胶印机印版水量测量系统研究

水墨平衡是保证胶印机印刷质量的关键。本文提出利用湿度传感器检测印版水量大小,从而建立相应的印版水量实时检测系统。通过装有湿度传感器的测量室检测印版水量得到的实际测量数据,建立相应的自适应神经网络模糊推理系统模型并进行训练。最后用实验检测数据进行验证,证明湿度传感器检测印版水量的可行性。     

丰田"投靠"特斯拉

近日,丰田旗下子公司Woven Planet宣布,将一改此前的多传感器融合技术方案,转而使用低成本摄像头来收集数据,并通过有效训练来研发和提升其自动驾驶系统.一石激起千层浪,丰田技术路线的转变不仅在自动驾驶产业内引发空前关注,更是得到了特斯拉CEO马斯克第一时间的回复,只不过,回复的是一串意味深长的"……".     

一种射击射箭运动员复合姿态参数获取系统设计

本文介绍了一种基于计算机视觉和无线传感器技术的射击射箭运动复合姿态参数获取系统,针对运动员射击射箭训练的需要,在射击射箭运动员比赛或训练中记录并分析运动员身体关键位置和所持器械的相关运动姿态,实时地给出分析、量化后的数据,提高运动员的训练效率及效果。具有整体重量轻,成本低,便于携带、安装、操作,可实时记录数据,进行姿态分析处理,提供量化数据信息等优点,可满足多样化射击射箭训练要求。     

化工企业火灾信号模拟设计

传感器网络广泛应用于火灾监测系统之中。而对于化工企业,由于情况复杂,需要设置多种探测器。文章介绍了传感器各种形式和特点,通过贝叶斯网络和D-S理论建立温度传感器、烟雾传感器、氢气传感器数据模型,并通过数据合成,计算了火灾能否发生的概率。     

人体静电电位信号数据对齐方法研究

针对多传感器检测系统相关试验中存在的多个传感器在数据采集过程中数据读取时间不同步以及采样频率不统一,导致数据对齐存在偏差,无法进行精确解算的问题,以人体静电电位信号采集试验的数据对齐操作为例,通过函数计算、波形分析、特征点提取等方法对3组不同传感器数据进行滤波清洗和对齐处理。结果表明,上述方法能够得到有效数据的起始点和终止点,解决数据采集过程中读取不同步的问题,提高了多传感器数据的对齐精度,为试验后续信号的识别提供更加准确的数据支持。所设计的数据对齐方法可应用于静电检测、运动健康、行为识别等具有多个传感器的数据采集系统中,为系统数据的对齐处理提供了有效的理论参考与方法依据。     

结合物联网技术的施工机械单机核算研究

根据传感器采集的施工状态数据,提出了一种方便计算短周期产值的方法。将物联网技术与单机核算结合,通过不同的传感器准确地采集不同工作状态的施工机械的各种数据,再通过远距离传送技术把数据传输到计算机终端。这个过程可以缩短单机核算的计量周期。利用传感器采集的不同工作状态的时间数据,提出一种分析油耗异常的数学模型。论述单机核算结合物联网技术对机械施工动态优化的意义。     

配变智能在线监测装置

针对传统变压器故障诊断方法不足,文章设计了一种可以实时监测变压器故障的配变智能在线监测装置。该装置通过A8系统以及STM32F103传感器信号采集系统实时采集变压器上传感器的数据,实现实时监测。传感器主要有:温度、压力、振动、噪声、红外、谐波六种传感器。     

现场动平衡方法研究与应用

介绍了现场单、双面动平衡的原理；通过数学计算式及用计算机编程实现的方法；并以试验数据说明方法有效。本方法仅用一个相位传感器和一个加速度传感器即可完成。     

轮胎里的IT基因

通过对RFID、传感器、称重仪表、条码设备、生产设备、检测设备等的集成,青岛赛轮为每条轮胎都建立了自己的IT数据档案。如果你来自北方,或许你从小就会了解一个馒头的"出生"过程。如果你来自北方,又愿意想象,那么轮胎"出生"的过程,与蒸馒头的过程十分相似。人们的生活离不开轮胎,没有轮胎,人们将寸步难行。轮胎的种类多种多样,从轿车到公交车,从卡车到大货车,从巨型推土机到飞机和坦克,轮胎几乎是     

机械加工精度的计算机分析系统

提出了机械加工精度的计算机分析方法。该系统由位移传感器、放大电路、A/ D转换卡、计算机等部分组成。该系统通过位移传感器和 A/ D转换卡自动采集工件尺寸数据 ,传入计算机 ,计算机对测量数据进行处理 ,得出加工误差的分布曲线图、X-R图、合格率、废品率等信息 ,从而使误差分析更迅速、更准确 ,为在线分析提供了可能 ,达到及时调整工艺系统 ,降低废品率 ,提高生产效率的目的。     

基于MEMS侧面输出的压力传感器设计

为了解决应用正面压力传感器测量光纤打弯导致光损耗增加的问题,提出了一种应用侧面输出的压力传感器设计方案.对45°的斜面光纤和法珀压力传感器中MEMS工艺键合的敏感单元进行激光焊接,制成了基于MEMS侧面输出的压力传感器.搭建了侧面输出的MEMS压力传感器的测试装置,通过光谱仪对检测信号进行了解调,并对所得数据进行了分析...     

客户需求对机器视觉厂商提出更高要求

"光源、镜头、相机、数据提取与控制单元能否很好的集成?光源的免维护寿命是否可以更长一些?相机的安装接口和外形尺寸能否完成全行业统一标准?图像数据传输的接口是否有统一的标准?传感器数据能否很好的融合到统一的现场控制数据总线当中?数据处理与决策     

“互联网+”背景下煤矿设备动态管理系统

针对煤矿现有台账式设备管理系统存在人为因素影响过大、设备存在欠维修或者过度维修、不能及时掌握所有设备状态的问题,提出了一种基于"互联网+"的煤矿设备动态管理系统设计方案。该系统方案在原有台账式设备管理系统的基础上,通过增加现有矿井设备动态运行信息的分析处理,实现对煤矿设备的动态管理;该系统采用"互联网+"的开放式架构,建立在矿山物联网平台上,通过在感知层增加相应的传感器获得设备的动态数据;采用组态软件InTouch实现设备数据的采集与处理,增强了系统的易用性。     

测向训练之我见

<正>无线电测向是依据电磁波传播特性,使用仪器设备测定无线电波来波方向的过程。测定"来波方向",是指测向机所在地电磁环境中电波到达的方向。无线电测向通常的最终目的是要确定"辐射源的方向"和"辐射源的具体位置"。在日常工作中,无线电管理部门的技术人员,主要是通过测向来确定非法信号源、非法台站的位置,为无线电管理工作提供技术支撑。无线电测向训练则是为了提高无线电管理技术人员的测向准确度、提高技术人员查找台站效率的训练。在现实工作中,无线电训练通常是找一个场地,布置几个不同频段的信号源,然后由工作人员在规定时间内进行查找。在这样的训练中,往往是通过无数次的查找经验,加上     

注水井分层流量实时测调仪校准质量影响因素分析

随着注水井高效测调技术的推广,注水井分层流量实时测调仪在测调现场得到广泛应用。结合现场实际,如注水量范围、仪器双流量使用情况等,在室内流量校准环境下,通过对仪器传感器沾污、流量保持时间、传感器测量位置、扶正器与传感器距离等条件下进行的校准数据对比分析,找出仪器校准的影响因素,从源头上控制仪器的测量误差,并提出了相应的解决措施,以达到提高仪器流量校准质量的目的。     

基于人工智能和有限元方法的传热学反问题

神经网络算法是一种新兴的人工智能方法,具有强大的数据回归能力,在传热学反问题（IHTP）中能够通过模型训练准确建立温度场与求解条件的映射关系。围绕神经网络算法,分别对传热学正问题求解、反问题模型建立及具体应用开展研究。采用有限元方法求解正问题,通过有限的、相互关联的单元对复杂体进行近似,快速生成传热学反问题所需的数据集。将传热学反问题嵌入神经网络模型,通过正问题批量处理获得的训练数据进行学习。在二维情形下实现了热物性参数反演和边界条件反演,在三维情形下实现了温度场反演。训练后,神经网络损失函数均收敛至0.1以下,各参数的相对误差控制在0.01%～0.6%。该理念在基于实验测量数据开展的传热学反问题研究中具有通用性,理论上可推广至传热计算中涉及的任何不确定参数的预测。     

基于特征频谱对齿轮箱的振动监测和故障诊断

提出一种基于深度神经网络智能监测与诊断的方法。考虑到现有故障信号数据量及多样性不足以直接用来训练神经网络,提出一种基于特征频段的诊断神经网络。具体是利用现有数据进行频谱与包络谱分析,然后提取相应的故障频段与无故障频段。通过少量信号数据便可以提取足够数量的频段数据用以训练神经网络,利用该神经网络对齿轮箱进行振动监测。     

物联网重新定义商界竞争

正曾经只是由机械和电子部件组成的产品,现在变得更加复杂,硬件、传感器、数据存储器、微处理器、软件、通信端等被以各种方式整合在一起,成为"智慧型、可连接"产品,其正引领着一个新时代的竞争。"智慧型、可连接"产品让各种新的功能成为可能,让产品变得更可靠、利用率更高,更重要的是,传统产品的边界在它们面前不复存在。产品性能与性质的     

浅谈基于粗集理论的文本归类系统

文本归类是处理大量文本数据自动分类的重要技术。基于粗集理论建立的林业文本信息归类系统,是在已知类别的训练集的基础上,通过分析训练数据样本,建立决策表产生区分矩阵构造出区分函数,并化简它,得到最小属性约简,最后应用Apriori算法产生最终分类的规则表,利用产生的规则表,可将林业文本信息数据进行自动归类。     

取料机俯仰油缸压力监控系统

介绍取料机俯仰油缸压力监控系统主要原理。通过压力传感器实时采集油缸上下腔压力数据,经信号转换处理,将油缸压力值实时传送到上位机及远程计算机,通过软件将数据进行处理比对,在压力异常时进行报警,避免因油缸压力异常升高导致钢结构出现问题。