基于POT模型的渔业指数风险价值的度量

传统的基于正态分布假设下的风险价值度量具有明显缺陷,而极值理论可以对金融收益率所具有的"更厚"尾部特征进行刻画,从而能够更准确地对风险价值进行度量。通过对渔业指数的实证研究表明,基于广义帕累托分布的极值理论的POT模型能够较好地拟合渔业指数极端收益率数据,用POT模型来度量渔业指数的风险价值是适合的。论文同时给出了基于这一模型所计算的渔业指数在不同置信水平下的VaR与ES。     

我国股市与债市波动溢出效应研究

本文采用2015年12月28日至2021年12月23日沪深300指数与中国债券总指数对数收益率的日度数据,运用VAR-BEKK-MGARCH模型和滚动窗口法,对我国股市和债市间波动溢出效应及其时变性进行实证研究。结果表明：我国股市和债市的波动均具有显著的ARCH效应,两市场之间不存在双向均值溢出效应,存在显著的双向波动溢出效应。股市对债市的波动溢出效应和债市对股市的波动溢出效应均具有显著的时变性特征,且股市对债市的波动溢出效应大于债市对股市的波动溢出效应。     

对中证500指数波动性的分析研究——基于ARMA-GARCH族模型

以中证500指数收益率为研究对象,利用不同假设分布的GARCH族模型对收益率波动性进行分析。结果表明:收益率序列存在明显的波动集群现象,而且并非正态分布;基于t分布下的ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型可以较好的描述收益率序列的波动集群现象;基于GED分布的ARMA(1,1)-EGARCH(1,1)模型则是最佳模型,同时说明了中证500指数收益率存在杠杆效应,且利空消息影响大于利好消息。     

中美农产品价格波动特征及溢出效应研究——基于大豆期货数据的分析

本文以大连商品交易所和芝加哥期货交易所的大豆期货作为中美农产品的代表,运用GARCH-M、EGARCH等模型分别对其日收盘价格数据进行分析,研究其价格波动的特征及溢出效应。结果表明:两国大豆期货收益率序列存在自相关性、异方差性和明显的集聚性;两国大豆期货的价格波动对收益率的影响均不明显;美国大豆期货价格波动具有明显的非对称性,而中国大豆期货价格波动的非对称性并不显著;两市场存在着明显的波动溢出效应,而且中国大豆期货价格的波动对美国大豆期货价格的波动溢出效应更为显著。     

基于GARCH族模型的棉花期货价格波动率研究

采取滚动方式获得棉花期货连续价格,构建ARMA-GARCH族模型对棉花期货价格波动率进行实证研究。结果表明:棉花期货日收益率呈现"尖峰厚尾"的特征;GARCH(1,2)能较好的捕捉棉花期货收益率序列的ARCH效应,但模型长期趋势并不稳定。同时,GARCH-M模型表明棉花期货并不明显具有风险越大,预期收益就越高的特征,TGARCH模型表明棉花期货市场冲击具有典型的"杠杆效应"。     

人民币汇率波动对中国原木进口的影响研究——基于汇率水平和汇率波动风险的双重视角

中国原木进口的对外依存度很高。在有管理的浮动汇率制度下,人民币汇率波动对中国原木进口的影响成为热点问题。在协整分析框架下,利用2000～2018年的月度时间序列数据,从汇率水平和汇率波动风险两个视角检验了该问题的研究结果。其中,汇率波动风险采用广义自回归条件异方差模型进行测度。实证结果显示,人民币汇率从汇率水平和汇率波动风险两个渠道对中国原木进口施加影响。从数值上看,人民币实际有效汇率水平对原木进口量有正向影响,弹性系数为1.15,汇率波动风险对原木进口量有负面影响,弹性系数为-0.40。这一效应反映汇率对中国原木进口的影响具有两面性。人民币升值有利于原木进口,但其升值带来的波动又会抑制原木进口的增长。其他变量的影响基本符合理论预期。经济产出水平对原木进口量有正向影响,弹性系数为0.55,原木实际进口价格对原木进口量有负面影响,弹性系数为-0.66。向量误差修正模型的估计结果显示,上述变量对中国原木进口的长期影响在短期内也存在。研究结论有助于认知人民币汇率波动对中国原木进口的影响机制,为预判人民币汇率波动背景下中国原木进口的未来走势提供科学依据。     

后疫情背景下医药行业发展机遇实证分析

2020年突如其来的新冠肺炎疫情给我国经济发展带来巨大的冲击,此次的“黑天鹅”事件是一个挑战,更是一个机遇。本文采集选取的数据为疫情发生期间,2020年1月11日至3月25日我国A股所有上市公司和医药行业上市公司股市收益情况及此时间窗口内的新冠肺炎新增病例、死亡人数等指标,研究我国A股所有上市公司和医药行业股市收益率与波动率,并利用每日新增人数二次项分析疫情特征值,进行简单回归模型构建。运用该模型对这段时间内新冠肺炎疫情的波动进行分析,对比分析疫情对我国医药行业的影响,对医药行业经济恢复情况进行预测,并为我国医药行业未来发展方向及经济的快速恢复提供建议。     

我国碳排放交易市场时变跳跃特征研究

选取湖北、北京和广东三个主要碳排放交易市场现货价格收益率数据作为研究对象,构建常数跳跃强度模型、ARJI-R_t模型、ARJI-R_(t-1)~2模型和ARJI-h_t模型来研究碳排放市场跳跃特征。通过常数跳跃强度模型发现碳排放现货资产收益率存在跳跃行为,进一步假设跳跃强度具有时变特征并假设其服从自回归移动平均模型(ARMA),运用ARJI-R_t模型和ARJI-R_(t-1)~2模型来比较研究跳跃幅度的条件方差是否受收益率波动所影响,运用ARJI-h_t模型研究跳跃幅度的条件方差是否受GARCH波动率所影响。研究结果表明,跳跃强度具有时变特征的三个模型拟合效果均优于常数跳跃强度模型;碳现货资产价格跳跃强度不仅存在持续性,还会受离散事件冲击;此外,跳跃方向具有不对称特征,且跳跃幅度的条件方差受市场收益率波动和GARCH波动率影响。     

新疆板块股票的投资组合在利好政策下能跑赢市场吗?——基于非正态收益率分布的金融建模与量化投资应用

在"丝绸之路经济带"能源、电力、水利、农业等领域改革及金融等政策利好背景下,新疆上市公司迎来了发展机遇,新疆板块的股票吸引了广大投资者的关注。由于新疆股票的收益率绝大部分是不对称尖峰肥尾分布的,文章创新性地提出不对称指数幂分布下的单指数模型(SIM-IIAEPD),并将其应用到构建新疆板块股票最小方差投资组合(MVP)的动态过程中,该MVP在2013年12月19日至2014年12月4日期间实现的年化收益率、波动率和夏普比率等指标表明:以新疆板块构建的投资组合可以跑赢市场(沪深300指数),而使用传统的单指数模型构建的MVP在此期间没有跑赢市场,因此本文提出的SIM-IIAEPD模型和量化投资方法具有实践价值。     

沪港深股指波动相关性研究

基于GARCH模型的股指收益率序列有波动聚集效应,而针对不同的交易市场,沪港深股指波动系数又有所不同,运用波动相关系数来衡量各市场之间的差异。利用GARCH得到的股指波动率样本数据建立多变量VAR模型,根据VAR模型的性质,研究这种差异化存在的合理性。在实证研究中,选择沪港深市场2003年1月到2016年7月的月度股指数据,研究2008年金融危机前后一段时间的股指波动聚集现象,并探究股指波动相关性变化的过程。     

人民币汇率变动对广东农产品出口的影响：基于ARDL-ECM模型的实证研究

基于出口需求ARDL-ECM模型,本文从汇率水平和汇率波动性两个维度实证考察了人民币汇率变动对广东农产品出口的影响。结果表明,人民币升值在短期和长期内均对广东农产品出口有显著的负面影响,而汇率波动性风险的影响并不显著。2005年汇改对广东农产品出口存在短期影响,但长期内不存在显著的影响。未来应对人民币升值负效应的关键在...     

基于GARCH族模型的我国纸浆期货市场价格波动率研究

以上海纸浆期货市场为研究对象,选取2018年11月27日至2021年2月28日的上海纸浆期货连续日收盘价作为样本数据,构建GARCH族模型对上海纸浆期货市场的价格波动特征进行实证研究。结果表明:纸浆期货市场存在波动聚集性、异方差性以及持续性等特征;纸浆期货市场利空消息对未来波动的影响明显小于相同幅度的利好消息的冲击;基于GED分布的GARCH族模型能更好地刻画上海纸浆期货的波动特征,其中GED-GARCH(1,1)模型表现最优。根据结论提出了政府监管部门应该加大信息披露力度,提供多样化产品,投资者应提高投资意识,密切关注期货市场信息,进行理性投资等建议。     

人民币升值对农产品价格的影响

本文利用2005年7月至2008年12月的月度数据,通过VAR模型实证分析发现:人民币升值对居民食品消费价格存在相对持久的抑制效应,对农业生产资料价格和农产品价格的冲击在12个月后基本消失;影响渠道主要是人民币升值→居民食品消费价格→农产品价格→农业生产资料价格,以需求拉动型为主,供给推动力相对较弱;居民食品消费价格波动中,人民币汇率波动的解释力度最高达22.8%;农产品价格波动中,居民食品消费价格的解释力度最高达68.3%;农业生产资料价格波动中,居民食品消费价格解释力度最高为57.4%,农产品价格的解释力度最高为53%。     

中美贸易摩擦下国际农产品价格风险差异比较

对国际农产品期货交易价格进行研究,选取玉米、大豆、小麦及猪肉4类农产品期货价格数据,运用GARCH模型族进行农产品期货价格收益率的风险差异比较,运用VaR方法进行回测。结论:在4类农产品期货中,猪肉期货价格风险更大,未来期货市场应着重于猪肉期货的价格操作。提出了通过农产品期货交易来保证我国资金安全和获取利润的建议。     

我国渔业上市公司股价波动分析

本文以我国渔业上市公司中养殖业、捕捞业、加工业的代表企业为样本,利用三家上市公司日收盘价数据分析我国渔业上市公司的股价波动。根据基本统计量描述了解了企业股价的基本分布特征,验证了股价对数收益率的平稳性、自相关性、波动聚集性和ARCH效应。通过建立ARCH族模型检验风险对股价收益的影响,外部冲击对股价波动的影响,并考证了我国渔业上市公司股市中的杠杆效应。结果表明我国渔业上市公司股价波动中存在显著的ARCH效应,股票市场外部冲击对市场波动的影响具有持续性,杠杆效应不显著。     

经济

美财长斯诺再谈人民币投机减弱利于人民币弹性 2006年1月6日,美国财长斯诺在CNBC 有线电视频道上表示,中国推出的一系列提高人民币灵活性的措施值得赞赏,但还需要采取进一步、更深层次的措施。目前市场上对近期会让人民币继续升值不寄希望。社科院经济所发布“十一五”中国经济周期波动报告 2006年1月10日上午,中国社会科学院经济研究所“宏观经济增长与稳定课题组“发布了”十一五期间中国经济周期波     

基于超高频数据的VaR研究

目前,VaR是金融风险评估的主流指标,而我国的VaR大多基于低频数据或高频数据,相较于超高频数据,缺乏必要的日内信息,这会影响VaR估计的准确性。对基于超高频数据的VaR研究进行论述,以期提高风险管理水平。     

人民币汇率升值对国内农产品价格的传导效应

本文在理论分析汇率波动对国内价格水平传递效应的基础上,利用2005年8月至2011年7月相关月度数据,针对人民币汇率波动对国内农产品价格的传导效应进行实证检验,以期对人民币汇率传导效应有个更全面的分析。     

债券收益率的模型研究

利用计量经济学的模型和知识对国债市场的走势进行研究,并对国债的收益率进行分析。主要以近5年国债指数的收盘价来研究国债指数的收益率,建立ARMA-GARCH模型,用ARMA模型说明收益率数据,用GARCH模型来模拟偏差。探索我国国债指数收益率的模型,为投资者投资和避险提供参考。     

苏联曾帮中国印制人民币

经国务院批准,中国人民银行决定从2007年4月1日起停止第二套人民币纸分币在市场上流通,这再次引起人们对第二套人民币历史的关注.