技术进步对我国工业废水排放的影响效应研究

在如今提倡绿色发展的大环境下,环境污染的影响效应研究具有重要意义。文章考虑技术进步对环境污染的影响,根据我国30个省域2002—2015年这14年间的面板数据,将DEA-Malmquist生产率指数用来计算全要素生产率,以表征技术进步,用以量化探究技术进步对我国工业废水排放的作用。通过对各省市的工业废水排放数据进行全局和局部空间自相关检验,发现该变量具有空间自相关和空间异质性,因此,文章选用空间面板数据模型来建立技术进步与工业废水排放之间的关系模型。研究表明,技术进步总体上能够有效并且显著促进工业废水的减排。     

中部地区工业SO2排放的集聚特征与影响因素——基于不同空间权重矩阵

采用探索性空间数据分析和空间计量经济模型研究基于门槛距离和经济距离空间权重矩阵下2015年中部地区工业SO2排放的空间格局及影响因素。研究发现：①应用经济距离空间权重矩阵得到的特征更为显著和精确。②工业SO2排放强度具有显著的全局自相关特征;工业SO2排放强度的高-高集聚区和低-低集聚区具有显著的南北分异特征。③经济发展水平、人口规模、工业化程度的提升,有利于降低工业SO2污染强度,能源强度的提升会增加污染强度。     

中国制造业二氧化硫排放驱动因素分解研究北大核心CSSCISSCI

文章基于LMDI分解分析方法,将我国制造业二氧化硫排放的驱动因素分解为经济规模效应、产业结构效应、技术进步效应、能源结构效应和污染治理效应,并定量考察2002-2014年期间各种因素对其排放量的贡献程度。结果显示:在整个分析期内,规模效应是导致二氧化硫(SO_2)排放量增加的最重要因素;技术进步对SO_2减排的促进作用较为显著;能源结构变动的减排效应存在较大的波动性,其在"十二五"期间逐渐成为促进SO_2减排的主要动力来源;制造业行业结构调整的减排效应微乎其微。此外,环境规制作用所产生的污染治理效应在"十一五"期间逐步增强;但随着工程减排的增长空间日益缩小,其在"十二五"期间逐渐濒于消失。     

四川省工业经济增长与环境污染关系研究

运用1988～2005年的三废污染指标,从时序维度考察四川省工业经济增长与环境污染的长期双向动态关联效应及作用机制。一方面,基于可消除变量内生性偏差的协整分析得到工业经济增长对工业三废存在正协整作用,结合实情得出该省三废排放受资源配置合理性、企业规模、工业和产业结构效应等外在压力的影响。另一方面,考虑到环境污染的经济增长效应存在滞后作用的不确定性,采用广义脉冲响应函数研究工业三废对工业经济增长的反向作用,结果表明工业GDP对工业废水、废气的冲击响应为正。同样结合实情分析出抑制污染排放的措施如环境管制、工业结构调整、转移治理重污染环节等会造成工业经济增长的负面影响,且具有一定的滞后作用。但工业固废的反向冲击结论将启发后续研究者从企业信誉度、清洁环境收益、取消环境破坏经济活动扭曲补贴以及工业园区的环境效应等因素进行更深入研究。     

中国城市数字经济发展对环境污染的影响及机理研究

数字经济为政府治理、企业生产和居民生活等领域带来了深刻变革，数字经济发展是否抑制了环境污染是亟需解答的问题。文章基于中国285个城市2011-2018年的面板数据，运用固定效应模型、空间杜宾模型、中介效应模型等方法，多维度实证检验了数字经济发展对城市环境污染的影响及其中介机制。研究发现，数字经济发展显著降低了城市各类环境污染物的排放，运用工具变量估计、引入外生政策冲击、替换解释变量等方法进行稳健性检验后，该结论仍然成立。数字经济发展对不同污染物的降低作用有所差异，对工业二氧化硫排放量的降低效应最明显，工业废水和工业烟尘排放量次之，对PM_2.5浓度的降低效应最小。中介效应分析表明，绿色创新和产业结构优化是数字经济降低城市环境污染物排放的重要机制。空间溢出效应分析表明，数字经济发展对周边城市各类环境污染物存在负向空间溢出效应。空间异质性分析表明，东部地区数字经济发展的污染减排效应相比中、西部地区更大，且数字经济发展仅在东、中部地区具有显著的空间溢出效应。文章的内容丰富了有关环境污染影响因素的研究，也是对有关数字经济研究的有效补充，研究结论为数字经济助力环境污染治理提供了可靠的实证依据，同时为发展数字经济、充分发挥数字经济的污染减排提供了政策参考。     

典型城市工业污染排放演变及驱动因素分析——以无锡为例

描述无锡2001—2020年工业废水、废气与烟(粉)尘排放量时空演变后,运用LMDI模型对其影响因素展开分析。研究表明：样本期内,工业废水与烟(粉)尘排放量总体下降,废气排放量数倍增加;当前,市区与江阴污染排放量较多,尤其是废水与废气。经济规模导致工业污染排放量增加、产业结构使其减少、技术水平作用方向不同,且3个因素对不同污染物影响效应存在显著差异;从地区角度看,市区与江阴贡献较大,4个时段不同污染排放量增减方向与驱动主因(因素贡献与地区贡献)也不同。     

空间异质性视角下中国差异化碳减排路径研究——基于地理加权回归模型的实证分析

本文使用熵值法构建结构优化综合指数,采用地理加权回归模型,考察结构效应、技术效应和规模效应对各省域二氧化碳排放水平的影响,结合自然断点分级法对回归结果进行归类。研究发现,碳排放水平影响效应存在不可忽视的地区差异,影响效应的重心随时间发生迁移;整体而言,多管齐下的结构优化是现阶段最有效的减排路径;西北内陆地区结构减排潜力较大,应优先选择结构优化减排路径,东部地区则需逐步侧重依靠技术进步实现减排。     

技术进步、经济增长与二氧化碳排放:理论和经验研究

本文在Aghion和Howitt(1992)内生增长模型的基础上引入了技术进步对二氧化碳排放的弹性,构建了技术进步、经济增长与二氧化碳排放的理论模型,综合考察了技术进步对二氧化碳排放的直接效应和间接效应,分析了技术进步既可以实现经济增长又可以实现二氧化碳减排的条件,并且识别了不可测量的技术进步。此外,本文还利用1997～2009年的省级面板数据检验了中国整体及东、中、西部地区技术进步对二氧化碳排放的影响及程度。研究结果表明:虽然中国技术进步对二氧化碳排放的弹性为负,技术进步的直接效应为负,但其程度不足以抵消技术进步对二氧化碳排放的正向间接效应,最终导致二氧化碳排放增加;中国目前的技术进步还不能同时实现经济增长和二氧化碳减排;东、中、西部地区技术进步对二氧化碳排放影响存在较大差异。     

湖南省1995-2010年能源消费碳排放变化的因素分解分析

基于扩展的Kaya恒等式,应用LMDI分解方法,文章定量分析了人口规模、经济规模、产业结构、技术进步和能源结构5个因素对湖南省1995-2010年能源消费碳排放变化的影响.结果表明:经济规模效应、技术进步效应、产业结构效应和人口规模效应是正向影响因素,其对湖南省16年间能源消费碳排放总量变化的贡献率分别为41.15%、37.84%、12.86%和9.46%;能源结构效应是负向影响因素,其贡献率仅为-1.3%.湖南省减少碳排放的重点是加快推广碳减排相关技术的应用和普及,加快发展可再生能源,促进产业结构的优化和升级.     

产业结构升级背景下环境技术进步影响环境污染的实证研究

我国环境污染的排放总量逐年减少,文章利用1995—2009年行业数据和面板门槛效应模型实证研究了产业结构升级和环境技术进步对我国主要污染物氮氧化物和二氧化硫排放的影响。研究结果表明,在产业结构升级过程中,环境技术进步与环境污染存在显著的倒U型关系,产业结构处于门槛值之内时,环境技术进步通过扩大产出增加了污染排放,当产业结构升级到一定门槛值后,环境技术进步的减排效应更加显著,从而降低了污染物的排放。文章的结论还证实了我国目前处在环境库茨尼茨曲线的右侧。最后,文章提出了相应的政策建议。     

芜湖市环境库兹涅茨曲线分析——基于1992—2012年人均GDP与环境压力关系研究

文章基于芜湖市1992—2012年经济发展与环境质量统计数据．构建了芜湖市环境库兹涅茨曲线模型,系统分析了艽湖市经济增长与生态环境质量变化的关系研究结果表明,在考察期内,芜湖市人均GDP基本呈稳步上升趋势,工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废弃物产生量等环境污染指数较高;芜湖市经济增长与环境质量之间的关系曲线基本呈现“倒N”型、“同步”形态．不完全符合典型的库兹涅茨曲线特征因此,为保证艽湖市经济、环境的协调发展,各级政府要增加环保经费的投入,加强环保执法力度,大力发展循环经济,充分挖掘长江水资源、旅游资源的潜力,改革产业结构,推动排污权交易市场,加大环境准入制度和产业;住入制度的实施力度,努力推进新型工业化道路。     

FDI、经济增长与工业污染——基于安徽省1993—2012年数据的EKC检验

基于协整理论、格兰杰因果检验和EKC假说,考察了安徽省利用FDI发展经济背后的环境风险。研究结果显示：FDI和工业废气、工业固体废物均存在协整和因果关系,但无论在长期还是短期,FDI对工业废水排放的影响都不明显,这很大程度上取决于FDI在安徽省的行业分布状况。此外,样本期间安徽省不存在严格的“倒U”型EKC,工业废气和工业固体废物仍随着经济增长而不断增加,工业废水减排的管制效果明显,其与经济增长的关系呈“U＋倒U”型,而外资的流入则进一步加大了安徽省跨越EKC顶点的难度。     

福建工业增长与污染排放、能耗的关联度研究

基于《福建统计年鉴》相关数据,利用邓氏关联度计算法,分别计算福建省工业总产值、规模以上工业企业总产值与污染物排放、能源消耗的关联度,主要结论为：工业总产值与工业废水排放总量存在中关联关系,与工业废气排放量、工业烟（粉）尘排放量、固体废物排放量、能源消耗量存在强关联关系;规模以上工业企业总产值与工业废水排放量、工业废气排放量、工业烟（粉）尘排放量、固体废物排放量、能源消耗量存在强关联关系。     

江苏造纸业经济增长与环境污染关系的实证分析

文章基于EKC(Environmental Kuznets Curve)计量模型,运用"十五"以来江苏省纸和纸板产量以及造纸业工业废水排放量、工业废气排放量、工业源SO2排放量、工业烟(粉)尘排放量和CO2排放量等特征污染物排放数据,对江苏造纸业经济增长与环境污染之间的关系进行了实证分析。结果表明:江苏造纸业主要特征污染物排放量随着纸和纸板产量的增加呈现出"N"型的曲折波动。究其原因,"十一五"以来快速增长的产业规模及其能耗总量,是推动江苏造纸业污染物排放重拾升势的主要原因。因此,优化能源结构、提高能源效率,加大对能耗和特征污染物排放的总量控制,以及加快绿色新产品开发等,将是促进江苏造纸业经济与环境协调发展的可行途径。     

基于DEA模型的福建省林业投入产出效率研究

首先针对研究区域的林业资源、造林面积、劳动力以及林业投资做简要概述,并运用DEA评价模型,对2004年-2013年间福建省林业投入产出效率进行测算和分析。测算结果表明:2004年-2013年间,福建省林业投入产出效率不高,多数年份处于DEA无效状态,处于规模报酬递减,表明福建省林业投入产出效率存在很大的提升空间;通过Malmquist生产率指数横向比较分析,福建省林业技术进步还有很大空间。结合林业发展的现实背景可以发现,林业投入不稳定、林业投入产出的结构不合理、林业科技投入不足是导致近些年林业投入产出效率较低的原因。     

河南省金融支持、技术创新与产业结构变迁研究

河南经济发展进入加快产业转型的新阶段,如何有效利用金融发展和技术创新提升产业层次是值得研究的话题。利用河南省1987-2018年的相关数据,从金融效率、金融规模、金融结构以及技术投入和产出等角度,利用VAR模型和VEC模型,考察了金融支持和技术创新对产业结构变迁的影响。结果表明,促进金融创新,有效地将存款转换为贷款,提高短期贷款对长期贷款的比重,将有利于提高第三产业比重,从而促进产业升级。提高直接融资比重则有利于技术创新,利用技术创新能够推动产业结构合理化和高级化。     

湖南省各地级市科技创新效率评价及影响因素分析

运用数据包络分析（DEA）方法对湖南省2015—2019年各地级市科技创新综合效率、纯技术效率、规模效率进行测度，并采用Tobit模型分析科技创新效率的主要影响因素。结果表明：2015—2019年湖南省各地级市科技创新效率整体水平有所提高，但各城市之间存在较大差距，综合效率及纯技术效率较低；地区经济发展水平、科研人才、政府支持力度、产业结构对科技创新效率具有显著影响。在此基础上，提出合理配置经济资源、引育高水平科技人才、积极发展高技术为主的第三产业以促进湖南省科技创新效率的提高。     

“双碳”目标下中国碳达峰预测和减排路径研究

探究“双碳”目标下中国碳达峰预测和减排路径具有重要现实意义。基于系统动力学模型和对数平均迪式指数法(LMDI)研究发现,中国碳排放量呈倒“U”形曲线,将在2035年实现碳达峰。碳排放影响因素中经济发展对中国碳排放的贡献率最大,其次是技术创新、产业结构、人口规模和能源结构。碳减排路径中,技术创新是实现碳减排承诺的关键路径,经济增长放缓将推迟中国碳排放峰值的到来。针对减排路径结果,从技术创新、经济质量、能源结构、产业结构、人口规模等方面提出针对性建议,以加速中国碳达峰进程。     

湖北县域经济空间差异及影响因素的实证分析

以湖北省80个县域地区为研究对象,将其划分为三个类别。运用泰尔指数与基尼系数方法,结合ArcGIS软件,从空间分解和产业分解两个角度对湖北省县域地区经济发展差异程度进行了测度,并分析了造成经济差异的影响因素。结果显示:2009年—2016年湖北省县域经济发展差异程度逐渐扩大。从空间分解来看,区域内差异是造成差距的主要因素;从产业分解来看,第二产业是造成差距的主要因素。从产业分解另一方面来看,产业结构效应与产业集中效应对经济差异程度影响较大。     

基于“快车道”模型的福建省产业结构调整分析

文章依据列昂惕夫“快车道”模型和2002年福建省的投入产出数据测算出福建省经济发展的平衡增长率及产业结构的最优平衡发展轨道。在此基础上,文章以2011年实现最优结构为目标,建立福建省产业结构发展的动态线性规划模型,并制定相应的产业结构优化调整方案。