我国高技术产业创新效率分析

高技术产业是世界各国经济增长的引擎,是评价国际竞争力的重要指标,而技术密集型产业的创新会促进高技术产业发展。通过对我国高技术产业创新效率进行详细剖析,探究创新效率的影响因素,总结提高创新效率的有效途径,为我国高技术产业又好又快发展提供理论指导。     

中国高技术产业科技创新效率评价研究——基于三阶段超效率DEA模型

本文以2019年中国30个省份为研究对象,构建三阶段超效率DEA模型并对数据进行测算排名,对高技术产业创新效率进行评价。实证结果表明,相较于第一阶段超效率DEA的测算结果,第三阶段的测算结果效率值有所下降,而且各省份间差异明显,呈现为区域发展不平衡。在经济、政策、科技、贸易等诸多方面的影响中,地区人均生产总值和有R&D活动的企业数是提升高技术产业创新效率的有利因素,科学技术支出占地方财政支出比重和进出口额占GDP比重则是不利因素。基于此,从实行差别化创新、学习先进科学技术、鼓励梯次联动区域创新角度提出建议,为解决高技术产业科技创新效率无效的区域问题提供研究视角与改进思路。     

高技术产业效率评价指标体系研究

高技术产业一直是国际经济和科技竞争的重要领域,其发展水平体现一个国家或地区的经济地位高低。高技术产业效率评价能够反映出高技术产业投入产出能力、竞争能力和经营管理能力。本文结合高技术产业的特征,坚持科学性、全面性、精简性、可行性的原则,构建了一套系统、科学、全面的高技术产业效率评价指标体系,并在此基础上,介绍了模糊综合评价方法在高技术产业效率评价上的应用。应用模糊综合评价方法评价高技术产业效率,有利于我们更加全面地了解高技术产业的效率水平及其差异。     

高技术产业创新效率的数据包络分析

本文利用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)的模型对我国2008年高技术产业中23个细分行业的技术创新效率进行了核算,结果表明通信业、电子计算机业与医疗设备及器械业的科技创新效率高,高技术产业资金效率较低创新基础能力薄弱,主要表现为设备经费利用效率低,专利产出不足。     

我国高技术产业技术创新效率评价

采用数据包络分析法（DEA）,以《中国高技术产业统计年鉴—2009》为数据来源,对我国各地区高技术产业的技术创新效率进行实证分析。区分了北京、山西、上海、陕西等地DEA达到创新相对有效,河北、黑龙江、浙江等地为技术创新总体无效地区,天津、辽宁、吉林等地为DEA无效地区,根据结果,提出了我国存在技术创新不平衡的问题,为解决这一问题,应加大落后地区投资,加强指导监督,从产业和税收政策上适度倾斜,引导和刺激这些地区高技术的跨越式发展。保持发达地区优势,并引导先进地区和落后地区在高新技术领域合作。     

基于DEA模型的东北三省国有高技术企业创新效率分析

随着我国产业结构调整与优化升级,我国东北地区高技术产业的重视程度日益加深。本文以辽宁、吉林、黑龙江三省的国有高技术企业为研究对象,采用DEA分析方法,对规模以上高技术国有企业的创新效率进行分析,指出:中国经济结构转型升级期间,提高国有高技术企业的带动作用,实施创新驱动是促进东北老工业基地振兴的重要举措。     

提高江苏高技术产业技术创新效率的策略分析

本文对江苏省高技术产业现状进行了简要分析,对江苏省高技术企业的创新效率进行了测评,对测评结果进行了相应的分析,并从人才、资金和制度三个方面提出了提高江苏省高技术产业技术创新效率的策略建议。     

北京市高技术产业技术创新效率评价——基于DEA-Malmquist方法

本文运用DEA-Malmquist方法评价了2002~2011年北京市高技术产业的技术创新效率。研究表明,十年间北京市高技术产业总体技术创新效率处于增长状态中,从行业内部角度看,电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业和医疗仪器设备及仪器仪表制造业的技术创新效率逐年增长,而医药制造业和航空航天器及设备制造业的效率则出现不同程度的下降。造成高技术产业总体技术创新低效的原因在于人力、财力资源的投入冗余和科技、经济成果的产出不足,而技术效率和技术进步水平是影响行业技术创新效率的两大因素。     

创新效率对高技术产业出口复杂度的非线性影响

本文利用2002-2014年中国省际面板数据,将高技术产品加工贸易进口额滞后一期处理,对现有出口复杂度模型进行修正,测算了行业层面与省级层面的高技术产业出口复杂度。在此基础上分别利用工具变量2SLS法与面板平滑转换回归模型实证分析创新效率与高技术产业出口复杂度之间的关系。结果表明:修正的模型消除了加工贸易成分的进口额大于同时期贸易总出口额的现象;利用工具变量消除内生性以后创新效率对出口复杂度的提升效应明显提高;在PSTR模型中贸易开放度作为转换变量时,创新效率影响高技术产业出口复杂度的程度显著高于金融发展水平作为转换变量时的结果。     

我国高技术产业创新投入产出效率研究

对2004-2011年我国各省高技术产业科技创新活动的数据进行回归分析,测算出我国高技术产业科技创新活动的CES生产函数模型.结果表明,我国高技术产业科技创新活动整体表现出规模报酬递增趋势,在与科技创新活动相关的资本投入,人力资源投入和技术投入中,资本投入对企业的创新产出具有较大的推动作用,人力资源和技术投入的产出弹性较小根据实证研究给出了加强科技创新投入、加快人才培养、构建高新技术产业创新平台等政策建议.     

我国地区高技术产业竞争力评价研究

高技术产业是技术、人才、知识高度密集的产业，其竞争力的高低决定了一个国家或地区未来的经济实力。该文从四个方面构建了我国地区高技术产业的评价指标体系；并采用因子分析方法评价总结了我国地区高技术产业的竞争力格局及其特征，得到影响我国高技术产业竞争力的三大因子：规模产出、政策支持、技术创新，其中产出水平对竞争力影响程度最大。最后针对该文的分析结论对我国地区高技术产业的发展提出了对策建议。     

中部六省高技术产业创新效率的比较研究

高技术产业是优化产业结构、提高经济实力的重要产业之一。中部六省高技术产业的发展取得了较大的成就,但与我国经济发达省份相比还相对落后,差距较大。为此,运用指标分析的方法,对中部六省高技术产业的产出、投入、创新效率等方面进行了比较研究。结果表明,促进中部高技术产业发展的对策主要有：实行中心增长极带动战略;大力发展特色优势产业;实施产学研相结合,促进科技成果转化;加强人才培养和人力资源开发。     

国内外高技术产业竞争力评价方法述评

随着世界科学技术的日益快速发展,产业竞争力已成为一个国家或地区经济发展的重要因素。通过对高技术产业竞争力评价方法现状的对比分析发现:国外学者研究的主要是针对国家和企业层面的竞争力的评价;国内学者研究的则更为深入,除了研究企业和生产效率、市场开拓能力与赢利能力等本质性内容,还扩展到了评价原则和评价方法等方面。其研究成果对于构建科学合理的评价理论以及指导实践,更好地促进高技术产业的快速健康发展具有重大意义。     

高技术产业资本配置效率实证研究

高技术产业是国民经济的先导产业,以2010—2017年我国沪深股市高技术产业上市公司为研究样本,运用Wurgler的经典弹性系数模型测算和分析高技术产业总体资本配置效率现状。未来可以进一步进行影响因素分析,为提高高技术产业资本配置效率的进一步提升提供参考,促进高技术产业更好发展。     

谈高技术产业创新的基本特征与过程机制

本文在弗里曼的国家创新体系理论的基础上,从宏观与微观的角度分析了高技术产业创新的含义.并在对高技术产业创新的特征分析的基础上,提出了高技术产业创新的过程机制.最后,对如何促进高技术产业创新活动提出了建议.     

构建高技术产业竞争力评价体系的思考

随着全球经济一体化进程加快,产业竞争力已成为一个国家或地区经济发展的重要因素,理论界对产业竞争力的研究也在不断深化,在产业竞争力内涵、评价指标、理论依据和测评买践等方面的研究取得了可喜的进展。随着高技术产业的迅速兴起,高技术产业已成为世界各国争夺的战略制高点,但是,理论界对高技术产业竞争力的研究尚在起步阶段,本文对目前有关竞争力问题的研究作了系统分析和综合,厘清高技术产业和高新技术产业的区别,提出构建高技术产业竞争力评价体系的一些新思路。     

我国音乐产业集群效率评价指标体系的构建

本文根据我国音乐产业集群效率评价指标的层次结构,详细分析了影响音乐产业的各要素,模拟了我国音乐产业集群效率评价指标体系的计量方法与程序,针对性地提出了构建我国音乐产业集群效率评价指标体系的策略.研究结果能够为我国音乐产业的发展提供良好的信息交流平台,为我国音乐产业创新效率评价提供新的思路.     

苏浙沪皖高技术产业创新绩效差异研究

高技术产业是促进经济发展的中坚力量,苏浙沪皖四地区尤其是苏浙沪与安徽的经济发展水平存在明显差异。着重对四个地区的创新绩效进行客观评价,用明确的数据说明安徽与苏浙沪地区高技术产业发展水平的差距,并分析原因,为安徽高技术产业发展提供数据借鉴。