P2P网贷个人信用风险评估模型研究——基于混合果蝇神经网络的方法

P2P网贷在爆发式增长的同时,也面临着重大的信用风险,个人信用评估是降低信用风险的重要方法。根据P2P网贷自身的特点,对影响P2P网贷借款人信用风险的因素进行分析,引入互联网信息领域特有的风险因素,建立了P2P网贷个人信用风险评估指标体系。基于该指标体系,考虑P2P网贷中"软信息"较多、"硬信息"缺失的特点,提出了基于BP神经网络的信用评估模型。为了提高BP神经网络的收敛速度和精度,将改进的果蝇优化算法作为BP神经网络的学习算法,对神经网络的权重进行训练。通过"人人贷"平台收集的样本数据进行实验验证。结果表明:改进果蝇神经网络评估模型比传统BP神经网络模型有更强的学习能力和预测能力,是P2P网贷个人信用风险评估的有效方法。     

关于我国P2P的风险控制探讨——基于“lending club”和“人人贷”的对比分析

P2P,英文叫做Peer-to-Peer lending,即点对点网贷或个人对个人网贷。近年来,P2P行业在我国呈爆发式增长,但跑路、自融、诈骗等问题平台迭出,如何完善平台风险控制,是摆在监管层、行业和平台自身的切实问题。本文通过分析P2P发展模式,结合我国P2P发展现状及面临的风险现状,将国外最大的P2P公司"Lending Club"和国内较知名的P2P公司"人人贷"进行风险控制模式对比,从P2P平台、行业、监管等方面提出风险管理对策,以促进P2P网贷更有序、更阳光的发展。     

P2P网贷:乱象中隐藏着谁的机遇?

过去的一个多月,是P2P网贷的多事之秋。4月2日,众贷网"满月酒"变"散伙宴",运营仅28天的网贷平台众贷网宣布倒闭,60余名投资者的近300万元资金被套;4月10日,网络借贷平台"城乡贷"在其网站挂出歇业公告,表示"城乡贷"网站即日起歇业。这是P2P网贷"成长"的代价?与此同时,市场也对P2P网贷给予了充分的肯定——4月初,经新闻出版总署批准,网贷第一媒体《网贷周刊》宣告创刊;     

P2P网贷行业的发展现状及风险控制分析——以人人贷商务顾问有限公司为例

P2P（Peer-to-Peer lending）即点对点信贷,是一种新生的网络借贷模式。P2P网贷模式既能满足个人资金需求、发展个人信用体系又能提高社会闲散资金利用率,对市场资金的流动具有很大的推动作用。然而由于P2P行业仍是新兴行业,其缺乏监管,信用评级制度不完善使P2P行业仍存在很大风险。本文将以人人贷公司为例分析行业风险,并提出风险控制的策略建议。     

基于DEA方法的P2P网贷平台运营效率评价

截止2019年3月,P2P网贷平台数量较2016年增长了1000余家,而行业总成交量却没有相应的提高。为了评估我国P2P网贷平台的运营状况,文章利用DEA模型考察了我国25家P2P网贷平台的综合技术效率、纯技术效率以及规模效率水平,并分别测算了P2P网贷平台中个人信贷、企业信贷两类业务的发展状况。结果显示:网贷平台间运营效率差异较为明显,且绝大多数平台的规模效率较低;P2P网贷平台的企业信贷业务运营效率水平要高于个人信贷业务。     

我国P2P网贷发展问题及对策分析

P2P网贷2005年始于英国,意为"个人对个人",是一种新型的互联网金融。近年引入我国后,旨在有效利用互联网的便捷与传统金融业相结合,成为有效提供个人信贷的一种金融方式。然而P2P网贷自引入之日起便问题重重,亟待解决。本文正是在这样的背景下,在对比分析中外发展现状,在调研阅读了大量文献资料和借鉴国内外优秀经验的前提下,针对我国P2P网贷发展存在的主要问题,从平台自身规范建设、政府监管、行业自律三个方面提出了完善我国P2P网贷的对策,为繁荣我国金融市场建言献策。     

P2P网贷平台盈利模式研究——以宜人贷和Lending Club为例

近年来,国内P2P网贷行业经历过爆发式增长之后,发展逐渐回归理性。随着监管制度逐渐完善,国内P2P网贷平台更加难实现盈利,盈利问题受到了整个社会的广泛关注。本文对发展较为成熟的两大P2P网贷平台宜人贷和Lending Club的盈利模式进行了深入研究,并对国内P2P网贷平台盈利模式的改善提出了相应的对策建议。     

国内外P2P网络借贷发展研究

2013年是我国互联网金融元年,国内P2P网贷平台呈现出爆发式增长。本文对国内外P2P网贷平台发展现状,从国内外P2P网络借贷的利益相关者、交易的金额、交易的价格、交易的形式、监管的差异多方面、多角度进行比较分析,最后分析了未来我国P2P网贷平台的发展趋势。     

我国P2P网贷平台的法律问题研究及风险防控对策

我国P2P网贷平台在实际运营中存在法律保障系统不健全、监管执法主体不明确、司法责任追究机制不完善等法律问题,致使P2P网贷平台存在高度的法律风险。为严格规避网贷平台的法律风险,提出完善我国P2P网贷平台立法、严格责任追究机制、建立健全征信系统和提高P2P网贷从业人员的风控意识等方面的防控对策,已成为规范我国网贷行业健康发展的关键。     

P2P网贷的异化和风险研究

P2P网贷在我国发展了10年,期间存在网贷平台的负面消息多、P2P行业监管匮乏等问题。其中,运营的模式、服务的对象、提供的产品和风险的控制近年来也不断发生变化,这些都是网贷在本土化过程中出现的异化现象。文章就P2P网络借贷异化过程中出现的风险,比如流动性风险、杠杆风险、关联风险等进行探讨。     

P2P网贷生态调查

自2013年下半年P2P行业爆发一轮倒闭潮后,2014年又接连曝出某老牌P2P网贷公司涉8亿元坏账、深圳旺旺贷跑路、浙江10家P2P网贷平台涉非法集资遭调查;4月底,百度更是宣布对在百度进行推广的P2P网贷平台“短期内全面下线”.     

金融科技正在回归正确轨道

2005年3月,四个英国年轻人创办了全球第一家网贷平台Zopa,在伦敦上线运营,他们最初的理念很简单,降低交易成本,做普惠金融。仅一年后,从华尔街归来的唐宁创办了中国最早的网贷平台宜信,当时宜信基本照搬国外模式,但由于当时国内征信环境不完善,行业长期处于不温不火状态,直到2010年推出本金保障承诺,行业才进入快速发展阶段。2013年被称为"互联网金融元年",在当时,互联网金融包括了第三方支付、网贷(P2P)、众筹、金融理财门户等模式,其中网贷行业迎来了爆发性增长。     

三个金融“傻瓜”

像印度电影《三个傻瓜》一样,人人贷的三个创始人,放弃了一片光明的就业前景,以独特的方式为迷失的货币探索新路2009年,三个踌躇满志的80后从英文杂志上了解到了国外P2P网贷公司Lending Club,萌生出在国内创业的想法,开始四处找钱。主角之一张适时毕业于清华经济管理学院金融系,在家族企业效力多年。李欣贺与杨一夫则为北大金融数学系的同学,在与张适时认识之前,李欣贺在渤海基金,杨一夫在荷兰攻读硕士学位。偶然的机会,三个开朗、智慧但不安分的青年,一起做起了非主流金融梦。张适时与李欣贺最先认识,在人人贷之前,他们已经讨论过很多个创业的     

我国P2P网络借贷平台影响因素研究 ——基于网贷之家平台数据

我国P2P网络借贷平台在经历一段"跑路潮"和"倒闭潮"之后,经营者开始更加冷静的思考P2P网络借贷问题了,政府的引导和监管得到不断加强,学术界的研究和探讨更加深入。本文旨在通过截取网贷之家平台某一时间范围内数据,运用R语言工具,在对数据和指标进行适当性处理的基础上,构建多元线性回归模型,深入分析影响P2P网贷平台发展的因素,并利用残差正态性分析和正态Q-Q图对其进行检验,最终得出结论表明,平均预期收益率与平台发展指数存在显著的正相关关系,而平均借款期限、借款人数以及运营时间与发展指数存在显著的负相关关系。并以此向P2P网贷平台公司的发展提供一些建议。     

基于直觉模糊层次分析法的P2P网贷个人信用风险评价研究

以P2P网贷个人信用风险为研究对象,建立了P2P网贷个人信用风险指标评价体系,利用直觉模糊层次分析法对P2P网贷个人信用风险进行了综合评价,最后实证分析结果证明,将直觉模糊层次分析法运用在P2P网贷个人信用风险评价方面是可行的。     

行业投诉超40万条 “造艺技术”居首 《中国质量万里行》发布2019年度网贷业投诉分析报告

2020年"3·15"期间,《中国质量万里行》发布2019年度网贷业投诉分析报告。2019年度,中国质量万里行消费投诉平台收到关于网贷业投诉共计414230条,共涉及936家公司,其中"造艺技术"公司被投诉的次数最多,达到了19378次。"阴阳合同"、暴力催收、巨额利息等问题反应强烈。     

P2P网贷借款利率、借款金额和筹资效率

本文基于"网贷之家"的P2P网贷平台成交数据,研究了P2P网贷平台的借款利率对借款人筹资效率的影响,并且引入中介效应模型,研究了借款利率通过借款金额影响筹资效率的作用机制.研究表明:整体看来借款利率对筹资效率存在负向影响,进一步地,这种影响在低利率区间保持不变,但在中高利率区间,借款利率对筹资效率则产生正向影响.另外,实证结果还表明P2P网贷借款金额在借款利率对筹资效率的影响中发挥了中介作用,且这种作用只表现在中高利率区间.     

我国P2P网贷风险防治问题研究

随着经济的发展以及互联网技术的广泛应用,作为互联网金融创新形式之一的P2P网络借贷在我国应势而生.然而,P2P网络借贷在活跃互联网金融市场,推动普惠金融业态发展的同时,与网贷平台相关的"跑路"、"欺诈"、"倒闭"等词汇不断为参与网贷的主体敲响警钟.本文通过分析P2P网络借贷的主要参与主体在模式运行中引发的问题和风险,归纳总结P2P网络借贷相关问题,针对风险防治问题提出措施建议.     

P2P融资模式的风险控制与定价机制研究

P2P网贷是集互联网与金融于一体的创新型融资模式,也是未来金融行业发展的大势所趋.P2P网贷金融风险的原生性是由其金融属性决定的,而作为与互联网相结合产物又决定P2P网贷风险的衍生性.所以要做好P2P网贷的风险控制与管理,具体地要从入口、过程和结果三大方面来进行制度完善、市场推动和内部控制.     

基于突变级数法的网贷平台信用评级研究

P2P网贷平台是互联网产品发展中的一个重要部分,是一种基于互联网的民间借贷方式,也是个人与个人之间资金流转匹配的借贷模式.P2P网贷平台自2007年成立以来,经历了成长期、爆发期、洗牌期,目前已经渐渐走向合规.但是由于一些网贷平台自身的风险管控以及经营能力的不足导致借贷不平衡的现象经常出现,网贷平台破产或圈钱跑路的现象时有发生.因此,加强对网贷平台的监管以及信用建设显得尤为重要.本文利用因子分析与突变级数相结合的方法,构建网贷平台信用评级指标体系,并且运用定量与定性的方法,算出网贷平台信用评级的综合得分并进行排序.