Web数据挖掘在SCRM中的应用——以社交媒体用户数据收集为例

随着互联网在人类生活中应用的日益深入,大量商务及社交活动都在网络上进行,如何挖掘出海量信息中的价值成为人们关注的话题,Web数据挖掘技术在这样的背景下得到了迅猛的发展。与此同时,社交媒体的出现让社会化客户关系管理(SCRM)应运而生,为此,探讨了Web数据挖掘技术于SCRM的应用,分别从Web使用挖掘收集客户特征、Web结构挖掘识别重要客户、Web内容挖掘处理抱怨三个方面进行了阐述,为企业提供一定的参考。     

基于Web的数据挖掘在电子商务中的应用

本文探讨了Web数据挖掘在电子商务智能搜索引擎和客户关系管理等方面的应用,利用Web挖掘技术对电子商务中的大量信息进行分析和推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户行为,为企业的决策者调整市场策略、做出正确的决策、减少风险、获得竞争优势提供帮助。     

Web数据挖掘在电子商务服务中的探索

将Web数据挖掘应用在电子商务中,可以帮助企业在大量的Web数据中发现有价值的信息,了解顾客,分析顾客,为顾客提供更好的服务。本文主要探索了Web数据挖掘的知识和在"服务营销"环境下,Web数据挖掘在电子商务企业为顾客提供服务中的应用。     

电子商务中基于Web挖掘的客户行为探讨

在电子商务发展的过程中,客户行为分析的问题越来越突出。如何保持现有客户、发掘潜在客户;如何对客户成功实施交叉销售或关联销售;如何防范客户的欺诈行为等成为电子商务成败的关键问题。而Web数据挖掘作为一种最新的Web信息分析技术,成为企业更好运行电子商务的解决方法。     

编辑距离的Web数据挖掘问题研究

Web数据挖掘技术简称为Web挖掘,该项技术从数据挖掘技术中发展而来,属于Web信息系统中崭新的一个领域.该技术主要帮助人们在大量信息中进行智能化、自动化选择,找出信息中具有一定使用价值的知识点,并从知识点中揭示含有这些数据的背后客观世界中的内在联系和规律,可以应用于宏观辅助决策,解决社会发展中实质性问题.本文主要从编辑距离的角度对Web数据挖掘技术进行分析.     

Web挖掘在电子商务中的应用探讨

顾客对电子商务网站的访问行为产生了大量数据,这些数据中包含了很多对市场分析及预测有用的潜在信息,可以运用Web数据挖掘技术,从用户的浏览行为数据中获取用户的访问模式,从而开展个性化的信息服务和有针对性的电子商务活动和构建智能化电子商务站点。本文系统分析了Web挖掘的过程和关键技术,探讨了Web挖掘在电子商务中的应用模式。     

基于ASP开发Web数据库

近年来．随着Web技术的蓬勃发展．人们已不满足于只在Web浏览器上获取静态的信息，人们需要通过它发表意见、查询数据，甚至进行网上购物。这就迫切需要实现Web与数据库的互连。Web技术发展到今天，人们已经可以把数据库技术引人到Web系统中。数据库技术发展比较成熟．特别适于对大量的数据进行组织管理，Web技术具有较佳的信息发布途径。这两种技术天然的互补性决定相互融合是其发展的必然趋势。将Web与数据库结合起来．不仅把Web与数据库的所有优点集中在一起，而且充分利用了大量已有的数据库信息资源。可以使     

Web日志挖掘与电子商务

在电子商务中,根据客户的访问数据挖掘出有价值的信息,进而划分客户群体和发现潜在的客户,从而提升业绩,对电子商务网站有重要的意义。Web日志挖掘是数据挖掘在Web页面上的应用,文章对Web日志挖掘进行了介绍,给出了Web日志挖掘的步骤和方法,对Web日子挖掘工具进行了分析,并介绍了其在电子商务网站中的应用。     

数字化校园中Web数据挖掘的应用研究

数字化校园中各部门网站每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对师生行为分析及预测非常有益的信息。本文探讨了：数字化校园中Web数据挖掘的过程,重点研究了Web数据挖掘方法,从而有效提高学校的办公效率。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务网站每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对市场分析及预测非常有益的信息。本文讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

电子商务Web数据库开发探索--PHP技术

一、Web和数据库互连技术 在Internet/Intranet蓬勃发展的今天,人们获取信息的手段和方式正经历着革命性的变革.人们已不满足只从Web服务器浏览和发布静态的信息,人们需要通过它发表意见、查询数据,甚至上网购物.数据库技术发展比较成熟,特别适用于对大量的数据进行管理,Web技术拥有较好的信息发布途径,这两种技术天然的互补性决定其相互融合是一个必然的趋势.所以,将Web技术与数据库相结合,开发动态的Web数据库应用,已成为Web技术的热点.     

电子商务Web数据库开发探索——PHP技术

一、Web和数据库互连技术在Internet/Intranet蓬勃发展的今天,人们获取信息的手段和方式正经历着革命性的变革。人们已不满足只从Web服务器浏览和发布静态的信息,人们需要通过它发表意见、查询数据,甚至上网购物。数据库技术发展比较成熟,特别适用于对大量的数据进行管理,Web技?..     

将数据挖掘技术应用在客户关系管理中

在客户关系管理中,企业将面临大量的来自于客户和市场的数据和信息,这些数据是大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的,但同时又是非常有用的。数据挖掘技术可以将这些数据有效的分析、整理,从而给数据使用者提供有效、及时的信息。本文就数据挖掘技术在客户关系管理中如何应用做了粗浅的探讨。     

Web使用挖掘在B2C网站中的应用研究

Web使用挖掘是应用数据挖掘技术从Web数据中发现使用模式的过程,它的重要应用领域之一就是B2C网站(网上零售业)的客户行为分析。针对这一问题,来分析Web使用挖掘的过程模型,基于B2C网站的Web使用挖掘方法,详细了解B2C网站的客户访问行为和购买行为,从而明确Web使用挖掘在B2 C网站中的应用领域。     

浅议Web数据挖掘在电子商务中的应用

随着电子计算机和网络通讯技术的不断发展,作为当今世界最大的信息传播和网络营销媒介,互联网在社会的各个领域都得到了广泛的应用,进而全面带动了电子商务的兴起。电子商务已成为当前全球经济范围内发展迅速的一种新型的现代商业模式。作为电子商务中的先进信息处理技术,Web数据挖掘可以有效获取客户的访问信息并对其进行高层次的分析和处理,从而为企业做出正确的电子商务策略提供科学有效的依据。本文阐述了Web数据挖掘的方法和过程,并分析了Web数据挖掘在电子商务中的具体应用。     

OMP:网络营销 战略先行

从Web1.0的信息联合,到Web2.0的深度互动,再到Web3.0的价值重新分配,互联网的开发及运用渐渐走向成熟化、多元化和专业化。随着网络应用日渐增长,呈现出许多"分散"现象。面对"碎片化"的信息、媒体和受众,必须考虑如何在网络汪洋大海中为客户开辟出一     

面向Web的数据挖掘技术

随着Internet的发展,Web数据挖掘有着越来越广泛的应用,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。本文阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。     

浅谈电子商务中的数据仓库体系结构

随着企业电子商务的蓬勃发展,电子商务的后台数据库保留下来大量的交易资料和与顾客相关的数据,利用传统的数据分析方法只能获得数据的表面信息,而不能获得数据的内在联系及潜在的规律。通过在Web上应用数据挖掘技术,从买家、卖家信息及交易数据中挖掘潜在有用的信息。电子商务中的数据仓库体系结构正是为了解决这一问题而诞生的。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用.     

电子商务Web数据库开发探索——PHP技术

一、Web和数据库互连技术 在Intcrnct／Intranet蓬勃发展的今天，人们获取信息的手段和方式正经历若革命性的变革。人们已不满足只从Web服务器浏览和发布静态的信息，人们需要通过它发表意见、查询数据，甚至上网购物。数据库技术发展比较成熟，特别适用于对大量的数据进行管理，Web技术拥有较好的信息发布途径，这两种技术天然的互补性决定其相互融合是一个必然的趋势。所以，将Web技术与数据库相结合，开发动怠的Web数据库应用，已成为Web技术的热点。