基于BP神经网络的情景教学效果评价

目前高职教学要求课堂实施"教、学、做"一体的教学模式,而在这一模式下必须打破传统的教学方法,大多采用情景教学法进行教学.为检脸情景教学法的教学效果,本文利用BP神经网络的自适应和自学习功能,提出一种基于BP神经网络的情景教学效果评价模型,并选取若干教师应用此模型,对其原有的情景教学质量数据进行了测试,结果表明,利用该模型进行情景教学质量评价较为客观合理.     

基于BP神经网络的上市公司信用风险评价

文章在建立上市公司信用风险评价指标体系的基础上,提出了用神经网络对上市公司进行信用评级的方法,并利用相关数据对模型进行了实证研究,取得了较好的结果.     

关中平原城市群韧性能力评价研究

城市韧性能力评估有助于规划者了解城市系统的韧性状态,并识别出提高韧性能力的关键影响因素。从生态、经济、制度和社会多个维度构建城市韧性能力综合评价指标体系,通过多因素综合评价法,在多源数据的支持下,对关中城市群中各城市2016—2020年的韧性能力指数进行评价,并分析其时空差异和影响因素,特别是新冠疫情发生前后的变化。旨在为提高关中城市群韧性能力提供科学依据。     

基于BP神经网络的省级自然科学基金项目评价模型研究

在构建省级自然科学基金项目评价体系的基础上,针对基金项目评价提出了一种基于BP神经网络的多指标综合评价模型。该模型能够根据指标数据对基金项目实施效果进行有效的评价。用该模型对相关结题数据进行处理,其结果与专家的定性评价保持一致,说明该模型能够应用于省级自然科学基金项目代替专家评价。     

基于BP神经网络的城市创业环境评价模型构建

基于GEM理论框架,从经济、政治、社会三个角度提出了评价城市创业环境的16个可操作的量化指标。通过运用神经网络理论,以南昌市和深圳市历年统计数据为样本训练,建立了基于三层BP神经网络的城市创业环境评价模型。计算机仿真结果与检验样本吻合,表明了所选评价指标的合理性和所建神经网络模型的可靠性,可以用于客观评价不同城市的创业环境。     

基于AHP的物流企业核心竞争力评价

文章对物流企业核心竞争力评价指标体系,建立了2个一级指标,6个二级指标和若干个三级指标,既定性又定量地对我国现代物流企业的核心竞争力进行了评价,使我国物流企业能够明确自身的核心竞争力水平,以便作出正确的调整和提升。     

基于BP神经网络的汽车工业企业自主创新力评价

运用BP网络技术构建了汽车工业企业自主创新力的评价模型,在模型中明确了输入层、输出层的要素及指标,阐述了评价过程,最后通过模拟仿真验证了这种方法的准确性和可操作性。     

基于BP神经网络的企业文化影响力评价

要对企业文化实施有效管理,必须建立一套切实可行的企业文化影响力评价体系,对企业正在运行的文化系统进行测评,便于管理者调整战略和战术,保持文化建设的有效性。本文首先建立企业文化影响力评价体系,然后用BP神经网络评价方法对企业文化影响力进行评价,并且用计算机处理统计数据,实现了对企业文化影响力的定量化评价,为企业管理者提供决策依据。     

基于熵权法的上海港口物流竞争力评价

上海港是我国的重要枢纽港,提升上海港物流竞争力对上海乃至全国意义重大。建立了衡量港口物流竞争力评价指标体系,引入熵权TOPSIS 分析法对我国八个主要港口的评价指数进行运算,并根据运算结果对港口进行排名。结果表明,在我国范围内,上海港口物流竞争力综合实力第一,尤其在港口物流腹地经济水平和港口物流供给能力方面具有绝对的优势,但港口物流发展潜力方面与广州港和厦门港存在差距。最后对上海港提高物流竞争力提出了建议。     

基于因子分析BP神经网络的上市公司财务业绩综合评价

为了克服传统的主观赋值的财务业绩评价方法,将因子分析法和BP人工神经网络相相结合,建立了评价模型．并用河南省31家上市公司数据加以验证。实证分析表明,这种测评方法减少了评价过程中的随机性和评价人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性,而且通过对参评样本的不断学习,使系统误差达到预定的范围内。     

西部城市群竞争力水平研究

本文通过对城市群竞争力理论模型的分析建立了城市群竞争力评价指标体系,使用因子分析法对西部8个城市群竞争力水平进行了评价.研究表明西部城市群竞争力大多在全国平均水平之下,经济实力是其竞争力的最薄弱环节,并对其进行了具体排名.     

技术创新扩散环境的BP神经网络评价模型研究

构建了技术创新扩散的环境评价指标体系,设计了BP神经网络评价模型,并将二者结合,运用实例验证了该模型的有效性,从而为技术创新扩散环境的评价提供借鉴。     

基于BP神经网络的产业集群创新能力评价实证研究

正确分析和评价产业集群的创新能力,对于提高企业的整体创新水平、增强产业国际竞争力具有重要的现实意义。在阐述产业集群创新能力及其评价指标体系的基础上,应用BP神经网络理论,以实例验证了这一评价方法,以期对产业集群创新能力评价提供参考。     

基于BP神经网络的判别分析

研究判别分析问题的现状,利用MATLAB神经网络工具箱,建立基于Bp神经网络的判别分析模型,利用预留指标数据对该模型的判别效果进行验证,并将其应用于判别分析系统中,为决策和管理提供依据。     

基于BP神经网络的自主品牌创新能力研究

提升自主品牌创新能力对于企业培育自主品牌和提升品牌竞争力具有重要的战略意义。通过对自主品牌创新过程的分析,获取品牌创新过程中的重要影响因素,建立有效的企业自主品牌创新能力评价指标体系和评价模型,可以为企业了解自主品牌创新能力的现状和发现存在的问题提供理论依据和分析手段。     

基于过程神经网络的市场评价

本文阐述了用神经网络领域最新出现的过程神经网络处理市场评估、企业评价等经济管理问题的斯方法。网络的输入为反映一段时间内市场供求变化的信息,而这是传统神经网络不宜做到的。这也正是过程神经网络的独到之处。文中给出了网络模型及算法推导,实验结果证明了该方法的有效性。     

基于BP神经网络的企业赊销风险评估研究

结合赊销风险的特征,提出将＂赊销风险度＂作为新的赊销风险度量标准,在此基础上将企业赊销风险划分为5个等级,并将BP神经网络引入赊销风险评价,建立了基于BP神经网络的企业赊销风险评价模型。实证结果表明,该模型是有效且可行的。     

基于BP神经网络的福建省区域创新能力差异实证研究

本文应用模糊数学中的BP神经网络理论对福建省各地区区域创新能力进行综合评价,从而提供了一条对区域创新能力差异进行定量分析和实证研究的有效新途径。     

基于引力模型的长江三角洲城市群水运物流网络结构评价研究

以2019年长江三角洲41个港口城市的截面数据为基础,基于熵权-TOPSIS法和K-means聚类分析,对各港口城市进行评价和分类,并运用改进的引力模型和物流隶属度测算各城市之间的引力大小和物流节点间的隶属关系,最后基于轴辐网络模型完成水运物流网络结构的构建并对其进行评价,根据这种网络结构存在的问题提出多级联动发展模式。