保兑仓融资模式下供应链金融三方回购协调

针对一个由供应商、零售商和商业银行组成的供应链金融系统,通过设计供应商的回购策略,考虑保兑仓融资模式下整个供应链金融系统的协调,并计算了商业银行的最优融资利率。     

双低碳努力下供应链的融资选择策略研究

在碳限额交易政策下,考虑到市场需求受到消费者偏好和零售商销售努力的影响,利用Stackelberg博弈理论,构建了制造商碳减排资金约束的决策模型,研究制造商分别通过银行融资和持股融资的运营决策和融资选择策略,并借助算例分析了银行利率和股权比例对资金约束供应链均衡决策的影响。结果表明：股权比例存在一个阈值,当股权比例小于该阈值时,持股融资模式下的利润大于银行融资模式下的利润,达到供应链最优效益。     

不确定环境下基于供应链金融的供应链实体交易决策研究

首先通过对供应链内部融资和外部融资进行比较,并通过相同状况下模型结果的比较得出在不同情况下应该选择的融资方式。着重分析外部融资中的供应链金融(物流金融)部分,并以汽车金融为背景进行分析,建立模型,考虑零售商利润最优化模型,求出在不同情况下最优解的变化情况。得出结论:如果交易过程中存在供应链金融服务,供应链收益将会远远大于没有融资服务和普通银行融资服务的利润;在银行利率、订货成本、谈判成本发生变化时,零售商的订货决策都会随之变化。     

融通仓模式在解决供应链资金约束问题中的应用

应用系统动力学建立一个由制造商、分销商、零售商和顾客组成的供应链系统，考虑当其中一个节点企业面临资金约束时，对整个供应链绩效的影响，并通过引入“融通仓”的运作模式，提出解决供应链中资金约束问题的一种可行方案。     

商业银行保兑仓供应链融资服务模式分析

银行从产业链的整个角度出发,综合授信,把相关的企业作为整体,根据在金融交易中形成的关系和特点制定融资方案,把银行的资金有效地注入到这条供应链上的相关的企业,为这些企业提供灵活的金融产品和服务,这种融资方式,就是供应链融资。文章对商业银行保兑仓供应链融资服务模式进行分析。     

供应链金融下中小企业零售商采购决策模型优化

在供应链的发展中资金约束一直是难题在供应链的发展中资金约束一直是难题,特别是对核心供应商和中小企业零售商的二级供应链。本文通过供应链金融思维研究零售商采购决策融思维研究零售商采购决策,试图得到改善此现状的方法达到共赢。在借鉴Barry和白世贞等关于供应链协调优化的研究思路和方法基础上的研究思路和方法基础上,引入供应链金融下存货质押融资,构建优化供应链发展的新采购决策模型和方法——核心企业回购担保下采购决策模型心企业回购担保下采购决策模型,同时对模型中销售回款周期和融资质押比对供应链运营的影响作了分析,得出该方式对供应链上企业运营的协调和优化起到了积极作用。     

基于存货质押融资模式的供应链金融最优决策

为分析供应链金融中的供应链决策问题,研究在需求不确定环境下受资金约束的零售商通过存货质押融资模式融资的最优策略,分别构建了理性的零售商和供应商的期望利润模型,并利用数学方法求得零售商的最优订货量决策和供应商的最优批发价格策略,最后通过数值算例分析验证了理论分析的结果.     

两级信用期下资金受限生产商的贷款融资决策模型

在由资金受限的生产商、零售商和消费者组成的三级供应链中,通过讨论供应商是否进行银行贷款融资,构建了允许延迟交货和缺货下的两级信用期库存成本模型。根据生产商的生产时间、零售商的订货周期和信用期之间的对比,构建了三种不同情形下的供应链总成本模型。然后,以命题的形式对供应商在不同情形下银行融资的必要条件进行了求解。最后,通过相关参数的灵敏度分析得到:资金受限的供应商进行银行融资时能降低供应链成本;生产商采用精益生产可以明显降低供应链成本;在生产商延迟交货的情况下,零售商会选择小批量、多批次的订货策略。     

供应链融资模式下商业银行风险控制问题

本文基于供应链融资角度，建议商业银行针对整个供应链开展信贷业务，将资金投向更多的实体经济以分散风险。同时，针对供应链融资与传统融资模式的差异，本文提出了一些风险控制措施。     

考虑消费者行为的零售商延保服务策略研究

基于消费者对延保服务的不同态度,研究了两个制造商竞争环境下,一个制造商提供捆绑延保服务产品,另一个制造商提供无延保服务单独产品,共同零售商针对单独产品的延保服务策略选择问题。分别探讨零售商不销售延保服务以及销售延保服务下的供应链博弈均衡,分析了零售商延保服务策略对供应链成员利润的影响。研究表明：延保服务单位维修成本较低时,零售商才会选择销售延保服务;零售商延保服务和制造商捆绑延保服务存在竞争时,制造商们竞争加剧会降低批发价格,反之提高批发价格;制造商们只希望零售商在延保服务单位维修成本较高时销售延保服务;单独产品制造商和零售商能够通过一次性支付契约在一定范围内实现帕累托改进。