面向企业的Web使用挖掘研究

Web使用挖掘是Web数据挖掘的一种,通过分析用户浏览网站的模式。发现对企业决策、管理有用的知识与信息。本文介绍了几种常见的Web使用挖掘方式和相应算法,并说明了它们在企业经营中的具体应用。     

面向企业的Web使用挖掘研究

Web使用挖掘是Web数据挖掘的一种,通过分析用户浏览网站的模式,发现对企业决策、管理有用的知识与信息。本文介绍了几种常见的Web使用挖掘方式和相应算法,并说明了它们在企业经营中的具体应用。     

基于XML的Web数据挖掘技术

随着HTML格式的出现，Internet得到了迅猛发展，面对着浩瀚如烟的数据，为了从中发现潜在的、有价值的信息，必须对Web信息进行挖掘；XML语言具有良好的结构，层次性好，用其对Web页面信息进行组织，有利于进行数据挖掘工作。通过对XML及其特点的介绍，提出了一种XML的数据模型，以帮助用户快速、有效的挖掘Web上的信息。     

Trawling算法在Web结构挖掘中的应用

在Web信息检索中,如何能够提取出与某个主题信息相关的网页变得异常重要,web结构挖掘作为web数据挖掘的一个重要方面,主要挖掘web潜在的链接结构模式,通过分析一个网页链接和被链接数量以及对象来建立web自身的链接结构模式,可以用于网页归类,本文探讨了Trawling算法在Web结构挖掘中的应用.     

现代电子商务与Web挖掘技术的契合

在简要介绍Web挖掘技术的基础上,具体分析了Web内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘在现代电子商务中的应用,指出电子商务中的Web挖掘技术是企业发展信息化和智能化的需要。     

Web数据挖掘技术在远程教育中的应用

数据挖掘技术为针对学习者个性差异提供差异性教学安排提供技术支持。从数据挖掘技术的概念入手,分析数据挖掘技术在远程教育的常用方法,初步探讨现代远程教育中Web数据挖掘技术的应用问题。     

Web数据挖掘及其在个性化网上购物实现的探讨

文章指出,随着Internet的迅速发展、物流配送的方便快捷、网上商品的日益丰富,网上购物呈现迅猛的发展势头。购物网站如何将成千上万的商品介绍给不同需求的用户,用户怎样从众多的商品中快捷地找到自己需要的产品,将Web数据挖掘技术用于个性化网上购物可以较好地解决上述问题。     

基于Web内容挖掘的企业知识管理研究

现有的企业知识管理平台,在企业的成长过程中,发挥了重要的作用,然而随着Internet上Web知识信息资源的指数级增长和Web内容挖掘技术的发展,使得现在意义上的知识管理方式,发生了变化。本文阐述了利用Web内容挖掘技术优势,结合当前企业知识管理平台,研究其对企业知识管理领域新发展的促进作用。     

基于Web日志挖掘中的数据预处理

Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,数据预处理是Web日志挖掘中的关键技术之一。本文概述了Web日志挖掘的概念和基本步骤,重点分析了数据预处理中各个环节的主要任务和实现技术,通过实例详细说明了对Web日志实施数据预处理的过程。     

浅谈Web数据挖掘技术在网络教育中的应用

本文主要介绍Web数据挖掘技术的相关知识及应用,并重点对Web数据挖掘技术与网络教育中主要对象即学生、教师、学校三者之间的相关挖掘应用进行了一些分析和探讨,对提升高校的网络教育管理与决策水平,营造一个现代化的、数字化学习环境,充分发挥Web数据挖掘在网络教育中的作用。     

基于中英文平行语料库的Web产品评论挖掘

本文以中英文平行语料库为基础,设计了一种跨语种的Web产品评论挖掘系统。将该系统应用于高尔夫(golf)轿车的产品性能挖掘,并对挖掘结果进行了分析和评价。     

Web数据挖掘中XML技术的应用研究

随着网络技术的发展,网上的信息资源越来越丰富,怎样对Web上海量的数据信息进行深层次的应用成了当今数据库技术的研究热点。文章针对Web上数据的特点和目前Web数据挖掘存在的挑战,结合XML语言的技术特点,主要探讨了XML技术在Web数据挖掘中的重要应用。     

面向企业的Web使用挖掘研究

Web使用挖掘是Web数据挖掘的一种,通过分析用户浏览网站的模式,发现对企业决策、管理有用的知识与信息.本文介绍了几种常见的Web使用挖掘方式和相应算法,并说明了它们在企业经营中的具体应用.     

Web数据挖掘在电子商务客户关系管理的应用研究

一、电子商务与Web挖掘概述 电子商务是指所有借助电子手段完成商务行为,如市场营销、谈判、签定合同、送货、售后服务等.电子商务基于Internet这个大众化的传媒网络把企业与其客户联系在一起.随着电子商务的发展,企业对客户关系管理的研究成为一个重要的研究课题.web挖掘技术正是随之应运而生的技术,web挖掘的目标就是理解客户的所需、所想,并依此制定有效的决策.在web上,电子商务的业务交易记录记载了大量的详细跟踪数据,这些跟踪数据中包含了大量的信息供企业进行数据挖掘.     

实施Web数据挖掘的问题及解决方法

Web上有海量的数据，用传统的数据分析方法已无法有效地获取隐藏在海量数据中的有用信息或知识，怎样对这些数据进行复杂的应用是目前信息处理技术研究的热点之一，Web数据挖掘技术以其能在Web环境下从大量的数据中发现隐含的规律性内容，解决数据的应用质量问题而倍受青睐。对于电子商务来说，Web数据挖掘就是要通过对电子商务网站上异构的海量客户数据进行深层次分析，了解网络客户详细的商务行为细节，从中获取对商业决策有价值的信息。     

实驰Web数据挖掘的问题及解决方法

Web上有海量的数据,用传统的数据分析方法已无法有效地获取隐藏在海量数据中的有用信息或知识,怎样对这些数据进行复杂的应用是目前信息处理技术研究的热点之一,Web数据挖掘技术以其能在Web环境下从大量的数据中发现隐含的规律性内容,解决数据的应用质量问题而倍受青睐。对于电子商务来说,Web数据挖掘就是要通过对电子商务网站上异构的海量客户数据进行深层次分析,了解网络客户详细的商务行为细节,从中获取对商业决策有价值的信息。     

Web数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究

随着移动通信技术的飞速发展,移动电子商务以其方便、快捷等优点获得了大量的网络用户。移动互联网端的用户行为分析已经成为迅速发展的知识领域。Web数据挖掘技术作为用户行为分析的基础在移动电子商务领域具有很高的实用价值。文章主要介绍了基于Web的数据挖掘定义及Web的数据特点,并对Web使用模式挖掘的过程和算法进行了重点分析,包括数据的预处理、模式发现和模式分析。除此之外,基于传统企业的电子商务化、业务领域多元化等特点,创新研究了如何建设企业电子化大平台,如何有效收集平台产生的海量数据,如何将Web数据挖掘技术应用于企业等内容。     

基于Web数据挖掘的电子商务网站个性化服务的研究

本文在阐述Web数据挖掘技术的定义和过程基础上,把Web数据挖掘应用到电子商务网站个性化推荐服务系统中,形成了基于Web数据挖掘的个性化服务电子商务网站模型,并对数据挖掘技术在个性化服务不同层面的应用进行分析。     

Web数据挖掘技术在电子商务领域中的应用

1、引言 电子商务是一种借助于计算机网络技术,通过电子交易手段来完成金融、物资、服务和信息等价值交换,快速而有效地从事各种商务活动的新方法.电子商务的应用有利于满足企业、供应商和消费者提高产品质量和服务质量、加快服务速度、降低营销成本等方面的需求,帮助企业和个人通过网络查询和检索信息来支持决策.     

挖掘企业数据中蕴含的财富

随着企业管理的信息化、网络化,"数据"二字成为现代企业管理中出现频率最高的字眼。商流、物流、信息流,大都是以数据的形式出现的,我们每天都面对着客户、供应商和生产现场的数据