日本农业政策金融——农林渔业金融公库的基本情况与改革动向

为了支持农业生产发展,政策性金融通常是一些国家选择的重要措施.本文介绍了日本支持农业的政策性金融机构--农林渔业金融公库运作的基本情况和近期的改革内容,并认为我国的涉农金融必须有长期的、清晰的发展方向;涉农金融需要与农业产业政策配合;商业金融在农业中也有作用空间,政策金融可以定位于弥补市场失灵的部分,为引导商业金融的进入营造环境.     

数字普惠金融对农业规模经营的影响效应——基于空间面板模型与门槛模型的实证分析

从农村地区信贷约束与农业规模经营互为矛盾的现实困境出发,文章进一步着眼于数字普惠金融视角,基于2011—2019年省际面板数据,并运用普通面板模型、空间面板模型和面板门槛模型考察了数字普惠金融对农业规模经营的影响及其空间溢出效应与门槛特征。研究发现：数字普惠金融通过缓解农村地区信贷约束而对农业规模经营的总量和效率两个层面具有显著的推动作用;数字普惠金融对本地区和邻近地区的农业规模经营的总量和效率层面均具有促进作用,说明这种促进作用存在空间关联效应;数字普惠金融之覆盖广度、使用深度对农业规模经营总量和效率的促进作用表现出显著的空间溢出效应,而数字化程度对农业规模经营的影响较为有限;随着农村教育水平提高,数字普惠金融对农业规模经营总量和效率的推动作用表现出边际递增特征。文章的政策建议是强化农村地区数字普惠金融服务、构建区域之间交流协作机制,以及加大农村地区的教育投入,以推动农业适度规模经营进程。     

中日农业金融支持研究综述

近年来,农业发展问题已成为我国理论界普遍研究的热点。农业的发展除与技术和人力资本有关之外,资金和政策倾向一直是影响其发展的关键因素之一。受传统农业生产模式影响,我国农业生产效率低下,抗风险能力弱以及受市场因素制约,严重影响了我国农业的发展以及农业结构和生产模式的转型,因此对中日农业发展和金融支持研究的相关文献进行梳理和分析,为今后金融支持农业发展的深入研究提供借鉴。     

对石嘴山市农户信贷需求状况的调查与思考

当前,农村正规金融发育程度低、农业产业化生产效益低下、涉农贷款风险大与成本高等诸多因素制约了涉农金融机构放贷意愿,抑制了农户持续借贷的动力。出台扶持政策、创新涉农金融产品、增加农户与金融机构之间的交易机会、降低交易门槛与交易成本、满足农户融资需求仍是当前农村金融发展的迫切任务。     

基于投入产出分析法的我国各产业部门碳减排责任研究

随着＂低碳经济＂概念的提出,碳减排责任的界定已逐渐成为各个国家、地区或产业部门关注的焦点问题之一。本文试图从投入产出的视角出发,通过构建投入产出模型从产业层面分析我国27个产业部门在其生产与消费活动过程中产生的内涵碳排放的间接效应及其部分转移机制,并在此基础上对各产业部门的碳减排责任从生产者和消费者两个角度进行实证分析。研究结果表明,各产业部门的碳减排责任呈现不同的特点。本文据此提出了相应的节能减排的政策建议。     

空间经济视角下中国农业增长的影响因素研究

基于1997年-2010年中国31个省级的面板数据,利用空间计量的相关理论和方法,探索了中国省域农业发展的空间分布格局,重新检验了影响我国农业发展的因素,并揭示了各影响因素对我国省域农业发展的空间作用机制.结论表明:中国省域间的农业生产行为呈现显著为正的空间相关性,其空间分布呈现局部聚集特征;相邻地区间农业生产行为存在复杂的空间经济联系,空间溢出效应和空间挤出效应同时存在;在外生技术进步假定下,现阶段推动我国农业增长最重要的动力源是化肥和劳动力,但土地的作用较微弱,机械投入的促进作用亦尚未显现;自然灾害仍是抑制农业增长的重要原因.基于以上结论,提出了规范农业发展的空间秩序、合理引导农业经济活动空间集聚及构建区域统筹协调的农业分工和合作机制等政策建议.     

数字金融如何影响了区域碳减排能力？

基于相关省份2011—2018年面板数据,在综合测度区域碳减排能力的基础上,采用固定效应模型、空间计量模型实证分析数字金融对区域碳减排能力的影响及其作用机制并就其空间演化特征展开进一步分析。结果表明,数字金融能够显著促进区域碳减排能力的提升,在利用系统广义矩估计等方法解决内生性问题后,该结论依然成立。中介效应检验结果显示,数字金融主要通过乡村振兴、提高信息通信技术（ICT）扩散强度两条路径作用于区域碳减排能力的提升。异质性检验结果显示,数字金融对区域碳减排能力的促进效应具有边际递增的非线性特征,具体表现为：对数字金融发达地区和碳减排能力较强地区的促进效应更为显著;此外,数字金融与区域碳减排能力在空间上均具有显著的正自相关性,本地数字金融的发展对相邻地区的碳减排能力存在正向溢出效应。     

智慧降碳：金融科技发展的城市碳减排效应研究

深入研究金融科技发展对城市碳排放量的影响及作用机制,对精准制定碳减排政策、发展低碳经济、推动城市智慧降碳具有重要的理论和现实意义。区别于以往区域内单一维度的研究,本文测算了中国城市的金融科技发展指数,基于2011～2019年中国264个城市的面板数据,从区域内和区域间两个方面检验了金融科技发展对城市碳排放量的影响效应及作用机制。结果显示：区域内金融科技发展能够显著降低城市二氧化碳的排放量,这一结论在使用工具变量缓解内生性以及替换金融科技发展指标等一系列稳健性检验后仍然成立;机制分析表明金融科技能够通过提高技术创新水平和资源配置效率两个途径降低城市碳排放量;区域间金融科技发展水平和二氧化碳排放量具有显著的空间关联性,金融科技虽然能降低本地城市二氧化碳的排放量,但会促进周边城市二氧化碳排放量,呈现出“以邻为壑”的现象。基于区域内和区域间金融科技碳减排效应的不同表现进行进一步研究,发现金融科技的碳减排效应在北部城市显著强于南部城市、在非城市群城市显著强于城市群城市、在其他城市显著强于中心城市。     

绿色保险抑制碳排放的实证研究

本文基于2012-2022年我国省级面板数据,研究分析绿色保险的发展对碳排放强度的影响。研究结论如下：绿色保险的发展对碳排放强度具有抑制作用;并通过以助推产业结构的优化升级为重要途径,进而实现碳减排;在绿色保险发展的过程中,研究表明在西部地区绿色保险碳减排的作用更为显著。本文研究结论对助推绿色金融发展、推动碳减排具有积极的政策启示,为我国实现绿色转型与高质量发展提供了重要实证支撑。     

绿色金融赋能碳中和的传导机制与空间效应

“双碳”目标为绿色发展提出了更高要求,绿色金融则在推动经济绿色转型、实现“双碳”目标的过程中发挥着重大作用。然而,现有实证研究主要针对绿色金融对碳达峰的影响（碳减排效应）,鲜见从碳减排和碳移除两个维度探究绿色金融赋能碳中和的经验分析,且缺乏对相应空间效应的检验。本文认为,绿色金融会引导社会资金流向有利于绿色发展的生产活动,促使更多资源被配置在污染治理和环境保护领域中,这将减少单位产出的碳排放量并增强地区碳移除能力,进而推动实现碳中和。具体来讲,绿色金融的发展,有利于经济活动中节能减排投入的增加和能源消费结构的清洁化,进而从碳减排维度赋能碳中和;有利于通过绿色农业和林业开发提升陆域碳汇能力,进而从碳移除维度赋能碳中和;有利于促进绿色技术创新和应用、推动产业结构及外资结构低碳化和生态化转变,进而从碳减排和碳移除两个维度赋能碳中和。同时,在绿色金融发展、碳排放和碳移除的空间溢出作用下,绿色金融赋能碳中和具有空间溢出效应。运用动态SDM模型对2010—2020年中国30个样本地区的分析发现：绿色金融发展水平和碳赤字水平均具有显著的空间自相关性;地区绿色金融发展水平的提高,有利于本地碳减排和碳移除进而降低本地的碳赤字水平,同时也有利于降低相邻地区的碳排放和碳赤字水平;总体上看,绿色金融赋能碳中和的直接效应大于间接效应,短期效应大于长期效应;此外,节能环保支出增加、能源消费结构清洁化以及产业结构升级等可以抑制碳排放量的增加,森林覆盖率提高可以促进碳移除能力提升,绿色技术创新和应用则可以同时促进碳减排和碳移除。相比现有文献,本文主要进行了如下拓展和深化：一是在理论上较为系统地探讨了绿色金融赋能碳中和的传导机制,二是将碳赤字、碳减排和碳移除纳入同一分析框架检验了绿色金融发展对碳中和的促进作用及其空间溢出效应。本文研究表明,绿色金融发展不仅会助力本地碳中和的实现,还会对相邻地区产生积极的空间溢出效应。应进一步挖掘和提升绿色金融发展的积极效应,强化其对资金流向的引导作用,并加强绿色监管,着力解决绿色技术创新投入不足、绿色资源错配等问题,尤其应重视和避免“漂绿”现象带来的负面影响。     

玉树地震灾区农户信贷需求调查

调查显示,青海玉树地震灾后农户金融需求呈现额度大、期限长、利率低、主要用于生产恢复等特点,同时也存在有效担保不足、金融意识淡薄、风险管控难度大等薄弱环节。基于此,笔者提出"涉农金融机构+乡村政府+县级支农信贷担保平台+财政贴息+小额担保贷款"的信贷模式,以期实现兼顾金融机构商业性、可持续性和农户融资需求,较好地管控风险的目标。     

农村金融创新的实践与展望——以陕西省咸阳市为例

本文通过对近年来成阳市涉农金融机构金融创新与发展情况的调查,总结了农村金融创新取得的成果,分析了存在的问题,并提出了创新贷款担保方式,建立健全农村金融政策扶持体系,加快农村金融市场建设,加大对金融危机影响下支柱产业的扶持力度等政策建议.     

数字普惠金融能提升农业全要素生产率吗?

选取2011—2019年中国30个省区市的面板数据,对数字普惠金融和农业全要素生产率的关系进行理论分析与实证检验。研究表明：数字普惠金融能够显著提升农业全要素生产率,农业技术进步和农业技术效率是数字普惠金融作用于农业全要素生产率的两条重要渠道;数字普惠金融对农业全要素生产率提升效果存在结构性特征及区域异质性;数字普惠金融在提升本省农业全要素生产率的同时抑制了邻近省份农业全要素生产率增长;数字普惠金融对农业全要素生产率的影响存在农村人力资本水平的单一门槛,受农村人力资本水平的制约。     

中国碳交易政策的减排效应评估

基于2006—2019年中国30个省市的面板数据,采用倾向得分匹配-双重差分法与合成控制法,对碳交易试点地区整体减排效应和地区差异性进行分析,并进一步分析碳价在碳交易政策对碳减排效应影响中的中介作用,在检验碳减排效应的基础上,探讨碳交易政策的减污降碳协同增效作用。结果表明,碳交易政策能显著降低碳排放强度;各试点地区碳减排效果不同,其中湖北省和重庆市减排效果好于其他试点地区;碳交易政策通过调节碳价和约束控排主体规模,促进地方试点碳减排;碳交易政策发挥了减污降碳协同作用,显著降低试点地区的二氧化硫排放强度。研究结论以期为完善全国碳市场建设、实现双碳目标提供支持。     

强化运用金融对策促进节能减排的实现

金融是国家加强宏观调控、优化资源配置的重要经济手段,对实现"十一五"规划提出的节能降耗和污染减排两个约束性指标,具有重要作用.通过分析了国外鼓励节能减排所采取的金融政策及对我国的借鉴,从当前我国节能减排的形势出发,提出我国鼓励和促进节能减排的金融政策.     

人力资本、产业结构与中国碳排放效率——基于SBM与Tobit模型的实证研究

既要实现经济平稳增长,又要兑现对国际社会的减排承诺,是当前中国面临的紧要任务。文章从理论上阐释人力资本、产业结构对碳排放效率的影响机制,使用包含非期望产出的SBM模型测算2000~2014年中国及各省的碳排放效率,并利用面板Tobit模型识别人力资本、产业结构及其交互项对中国碳排放效率的作用方向与影响程度。研究结果表明:从时间尺度上看,中国及区域碳排放效率存在波动下降趋势,多数年份处于无效率状态,从空间尺度上看,碳排放效率呈现东中西依次递减状态;全国层面与东、中、西部的人力资本水平有利于提高碳排放效率,而人力资本结构仅有利于东部,对西部有消极作用;产业结构高级化在全国及区域层面均表现出有利于碳排放效率的态势;人力资本水平与产业结构交互项在全国及区域层面会降低碳排放效率,人力资本结构与产业结构交互项在中、西部呈现消极影响,但在全国及东部影响不显著。在此基础上,提出了相关政策建议,以期实现中国经济可持续发展与碳减排的双赢。     

财政农业支出与农业经济增长——基于超越对数函数的SFA模型

本文基于1996-2006年的省级面板数据,运用超越对数函数的SFA模型,实证分析了财政农业支出对农业经济的双重影响。结果发现,财政农业支出既可以作为一种投入要素直接促进农业经济增长,又可以通过提升农业技术效率间接推动农业经济增长,但财政农业支出对农业技术效率的促进作用呈现"东部>中部>西部"的特征。本文认为,在增加财政农业支出规模的同时,应进一步优化财政农业支出结构,提高财政农业支出的使用效率,充分发挥财政农业支出与其他农业投入要素的协同效应,这对于中西部地区显得尤为重要。     

论节能减排对山西省金融稳定的影响

山西省作为全国重要的能源重化工基地,也是能耗大省、污染大省,节能减排政策实施时山西经济金融影响较大,关系到辖区金融稳定.对此,有必要研究山西省节能减排现状及其对经济金融和金融稳定的影响,通过典型调查和定量分析,提出针对性的政策建议.     

论银行在实现节能减排中的支持作用

低碳经济是人类转向生态文明的一大进步,以低排放、低消耗、低污染为特征的经济发展模式,节能减排是其重要组成部分和内在要求.我国CO2排放量大,减排任务艰巨,低碳化处于一个缺少资金的瓶颈状态,研究减排过程中银行支持作用十分必要.本文对该问题从银行绿色贷款、CDM(清洁发展机制)、碳排放权交易等方面进行了初步探讨.     

数字普惠金融与碳排放：理论和实证分析

碳减排对我国缓解气候问题和经济高质量可持续发展具有重大意义,而数字普惠金融和能源结构调整能为我国实现“双碳”目标提供支撑。本文选取我国30个省际2011-2020年的面板数据,通过构建有调节的中介效应模型研究数字普惠金融对碳排放的影响,并进一步进行了维度和地区的异质性分析。研究结果表明：数字普惠金融发展能够显著抑制我国整体的碳排放,且能源结构能在其中发挥中介作用抑制碳排放,同时研发投入在数字普惠金融对能源结构调整的影响中能够起到正向调节作用,在能源结构促进碳排放的过程中起到负向调节作用。异质性分析表明,数字普惠金融的三个子维度中覆盖深度对于碳排放强度的抑制作用最大,且数字普惠金融的碳减排效应在中部和东部地区尤为显著。