数据挖掘技术及其应用探索

本文阐明了数据挖掘的概念,讲述了数据挖掘的过程,探索了数据挖掘所应用的核心算法,进而又阐述了数据挖掘在金融,电子商务和电子政务领域的应用。     

数据挖掘在计算机辅助审计中的应用

概括了数据挖掘的功能和方法,探讨了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的应用,介绍了数据挖掘软件工具,并给出了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的应用步骤。     

浅析数据挖掘在高校图书馆中的应用及优势

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术。文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用和优势。     

数据挖掘在零售业中的应用

在零售业中应用数据挖掘技术十分必要。介绍了数据挖掘在零售业中的具体应用及如何衡量数据挖掘在零售业中效果,提出了数据挖掘在零售业应用中存在的问题。     

浅谈信息安全技术在电子政务系统中的应用

在信息时代背景下,计算机技术以及网络技术的应用范围较为广泛,电子政务的变革将是时代的必然产物,对城市的发展起了重要作用。通过电子政务建立起来的信息平台已经运用到社会的各个领域,在对电子政务系统实施管理和操作时,往往会遭到计算机病毒攻击,使信息系统的安全受到了很大的影响。所以,信息安全技术的应用不仅保证了电子政系统的安全,还使办公效率得到了提高。文章将对信息安全技术在电子政务系统中的应用进行分析及探讨。     

机器学习在数据挖掘中的应用

本文的目的是阐述数据挖掘中机器学习的作用。数据挖掘在商业领域得到了广泛的应用,而机器学习可以进行数据分析和模式发现,从而在数据挖掘应用中扮演了一个关键的角色。了解各个机器学习技术的优缺点有助于我们在具体的应用中选择合适的方法。因此,本文对机器学习技术进行了总结和分析,并讨论了它们在数据挖掘中的优缺点。     

数据挖掘关键技术探究

近年来,数据库技术与数据挖掘技术的飞速发展,引起了各个学科领域的研究人员的极大关注和重视,使得数据挖掘技术变得越来越重要,随即扩展到各个领域。当前,数据的挖掘已成为一个研究热点。本文就从数据挖掘技术入手,围绕数据挖掘的几个关键技术展开全面的分析和研究,最后还简述了当前数据挖掘技术的实际应用,以突出数据挖掘技术的应用价值和前景,以供借鉴参考。     

数据挖掘技术在证券业中的应用

证券业对海量交易数据的管理以及对这些数据的深入分析处理需要先进的数据存储和管理技术,数据挖掘在证券业的应用具有广阔前景。本文首先阐述了数据仓库及数据挖掘的基本思想,在此基础上着重探讨了数据挖掘技术在证券行业的实际应用。     

基于客户关系管理的数据挖掘技术的应用

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用在国内尚属一个全新的领域。文章从信息技术的角度,定义了客户关系管理的概念,总结了客户关系管理中常用到的数据挖掘的算法,制定了数据挖掘技术应用于客户关系管理中的具体流程,为企业的客户关系管理应用数据挖掘技术提供了有价值的参考。     

数据挖掘技术在大型企业集团财务管理中的应用

数据挖掘技术可以从多种角度对传统财务管理手段和方式予以补充和提高。本文介绍了数据挖掘的特征和一般功能,分析了大数据时代大型企业集团传统财务管理的不足,提出大型企业集团财务管理中应用数据挖掘技术应从底层数据分析中助力效益专一求精、从业财数据融合中发掘潜在价值、从内外数据结合中预测发展趋势、从多维数据比较中创建预警模型等方面着手,并以S航运集团为例,介绍了数据挖掘技术在大型企业集团的具体应用,最后指出了应用数据挖掘技术需要考虑的因素。     

论利用数据挖掘技术提高商业银行市场风险管理水平

文章主要阐述了数据挖掘技术的基本原理及在国外银行业中的应用,分析了数据挖掘流程,并在此基础上提出了将数据挖掘技术应用于商业银行业务。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是当前企业管理的热点问题,而数据挖掘技术则为有效进行客户信息的挖掘提供了重要的技术支持。介绍了数据挖掘技术在CRM中的应用,随着理论的不断发展,数据挖掘技术必然会带给CRM更加广泛的应用前景和市场价值,提高企业竞争力。     

数据挖掘技术在电子商务管理中的应用

数据挖掘有着先进的信息处理技术,是当前最热门的技术并应用于大量领域。随着商业信息和数据不断地发展,如何有效地分析和利用信息成为了企业热点话题。本文分析了数据挖掘技术的发展背景,并阐述了数据挖掘技术在电子商务管理中的实践应用。     

Web上的数据挖掘及应用

Web上的数据挖掘是数据挖掘技术在网络数据处理中的应用,本文阐述了Web数据的特点,Web上的数据挖掘的含义、类型,并介绍了Web上数据挖掘的应用。     

数据挖掘在审计数据分析中的应用研究

本文首先概述了常见的数据挖掘方法，阐述了传统审计数据分析技术的不足，提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性，在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究，总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

如今由于知识经济环境和电子商务经济模式下的竞争日益激烈,客户关系管理(CRM)逐渐受到企业的重视,而数据挖掘技术对客户关系管理能否满足现代企业的需求起到了决定性的因素.本文主要叙述数据挖掘技术在CRM中的应用,首先介绍了数据挖掘与CRM的相关内容,并讲解了基于数据挖掘技术在CRM中的过程及应用,从而为我国该领域的研究提供一些想法.     

数据挖掘的商务应用前景

数据挖掘已经成为许多商业领域的一个热门话题。数据挖掘已经成为许多企业在国际市场上赢 得竞争优势的重要的竞争工具之一。国内外早期的研究集中在算法的研究上。其实很多时候技术不是主要 的问题。如何实现从技术到商业的应用才是困扰业界的主要难题。本文试图在这方面有所贡献。本文试图 分别从实践和理论两个角度来阐释数据挖掘的现实的实用性和战略的重要性。本文以一个零售行业的数据 挖掘案例探讨了数据挖掘的商务应用;从技术和商业需求两个方面分别研究了数据挖掘商务应用的可行 性,并指出因竞争战略的细化导致了对数据挖掘的商业需求;最后根据实践经验讨论了数据挖掘在几个典型 行业的应用,希望能拓展我们对数据挖掘的理论和实践的认识。     

基于数据挖掘技术的股票收益预测研究

近年来,数据挖掘技术在各领域的应用越来越广.数据挖掘工具能够从大量数据中获取有用的知识,并对将来的趋势和行为做出预测,为使用者提供决策依据.本文主要分析了数据挖掘技术在股票收益预测方面的应用前景并阐述了相关的应用程序.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用探究

文章针对软件工程中应用数据挖掘技术的意义进行分析和讨论,并在此基础上,提出数据挖掘技术在软件工程中的应用路径,包括有:挖掘信息,挖掘漏洞,挖掘执行记录以及开源软件代码等等.希望通过相关技术应用人员对应用数据挖掘技术的高效应用,确保软件工程更加合理和高效,并能够使软件工程获得进一步发展.     

电子政务新联盟

在2002中国电子政务技术与应用大会期间,神州数码和万维易化达成了战略联盟。合作以神州数码网络计算机系列和万维易化电子政务应用系统为基础,共同构建了基于网络计算机架构