市场情绪与股票异常收益

在Fama-French三因子模型中,存在无法解释的异常收益,同时,随着行为金融研究的深入,市场情绪得到了越来越多的关注。选取2009—2018年上证A股的月度数据,建立一个类似Fama-French三因子模型中的变量的市场情绪指数PMN,将该指数加入Fama-French三因子模型从而得到一个四因子模型,在分别回归之后对结果中的常数项,即异常收益值进行比较。研究发现：在考虑市场情绪PMN指数时,四因子模型的确能解释更多的市场收益,因为常数项比原模型的常数项要小,说明新模型在解释市场收益方面表现良好。除此之外,这一结果还表明,投资者的行为确实会影响市场情绪,进而影响股票市场的整体收益。同时,四因子模型的回归结果显示,新的情绪变量PMN指数的系数为正,这表明市场总体回报和市场情绪之间呈一个正相关的关系：当市场情绪高涨时,市场总体收益大;当情绪较为低落时,市场总体回报也会相应降低。将主成分分析法与该研究的构建方法进行对比,发现按照Fama-French三因子的构建方式构建新的情绪因子所得结果更加符合预期。     

宏观因素对股票价格影响的实证分析

股价的变动情况和发展趋势一直都是投资者和宏观决策者备受关注的问题,股价会影响资本市场的稳定性和投资者的决策。本文选取上证指数作为因变量进行研究,筛选宏观经济中可以影响上证指数的变量,建立多元线性回归模型,对样本进行多元线性回归分析,分析得出相关宏观因素对股价的影响程度并提出相关的建议。     

投资者情绪对我国公开增发市场反应的影响

本文从心理学角度分析了投资者情绪对其决策的影响过程,得出投资者情绪会影响公开增发的市场反应。如果投资者情绪逐步高涨,受其影响,公开增发的市场反应也是由负到正逐步变大。接着以A股市场2006年至2010年来实施公开增发的上市公司为样本,利用变系数模型,实证了在不同投资者情绪下,公开增发市场反应的差异性。     

个人、机构投资者情绪与证券分析师的乐观偏差——来自中国A股市场的证据

证券分析师的盈利预测存在着显著的乐观偏差,且这种乐观偏差会因投资者情绪的变化而忽高忽低。基于开户数量构建个人、机构投资者情绪指标,实证研究投资者情绪对证券分析师乐观偏差的影响。研究发现,个人、机构投资者情绪越乐观,证券分析师的乐观偏差越大;机构投资者情绪的波动比个人投资者更为剧烈,且对证券分析师的影响也大于个人投资者;在考虑了公司的截面特征后,结论依然稳健。研究有助于进一步理解新兴市场中证券分析师的盈利预测行为,并为投资者使用证券分析师的研究报告提供决策参考。     

基于投资者情绪的创业板股票收益率预测研究

以创业板股票市场为主要研究对象,基于文本挖掘方法对创业板股票收益率进行预测分析,利用词典法对从东方财富股吧爬取的2021年4月1日至2023年4月1日创业板股票评论的情感倾向进行分类,建立投资者情绪指数,构建基于粒子群算法优化的支持向量机(particle swarm optimization support vector machine, PSO-SVM)模型对收益率进行预测分析。在实证分析阶段,以创业板中流通市值最大的股票——“宁德时代”为代表,利用PSO-SVM模型对其收益率进行预测分析,同时设置一系列对照模型进行对比分析。结果表明：提出的模型预测结果优于其他对照组模型(多元线性回归、随机森林、支持向量机),而引入情绪指数的模型预测效果比未引入情绪指数的模型预测效果更好。     

浅谈投资者情绪对中国资本市场的影响

本文主要从分析投资者情绪的变化和影响投资者情绪的因素来分析中国资本市场的变化,并且从中找到资本市场变化与投资者情绪之间的联系,与此同时,通过研究投资者情绪理论可以创造一个新的金融管理观念。尤其是在我国金融市场中,投资者情绪已经逐渐成为研究资本市场的重要指标,所以本文将对国内外研究投资者情绪的理论进行整合并结合当前中国资本市场给出未来发展方向,希望以后可以运用投资者情绪指标来研究和评估现实生活中的问题。     

分析师是否会在IPO首日价位预测上迎合投资者情绪

据国内外专家多年研究,投资者情绪对IPO首日价位有着重要影响,作为职业的金融分析师,在对IPO首日价位进行预测的同时,投资者情绪是其不得不考虑的重要因素,但是,笔者认为在IPO首日价位预测上,将投资者情绪作为重要因素即可,不必过于迎合。文章将从投资者情绪与IPO的相互关系入手,最终证明分析师不会迎合但是必须考虑投资者情绪。     

股票价格宏观影响因素实证分析

股票价格的变化及其变化趋势一直是资本市场备受关注的问题,它影响着股票市场的稳定性及投资者的投资策略.文章以上证指数作为因变量,选取宏观经济中能影响上证指教的指标,运用SPSS软件对数据进行回归分析并建立回归模型,分析得出影响我国股票价格的宏观因素主要有汇率、企业商品价格指数、利率、宏观经济景气指数、消费者信心指数,并提出相关的政策建议.     

基于自注意力 TCN模型的人民币汇率预测

随着人民币汇率市场化改革的持续推进，汇率的潜在波动空间扩大。汇率波动关系到投资策略的制定及风险监管的实施，对其进行准确预测具有重要意义。深度学习以其强大的非线性拟合及特征提取能力在汇率预测领域受到关注。选取TCN（时序卷积网络）模型并在其基础上加入自注意力机制进行改进，构建SA-TCN模型，同时加入VIX（波动率指数）衡量市场情绪，以实现对汇率波动的精准预测。实证结果显示，相较于目前常用的LSTM、GRU模型及基础的TCN模型，SA-TCN模型预测效果最佳。     

投资者情绪与股市的互动研究

目前还很少有人对投资者情绪与股市之间的互动进行研究。本文发现用好淡指数表示的情绪指标能反映股市的牛熊状况,然后利用脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验分析了股市收益率、投资者中期情绪指数和短期情绪指数三者之间的动态关系。分析表明,投资者中期情绪指数对股市的收益率波动的影响要远强于投资者短期情绪指数的影响,而且中期情绪指数是股市收益率的格兰杰原因;投资者中期情绪指数基本上不受股市收益率与短期指数的影响;投资者短期情绪指数明显受到市场收益率波动的冲击,市场收益率是短期情绪指数的格兰杰原因,而中期情绪指数对短期情绪影响很小。     

投资者情绪与股票收益——来自移动互联网的实证研究

移动互联网的高速发展使得越来越多的投资者通过移动互联网获取信息并做出投资决策。文章利用网络爬虫技术收集来自移动互联网的用户讨论信息，研究来自移动互联网的用户情绪对股票收益的影响，实证结果显示：移动互联网用户情绪存在显著不对称特征，其更倾向于表现积极乐观的情绪，且其正负面情绪差异大于PCs端；同时，移动互联网用户情绪越乐观，下一期股票收益越高。进一步实证结果表明，处于较差信息环境（如散户持股较高，分析师跟踪人数较少）的公司，移动互联网用户情绪对其股票收益的影响更加显著；此外，对于流动性越差的公司，移动互联网用户情绪对其股票收益的影响也越显著。文章研究结论为移动互联网时代的投资者优化投资决策提供了新的视角，也是对行为金融学中传统媒体定价领域的重要补充。     

上海股票市场空气质量指数的实证研究

空气质量能够通过情绪渠道和信息渠道去影响投资者的决策和投资行为,从而影响股票市场。采用2014年5月14日至2017年2月17日的上证指数、全国PM2.5指数以及百度指数数据,对空气质量如何影响股票市场及其影响力度进行实证分析。结果显示空气质量能够显著地影响股票市场,且季节性紊乱会加剧这一影响力度。此外空气质量对上证工业指数的影响大于上证综指,表明空气质量对特定行业的影响大于整体市场,而信息获取方式又会影响到影响的方向和力度。     

我国A股市场中的波动性之谜与市场情绪

本文使用Campbell和Shiller(1988)基于对数线性RVF的VAR非线性Wald检验方法对我国A股1994-2009期间的数据进行实证研究,结果表明样本期间我国A股股价相对其基础价值表现出"过度波动"的迹象,无论是常数超额收益率模型还是V-CAPM模型都无法对此进行解释。通过进一步定义市场情绪指数来分析这种"波动性之谜"现象的原因,结果发现市场情绪和股市"过度波动"之间存在相互作用机制,市场情绪能够对股价波动提供额外的解释。     

Crossing Borders: Foreign Investment and Sentiment in Korea

This study examines the effect of global investor sentiment on capital inflows in the Korean stock and bond markets using textual analysis. First, we conclude that global investor sentiment about Korea causes fluctuations in capital inflows to the Korean stock market. Second, global investor sentiment about Korea causes foreign investors to modify their investments but not by enough to cause drastic changes. Third, positive sentiment about Asia-Pacific countries results in more foreign investment in Korea. The results suggest that research on global investor sentiment provides insight into the determinants of capital flows and has implications for capital flow management policies.     

Does Nuclear Uncertainty Threaten Financial Markets? The Attention Paid to North Korean Nuclear Threats and Its Impact on South Korea's Financial Markets

We explore how investor attention paid to dangerous nuclear tests influences financial market outcomes. To measure the attention paid to North Korean nuclear threats, we introduce a weekly Google search volume index for keywords on North Korean nuclear events. Using a time‐varying structural vector autoregression model with block exogeneity restrictions, we find that investor attention paid to nuclear threats has heterogeneous effects on South Korea's stock prices across industries and over time: attention on only the first nuclear test was negatively related to the stock price index, which vanished thereafter. Moreover, the investor attention paid to the nuclear risk reduced stock prices, especially in the banking industry, during the entire sample period.     

投资者情绪、会计应计与超额回报——基于中国上市公司的实证分析

以我国上市公司1999至2007年的数据为样本,从行为金融学中投资者情绪的角度,深刻剖析投资者情绪对基于会计应计投资策略获得超额回报的影响。研究发现:1、持有会计应计比例低公司的股票,在投资者情绪低迷时期获得的超额回报会大于投资者情绪高昂时期;同样的,持有会计应计比例高公司的股票,在投资者情绪高昂时期产生的投资亏损要大于投资者情绪低迷时期;2、机构投资者持股比例小的公司的股价,更容易受投资者情绪的影响,因而,基于会计应计策略的超额回报在不同情绪下的差异要大于机构持股比例大的公司。本文试图从投资者情绪的角度,分析其对"应计异象"的影响,并且进一步证明,机构持股大小会干扰其影响的程度。     

房地产市场和股票市场周期波动的关系研究——基于上海的实证分析

本文应用Augment Dickey-Fuller检验、EG协整检验、Granger-cause检验等计量方法,对1999年1月～2008年12月的中房上海综合指数和上证综合指数、上证地产股指数的月度数据进行实证分析。结果表明,上海房地产市场与股票市场之间的波动呈现出一定的相关性,且股票市场对房地产市场的带动作用更明显;房市与股市之间存在着滞后效应。最后针对投资和调控给出若干建议。     

基于最小距离法和协整理论的投资策略研究

随着人民币国际化及A股市场的投资限制逐渐放宽，国内市场的股价波动性进一步加剧，增加了投资者的投资风险。在这种情况下，配对交易作为一种较为稳健的投资组合策略逐渐为投资者所青睐。将上证50指数中的银行成分股作为研究对象，以最小距离法对投资策略进行股票配对，并分别采用最小距离交易策略和协整理论交易策略进行交易绩效实测，对交易策略进行评估。研究发现：配对交易在国内市场可以获得良好的收益。     

中国股票市场、基金市场及国债市场间的协整关系研究

文章以上证综合指数、上证基金指数和上证国债指数为研究对象，通过协整检验、误差修正模型和因果关系检验考察中国股票市场、基金市场和国债市场在股市由下跌向上扬过渡行情中的长期均衡关系及短期波动的影响，研究中国股票市场、基金市场和国债市场的运行相关性特征。