谈客户忠诚及其培养

客户忠诚是客户关系管理研究的核心。研究客户忠诚的重要性,从一些统计数据就可以看得出来:获取一个新客户的成本是保留一个老客户成本的5～10倍;向现有客户销售的几率是50%,而向一个新客户销售成功产品的几率仅有15%;客户忠诚度下降5%,则企业利润下降25%;如果将每年的客户关系保持率增加5个百分点,可能使利润增长25～85%。     

忠诚赢利

保险公司一直专注于新市场的开拓，而无暇顾及客户忠诚度培养，致使经营成本大幅提高，结果是市场规模傲大了，利润却没有增长。所以，保险公司在往前冲时，也要回过头来，好好经营现有的客户，培养忠诚度。与其广撒网捕鱼，不如围而养鱼。这样才能获得利润增长。     

赢取客户长期忠诚的要诀

企业都希望长期忠诚于自己的客户越多越好,因为,忠诚的客户具有极大的有形与无形的价值。但要赢得客户的忠诚,必须了解影响客户忠诚的因素,把握客户现实的与潜在的需求。     

基于客户关系管理提升客户忠诚度

提升客户忠诚度是当前营销领域的热点问题,良好的客户服务是提升客户忠诚度的最佳方法。营造以客户为中心的业务流程、建设客户数据库、完善客户服务、创造以客户为中心的文化和个性化服务,期待在客户关系管理的支持下提高客户忠诚度。     

高端客户——银行业客户忠诚管理的重心

我国加入世贸组织之后,银行业必须加强关系管理,尤其是以高端客户为重心的忠诚度管理,以提升其整体竞争力。本文从客户忠诚及其价值分析入手,指出了培养高端客户忠诚感的重要性,并着重论述了如何加强对高端客户的管理。     

客户忠诚:基于客户满意的流程分析

忠诚的客户对企业来说意味着长期、稳定的销售额，较低的营销成本和客观的利润，所以培养忠诚客户是企业的首要重任。但这其中又涉及到许多的实际问题不易处理，本文是从基于客户满意到客户忠诚的流程角度来探讨企业如何培养自己的忠诚客户。     

客户忠诚及其经济价值分析

客户是企业存在的基础,高度忠诚的客户是企业最重要的资产,因此客户忠诚是企业经营的最高宗旨.客户忠诚有很多种类型,超值忠诚客户或传道者对企业而言最具经济价值.客户忠诚的经济价值不仅体现在为企业带来有形的货币价值,还表现为给企业带来巨大的、无形的非货币价值,它为企业开源节流,既增加企业的收入,又降低其成本,从而使企业有巨大的利润空间,是企业长期利润的源泉.     

用VIP卡培养客户忠诚

在2002年度广州百货零售业的排名中，友谊百货总店以超过9亿元的年销售额名列前茅，据统计，在这9亿的销售额中，竟然有高达61％是由VIP会员创造的，可以说，是忠诚的顾客为友谊百货赢得了高利润的增长。     

健身房客户忠诚度培养模式探索

随着市场竞争的加剧,现代企业的竞争是赢得持久、忠诚的客户。企业为了获取更多的竞争优势,应想方设法地赢得、保持与客户持久、良好的关系。只有通过客户的稳定,提升客户的忠诚度,才能推进企业的可持续发展。     

电子商务环境下客户忠诚研究

首先介绍了电子商务环境下的客户忠诚的概念和特点,然后指出了电子商务环境中客户忠诚决定因素,最后提出了电子商务环境下提高客户忠诚的建议.     

电子商务环境下客户忠诚研究

首先介绍了电子商务环境下的客户忠诚的概念和特点,然后指出了电子商务环境中客户忠诚决定因素,最后提出了电子商务环境下提高客户忠诚的建议。     

供应源忠诚:从偶尔到永远

<正>让客户偶尔购买一次你的产品或许还比较容易,但你要想成为客户不可替代的供应商,还需要足够的投入和掌握更多的技巧。供应源忠诚是指顾客重新购买产品时回到同一品牌或供应商的倾向,是购买决策者从一系列品牌中选择购买对象时在长时间内表现出来的偏向性行为反应,是     

我国银行信用卡客户价值的定量测度模型

本文在客户关系生命周期利润模型的基础上，全面考察了银行信用卡客户的终生价值，建立了客户价值定量测度模型，并依据此模型，分析了客户价值，银行信用卡成本，价格三者之间的动态关系。     

谁是最佳客户？

简单地说，CRM就是用不同的方式对待不同的客户。我们都知道二八法则，20％的客户带来80％的收入，因此，实施CRM的前提就是找出这20％的最佳客户。最佳客户就是高忠诚度、高价值的客户，这两个条件缺一不可。     

CRM的客户生命周期价值与测度方法探讨

客户关系管理的目的是实现价值增值,而客户价值的判别依据是客户全生命周期利润。文章通过对客户生命周期理论的探讨,企业可以通过控制客户生命周期模式实现客户利润的最大化,对企业在资源配置、实施收购或并购等战略决策方面有参考价值。     

论客户智能在企业中的运用

客户智能，是创新和使用客户知识、帮助企业提高优化客户关系的决策能力和整体运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。所有这些的实施必须有这样一个大前提：客户数据必须准确、完整，能初步具备构建客户数据仓库的标准。