财政收支和经济增长关系的实证分析

本文利用金融危机爆发前近十三年的中国财政收支季度数据,系统地分析了财政收支结构和经济增长之间的关系;并利用Panel数据分析方法处理了经济数据的季度效应问题。通过构建理论模型和实证分析,本文得出以下结论:固定效应建模表明经济增长有显著的季节效应;财政收支与经济增长负相关,相对于财政收入,财政支出对经济增长影响更大;财政收支分项建模表明财政收支分项对经济发展有负效应。通过对经济高速增长的10余年财政收支和经济增长关系的研究,为后金融危机时代如何制定更详尽、准确的财政政策提供了量化依据。     

基于球面投影法的我国“十二五”产业结构变化预测

产业结构是社会经济结构的重要组成部分,改革开放30多年来,我国在发展中不断调整产业结构,实现了经济增长与结构调整的良性互动。为了科学的预测三次产业结构未来发展演变趋势,制定合理的产业发展目标,本文利用球面投影法对三次产业结构数据进行降维,然后根据处理后的成分数据具有周期性波动的特点,建立包含两个周期项的组合模型进行预测,并利用粒子群算法估计模型参数,最后得到三次产业结构的预测值。通过分析,该方法预测出的数据与现实情况相吻合。     

浅析回归分析法在社会经济中的应用

统计学中回归分析法以科学理论为基础，预测社会经济现象未来发展趋势和自身演变趋势。为把握未来经济运行速度，提高经济管理水平，提供可靠的依据。     

略论时间序列预测方法的选择

所谓时间序列预测,简言之就是利用经济发展变化的历史资料数据来预测未来一定时期内经济的发展变化情况。尽管近年来发展了许多时间序列的预测方法,然而并没有一种方法能用来对各种预测问题提供全部的答案。     

基于实例的水资源预测方法概述

基于合肥市近几年的城市生活用水量数据为例,对一些水资源预测方法进行讨论和比较。对合肥市城市生活用水量的现状进行简要的概述;介绍三种水资源预测方法即指数平滑法、灰色模型预测法和BP神经网络预测法的理论方法及模型;利用给定的资料数据,运用三种预测方法进行分析,通过拟和模型误差对比,判定最佳的预测方法。     

县域经济预警体系建设——以安吉县为例

相对于宏观层面，目前县区一级经济预警体系建设较为滞后。由于经济长期增长的因素日趋复杂、经济短期波动的因子日益多元，经济运行的可预见性降低、经济突变的可应对性减弱，单纯依靠“拍脑袋“已很难对复杂的经济发展趋势作出准确的预测预警。作为县域经济的调控主体，县级政府有必要建立以现代经济预警理论为指导、以经济数据科学统计为基础、以专业经济预测人才及技术为保障、以立足县域为特色的经济预警体系。     

社区社会组织参与社区协同治理研究——来自G市93家社区的证据

社区社会组织是基层社会治理领域最重要的组织形式之一,也是协同治理的重要主体。本文以G市93家社区调查数据为依据,梳理了目前社区社会组织协同治理问题,提出政府需建立健全社会组织培育机制与扶持机制,为社区社会组织营造良好宏观环境;社区社会组织需提高自身能力,拓宽与其他主体间的协同领域,并创新协同方式等建议。     

基于SWOT—灰色预测的ESI学科潜力与入围模型研究

文章以东莞理工学院为例,运用基本科学指标数据库和InCites数据库的数据,采用学科准入率法和SWOT分析法识别出优势学科和机会学科,分别为工程学、材料科学、化学、环境生态学、计算机科学和农业科学。利用灰色预测模型对这些学科的被引频次和ESI阈值进行拟合和预测,得到了这些学科入围ESI全球前1%的时间节点。通过对比实际入围时间和预测时间,验证了该模型的可靠性和有效性。文章为高校学科建设和发展提供了一种新的方法和思路,也为高校制定或调整学科发展规划提供了有价值的参考依据。     

基于SARIMA模型对中国GDP分析及预测

国内生产总值(简称GDP),是衡量一个国家或地区宏观经济状况的一个重要指标,要想做到对宏观经济进行积极而有效的调控,首先要对未来经济的走势进行预测,根据预测结果揭示其变化规律和发展趋势,为制定科学的宏观调控政策提供依据。文章基于时间序列理论,主要利用季节时间序列模型对2000～2016年中国GDP季度数据建模,并且对2017年季度数据进行预测。结果表明,基于SARIMA的GDP预测模型的拟合和预测效果具有较高的可靠性与准确性。     

天津市工业总产值增长趋势分析——基于ARIMA模型的拟合和预测

工业在天津经济结构中占重要地位,对其未来增长趋势进行分析和预测,可为进一步制定发展规划提供依据.本文采用自回归求积移动平均（ARIMA）法,对天津市工业总产值进行了拟合和预测.结果显示,ARIAM（1,1,10）模型提供较准确的预测效果,可用于未来的预测,并为天津市未来的工业总产值增长趋势分析提供可靠依据.     

数据标准化方法对SVM数据预测结果的影响研究

在多指标综合评价问题中,性质不同的指标无法直接加权进行综合评价,需要对原始数据进行标准化处理。目前在数据标准化处理的方法选择上还没有通用的法则可以遵循,尤其在利用智能算法进行数据预测的问题上,学习样本的选择与研究对象的自变量和因变量密不可分,其数量和范围是不固定的,这就导致标准化方法的选择无法根据样本进行确定。为了研究不同标准化方法对评价结果的差异,本文以某大型水电站调压井锚杆支护工程为例,选择多种标准化方法对支护工程的3个评价指标数据进行标准化处理,应用支持向量机对数据进行训练及预测,通过均方差和相关系数来分析不同标准化方法处理数据后对支持向量机预测结果的影响。结果表明:应用数据标准化方法对数据进行标准化后,其预测结果相较于未进行标准化的数据预测结果,确实有所差异。但不同标准化方法的预测结果的好坏并不一致。同一种标准化方法对预测结果的影响也有所差异,其与原数据性质有一定关系。综合来看,6种标准化方法中,极大化法、均值化法的预测结果的均方误差和相关系数明显优于未标准化的预测结果。研究内容可为类似多指标综合评价问题提供借鉴。     

ARIMA模型在辽宁省GDP预测中的应用

本文通过建立时间序列模型对辽宁省1978年到2008年的实际国内生产总值时间序列数据进行了分析,经过合理筛选和选择,以ARIMA(1,1,1)模型作为最终模型,并以此模型预测了辽宁省2009-2011年GDP分别为14896.34亿元,17479.48亿元,20455.54亿元。预测误差分别为3%,0.7%。希望可以为辽宁省制定宏观经济政策提供定量依据。     

用电量需求与GDP协调发展预测分析

用电量数据是一个均质的实物量,其统计的准确性和可信度高,用电量的科学预测对行业管理部门合理规划、制定各项工作有着重要意义,可以用来衡量一个地区一定时期内的经济社会发展状况.广安市近年来各项经济指标得到较大提升,本文结合广安发展实际,通过建立GM（1,1）预测模型,对广安市全社会用电量和GDP走势进行科学预测,分析了未来三年全市经济社会发展趋势,预测结果接近真实值,能为实际的经济数据预测工作提供有力参考.     

财政收支规模与新疆经济发展的相关性分析

财政收支规模与社会经济发展密切相关。本文通过对新疆财政收支规模与新疆经济发展的相关性分析,明确了新疆宏观税负、财政支出总量与结构对新疆经济的影响,说明新疆税收收入的增长与经济增长之间存在着不和谐因素、新疆财政支出结构不尽合理,尤其是与民生相关的指标较低等问题,从而提出了调整经济结构、优化税源结构等对策建议。     

基于ARIMA模型的我国人均生活能源消费量预测

能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,准确预测未来能源的消耗对于科学制定能源规划及经济发展战略具有重要意义.本文基于我国1990年—2009年的人均生活能源消费量数据,建立了ARIMA(1,3,0)模型,在此基础上,对我国2012-2013年的人均生活能源消费量进行了预测,预测表明,我国人均生活能源消费量将继续增长.针对预测结果,给出了相应的结论和建议.     

南丹县高峰锡多金属矿深部矿坑涌水量预测

老矿山深部矿坑涌水量主要依据上部生产中段实测涌水量数据，采用水文地质比拟法进行预测。对于封闭水文地质单元内的矿山，也可用水均衡法计算矿坑涌水量，为深部矿坑涌水量预测提供依据。本文以南丹县高峰锡多金属矿为例，结合矿区水文地质条件和矿坑排水特点，采用不同方法预测深部矿坑涌水量，从而掌握矿坑涌水量变化规律，指导深部矿体的安全开采。     

创新理论（TRIZ）在智能手机技术发展预测中的运用

产品技术成熟度和技术系统进化潜能的预测对企业进行投资、企业制定产品战略具有重要的指导作用。本研究是以TRIZ理论在智能手机技术系统的成熟度和技术系统进化潜能评估中的运用为例,为企业进行不同产品的技术发展预测提供了简单易行的TRIZ方法。TRIZ理论方法是一种科学的技术预测方法,克服了传统预测方法的主观性、局限性等缺陷。     

世界市场行情调研中的预测问题

预测是决策据以制定的信息基础。世界市场行情调研应以预测为中心、以影响对外经济部门决策为目的来开展活动。预测是否正确、预测结果能否对决策活动产生影响从而改变企业现状,是检验行情调研工作成果的主要标准。要发展对外经济关系,必须加强世界经济与国际市场行情研究,在此问题上认识已比较统一;但是,调研的中心是预测,预测既有赖于正确理论的指导,也取决于科学的方法与手段以及合理的组织安排,在这一问题上还存在普遍的认识不足或思想准备不足的现象。     

国防重大前沿技术遴选预测方法构建与验证

国防重大前沿技术对于国防科技创新发展和武器装备更新换代具有极为重要的意义.主要军事强国都高度重视国防前沿技术遴选预测研究,制定并发布了大量的战略性规划文件与智库研究报告,开展国防重大前沿技术超前布局和谋划.该文通过系统梳理国外战略文件、智库报告等成果,总结国外国防重大前沿技术预测方法,提出了国防重大前沿技术指标评价体系,有效识别遴选出国防重大前沿技术,为政府与军队相关部门宏观把握国防前沿技术发展方向、开展国防科技战略决策、指导装备体系构建等提供了参考和借鉴.     

多因素数据重心法的区间预测与控制应用

文章提出数据重心概念,并给出一种新的参数估计方法--数据重心法,此方法能最大限度地减小拟合与预测的误差,运用的条件也比最小二乘法宽松.建立了煤净化过程区间预测与控制模型,运用此方法估计参数,与最小二乘法相比,数据重心法计算简捷,预测结果稳健.