国际石油价格波动对我国居民消费价格指数的影响

运用2016年1月~2017年11月的月度数据,构建了国际石油价格波动对我国居民消费价格指数影响的VAR模型,并进一步依据ADF单位根检验、误差修正模型以及脉冲响应函数等数据验证方法,对国际石油价格波动如何影响我国居民消费价格指数展开实证研究。结果表明,国际石油价格的上下波动会对我国居民消费价格指数产生十分明显的影响,但这一影响被局限在某一些特定范围内,且这一显著影响在具体的每一个不同类别的居民消费价格指数上又会出现较大差异。     

居民消费价格指数真的在下降吗？

国家发展计划委员会宣称 ,2 0 0 0年我国将努力促进价格总水平的合理回升 ,其中居民消费价格上涨幅度的预期目标为1%。近几年来 ,我国商品价格一降再降 ,已经连续两年出现负增长。继 1998年我国市场价格总水平出现改革开放 2 0年以来的首次下降后 ,1999年继续走低 ,全年居民消费价格和商品零售价格总水平 ,分别比上年下降 1. 4 %和 3% ,价格降幅比上年分别扩大 0 . 6 %和 0 . 4 %。 1999年在列入商品零售价格指数统计的 14类商品价格中 ,除中西药品、书报杂志、燃料等 3类价格比上年上涨外 ,其它 11类商品价格均呈下降趋势。其中食品价格下…     

如何正确解读和使用价格指数

价格指数是用以反映某类商品或服务项目价格水平在一定时期内变动幅度的相对数，通常用某一时期的价格水平与另一时期的价格水平相比较来计算。随着我国社会主义市场经济的建立和完善，价格指数在我国宏观经济管理和决策、国民经济核算以及日常经济生活中得到了越来越广泛的应用。但由于对不同价格指数的口径和内涵缺乏准确了解，在实际运用中经常出现误解、误用和误判。因此，正确理解和解读不同类型价格指数，对准确判断价格形势，进行科学决策十分必要。     

基于质量指数的居民消费价格指数编制修正

随着我国经济的快速发展,产品质量的变化对于产品价格的影响越来越明显,对居民消费价格指数的编制方法进行质量上的调整和修正也显得越来越重要。本文对产品的质量指数进行了讨论,并对居民消费价格指数的核算公式进行了修正,以消除产品价格中由于质量变化而非供需变化所引起的变动。     

准确把握我国居民消费价格指数

要化解我国现阶段对居民消费价格指数认识的误区，必须认识到我国现行的CPI指数反映的是全国居民平均水平的消费价格变动趋势和程度的相对数，而不能准确反映各地区和不同收入水平居民消费价格变动趋势和程度；CPI指标是反映物价总水平进而判断通货膨胀和通货紧缩现象的重要指标，但不是唯一指标，不是万能的；CPI是消费价格指数，不是资产价格指数，但两者之间有密切关系；我国现阶段CPI统计方法有局限性，不需重构，但应及时加以边际修正。     

武汉价格指数编制研究及应用

市场经济重在市场,市场的核心则是价格。在信息时代,价格对市场资源配置的决定性作用越来越重要。在建设武汉成为国家中心城市的背景下,本文通过分析编制武汉价格指数的积极作用,以及武汉价格指数编制的具体方案,结合对武汉在价格指数编制工作成果的总结,给出武汉价格指数编制的路径参考。     

黑龙江省居民消费价格指数(CPI)上涨因素分析

从价格指数的主体性和价格指数的结构性分析,食品价格是拉动价格总水平上涨的主要动力,耐用消费品价格上涨明显.工业消费品价格依然低迷,部分工业品价格涨幅扩大.2007年影响黑龙江省居民消费价格指数上涨的因素是:居住类价格上涨对总指数有一定影响,食品价格上涨是居民消费价格总水平上涨的主导因素,经济发展是物价上涨的内力推动.     

浅析居民消费价格指数

居民消费价格指数是宏观经济分析和决策、价格总水平监测和调控以及国民经济核算的重要指标.本文从居民消费价格指数的定义、内容、作用等方面分别进行了分析.     

工业品出厂价格指数与居民消费价格指数关系探析

自2002年10月份起，我国价格总水平开始出现恢复性上涨，但同时也出现了工业品出厂价格和居民消费价格上涨不同步，且工业品出厂价格上涨幅度大于居民消费价格上涨幅度等现象，引起国内外的普遍关注。为此，本文就工业品出厂价格指数与居民消费价格指数的关系进行了理论与实证的探讨，以期为人们正确认识这两者之间的关系、为生产者和消费者的生产和消费决策提供一些有益的帮助。     

中国居民消费价格指数预测

2012年下半年,中国居民消费价格指数将保持在2%左右,不会发生大的通货膨胀和通货紧缩。为避免价格大起大落,实现经济可持续发展,要坦然面对居民消费价格指数的低位运行,积极扩大消费需求;通过立法和政策引导,鼓励企业诚信经营,生产出消费者需要且信赖的产品;大力淘汰落后产能,促进行业结构调整优化和整体竞争力的提升。     

基于隐马尔科夫的居民消费价格指数预测

本文引入隐马尔科夫模型对CPI波动进行分析,并结合中国2000年1月至2009年5月实际数据进行建模,结果表明该模型不仅能够准确预测CPI的数值,还能预测未来CPI可能的概率分布,对于宏观经济预测分析具有一定的借鉴意义.     

CPI释疑

今年5月全国居民消费价格指数(CPI)同比增长4．4％，达到7年来最高。于是CPI的走势受人关注，那么CPI是如何计算的呢?为此记采访了有关专家。     

居民消费价格指数ARCH族模型检验

居民消费价格指数(CPI)在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩程度,往往成为各种研究关注的重点。应用GARCH类模型对月度CPI的波动性进行了建模.结果表明该模型能有效拟合月度CPI的波动性特征;并根据分析得出我国市场经济还不成熟。     

关于居民消费价格指数编制的研究

居民消费价格指数是衡量通胀程度、影响经济主体决策的重要指标之一。本文对国外CPI编制过程进行系统梳理,从理论框架、编制方法、数据质量、信息公布四方面介绍了国外实践经验及理论动态;同时分析我国现行CPI编制工作中存在的问题,就完善我国CPI相关指数编制提出建议。     

经济发展、居民消费价格指数与我国居民收入增长

2011年,农村居民收入增长超过经济增长,而城镇居民收入增长仍滞后于经济增长。在当前物价上涨压力依然存在的背景下,实现居民收入增长和经济发展同步,需坚持稳中求进的宏观调控政策,从努力扩大就业,合理调节收入分配格局,完善基本公共服务等方面全面保障和改善民生。     

北京市居民消费价格指数波动的驱动因素定量分析

本文以北京市居民消费价格指数为分析样本,运用投入产出价格影响模型和向量自回归模型,分析不同种类影响因素的作用机理和产生的效应,从而找出北京市居民消费价格指数波动的主要驱动因素。从农产品价格上涨、居民居住成本上涨、资源能源类产品价格上涨、劳动力成本上涨和其他因素等驱动居民消费价格指数波动的原因,分析各个驱动因素的价格波动情况及其对居民消费价格指数的影响。