基于时间序列的支持向量机在物流预测中的应用

由于物流预测是不确定的、非线性的、动态开放性的复杂大系统，传统方法往往难以准确地描述这种复杂的非线性特征，因而无法准确进行物流预测，本文提出了基于一种基于时间序列的支持向量机(SVM)的物流预测方法。将该方法用于实际物流系统的公路运输量预测中，和真实值比较说明所提出的物流预测方法是可行和有效的。     

物流供应链智能预测系统建设分析

文章针对物流供应链产业数字化转型的需求,以集装箱物流供应链为抓手,分析物流供应链智能预测系统建设需要解决的关键技术问题,并提出物流供应链智能预测系统建设思路,旨在为物流供应链智能化数字化发展提供参考。     

中国商贸流通业物流系统建设市场分析

本文对中国商贸流通行业物流系统建设的现状进行了分析,预测了“十二五”期间中国商贸流通业物流系统市场的需求,得出了商贸流通行业物流系统建设发展的有关结论.     

基于ARIMA-RBF模型的区域物流需求预测

区域物流需求预测是区域物流系统规划和设计研究的基础,其结果为区域物流系统规划和设计提供科学的依据。考虑到影响区域物流需求的因素众多且复杂,且单一的预测模型很难做出准确预测,首先通过对影响物流需求的各生产或经济指标进行相关性分析,并构建基于ARIMA-RBF模型的区域物流需求量预测模型,然后以吉林省为例,对吉林省2014-2020年物流需求发展趋势进行了预测。结果表明,该方法具有较高的预测精确度,适用于不规则变化的区域物流需求预测。     

焙烤食品分销中的物流需求预测方法

文章结合成都某焙烤食品企业物流预测应用，根据焙烤食品多品种小批量的物流需求特征，提出了一套预测声方法，较好的解决了焙烤食品在分销中的短期物流需求预测问题，文章针对该系统进行简要分析。     

基于灰色预测的企业物流人力资源需求预测研究

物流业是近年来兴起的新行业,其是建设现代社会和经济发展的关键所在。物流需求和预测是当前我国物流发展的重中之重,也是许多企业和行业人士关注的焦点。文章首先提出灰色预测的具体内涵,其次对物流人才需求的现状做了简单分析,包括高等物流人才、中等物流人才、初等物流人才和普通操作员,最后以灰色预测为基础来研究企业物流对人力资源的需求。运用灰色系统模型进行物流需求预测,其模型简单、准确,具有很高的实用价值。     

ANN分析在广西区域物流需求预测中的应用

由于经济的不确定性、不重复性以及物流统计体系的不健全,造成了相关统计数据不够完备,同时,区域物流网络系统作为经济社会系统的一个子系统,具有数据少和信息不确定等模糊性的特征,使得如何对区域物流网络进行市场需求预测成为一个亟需解决的难题。文中尝试采用可以处理非线性、高度复杂系统的人工神经网络(ANN)方法建立区域物流需求预测模型进行分析,进而确定预测年度物流发展的总体规模。并将该模型应用于广西区域物流需求的实际预测中。     

融合灰色理论与马尔科夫链的青岛市物流需求量预测

物流需求预测的准确性对物流基础设施投入和物流政策制定是至关重要的。根据物流需求受经济、社会发展和环境政策等不确定因素影响的特点,融合灰色理论与马尔科夫链,用灰色预测揭示系统时序变化的总体趋势,马尔科夫方法预测序列的随机波动的范围,能够优化灰色预测结果,提高预测的精度。以货运量为物流需求度量指标,建立灰色状态马尔科夫组合预测模型,对十二五期间青岛市物流需求量进行预测,预测结果可为青岛市十二五期间物流发展战略制定、物流服务体系构建和物流园区建设等工作提供理论参考和数据支撑。     

基于灰色系统理论的湖南省物流需求预测分析

文中以灰色系统理论思想为指导,运用灰色GM(1,1)模型,以货运量表征物流规模。根据湖南省近10年来的物流需求变化,建立了灰色预测的GM(1,1)模型,预测湖南省今后5年的物流需求,为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。     

重庆市货运量灰色预测模型研究

本文运用灰色系统理论,建立了重庆市货运量预测模型。通过实际数据与预测结果的比较,证明灰色模型对于重庆物流的预测具有较高的精度。结果表明,未来4年重庆物流呈现稳定增长态势,结论可作为重庆物流产业发展规划的理论依据。     

基于灰色模型的我国物流产业增加值预测

文中利用灰色系统理论,建立了我国物流产业增加值的预测模型。通过实际数据与预测结果的比较,证明灰色模型对于我国物流产业增加值的预测具备可行性,同时具有较高的精度。结果表明,未来4年我国物流产业增加值呈稳定增长趋势,这也能够为我国物流产业发展在一定程度上提供理论依据。     

物流系统集成在电力行业的应用现状及市场容量分析

随着智能电网和物联网的发展与落实,电力行业应用物流系统集成将迎来新的发展,并将成为物流系统集成市场新的盈利增长点.     

浅论如何提高电力系统的物流成本管理

在许多企业中,物流成本占企业总成本的比重很大,物流成本的高低直接关系到企业的利润水平以及竞争力的高低。随着电力企业的管理水平不断提高,企业对利润追求直接影响企业的经营成本,同时物流成本管理也成为企业物流管理的一个核心内容,文中从电力行业的物流成本管理方面论述了如何提高物流成本管理水平。     

基于灰色系统的江苏省物流需求预测

准确的物流需求预测对我们的物流管理活动具有重要的指导意义。运用灰色关联度和灰色系统模型,对江苏省物流需求进行动态预测,预测结果的检验和分析,表明模型较精确,可以为物流需求预测提供一定的参考。     

煤矿生产物流系统的可视化仿真研究与应用

分析了煤矿生产物流系统的结构和特点,介绍了基于WITNESS的煤矿可视化物流系统仿真模型原理.它在合理优化煤矿生产物流过程\增强生产过程预测能力\提高生产效率和生产安全方面将起到重要作用,因此具有十分重要的现实意义.     

基于灰色系统理论的冀西北地区物流需求预测分析

本文以灰色系统理论思想为指导，运用灰色GM（1，1）模型，以货运量表征物流规模。根据冀西北地区近10年来的物流需求变化，建立了灰色预测的GM（1，1）模型，预测冀西北地区今后5年的物流需求，为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。     

灰色系统理论在上海港港口物流发展预测上的应用研究

应用灰色系统预测理论,以上海港为研究对象,建立灰色系统GM（1,1）模型对港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值进行预测,可有效克服原始数据的离散性,在少信息的情况下得到高精度的预测蛄果.本文选择港口集装箱吞吐量和口岸进出口贸易值这两个与上海港港口物流发展水平密切相关的指标,并以此为基础对上海港港口物流发展进行中短期的预测,并对预测的结论进行了分析.     

物流预测OLAP系统的设计研究

本文将联机分析处理(OLAP)技术用于第三方物流企业业务预测当中，并提出物流预测OLAP系统的设计思路和体系结构。     

基于集对分析的区域物流需求量预测模型建立研究

区域物流需求量预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置中的重要环节,而区域经济是产生区域物流需求的内在决定因素,因此利用区域经济指标来预测区域经济需求量具有较强的可行性。文章试将区域第一、二、三产业国内生产总值与区域货运量联系起来,建立区域物流需求量预测模型。     

贵州电网企业应急物流网络布局优化设计研究

一直以来,电力行业始终是支撑我国国民经济的重要行业,与国泰民安问题息息相关,开展电网企业应急物流网络布局优化设计,有效增强电力行业抵抗自然灾害能力显得愈发重要,文章将就此进行简要探讨。