一种多周期易腐品库存路径问题模型及其求解算法

通过分析一个供应商用多个相同车辆向多个客户配送一种易腐品,在随机需求下,满足多个周期中客户的服务水平、决策计划期内的配送路线和配送量,以库存持有成本、货损成本、运输成本最小化为目标,建立随机需求的多周期易腐品库存路径问题模型,将库存控制和运输问题整合优化。还针对该模型设计了一种改进的遗传算法,能够保证初始种群以及变异、交叉后的种群的多样性和优越性,有足够搜索全局最优解的能力。     

B2C电子商务中带退货的多配送站点车辆路径优化问题研究

研究了一个带退货的多配送站点车辆路径优化问题,建立了求解该问题的0-1整数规划模型,以实现各个配送站点在给他们客户配送货物的同时,沿途取回这些客户的退货,以节约运输成本的目的。设计了一种新的解的表示方法和邻域变换,以此为基础构造出直接求解多配送站点车辆路径优化问题的禁忌搜索算法,在该禁忌搜索算法中首先通过一个启发式算法求得了0-1整数规划模型的一个较好的初始可行解,从而提高了禁忌搜索算法的收敛速度及性能,最后通过例子对禁忌搜索算法及其性能进行了说明。     

被忽略的电商干支线物流

对于广大电商企业来说,物流过程可以分为干支线运输（指干线＋城际物流）、仓储＋分拣、快递配送三个部分组成。目前来说,快递和仓储暴露出的问题很多,大家都比较关注。相比而言,电商的干支线物流需求基本上还是能够得到满足,但其中也存在一些问题。     

考虑多模糊时间窗医药物流配送路径优化

以医药物流客户满意度最大和总成本最低为目标,建立了考虑多模糊时间窗的车辆路径问题优化模型。为满足低碳物流的要求,在路径规划中引入碳排放成本,为防止类似大型医疗器械运输超载问题引入超载惩罚项,引入多模糊时间窗来评价客户在可以忍受送达时间段和期待送达时间段的满意度。以单个配送中心3辆配送车辆25个客户为算例,运用遗传算法对模型求解,求解得到的最优车辆配送路径提高了满意度并降低了总成本。该模型亦适用于满足相应约束条件的类似行业的供应链优化。     

提高车辆性能 增加核载吨位——北京长江浪潮物流有限公司副总经理 程吉

公司名称:北京长江浪潮物流有限公司主营业务:干线及配送我公司是以公路干线运输和区域配送为主要服务项目的第三方物流公司,每天从北京往返西北、河北各地的运输车辆达20-30对,目前公司基本已形成了以北京为中心,覆盖西北七省和河     

需求平台

需求城市配送车辆 公司名称：北京和众奥顺达物流有限公司 主营业务：干线运输、城市配送、仓储 北京和众奥顺达物流有限公司是全国物流百强企业和国家食品物流50强企业,是经北京市工商局批准的著名商标企业,总经理宋少波先生是全国交通系统劳动模范。     

需求平台

需求干线运输车辆 北京长江浪潮物流有限公司是经营区域城际间道路干线运输和市内配送的专业化第三方物流公司,成立于2001年9月。目前。公司已基本形成以北京为中心,覆盖西北七省区和河北全境的道路干线物流配送网络体系,成为北京市物流行业的骨干企业,连续4年被北京市工商局评为“守信企业”。     

基于改进蚁群算法的卷烟物流配送路径优化研究

车辆运输路径问题(VRP—Vehicle Routing Problem)在国内外已有深入的研究。当前,烟草行业正在围绕谋划"三大课题"、提升"五个形象",扎实推进"科技物流、精益物流、人本物流"三个物流建设任务。如何更好的整合现有资源,加强物流成本管理成为行业物流改革的重点和难点问题。文章通过对县区的零售客户数据进行分析,提出采用改进后的蚁群算法进行配送路径计算的方法,为优化卷烟配送路径提供了一些参考意见。     

配送车辆调度问题刍议

1研究配送车辆调度问题的意义配送是物流系统中的一个重要环节,它是指按客户的订货要求,在物流中心进行分货、配货工作,并将配好的货物及时送交收货人的物流活动。在配送业务中,配送车辆调度问题的涉及面较广,需要考虑的因素较多,对配送企业提高服务质量、降低物流成本、增加经济效益的影响也较大。该问题包括集货线路优化、货物配装及送货线路优化等,是配送系统优化的关键。国外将配送车辆调度问题归结为VRP(VehicleRoutingProblem,即车辆路径问题)、VSP(VehicleSchedulingProblem,即车辆调度问题)和MTSP(MultipleTravelingSalesma…     

基于蚁群算法的甘肃省应急物流配送路径优化研究

针对甘肃应急物流运输与配送问题,构建了配送车辆数最少和车辆行驶总距离最短的多目标应急配送模型,设计蚁群算法对应急物流配送路径模型求解,兼顾考虑多个制约条件下,优化应急配送路线,并以定西市漳县和岷县的二十八个乡镇为算例进行分析,求解配送路线,假设配送中心有容量不同的车辆,每个受灾点只能由一辆车提供配送服务,每条路线上只有一辆车配送,同时规定车辆从配送中心出发完成配送任务后再返回配送中心,研究结果表明蚁群算法对配送路径优化的优越性。     

基于聚类算法和蚁群算法的物流配送路径优化研究

物流配送的研究已经成为提高物流效率、降低物流成本的关键。文中在研究物流问题现状以及相关配送路径算法的基础上,提出了一种新的物流配送路径优化方案,对于一个城市内的多个配送点,首先通过K均值算法进行聚类分析得到局部配送中心及其配送范围内的客户点,然后利用蚁群算法设计该配送区域内的最优配送路径。通过仿真实验得知,文中方案设计出的最优配送路径长度较单纯采用蚁群算法有了较大改善。     

TransCAD在城市物流配送中的应用研究

文章应用TransCAD软件的路径和物流模块解决城市物流配送车辆路线安排的问题,物流配送中心的每辆运输车辆完成配送任务后返回配送中心,通过实例分析为城市物流配送中心配送方案的制定有重要参考意义。     

基于低碳排放的应急物流车辆路径优化

针对应急物流的车辆路径优化问题,基于低碳绿色物流思想,以车辆固定成本、运输过程中产生的成本、未满足需求量的惩罚成本以及碳排放成本之和最低为优化目标,建立了基于低碳排放的应急物流车辆路径优化模型。由于受灾点的需求具有不确定性,模型运用三角模糊数来估计需求量。为了求解模型,采用混合遗传算法,利用节约算法获得初始解,并利用大规模邻域搜索算法“破坏”与“修复”的思想改进遗传算法的局部搜索操作。最后通过算例仿真,验证了模型的实用性与算法的有效性。     

上海市燃气电厂专线优化选择

管道物流作为物流的一个分支在燃气的运输方面起到了重要作用。作者通过把上海市燃气电厂专线配送管网系统采用物流运输方法模型进行了优化选择，获得了较经济的规划天然气配送方案，对其他管网的优化选择也具有实际参考意义。     

邮轮舾装托盘配送路径优化研究

对于邮轮多品种且巨量物资建造的精细化管理需求,船厂需要通过研究改善物流流程,提高造船过程中的生产效率。本文对邮轮建造过程中的舾装托盘配送路径优化问题进行研究,建立了一个最小化时间窗惩罚成本以及车辆运输成本的配送路径优化数学模型,设计了变邻域模拟退火算法对模型进行求解。最后通过算例实验证明了模型的合理性。     

零售店货物的库存-配送集成化研究

以沃尔玛零售店一个供应商与多个客户组成的二级物流系统为例,研究了在随机需求下的零售商库存与配送联合优化问题。以一个补货周期内的总成本最小为目标,建立了相关库存-路径数学模型。结合报童模型与蚁群算法,提出了一个新的启发式算法求解思路,求解确定了每个客户配送的商品数量和配送路径方案的库存-路径问题,并与直接按照各门店最佳订货量配送的递送成本进行了对比分析,证实了将库存与配送联合考虑在降低供应链系统总成本中的有效性与合理性。     

遗传算法在VRP问题中的应用

配送是物流系统中一个直接与消费者相连的重要环节,对配送系统进行优化,可以提高物流经济效益、实现物流科学化。因此配送系统的优化问题显得尤为重要。进行配送系统优化,主要是配送车辆调度的优化。文章在全面分析研究物流配送业务特点的基础上．针对配送中的核心问题——车辆调度优化问题进行了深入的研究,建立了单源点物流配送车辆调度优化问题的数学模型,并运用遗传算法对其进行求解,仿真实例证明了该方法的有效性。     

物流企业运输成本优化研究

为了降低物流企业运输成本,构建了三类物流企业运输成本优化模型:不含中转站的供需平衡模型、不含中转站的供需不平衡模型以及含中转站的模型,并对其进行了实证分析,提出了优化物流企业运输成本的对策:实现物流企业之间的资源整合,优化运输方案、提升运输效率,提高物流企业自身运输管理水平。该研究不仅能够降低企业运营成本,而且对于我国物流企业国际竞争力的提高、建立新型的竞合关系具有重要的意义。     

餐饮物流配送路径优化方法研究

研究了餐饮物流配送方案的配送路径优化方法,以物流运输距离最小化为优化目标,以单个配送车辆的容量限制、运输距离限制为约束条件,提出了餐饮物流配送路径优化的整数规划模型。然后,结合遗传算法与模拟退火算法设计了求解模型的遗传-模拟退火算法。最后,给出算例验证了本文模型与算法的有效性。     

来自业界

铁路货运改革未来的可能 从改革方案来看，这一次市场化的改革力度相当之大。改革的最终目标是要建立全网运输，跨越区域建立18个铁路局之间物流运输平台，强调和区域配送公司的合作与联盟．要求不同路局建立3～5家合作单位，扩展全程物流。通过运能释放，铁路有可能打造一个公共运输的干线服务平台。