区域高等教育资源配置效率比较研究

运用主成分分析法,在度量区域高等教育的投入水平和产出水平的基础上,进一步度量出区域高等教育的资源配置效率。分析表明,区域高等教育的资源配置效率与投入之间并不存在完全的正相关,因此,若想提升区域高等教育资源配置效率,相对于增加投入水平而言,有效地充分利用现有资源提升产出更为重要。     

区域科技资源配置效率及影响因素研究——以京津冀城市群为例

运用超效率DEA和Malmquist指数模型对京津冀区域科技资源配置静态效率和动态效率进行了测算与分析,并建立Tobit回归模型考察不同因素对科技资源配置效率的影响程度.实证结果表明:采用动静结合法可以较合理地估计京津冀科技资源配置效率;京津冀整体未达到资源配置有效状态,城市间发展不均衡;经济发展水平、经济开放程度、高等教育发展水平和区位优势等因素正向影响科技资源配置效率,而能耗水平则产生了消极作用.在此基础上提出进一步提升京津冀科技资源配置效率的对策建议.     

基于DEA的区域高等教育资源配置效率评价

区域高等教育资源优化配置关系到地区高等教育的教学、科研和社会服务的产出能力,关系到区域的核心竞争力。利用DEA方法及模型,对我国31个省区高等教育资源配置状况进行了相对有效性评价与比较分析,以推动各地区高等教育资源优化配置,促进高等教育与区域经济的良性、互动发展,提升区域创新能力和竞争力。     

交通基础设施建设与地区资源配置——基于城市道路指数的研究

交通基础设施发展差异是地区间资源错配的内在根源之一。基于交通基础设施与资源要素流动的跨区域属性，以地区资源配置为切入点，利用微观企业数据测算地区资源错配指数，构建城市交通道路指数指标，考察交通基础设施修建对要素跨区域流动的变化并最终作用于地区资源配置效率的影响。研究发现：首先，公路与铁路交通均显著提高了本地城市的资源配置效率，但公路、铁路对城市关联地区的资源配置在长期内存在差异化影响，这一结论在稳健性检验后依然成立。其次，交通基础设施改善带来的要素流动性提升对初始经济发展水平较高及市场化程度较高地区的资源配置具有长期积极作用，但经济发展相对落后及市场化程度偏低地区会面临资源配置状况恶化的可能。     

中国沿海高等教育竞争力水平测度与区域经济耦合协调研究

基于国家竞争优势理论，构建区域高等教育竞争力评价指标体系。运用熵权法、多元回归分析、耦合协调度模型对中国沿海11个省市高等教育竞争力水平及其与经济发展耦合协调程度进行测度研究。结果表明，中国沿海各省份高等教育竞争力水平差异显著，空间分布不均，中部省份强于南北两翼省份；高等教育竞争力空间分异受多重因素影响，区域经济发展为主要影响因素；区域经济和高等教育耦合协调分布与高等教育竞争力水平相对一致。建议各省份依据自身地域优势及资源禀赋，因地制宜探索低成本高效益的发展方式，全面提高区域高等教育竞争力与区域经济发展水平。     

人口老龄化对我国高等教育产业的影响研究

进入21世纪后，中国人口结构发生显著变化，人口老龄化程度不断加深，高等教育适龄人口开始逐年下降，我国高等教育产业面临严峻考验。文章回顾了国内学者认为我国高等教育产业仍有较大发展空间的认知误区，继而提出人口老龄化程度加深对高等教育产业产生的影响不容小觑。通过分析人口老龄化对高等教育生源、高等教育经费以及高等教育资源的影响，揭示高等教育产业面临的招生困境、经营危机以及资源配置难题，高等教育产业正受到人口老龄化的巨大冲击。文章最后给出一个简短的结论以及相应的政策建议。     

区域金融资源配置效率经验研究——基于超效率DEA-Tobit模型的分析

基于2004-2013年京津冀区域13个地级及以上城市的面板数据,笔者利用超效率DEA模型对区域金融资源配置效率进行了测算,并通过Malmquist指数分析了其动态变化趋势,在此基础上,建立Tobit回归模型考察不同因素对效率的影响程度.实证结果表明:京津冀区域金融资源配置效率整体水平较低,城市间的差异较大并且有逐渐扩大的趋势;Malmquist指数在2004-2013年总体呈现增长态势,从指数的分解可以看出技术进步起着明显的促进作用,而综合技术效率和规模效率的下降是抑制Malmquist指数增长的主要原因;对影响因素的分析结果显示,经济发展水平、产业结构优化水平、消费效率和区位优势等因素均对金融资源配置效率具有明显的正向促进作用,而地方政府干预程度则产生了显著的消极影响.     

论马克思资源配置理论及其指导意义

文章在阐述马克思资源配置理论内涵的基础上,针对当前我国高等教育资源配置存在的问题,提出应在强化效益意识的前提下,充分发挥市场对高等教育资源配置的基础性作用,加强政府对高等教育资源配置的宏观调控。     

我国高等教育资源配置效率的省际差异及其破解

文章运用DEA方法对2006～2010年各地区高等教育资源配置效率进行了实证研究.研究认为,从总体来看,我国各地区义务教育资源配置效率趋于下降;从地区层面来看,中、东部地区教育发达的省市高等教育资源配置效率高,西部地区的西藏、青海和新疆三地高等教育资源配置效率相对高.本研究结论对我国高等教育未来改革与发展具有重要的启示意义.     

我国科技创新极化度指数的构造及区域比较

文章在设计科技综合发展指数的基础上，依据Esteban-Ray指数的原理构造了科技创新极化度指数，对我国科技创新极化演变趋势进行了考察。分析发现，我国科技创新资源向某些极核集聚的过程已经开始；经济极化与科技极化之间并没有形成双向的互动关系。进一步对东中西部科技创新极化度进行比较后发现，三大区域已形成了不同的科技发展战略；科技资源配置的区域间差距大于区域内差距。     

市场分割对区域创新资源配置效率的影响

基于2000-2017年中国省际面板数据,实证考察了市场分割对区域创新资源配置效率的影响。研究结果表明,市场分割短期内可以保护地方创新主体,促进本地创新资源配置效率提升,但这种促进效应在长期不可持续并逆转为阻碍效应;各地区的市场分割和创新资源配置效率呈现显著的空间自相关性,无论短期还是长期,市场分割都不利于周边地区创新资源的有效配置;市场分割对创新资源配置效率的影响存在区域异质性,东部地区创新资源配置效率受市场分割的影响最为明显。中国地方政府应该彻底打破地区间市场分割的现状,通过东部地区降低市场分割程度带动中、西部地区作出相应调整,从根本上实现区域创新资源配置效率的协同提高。     

美日高等教育资源配置及其对中国的启示

文章通过对美国和日本的高等教育资源配置现状,尤其是两国政府对资源配置的调控模式进行了深入分析,并对我国政府在高等教育资源优化配置中的职能和控制模式提出了相应的政策建议。     

区域金融生态影响区域金融资源配置的机理

文章采用一般均衡的方法,得出改善区域金融生态和推动区域发展有助于增加区域金融资源配置的结论。依据区域金融生态与区域金融资源配置之间的显著关系,提出了区域金融资源配置效用模型。据此模型设计出大陆省域金融资源配置的多种方案,并选取其中一种方案与实际金融资源配置现状做差异分析。文章最后针对区域金融资源配置受制于区域金融生态的客观要求,提出了改善区域金融生态环境与推动区域发展(或开发)并重的政策建议。     

市场机制与高校发展

引入市场机制,发挥市场调节在高等教育资源配置中的基础性作用,提高资源配置的效益,扩大高等教育资源的有效供给,克服高等教育发展的瓶颈,是我国高等教育改革和发展的现实选择。高等教育运行机制的改革需要从政府宏观管理体制和高校内部管理体制两个方面入手。     

推进高等教育资源配置与优化投资环境的思考

对于我国高等教育资源配置与使用的现状和问题，应运用经济学和计量方法进行实证研究，并对我国高等教育投资规模和资源配置与经济增长速度进行对比分析。研究表明，必须采取有效措施，尽快实现教育投资主体和教育融资渠道的多元化，以弥补国家公共教育经费的不足；完善教育投资评价监督机制，控制高校银行贷款规模，防范高校投资风险和债务风险。     

基于Bootstrap-DEA方法的中国科技资源配置效率空间差异研究

目前中国科技资源配置效率区域之间差异较大,并突出地表现出较高的纯技术效率与较低的规模效率。将三阶段DEA模型和Bootstrap-DEA方法相结合对中国科技资源配置效率空间差异进行实证分析,可以看出,经济发展水平和教育投入的提高是改革科技资源配置效率主因素,而工业发展、外资依存度和开放程度的增加不能明显改善科技资源配置效率的空间布局。另外,Bootstrap纠偏后的各区域科技资源配置效率有所下降,其中东部和中部地区的效率下降显著。     

区域竞争与资源配置

改革以来,中国逐渐从计划经济体制向分散化的市场体制转轨,这一过程往往伴随着资源配置的市场扩张和区域间竞争的加剧。在中国转型经济阶段,区域竞争具有独特性,这些独特性决定了资源配置的非正常化。因此,针对区域竞争中存在的问题,一方面要“纠偏”;另一方面更要顺应和促进其发展。     

海南自贸港金融资源配置效率研究——基于DEA-Tobit模型的实证分析

金融资源配置效率的提升是海南自贸港金融与经济良性循环发展的重要前提。依据2005—2020年海南自贸港主要金融资源配置数据，应用DEA-BCC模型静态分析海南省金融资源配置效率，Malmquist指数动态分析海南省金融资源配置效率，Tobit模型进一步剖析金融资源配置效率的影响因素。结果显示：2005—2020年，海南省金融资源配置效率整体非DEA有效，自贸港建设期间，2018年与2019年的金融资源配置效率均处于DEA有效，2020年为非DEA有效，且2019—2020年期间，全要素生产率变化指数仅0.7526，金融资源利用率大幅度降低，其主要原因在于技术进步水平的下降；产业结构对金融资源配置效率产生正向影响，经济发展水平与金融资源配置效率存在负相关性，地方政府干预程度和消费效率对金融资源配置效率无显著影响。提高海南自贸港金融资源配置效率，着力点在于完善金融业相关管理制度，引进高素质金融人才；下大力度推进金融业的基础设施建设，完善金融业支持政策；优化产业结构，提高金融资源的转化效率等。     

中国高等教育高质量发展效率的实证研究——基于SBM-Malmquist指数模型

基于2017—2021年的省级面板数据,利用SBM—Malmquist指数模型对中国31个省（自治区、直辖市）的高等教育高质量发展效率进行静态与动态分析。结果表明：我国高等教育高质量发展效率整体处于中上水平,区域效率存在差异,表现为“中部>东部>西部”特征;从全国视角出发,高等教育高质量发展全要素生产率是由技术进步决定的;从区域视角出发,东西部地区全要素生产率的提高主要得益于技术进步,中部地区受技术效率和技术进步的共同影响,表现为“东部>西部>中部”特征。为推动我国高等教育高质量发展,需要从优化区域布局结构、推动科学技术进步、改善投入产出结构三个方面着手。     

河北省区域科技资源配置效率的因子分析

提高科技资源配置效率,对增强科技实力、带动区域经济发展具有重要意义。采用因子分析法和聚类分析法对当前河北省区域科技资源配置效率进行了比较分析,揭示了河北省区域科技资源配置效率的差异及存在问题。