基于遗传算法的军用集装箱装载优化

以军用集装箱装载为研究对象，在考虑实际应用中的一些约束条件下，构造了军用物资的装载优化模型，提出了一种军用集装箱三维装载的遗传算法。该算法考虑了货物放置方向、装载客积、装载质量及装载重心等约束条件。最后对一个案例进行了计算，验证了该模型的有效性，并且利用3ds max得到了装载方案的三维图。     

基于神经网络的多车多件货物装载问题研究

货物装载问题属于带约束的布局问题,不仅要考虑合理利用车辆的载重量和有效容积,而且还要考虑配装平衡的问题。作者建立了以最大化车辆装载率为目标的数学模型,针对该模型,利用目标函数与神经网络中能量函数相等的关系来设计Hopfield神经网络的结构,利用模拟退火的方法,来求解货物在车厢内装载布局方案,最后是装载实例,计算表明,车辆利用效果良好,各件货物布局位置数据正确,满足约束。     

我国铁路阔大货物装载加固研究综述

基于20世纪90年代以来发表的铁路阔大货物装载加固相关文献,并结合铁路相关规章标准,分析近20年来我国阔大货物装载加固的总体研究历程和现状,指出其理论、技术与方案制定评价的研究进展,并进一步分析铁路阔大货物装载加固研究之间的关系,最后指出阔大货物装载加固的研究趋势要从动力学软件的应用、装载加固相关系统的开发、与运输组织相结合等方面发展。     

数字孪生技术在物流领域的应用

介绍了数字孪生技术的概念与特征，分析了其理论模型，并将其用于物流领域：一是实现运输智能调度，优化运输包装设计并动态管理运输包装；二是优化仓配规划、仓配中心内部管理和配送安排；三是解决物流基础设施空间规划问题，并预测性地维护这些设施。物流数字孪生实施步骤包括确定流程、遴选模型、创建模型、模型试运行、评估与改进和扩大应用范围。     

基于数字孪生和深度强化学习的无人仓储调度优化

随着无人仓技术的逐渐推广，仓储资源分配与调度优化成为企业降低成本和提高客户满意度的关键。为了实现仓储现场的资源分配及实时调度优化，引入物理-虚拟融合技术即数字孪生技术，首先构建数字孪生无人仓储模型，再利用该模型的可视化技术和深度强化学习方法，实现无人仓储资源动态调度优化，最后通过企业的实际应用验证了该方法的有效性。     

H卷烟厂的智能仓储数字孪生管理系统

本文阐述基于H卷烟厂智能仓储数字孪生管理系统的设计与实现,对仓储管理情况进行了概述,并分析确定了使用O r a c l e数据库,Unity引擎,TCP Socket传输数据作为技术路线的数字孪生系统架构,通过建立虚拟场景、模型,映射真实数据的过程。系统在实现智能可视化管理同时,实现了设备健康管理,为模拟运行、数据分析、员工培训提供了环境。本文还对系统的性能和网络方面可能存在的问题进行了优化。     

数字孪生技术在装配式建筑设计与施工过程中的应用研究

在装配式建筑的设计与施工过程中,数字孪生技术作为一种新兴的技术手段,可以为提高设计效率、降低施工风险、优化施工方案提供有力支持。本文以数字孪生技术在装配式建筑设计与施工中的应用为研究对象,探讨了其在设计和施工中的具体应用情况,并分析了其优势和挑战。通过对具体案例的分析,验证了数字孪生技术在装配式建筑中的应用有效性,为进一步推广与应用数字孪生技术提供了参考。     

军用集装箱三维装载的优化方法

以军用集装箱装载为研究对象，在考虑实际应用中的一些约束条件下，构造了军用集装箱的装载优化模型，提出了一种军用集装箱三维装载的启发式算法。该算法采用了整体装填、空间合并等策略，考虑了装载方向、优先顺序、重心等约束条件。最后对一个案例进行了计算与分析，验证了该模型的有效性，并且利用3ds max得到了装载方案的三维图。     

粒子群自进化算法求解物流装箱问题

为了解决当今物流行业中装载货物类型为强异构的情况,提高装载填充率和效率,提出了一种求解三维装箱问题的元启发式算法——粒子群自进化算法。算法包含两部分：极限点构造启发式算法和粒子群自进化规则。极限点构造启发式算法引入了极限点的概念,利用新的极值点思想推导出了三维装箱问题的启发式算法。粒子群自进化规则提出了在货物装载序列中表示粒子的方法,推导了粒子间交叉、变异算子,在极限点构造启发式算法的基础上不断迭代进化完成货物的装载。通过不同结果的比对,证明该算法显著提高了物流装载的空间利用率,强异构货物的平均装载率达到了85%,验证了算法在强异构货物下的有效性与优越性,并给出了货物装载的三维模型。由于实际测试集的缺少,分别为机腹仓装载类和集装板类模型提出了实例生成器,通过生成器的测试集验证了算法在实际应用中的紧凑性、实用性和快捷性。     

铁路货车调度研究

分配货运车皮并确定车皮中各种货物的装载方式有一定难度。为了提高效率,一个知识库系统(KBS)被开发,并被整合到现有铁路信息系统中。文章介绍了该系统的开发以及KBS被整合入现有系统环境中的框架。在这个框架下,逻辑编程技术与数据库技术的结合提供了一个解决现有大多数信息系统问题的可行性方法。同时,将开发的KBS系统作为一个分布式应用程序,将使铁路部门和用户受益。现有的集中式数据库管理系统仍然保留,数据库的安全和控制得到了保证。用户可以通过用户友好型环境中数据位置的透明性而使工作站发挥性能。最后,讨论了如何将KBS应用到铁路货物装载中。     

智能塔机数字孪生控制系统设计与研究

为解决传统塔机在作业过程中存在的作业效率低、安全隐患多、塔机检修困难等问题,本文将数字孪生技术与塔机相结合,提出了一种建立基于数字孪生的塔机监测系统的技术方案,设计并构建一个塔式起重机的数字孪生平台,确保其能够实时反映真实系统的状态,为塔机的安全调度使用提供了一种全新的设计模式与方向。     

货运装载与固定安全系列讲座(三) 加拿大公路货运装载安全与检查规定

前两期连载分别向大家介绍了我国公路货物运输装载与固定安全情况以及欧洲关于栓紧力计算的标准,为了使广大读者对国外关于货物运输装载与固定安全的法律法规有更多的了解,本期将向大家介绍加拿大对货物装载安全与途中检查规定相关的法规与标准。加拿大在管理货物运输及装载安全方面有着丰富的经验,在治理过程中制定了一系列的标准与法规,其中最为著名的是加拿大国家安全标准10号《货物安全》,该标准由运输与公路安全委员会于2004年9月23日批准执行。其应用范围是在公路上运输     

客车厢体运输装载加固方案的研究与实践

本文阐述了中国铁路上海局集团有限公司合肥货运中心安凯牌客车使用平车的装载加固方案,从运输成本、作业过程以及工作量三个方面分析现有装载加固方案的缺点,并在此基础上提出了有针对性的优化措施;阐述了敞车装载客车厢体的新方法,通过可行性分析和实践运用,得出了运输成本低、作业过程简化和安全效益提高三个方面的优势,最终稳住了货源,...     

现代物流配送系统中优化调度模型的研究

随着物流配送集约化、一体化的发展,常将配送的各环节综合起来考虑,核心部分为配送车辆的集货、货物装配及送货过程。进行配送系统优化,主要就是指配送车辆的优化调度,包括车辆选择优化、装载货物选择优化、配送路线规划优化,以及三者一体化的优化。在处理该问题时,可以根据配送调度不同要求的目标函数,如运距最短、配送时间最短、运输费用最少等,将调度问题归结为表述问题的数学模型,然后用计算机求得合理可行的优化方案,在配送运作中付诸实施。文中主要是研究在现代物流配送系统中优化调度模型的基本结构及构造。     

数字孪生可靠性研究的热点演进

基于2017年至2022年Web of Science核心合集数据库中数字孪生可靠性主题相关的文献,通过CiteSpace软件进行可视化科学计量分析,尝试解析数字孪生可靠性研究的热点演进和前沿动向。研究发现：(1)中国、美国及部分欧洲发达国家在数字孪生可靠性领域的研究较多,与他国合作关系较好,该领域的重要英文期刊主要涉及电气电子工程、计算机科学与技术、工程制造;(2)时代背景与要求、理论基础与支持、前沿技术与应用是数字孪生可靠性研究的热点,供应链安全性、数据支撑、标准指引、应用成熟度、政企校联动是未来研究的重要方向;(3)数字孪生可靠性研究要与新兴技术同频共振、紧密融合,实现创新发展,以应对瞬息万变的社会和市场需求。     

数字孪生五维模型在电力立体仓库建设中的运用

为提升电力企业的安全供给、智能响应水平,建立物理实物与虚拟模型之间的映射,并在数据的驱动下进行电力自动化立体仓库的运维与升级换代,在前人研究的基础上提出了电力立体仓库的数字孪生五维模型及项目建设过程,并在某项目建设中测试了此五维模型实现智能运维的成效。     

现代物流信息系统系列讲座之十四货物配载信息系统

货物配载信息系统是物流信息系统的一个分支,属于物流领域电子商务的应用范畴,在运输行业发挥着重要的作用.本讲介绍在道路运输过程中应用货物配载信息系统,提高装载效率,减少空驶率,具体阐述了货物配载信息系统的概念、产生背景,以及应用的价值,介绍了日本货物配载信息系统的运营方式和问题,对有关日本货物配载信息系统的现状进行了分析.     

基于CIM+AI机器人的大型城市综合体智慧化运维框架研究

目前智慧运维已成为大型城市综合体、交通枢纽等城市关键构件运维发展的大势所趋，通过对既有运维管理的手段和形式再造，基于三维数字孪生技术，融入5G、物联网、人工智能、机器人、大数据、VR等现代信息技术手段，整合大型城市综合体建筑体内设备、人员、事件、技术等关键要素，实现智慧化、精细化、可进化的运维业务。基于CIM+AI机器人的智慧化运维框架主要包括：（1）数字孪生底座。建立多元异构的虚拟现实系统，打造多行业一体化数字孪生底座，实现CIM技术在全生命周期各阶段的应用实施。（2）5G+IOT+大数据的技术融合框架。基于5G技术多源监测海量数据传输技术及接口，实现运维管理和智能分析数据互通、全寿周期所有数据整合、现实与孪生场景实时关联、基于智慧运维的业务系统。（3）基于5G网络的物联网传感网架构。对立体综合空间开展网络全覆盖构架，实现“全包容、恒稳定、高可靠、低时延、易部署”的组网方案。（4）基于AI机器人的智慧运维体系。借助智能机器人和人工智能神经网络的技术融合，为关键业务应用提供智慧工具，辅助管理决策和风险预警。     

四川公路工程数字孪生发展现状与建设前景分析

本文简要介绍四川公路数字孪生目前的实践和应用，并综合阐述实现公路工程数字孪生的核心关键技术。提出了针对四川公路工程数字孪生应用落地的高速公路数字孪生的总体实施方案，并对未来公路工程数字孪生发展进行展望。四川公路工程数字孪生技术发展与实施方案对其他地区公路工程数字孪生建设具有借鉴和参考意义。     

煤矿主井提升信号及自动装卸载系统的改造

针对煤矿主井提升信号及自动装载系统存在的问题,采用西门子可编过程控制器（PLC）及其DP_PROFIBUS、MPI网络通讯技术和建立在WINCC平台上的上位工控计算机,对系统进行改造,解决重复装载、上井口煤满仓、单勾提升、装卸载动态模拟监视等问题,实现提升信号和装载自动化。