基于VaR方法的开放式基金风险实证研究

本文基于VaR方法对选取的十只股票型基金进行风险测算和比较。由于开放式基金的日收益率呈现出非正态的“尖峰厚尾”的分布特征,因此运用了GARCH模型计算各开放式基金的VaR值。实证发现,不同投资风格开放式基金的VaR值并不存在显著差异。     

基于VAR模型的上海股市价量动态关系的实证研究

文章首先对上证综指的收益率和交易量数据序列建立VAR模型,然后借助脉冲响应分析、方差分解以及Granger因果检验方法进行了实证研究.结果表明:上海股市中的价量之间存在双向Granger线性因果关系,并且二者之间的动态关系是非对称的,收益率对交易量的冲击大于交易量对收益率的冲击.     

基于GARCH族模型的股市收益率波动性研究

通过运用GARCH类模型对我国沪市的日收益进行分阶段分析,得出了对于不同的阶段,利空和利好消息对我国股市的影响是不同的,在熊市,利空消息产生的波动要大于利好消息产生的波动;而在牛市,利好消息产生的波动要大于利空消息产生的波动,而且在不同的阶段,投资者对风险所要求的收益也有较大差异。     

基于GARCH模型的VaR方法在商业银行汇率风险管理中的应用

本文将GARCH模型应用于我国汇率风险的计量,通过人民币兑美元汇率日收益率VaR值的实证分析,证明基于GAKCH(1,1)模型得到的VaR值能很好的拟合人民币兑美元汇率的日收益率,在商业银行汇率风险管理中具有应用价值.同时,本研究也可为金融机构、监管部门以及外汇投资者规避汇率风险提供决策依据和理论参考.     

我国城镇居民消费结构演进与产业结构转换——基于VAR模型的实证研究

通过构造一个由消费结构、城镇居民收入水平、第二产业结构和第三产业结构四个变量组成的VAR模型,对我国城镇居民的消费结构与产业结构相互作用的关系及其动态特征进行了实证研究。通过设定的模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数、预测方差分解和协整检验,发现消费结构会影响第二产业结构的转换,而收入对产业结构的影响存在双向因果关系。     

基于VAR模型的我国铜锌期货价格引导关系实证研究

铜、锌期货是大宗金属期货的重要品种,在期货投资市场上广受追捧。研究通过构建VAR模型,运用格兰杰因果检验,分析了近远月铜、锌期货价格之间相互引导关系,模型实证结论认为远月期铜、锌期货价格之间具有显著的相互引导关系,为期货市场上各类型投资者提供政策指引。     

基于VAR模型中小板和创业板关系的实证研究

以中小板块指数和创业板块指数为研究对象,通过协整以及格兰杰因果检验,构造向量自回归（VAR）模型,分析中小板块和创业板块之间的内在关系.结果表明,中小板和创业板之间不存在长期均衡关系,但二者具有一定的因果关系.研究结果进一步表明,中小板块对创业板块的影响要大于创业板块对中小板块的影响,且创业板块具有更大的投资风险.     

货币政策与经济发展联动关系的实证研究--基于VAR模型

本文首先阐述了中国货币政策与经济发展之间的关系,建立了货币政策与经济发展联动关系传导路径,并采用VAR模型对中国1998年2季度至2013年1季度数据进行实证研究。结果显示：货币政策长期看是中性的,不过货币政策短期内对经济发展的影响不容忽视,同时经济发展状况对货币政策的反作用也应关注。中央银行应根据经济形势审慎选择货币政策工具,同时应注重货币政策的前瞻性、透明度和信息披露。     

美联储加息对人民币汇率的影响——基于VAR模型的实证分析

目的/意义 在美联储加息的背景下,分析美联储加息对人民币汇率的短期影响,为继续推进人民币国际化,以及及时防范风险以稳定汇率提供借鉴。 方法/过程通过构建VAR模型,对主要变量做脉冲响应函数和方差分解。结果/结论研究结果表明:美联储加息导致了人民币汇率短期贬值;美联储加息是通过资产价格、国际收支、资本流动、货币政策途径影响人民币汇率;合理引导预期也是影响汇率的主要途径。同时,应继续大力发展实体经济,坚持供给侧结构性改革;坚持改革开放和多边合作机制;夯实宏观经济基础以稳定投资者对中国经济增长的信心。     

基于BDSS模型的我国股票市场流动性风险研究

以个股日最高价与最低价之间的价差为度量指标,结合经流动性调整的风险价值模型(BDSS)考察了我国股票市场面临的流动性风险的可能最大值,研究我国沪深股市从2000年到2007年的流动性变化趋势。实证结果表明,我国股市流动性风险的最大值占到市场风险的30%以上,其中有的个股所面临的流动性风险最大值比例达到了总风险的40%以上;通过样本股间的对比分析,我们发现由于受市场系统性因素的影响比较显著,不论是深市还是沪市或者个股之间的流动性都不存在明显的层次区分,表现出较大的趋同性。     

基于VAR模型货币政策非对称性研究

本文利用入世后的月度数据建立了货币供给和产出的VAR模型,借助脉冲响应函数研究正负货币政策对产出的影响。结果表明一次性的货币政策对产出影响的效果是不明显的,累积的货币政策才能对产出有确定性的影响,而累积的紧缩性货币政策效果更加显著。     

银行信贷结构对区域经济增长影响的实证分析——基于灰色关联度模型和VAR模型的研究

银行信贷结构一般分为期限结构和产业结构两个方面。以潍坊市为研究对象,利用灰色关联度模型和VAR模型针对该市银行信贷的期限结构和产业结构影响当地经济增长进行了实证分析。实证结果显示,潍坊市金融机构的短期贷款对经济增长的相关性和贡献度都强于中长期贷款,金融机构投放服务业贷款和房地产业贷款,相较于投放基础设施产业贷款,对经济增长的刺激作用更强。     

基于VAR的中国农村金融发展与农村经济增长相关性研究

农村经济是我国国民经济的重要组成部分,农村金融作为经济资源配置的核心是否对农村经济产生促进作用,而经济的增长又是否对金融的发展产生反作用,这个问题一直是理论界关注的焦点问题,本文选取合适的农村金融和农村经济指标,建立VAR模型,用Granger因果.关系检验,和方差分解的方法,来揭示两者之间的相关关系.     

商业银行现金持有量与宏观经济不确定性关系研究——基于面板数据的实证检验

本文研究了宏观经济不确定性对中国商业银行现金持有水平的影响。论文首先构建了一个GARCH模型得到代理变量来度量宏观经济不确定性,然后利用中国银行业2000～2009年的面板数据,实证检验了宏观经济不确定性对中国银行业现金持有水平的影响情况。实证结果表明:宏观经济不确定性对银行现金持有水平影响显著,当宏观经济不确定性增加、经济形势前景不明时,商业银行现金持有水平显著降低。     

基于行业视角的我国养老金股票市场资产配置研究

2015年8月国务院印发的《基本养老保险基金投资管理办法》明确表示支持养老金投资股票、债券等资产,以提高养老金的投资收益率,解决养老金空账和收支不平衡等问题.但到目前为止,养老金投资的效果仍不尽如人意.为提高养老金的投资收益率,本文利用Black-Litterman模型,并在预期收益率的计算中嵌入GARCH模型,研究养...     

我国保险资金运用风险分析及衡量

随着保险资金规模的不断扩大,其面临的投资风险也越来越大。主要利用定性和定量的分析方法分析保险资金运用的风险。VaR计算结果显示,保险资金应扩大债券类资产的投资份额,慎重选择证券投资基金和股票。同时,现阶段证券投资基金表现出了比股票市场更高的波动性。     

我国原始股投资风险研究

近年来，我国投资市场上出现了形形色色的“原始股”诈骗案，给投资者造成了巨大的损失。本文叙述了原始股发行现状，分析了原始股各种风险，并提出了相应的风险防范建议，为投资者和有关部门决策提供参考依据。     

基于VAR模型的金融发展与经济增长的实证分析

本文在VAR模型的基础上,采用我国年度数据,运用协整检验和ECM等方法分析后发现,长期内,金融发展阻碍经济增长,而通货膨胀促进经济增长。短期内,金融发展对经济增长影响不显著,通货膨胀对经济增长影响显著。金融发展与经济增长之间不存在任何方向的Granger因果关系,通货膨胀是经济增长的Granger原因,但经济增长不是通货膨胀的Granger原因：