依据消费者决策五阶段模型,对读者大数据的获取按照读者服务五阶段进行了分类,构成了读者需求精细分析方法实施的基础,进一步从读者用户画像、读者实时动态需求演变和协同过滤算法下的读者个性化精准推荐三个方面展开了读者需求精细分析综合方法的研究,包括用户画像的K-means聚类算法、读者动态需求分析的马尔科夫模型和KANO模型识别以及读者精准推荐的两种协同过滤算法,并在最后提出了读者需求精细分析的综合框架IMO模型,概括性描述了在大数据环境下,以读者的个性化需求为中心,图书馆通过获取读者多阶段各类型的大数据,采用读者需求精细分析的综合方法,得以为读者输出高价值个性化服务的过程。     

选择实验理论及其在食品需求研究中的应用:文献综述

概述了选择实验理论及其应用,在此基础上对利用选择实验方法研究食品需求的国内外文献进行综述。得出结论:美国的此类研究主要聚焦于消费者对食品质量和安全属性的偏好和支付意愿方面;欧洲的此类研究除了关注消费者的食品质量和安全需求外,还关注转基因、动物福利等问题。提出后续基于此类方法的研究应进一步关注食品特定属性的变化对消费者或社会福利的影响以及由此导致的市场效应的评价,而消费者需求行为与食品生产者行为、政府角色的结合可作为未来研究的切入点,同时应将选择实验方法更多地应用于中国食品需求研究。     

电商直播中虚拟主播互动性对消费者购买行为的影响

电商直播平台广泛应用的虚拟主播是由人工智能技术驱动的虚拟数字人主播,可以类似真人主播与消费者互动,进行直播带货。聚焦虚拟主播互动性,综合运用问卷调查和眼动实验,探究虚拟主播互动性对电商直播中消费者购买意愿影响的中介机制以及调节机制。问卷调查结果显示,虚拟主播互动性对消费者购买意愿的影响过程由社会临场感起完全中介作用。眼动实验从视觉注意视角进一步证明,虚拟主播互动性对消费者购买意愿的影响机制,并发现产品类型(享乐型产品和实用型产品)对上述过程具有调节作用。具体而言,消费者在观看享乐型产品的直播时,虚拟主播的高互动性促使消费者关注产品和虚拟主播,减少对互动弹幕的关注,提高了消费者的购买意愿;消费者在观看实用型产品的直播时,虚拟主播互动性水平对消费者的视觉注意以及购买意愿没有显著影响。