按订单生产企业的最优退货策略研究

运用Mukhopadhyay—Setoputro模型分析了由单个按订单生产企业和众多消费者构成的按订单生产系统的最优退货策略问题,主要研究了企业的最优退款数额和最优模块化设计水平。为此首先分析了该模型的不足和错误之处,并提出了改正这些错误和不足的具体措施,并在此基础之上提出了更符合实际情况的修正模型,并最终得到了该修正模型下的最优退款数额和最优模块化设计水平。     

考虑不良品的供应链订单分配多目标优化模型

在产品生产过程中,受4M1E(人、机、料、法、环)因素的随机波动影响,不良产品无法避免.针对这一现实情况,建立了更加符合实际要求的供应链订单分配混合整数规划模型,其优化目标是最小化交易成本、采购成本、不良产品数量、产品延迟交付数量与最大化供应商信誉评价.通过目标加权法将其转化为单目标决策,并运用lingo.软件进行程序设计求解,最后通过算例验证了模型与程序设计的有效性.     

考虑不良品的供应链订单分配多目标优化模型

在产品生产过程中,受4M1E(人、机、料、法、环)因素的随机波动影响,不良产品无法避免。针对这一现实情况,建立了更加符合实际要求的供应链订单分配混合整数规划模型,其优化目标是最小化交易成本、采购成本、不良产品数量、产品延迟交付数量与最大化供应商信誉评价。通过目标加权法将其转化为单目标决策,并运用lingo软件进行程序设计求解,最后通过算例验证了模型与程序设计的有效性。     

基于0-1整数规划的企业生产物流设施布置优化研究

文章通过建立0-1整数规划模型．按照产品的工艺流程和产量,合理的配置车间内的机器布置。改进生产车间的设施布置以提高生产的效率。减少被加工产品在各机器间的移动,使生产设施布置更加合理和科学。     

基于分支冻结算法的供应商选择与订单分配

针对已有研究供应商选择与订单分配的特点,建立更加符合实际情况需求的供应商选择与订单分配混合整数规划模型,其优化目标为最小总成本。考虑到模型求解的复杂程度,设计一种分支冻结算法,并结合启发式算法的原则避免出现大量的非存在解。实验算例表明所建立的模型能够反映供应商选择与订单分配过程中的产品生产成本过大现象,其算法能够在允许的运算时间内获得稳定的满意解,并且随着运算规模的增加,其计算时间与优化结果均优于GAMS求解器。     

基于混合整数规划的配送中心选址研究

目前关于选址问题研究有很多,基于混合整数规划的选址问题研究也有一些,但是还存在一些问题。其中一个是,在目前的多源供应模型中(即多工厂),只考虑了单位产品的运输费用,都没有考虑到工厂到配送中心和配送中心到客户路线开启的固定成本投入,即一条线路上不管运多运少其单位价格都一样,这显然是不合理的。因此本文在原来混合整数规划模型的基础上考虑以上线路开启的固定成本投入,建立了新的模型,并且进行实例求解。     

基于混合整数规划模型的物流配送中心选址优化

主要探讨了物流配送中心和其所服务连锁店在配送时间上的相互制约关系,以及配送中心在一个工作周期中的经营成本。在规定时间范围内保证满足连锁店服务要求的前提下,配送中心本着成本最小的原则,利用混合整数规划方法,对物流配送中心的选址进行优化。     

数量折扣运输问题的整数规划求解

利用数量折扣的区间选择特征和0-1变量的逻辑功能,建立了数量折扣运输问题的整数规划模型;针对数量折扣运输问题结构,阐述了一类特定的求解整数规划的分支定界方法,通过算例证明了模型及求解方法的有效性。     

基于订单生产的汽车企业订单交付时间优化研究

汽车市场竞争的核心在于能否为客户提供个性化的产品。按订单生产成为解决这一问题的最可行的方法。文章在介绍订单交付的全过程并分析订单交付过程各阶段存在的延迟的基础上,指出了按订单生产及订单交付中所存在的问题,并给出了相应的对策。     

多目标规划下的物流运输线性优化研究

文章针对物流运输成本控制模型存在模型优化目标单一性、实际可操作性不强的问题,对多优化目标下的物流运输成本控制模型进行了研究,建立了基于时间、路线、仓储量及成本管理等多重优化目标规划下的物流运输成本控制模型,并对模型实现了求解,对于进一步加强物流运输成本控制具有一定的借鉴意义。     

基于SPFA的整车物流运输线路及运输方式的优化及求解

运输成本对物流企业的作用至关重要,而运用计算机辅助技术来解决整车运输线路优化的问题也一直是物流企业关注的重点。文中以安吉整车物流现有的运输网络为研究对象,以运输成本最低为目标,建立运输线路及运输方式的优化模型,并运用改进后的SPFA算法编程进行求解,从而解决运输线路及运输方式的选择问题。希望通过研究在降低物流运输成本方面做出一些有益的探索。     

基于整数规划的调度计划算法研究

本文以实际的地市级供电公司为研究对象,对其停电检修计划的优化调度问题开展了研究。优化调度问题数学模型的建立、优化算法的选取和算法性能的比较分析,并对计算结果分析对比分析,选取了相对高效的算法。     

基于Excel规划求解的生产管理规划模型设计

提高企业的经济效益是现代化管理的根本任务,各个领域中的大量问题都可以归结为线性规划问题。近几十年来,线性规划在各个行业中都得到了广泛的应用。根据美国《财富》杂志对全美前500家大公司的调查表明,线性规划的应用程度名列前茅,有85%的公司频繁地使用线性规划,并取得了显著提高经济效益的效果。本文探讨应用Excel的＂规划求解＂工具建立生产管理规划模型。     

基于混合整数非线性规划的物流基地布局优化模型

物流基地布局问题是供应链网络设计中的重要问题。与传统物流设施选址问题不同,供应链网络的效益是使物资配送的总时间最短。为此,文章基于混合整数非线性规划理论,建立了一个物流基地布局优化模型。提出的模型不仅能用于物流基地布局优化方案的生成,而且能对物流基地布局评估指标进行量化,从而能为物流基地布局评估工作奠定基础。     

含批处理和多订单任务的配送中心调度问题

文章研究一个拥有3个阶段的配送中心调度的问题。第1与第3个阶段具有批处理和非批处理机制,第2个阶段是非批处理机制,每个阶段之间没有缓冲区。此配送中心有到货订单和配送订单等多订单任务,均历经3个阶段并在第1和第3阶段由不同的物料搬运车进行运送。以第2阶段中订单处理的最短时间为目标函数,对此问题构建0-1混合整数规划模型,并提出基于设备状态变化的协同优化算法,动态建立订单在配送中心3个阶段的加工路线,结果表明订单的自动分拣效率得到了一定的提高。     

旅行售货员问题的整数规划建模研究

本文分别基于无向图和有向图,建立了旅行售货员问题（Traveling Salesman Problem）的显式整数规划模型,应用整数规划软件包求解之可以方便地确定出售货员的最优售货旅行路线。进一步,本文还讨论了随机旅行售货员问题,建立了相应的确定型等价模型。通过举例说明了各种模型的有效性。最后,本文还讨论了旅行售货员问题的可能推广及其建模问题。     

基于外包的流程型生产订单选择问题研究

文章研究了流程型制造企业在生产能力有限、订单过剩情况下的订单选择问题。由于对订单的拒绝会影响自身的声誉,企业可以考虑将订单进行外包。首先将外包、声誉损失、订单选择等结合起来,构建了一个二次0-1整数规划模型,在企业利润最大化下对订单进行选择性的接受。然后,利用LINGO对模型进行检验,结果表明,该模型优于经典的订单选择模型。最后在不同订单排序方法下对模型再次进行验证,分析得出订单最大化利润排序是适用于本模型的最优排序方法。     

汽车生产企业基于JIT采购的订单分配问题研究

把JIT采购同订单分配结合起来,建立一个以生产商采购成本最小化为目标,以满足一定的质量稳定性条件为约束的最优订单分配模型.模型把传统采购的订单分配优势和JIT采购的优势结合起来,有效实现采购总成本的节省.实例分析表明了该算法的有效性和实用性.     

网络化生产的生产计划模型研究

本文指出了网络化生产的组织形式及网络化生产环境下生产计划的特征,着重分析了网络化生产环境下订单生产类型的决策判据问题,并在此基础上提出了网络化生产计划模型,建立了相应的线性规划算法,进一步完善网络化生产的理论体系,为网络化生产的生产管理提供支持。     

物流货运中心覆盖在城市交通规划中的优化模型

利用传统算法对物流货运中心的空间位置进行规划将无法充分考虑到物流运输的成本,为了避免上述缺陷,提出了一种物流货运中心在城市交通规划中的优化模型。利用自适应逃逸粒子群算法,根据采集的城市交通数据和物流产业相关数据,获取最合理的物流货运中心覆盖方式,使其在城市交通规划中得以体现。实验结果表明,利用该算法建立物流货运中心覆盖在城市交通规划中的优化模型,可以极大地提高物流货运中心的覆盖率,降低物流运输成本,提高城市交通规划的合理性。