基于SVPWM的变频调速系统仿真研究

文章针对某型号55T交流传动内燃机车,利用电压空间矢量(SVPWM)灵活性的优势,采用恒压频比转速闭环的控制方法,在matlab/Simulink环境中建立了基于SVPWM的变频调速系统模型;仿真结果表明,与采用SPWM的变频调速系统相比,该系统的电压利用率高,使逆变器的输出电压空间矢量的运行轨迹更接近圆形,启动与运行性能良好,为实际控制系统设计和调试提供了理论依据。     

基于STM32的变频调速控制器的设计与实现

0 引言在我国,大约60%的发电量用于电动机早期的电力传动是直流电动机的天下,自20世纪80年代以来,随着电力电子变频技术、数字控制技术和高性能交流调速技术的发展,困扰交流电动机调速问题得以解决,交流调速才逐渐开始取代直流调速.     

光伏并网逆变器防逆流功能的PSIM仿真研究

提出了一种集成在光伏并网逆变器内部的防逆流方案,并进行了PSIM建模仿真,仿真结果验证了该方案的有效性。     

基于PSIM的锁相环(PLL)仿真模型设计

文章主要介绍了一种锁相环的组成以及各部分数学模型的建立,并利用PSIM仿真软件对建立的数学模型进行仿真,结果表明该锁相环能够实现频率和相位的准确锁定,可用于电力控制器中电压或电流基波分量同步信号的获取。     

基于变频调速技术的染整机械同步控制研究

纺织行业自动化连续生产的要求之一是实现印染机械的高精度同步控制，本论文针对传统的同步控制方案在实际应用中暴露出来的问题，采用了全数字式变频调速同步控制方案，分析了该控制方案的结构组成及其工作原理，并在此基础上给出了该同步控制系统的软硬件设计方案，以及对PID同步控制算法进行了分析，对于实现印染机械的高精度同步控制，从理论和实践上都具有一定的借鉴和指导意义。     

基于单片机的变频调速电机设计思路研究

单片机也称为微控制器,它不是完成某一个逻辑功能的芯片,而是把一个计算机系统集成到一个芯片上。文章研发出了基于单片机上的变频调速电机,对此系统进行了详细叙述。     

基于单片机的变频调速电机设计思路研究

单片机也称为微控制器,它不是完成某一个逻辑功能的芯片,而是把一个计算机系统集成到一个芯片上。文章研发出了基于单片机上的变频调速电机,对此系统进行了详细叙述。     

变频调速电梯抗干扰技术研究

为了保证变频系统能够正常可靠地运行,让周边其他的电子、电气设备正常工作,那么变频器的干扰问题就必须妥善解决。笔者通过分析干扰源的由来、干扰方式和特点来针对性给出相关措施。     

基于德兴铜矿变频调速系统的节能分析

本文从矿山企业实际应用出发,充分分析了大型设备负载的共性问题,通过仿真得出相关机械设备的节能减耗的最佳方法。并将该方法应用于异步电动机的工作方案中,经过实际运行的检验,此类方法及方案能有效地降低企业的能耗,提高能源的利用率。     

基于PLC控制的变频调速系统总体设计

变频调速是通过改变定子供电频率来达到电机调速的目的,无论转速高低,其机械特性基本上与自然机械特性平行,能够满足提升机特殊工作环境的要求且有着明显的节电效果;采用PLC对提升系统进行保护和监控,使系统更加安全可靠,而且此方案能够很好解决传统交流绕线式电机串电阻调速系统的缺点。     

复合型精密电流源的研制

研究了开关线性复合功率变换技术,提出一种复合型精密电流源的方案。该电源结合了高频开关电源和推挽线性功放电路的优点,输出波形好,效率高、体积小。同时采用三态自适应滞环电流控制方式,有效地减小了输出电流的脉动纹波。根据设计的方案制作了一台样机,实验结果表明该电流源纹波系数小、效率高,验证了方案的可行性。     

基于组态技术的变频调速控制的教学研究与实践

本文通过一个具体教学案例,运用现代化的教学方法与手段,阐述了教学做一体化的教学模式在高职院校生产过程自动化技术专业的教学实施过程中的运用。     

基于矢量控制的三电平SVPWM控制系统仿真研究

为了提高逆变器的功率因数和很好的控制输出电压波形,本文主要对三电平SVPWM控制算法进行了研究,基于一种简单的判断扇区的方法,使得计算方便,容易理解,并将三电平控制系统结合了矢量控制算法。最后应用Matlab/Simulink对整个系统进行了建模仿真,结果证明了思想的正确性。     

基于遗传神经网络的机械故障诊断

本文针对BP神经网络存在的不足,将遗传算法和BP神经网络有机结合起来,利用遗传算法的全局搜索能力优化了神经网络的初始权值和阈值,并将其应用于机械故障诊断。结果表明,在MATLAB环境下进行仿真试验,这种方法能够有效进行故障识别、提高故障诊断精度。     

基于神经网络的综合方法的研究

对神经网络与其它智能控制技术相结合进行了综述,主要有神经网络与模糊逻辑技术、小波分析、可拓理论、遗传算法和混沌等技术相互结合从而形成新型神经网络。进而概述了小波网络、模糊网络、模糊小波神经网络、遗传神经网络、混沌神经网络和开拓神经网络等模型的研究现状,并展望了今后的发展趋势。     

基于双自适应Lasso惩罚的随机效应分位回归模型研究

研究目标：解决随机效应分位回归模型中固定效应和随机效应系数同时估计和选择问题。研究方法：对固定效应和随机效应系数同时实施自适应Lasso惩罚,并为参数估计设计交替迭代算法。研究发现：新方法不仅对随机误差分布具有较强的稳健性,而且在不同稀疏度模型下均有着良好的表现,尤其是在高维情形时。研究创新：本文提出的方法在对模型中重要自变量进行选择的同时能够充分考虑随机效应的影响;交替迭代算法不仅有效解决了需要选择两个惩罚参数的困境,而且收敛速度快。研究价值：为实际工作者对面板数据和纵向数据的分析提供了有效的建模方法。     

反Hook技术的虚核保护机制研究

现有的基于虚拟机的反逆向工程技术,采用静态的虚拟指令集对受保护软件核心代码进行转换。然而,固定不变的静态指令长期使用,既不利于保持软件安全的可靠性,又不能对不同类型的受保护软件进行优化,以提高解释执行的效率。本文在基于虚拟机的保护机制基础上,提出一种基于自适应动态指令集的虚核保护机制,实验表明,该虚核对软件保护的安全性和执行效率有了进一步的提高。     

中国股指期货与现货关系的实证研究——基于沪深300股指期货

股指期货与现货的关系一直是一个研究热点。但是这些研究主要基于国外股指期货或沪深300股指期货仿真交易,而对正式推出后的沪深300股指期货的研究很匮乏。文章利用相关性分析和Granger因果检验分析了沪深300股指期货对现货之间的价格发现功能,利用GARCH类模型分析了沪深300股指期货推出对现货波动性的影响。结论显示,沪深300股指期货与现货之间有着很强的相关性,但不构成相互决定关系;沪深300股指期货的推出降低了现货的波动性;同时,该股指期货的推出使现货收益的非对称性显著增强。上述结论与目前已有的对仿真交易沪深300股指期货的研究结论存在着一些不一致。     

基于蚁群算法的路径规划问题研究

基于VRP问题及其解法,提出一种用蚁群算法解决邮车路径规划问题的新方法。该方法首先用网络图理论建立邮递路径收益损耗模型,在此基础上利用蚁群算法进行全局搜索得到全局导航路经,然后利用网络分区策略局部调节导航路经上的节点,得到更优路经。实例结果显示,利用该算法可以规划出一条全局优化路经,且收敛效率高。