中美能源库兹涅茨曲线研究——基于正交偏最小二乘法

中国与美国能源库兹涅茨曲线是存在的,中国将在人均GDP达到2万美元左右到达能源消费总量拐点,产业结构变化影响较弱,经济危机反而刺激了能源消费;美国在2007年前后已经到达拐点,第三产业产值与工业比值每提高1个百分点,会减少大约1百万吨标准煤,每次经济危机会减少当年3千万吨标准煤。通过对比可知,目前中国属于高能耗模式,不利于可持续发展,应对经济危机应发挥市场自身的调节作用,从而达到优胜劣汰实现结构转型。     

基于最小二乘法分析第三产业对国民总收入的影响

最小二乘法是经济分析中应用最普遍的方法之一,我们应用最小二乘法分析第三产业发展对国民总收入的影响,结果表明,国民总收入是第三产业的线性函数关系。我们选取1978--2010年中国GDP和第三产业收入数据作为样本数据,建立模型分析中国GDP与第三产业收入的关系。     

基于偏最小二乘回归分析法的汽车4S店客户满意度研究

客户满意度（CSI）始终是汽车销售企业最为关注的管理指标之一。采用偏最小二乘法回归分析的方法,可以就目前顾客满意度多项指标建立数学分析模型,从而建立良好的顾客满意度指数测评体系。通过该测评体系,汽车4S店可以回归分析和计算相关因数,得到顾客满意度相关指标的提升建议,进而优化和改进相关服务。     

承保保险金额的预测与分析

保险总准备金是巨大火灾损失发生的年分之前，按照一定的比例从保险费收入中逐年提留适度的金额，积累起来作为发生巨灾时的赔付基金。而历年的保险费是按一定的费率以承保额为基础来计算和收取。这说明，为了进行保险总准备金的度规模讨论，需要对历年承保的保险金额进行预测与分析，预测历年承保金额的方法较多，这里主要介绍如何用最小二乘法进行承保额的预测与分析。     

ARIMA模型在我国能源消费预测中的应用

能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。笔者以我国1978年-2005年的能源消费总量数据为基础,运用ARIMA模型进行能源消费的预测,达到了最小方差意义下的最优预测的效果。同时,对我国未来的能源发展给出了由开发与节能并重转变为节能优先的政策性建议。     

中国农业投入和产出的关系——基于偏最小二乘回归法的分析

利用1985—2006年关于中国农业投入与产出的相关数据,采用偏最小二乘回归法,对中国农业投入和产出的关系进行了研究。研究发现:我国农业产出主要受家庭经营费用支出、国家财政支农支出和化肥投入量的影响,受播种面积的影响不大;农林牧渔业从业人员数越多,农业产出反而越小。提出如下建议:增加国家财政支农支出,以提高农村机械化水平和加强农业基础设施建设;改革农村土地流转模式,以促进农村剩余劳动力转移,进而提高农业生产效率。     

基于非线性最小二乘曲线拟合法的电子商务预测模型

利用非线性最小二乘法的基本思想，尝试使用非线性特征曲线拟合法，包括指数由线拟合法、饱和指数曲线拟合法、皮尔（Pead）曲线拟合法以及高柏茨（Gompenz）曲线拟合法，探讨电子商务的预测模型，对数学模型进行推理判断。     

山东省能源消费碳排放预测

基于《IPCC国家温室气体清单指南》估算了17种能源的碳排放系数,测算了1995—2009年山东省的能源消费碳排放量。选取人口、城镇化率、人均GDP、工业GDP比例、能源消耗强度作为山东省碳排放的影响因素,分别应用偏最小二乘回归和岭回归构建了预测山东省能源消费碳排放的STIRPAT模型。通过对比基于两种回归所得模型的拟合效果,最终选择岭回归模型预测了2010—2015年山东省能源消费碳排放量。最后提出了山东省碳减排的相关对策。     

多元线性回归最小二乘法及其经济分析

多元线性回归分析是计量经济学所研究的重要内容 ,而回归分析的一个重要手段是最小二乘法。现有的文献并没有给出一般线性回归问题的最小二乘解法 ,更没有给出便于计算机实现的算法 ,对于多元线性回归中各变量因素对回归函数的影响没有进行一般的分析。文章首先给出一般线性回归最小二乘解法 ,然后给出便于计算机实现的算法 ,最后分析多元线性回归中各变量因素对回归函数的影响     

基于IPAT模型的青岛市能源消费因素分析

能源是社会发展的重要物质基础,能源消费既影响人类生存和发展的自然环境,又关系到经济社会的可持续发展.如何提高能源使用率,加强节能降耗工作,缓解能源约束矛盾和环境压力成为当前政府高度重视的问题.本文通过对青岛市历年各类能源数据的分析研究,利用IPAT模型分析方法,建立因素贡献模型,从人口、经济、技术三个角度对能源消耗进行因素分析,为青岛市节能减排政策的制定和修改提供参考.     

基于动态面板协整的河南人口结构对消费的影响分析

利用河南省2000--2009年市级面板数据,考察河南省人口年龄结构（儿童和老年抚养系数）变化对实际居民人均消费的影响。绝大多数城市儿童抚养系数对居民消费具有负向影响,老年抚养系数变化对居民消费具有正向影响,从长期弹性系数的影响程度来看,绝大多数城市老年抚养系数影响程度要高于儿童抚养系数,这为实施相应的人口、经济发展政策提供了一定的参考依据。     

我国能源消费分析及预测——基于变结构协整法

随着我国工业化与城市化水平不断推进,能源与经济的关系日益密切,对能源消费和经济增长关联性的研究是预测我国能源消费及需求并制定和实施能源政策的重要依据,进而影响我国宏观经济的平稳运行,因此具有十分重要的理论意义和实用价值。文章以变结构协整的视角,设定虚拟变量,对1953-2011年的我国能源消费总量与实际GDP数据进行变结构协整分析,认为1960年是结构突变点,进一步建立考虑突变点的回归模型,并与不考虑变结构的协整分析结论作对比,得出结论:我国能源消费总量与经济增长有较强的关联性,它们之间存在长期均衡关系,而且考虑变结构的协整分析结果优于不考虑变结构的分析结果。     

圆度误差的最小二乘评定 测量

采用电容式微仪、旋转变压器、Ａ／Ｄ转换板及微型电子计算机实现对圆度误差的动态测量，按最小二乘圆法建立求圆度误差的数字模型并对此法可能产生的误差进行了评定。     

中国能源消费波动的计量分析

利用ARCH类模型对我国能源消费增长率的波动规律进行了实证分析,结果表明：我国能源消费不具备自我稳定机制,其波动性存在非对称现象,正向冲击能够增加能源消费增长率的波动性,而负向冲击则能降低能源消费的波动性,且波动性对增长率存在着显著的正向“溢出效应”。     

基于SDA法的能源消费影响关键要素分析

基于投入产出结构因数分解法,本文分行业研究了影响中国能源消费的关键要素,将影响能源消费变动的因素分解为能源强度变化、技术系数变化、国内最终消费比例变化、资本形成总额比例变化、出口比例和进口比例变化以及最终需求总量变化等6个指标。研究结果显示,技术系数变化是影响中国能源需求量变动的最主要因素;能源强度变化、出口比例和进口比例变化也是影响能源消费量变动的主要因素。在影响中国能源消费变化的各行业中,电力、蒸气及水的生产和供应业,金属产品制造业等6个行业对中国能源消费具有重要影响。     

以曲线拟合预测我国经济发展和工资增长

将在中国统计年鉴中收集到的1978-2009年全国GDP、GNP的相关数据转化为曲线,通过对比曲线趋势图,简单、合理的假设了未来我国经济发展和工资增长的趋势。并以山东省为例,用最小二乘法在EViews软件中拟合出1978年-2010年职工年平均工资的增长曲线方程,也根据得出的等式合理预测了2011年-2035年山东省职工年平均工资,以印证前面的预测。     

基于logistic模型的经济增长与能源消费预测分析——以天津“十二五”期间为例

能源作为国民经济的基础产业,对保证国民经济持续、快速、健康发展和人民生活的不断改善发挥着重要作用。当前,天津经济正处在工业化和城镇化加速推进的重要阶段。伴随天津市经济的高速增长,经济规模进一步扩大,能源需求持续增长,特别是对环境保护和洁净优质能源的要求日益提高,天津市经济社会发展和约束能耗增长的矛盾日益突出。本文通过分析天津市经济发展和产业结构的演进,寻找能源消费与经济发展之间的规律,进而对能源消费进行预测分析,探讨如何建设环境友好型、资源节约型社会,保持经济可持续发展的问题。     

上海市能源消费预测及建议

本文分析了上海现阶段能源消费的基本现状,通过回归模型探讨了上海经济增长与能源消费之间的关系,并对上海未来的能源消费进行了预测,进而提出了能源发展的若干对策建议。     

折扣系数最小二乘法在混合成本分解中的应用

1、引言在对混合成本进行分解中 ,混合成本Ｙ受业务量Ｘ1,Ｘ2 ,… ,Ｘｎ 的影响 ,Ｙ与Ｘ1,Ｘ2 ,… ,Ｘｎ 间存在着相关关系 :　　　　　　　　　　　　　　　　ｙ =ｆ(Ｘ1,Ｘ2 ,… ,Ｘｎ) +ε (1)对于已知的ｎ组混合成本观测值 (ｙｉ,Ｘ1ｉ,Ｘ2ｉ,… ,Ｘｍｉ) (ｉ=1,2 ,… ,ｎ) ,要确定回归方程ｙ⌒ =ｆ(Ｘ1,Ｘ2 ,… ,Ｘｍ)作为混合成本的模型一般都是采用最小二乘法估计回归方程中的参数来确定混合成本的分解模型。即以误差εｉ=ｙｉ-ｙ⌒(ｉ=1,2 ,… ,ｎ)的平方和 :　　　　　　　　　Ｑ =∑ｎｉ=1ε2ｉ=∑ｎｉ=1[ｙｉ-ｆ(Ｘ1ｉ,Ｘ2ｉ,… …