碳排放权交易政策与中国“双碳”目标实现——基于碳中和进程的测度与分析

“双碳”目标是党中央作出的重大战略决策,是实现我国高质量发展的内在要求。为科学量化我国碳中和进程,并考察相关政策效果,总结分析碳中和目标实现路径,本文首先从区域总体、人均和能源消耗三个维度出发,构建了能够反映我国各省份碳中和进程的指数体系,总结了其时空动态演化特征,并以碳排放权交易政策试点作为准自然实验,基于我国省级经验数据,深入分析了碳排放权交易政策对我国碳中和目标实现的影响。研究发现,碳排放权交易政策能够推进我国各地区碳中和目标的实现,并通过碳排放和碳吸收(即碳汇)两端产生积极的政策效果;进一步的机制分析表明,碳排放权交易政策通过改善能源结构和提升能源效率两个渠道促进了碳中和目标的实现。本文研究为实现“双碳”目标、建设健全中国碳市场和推动中国经济高质量发展,提供了科学的实证证据和政策支持。     

金融科技的区域碳减排效应

推动经济社会低碳化是实现高质量发展的关键环节。文章利用2011—2021年中国城市面板数据，实证考察了金融科技发展与区域碳减排之间的因果关系及其作用机理。研究发现：金融科技能够显著抑制区域碳排放，在使用工具变量及一系列稳健性检验后，该结论仍然成立；机制检验发现，金融科技能够通过促进绿色创新和产业结构转型升级降低区域碳排放；异质性分析发现，金融科技的碳减排效应在环境政策越宽松、金融发展水平较落后以及市场化进程较缓慢的地区更加显著。研究结论为如何利用金融科技“赋能”以推进生态文明建设提供了经验证据。     

贵州省碳达峰现状与路径分析

我国不同区域在经济水平、社会发展、资源禀赋与能源结构上差异较大，实现碳达峰的时间与路径存在差异。贵州省是经济相对落后但发展速度较快的省份，能源结构仍以燃煤为主，面临比较严重的经济发展与降低碳排放的压力。本研究考察了国内碳达峰最新进展，以贵州省为例，从能源改革、产业结构、绿色金融、低碳工业、碳移除与负排放技术以及生态碳汇等方面提出了碳达峰的潜在路径。     

日本迈向“碳中和”的困境及其实现路径

日本在迈向“碳中和”的道路上除了面临能源结构不合理、企业绿色转型难等问题,更无法回避国内经济增长几乎停滞、区域发展差异扩大以及老年化加深等问题。为此,日本采取了多重措施探索实现碳中和的路径：一是从国家经济发展的宏观层面出发,推出《区域脱碳路线图》配合之前的各项政策,打造可持续发展的循环经济;二是出台《第6次能源基本计划》进一步支持改革与脱碳最为关键的能源结构,提高可再生清洁能源利用效率;三是利用金融引导企业脱碳转型,继续深化绿色金融政策、重新构建全国性碳排放交易市场,为企业“绿化”提供资金与市场支持。     

碳中和目标下日本碳定价机制发展动向分析

碳定价是促进碳中和目标实现的重要手段。日本碳定价机制不仅包括碳税、碳排放权交易及信用交易等国内定价机制,也包括两国间联合信用制度和碳边境调节机制等跨境机制。随着碳中和目标的提出,日本对新型碳税的设计、碳排放权交易系统的协调、信用交易市场的完善以及跨境机制的相应措施正在逐步探讨和实施中。日本碳定价机制的发展将对日本国内经济发展和包括中日经济关系在内的日本对外经济关系产生影响。参考日本碳定价机制,中国应加快探索设计碳税和碳市场的组合方案,调动企业参与碳达峰和碳中和的积极性,优化产业结构和贸易结构,加强国际合作,提升在全球气候治理中的影响力。     

双碳目标下山西省产业结构优化路线与实施机制分析

在低碳经济背景下，优化产业结构的目的是对现有产业结构进行调整、升级，使其适应经济发展需求，在保持经济增长的前提下，降低碳排放，提高经济发展质量。本文结合区域自然地理和经济条件，规划双碳目标下山西省产业结构优化路线，探索山西省产业结构优化的实施机制，并提出政策建议。总体来说，要调整能源结构，提升能源效率，推进资源型经济转型，健全法律法规，从而实现双碳目标。     

数字金融对碳排放的直接与间接效应——基于省级面板数据的实证分析

近年来，数字金融发展迅速，绿色金融工具的广泛应用有助于缓解碳排放的压力，为实现“双碳”目标提供了现实方案。基于30个省（区、市）2011—2019年面板数据，检验数字金融对碳排放的影响及作用机制。研究发现：数字金融对碳排放具有明显的直接效应，并通过优化产业结构对碳排放产生间接效应；且直接效应在中东部地区显著，在西部地区不显著；间接效应均不显著，其中在中东部表现为遮掩效应。最后，从促进数字金融产业发展、数字金融引导产业结构优化、区域金融发展平衡等方面提出相应对策建议。     

金融发展、区域创新与碳排放——基于省际动态面板数据分析北大核心CSSCISSCI

文章以我国建设生态文明、发展低碳经济为背景,利用2000-2015年全国30个省(市、区)共480组数据,采用系统广义矩估计(SYSGMM)回归模型进行估计,并通过控制金融发展指标和区域创新指标进行横向与纵向对比分析,对地区金融发展、区域创新对碳排放的作用方式进行了探析。表明我国金融发展对碳排放的具体作用结果有所不同,金融发展整体上促进了碳排放,但是保险业的参与显著地减少了碳排放;区域创新可以有效促进碳减排,作用结果较为稳定;我国未来经济持续发展还需一定的碳排放空间,促进碳减排、发展低碳经济需要得到各方力量的支持。     

碳中和愿景下中国减排路径研究

面对全球气候急剧恶化,中国提出争取于2060年实现碳中和目标。但我国尚处于工业化中后期阶段,面临能源结构不合理、碳排放信息披露制度不健全、碳中和过渡期短等问题,未来需要深入挖掘可再生能源、加快产业结构转型升级、实施碳税及碳交易等一系列措施助力全球实现碳中和。     

“双碳”目标下中国碳达峰预测和减排路径研究

探究“双碳”目标下中国碳达峰预测和减排路径具有重要现实意义。基于系统动力学模型和对数平均迪式指数法(LMDI)研究发现,中国碳排放量呈倒“U”形曲线,将在2035年实现碳达峰。碳排放影响因素中经济发展对中国碳排放的贡献率最大,其次是技术创新、产业结构、人口规模和能源结构。碳减排路径中,技术创新是实现碳减排承诺的关键路径,经济增长放缓将推迟中国碳排放峰值的到来。针对减排路径结果,从技术创新、经济质量、能源结构、产业结构、人口规模等方面提出针对性建议,以加速中国碳达峰进程。     

哈萨克斯坦的碳中和政策分析

在全球气候变暖的背景下,哈萨克斯坦积极采取措施减少温室气体排放、落实联合国气候变化行动。哈萨克斯坦总统托卡耶夫在2020年12月举行的庆祝《巴黎协定》签署5周年联合国“气候雄心”峰会上承诺,到2060年实现碳中和。在当前国际环境下,碳中和政策不仅涉及国家经济社会发展模式,也是保持国际竞争力的必由之路。为实现低碳绿色发展,哈萨克斯坦制定碳中和战略,力争按照规划的碳中和情景模式,在2060年前投资6500亿美元,完善碳交易平台,提高行业标准,改进产业政策,创新经济增长方式,提高公众节能环保意识,争取2030年碳排放量达到1990年排放量85%的水平,2060年实现碳中和目标。     

“双碳”目标下广东低碳发展的技术路径

广东能耗强度、碳排放强度的控制水平走在全国前列,能耗水平降低和能源结构调整空间有限,仅靠现有技术手段难以提升广东绿色低碳发展水平。各个国家和地区都将科技创新作为推动绿色低碳发展的有效手段,广东亦需围绕能源、工业、交通、建筑、农业农村等碳排放主要领域,开展绿色低碳关键核心技术攻关,突破绿色低碳技术创新瓶颈,为碳达峰碳中和的实现提供技术上可行、经济上合理的科技支撑。     

江苏省"双碳"目标面临的挑战、机遇和实现路径研究

2020年,我国提出力争2030年前实现"碳达峰"和2060年前实现"碳中和"的"双碳"目标.江苏省经济发展迅速,能源消耗量和碳排放量都非常大,是全国碳减排重点区域和潜力区域,挑战与机遇并存.为实现"双碳"目标,文章建议江苏省在加快产业低碳转型、提升生态碳汇能力、加强科技研发、构建碳交易平台、建立完善低碳发展的法律制度...     

数字基础设施降低碳排放的效应研究——基于“宽带中国”战略的准自然实验

在数字经济时代,完善数字基础设施建设释放"数字红利",已经成为实现"碳达峰、碳中和"的重要手段。基于2009—2019年中国287个城市的面板数据,文章以"宽带中国"示范城市政策为切入点,借助双重差分法考察数字基础设施建设对碳排放的影响和作用机制。研究发现,"宽带中国"建设显著降低了城市碳排放,经过一系列稳健性检验后,上述结果依然成立。机制分析发现,数字基础设施建设主要通过促进绿色技术创新降低城市碳排放量。进一步的异质性分析表明,"宽带中国"示范城市建设对碳排放的影响存在区域异质性,从东中西差异来看碳减排效应在东部地区更为显著,从南北差异来看碳减排效应在南部地区更为显著。文章的研究深化了对数字化赋能"双碳"战略的效应、机制和地区差异的理解。     

山东省碳排放演进特征及影响因素的实证研究

根据山东省1998—2009年经济发展与能源消费数据,分析了山东省碳排放的演进特征,基于Kaya公式对碳排放的影响因素进行了实证研究。利用SPSS13．0对山东省人均GDP、能源强度、碳强度、三次产业与碳排放量间的动态影响关系进行了实证研究,结论表明,山东省作为全国的经济大省和能耗大省,近十二年碳排放量呈持续增长态势,存在着经济增长与碳排放的线性高度相关关系,产业结构、能源消费结构与碳强度均对碳排放有着重要影响。实证结果表明,在保障经济稳定增长的同时,山东省应建立低碳工业化战略,构建低碳产业体系,优化能源消费结构,加强低碳技术创新,宣传低碳消费观念,促进产业低碳转型。     

数字金融对碳排放强度的空间效应及影响机制

基于中国2011—2020年省级面板数据，采用双向固定效应模型、中介效应模型、空间计量模型研究数字金融对区域碳排放强度的影响。研究发现：数字金融发展对碳排放强度具有显著的抑制效应，进行内生性处理后结论依然成立；数字金融通过经济发展质量、产业结构升级降低了碳排放强度；空间溢出效应分析表明数字金融对邻近地区碳排放强度具有正向空间溢出效应。因此，各地区之间应保持紧密的合作，不断推进数字金融高质量发展，因地制宜地发展数字金融。     

中国省域二氧化碳排放达峰情景预测及实现路径研究

中国政府提出的2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和的承诺对推动经济社会绿色转型和系统性深刻变革具有重要意义。测算了中国各省2005-2019年脱钩系数,分析了经济增长与碳排放脱钩状态。在测算碳排放强度的基础上,对不同经济增长模式下的碳排放量进行了情景预测。结果表明:中部和西部地区部分经济欠发达省份经济增长和碳排放脱钩状态为扩张性负脱钩,其余地区处于强脱钩或弱脱钩状态。不同经济增长模式下,碳达峰年份有差异。考虑到中国社会经济实际状况,最可能情形为混合式增长模式下大部分省份于2026年左右实现碳达峰。最后,从碳交易市场体系、能源体系、技术创新、生活流通、法律法规等方面给出了碳达峰的实现路径。     

贸易开放、经济增长与碳排放的关联分析:基于新兴经济体的实证研究北大核心CSSCISSCI

基于环境库兹涅茨曲线理论,分别设定经济发展与碳排放、贸易开放与碳排放之间的静态与动态面板模型,并通过固定效应模型、随机效应模型和系统GMM估计的方法对新兴11国1992~2013年的平衡面板数据按不同收入水平进行分组检验。研究结果显示,在新兴11国中,高收入水平国家的经济增长与贸易开放最终会降低碳排放量,而中等收入水平国家只有贸易开放最终将起到减排作用。其中,中高收入水平及以上的国家成为碳污染的天堂和转移排放的对象,较低环境约束下的贸易开放与不合理的能源消耗结构是碳排放的主要原因;而中低收入水平国家仍处于享受贸易开放带来的红利之中,其主要问题在于以重化工业为主的产业结构对碳排放量的加剧作用。技术进步则是新兴市场国家实现碳减排的重要方式。     

影响我国碳排放的因素分解

我国实现碳达峰、碳中和的任务目标存在诸多的困难与挑战,研究不同地区碳排放的主要影响因素对制定差异化政策有重要的意义.基于1997—2019年我国的30个省级面板数据,采用混合回归模型(PRM)和固定效应模型(FEM)分别对我国人均碳排放的影响因素以及东中西部的人均碳排放因素进行实证分析,研究发现不同地区差异化的禀赋条件,影响碳排放的主要因素也是不同的.从全国范围来看,人均能源消费、能源结构、清洁发电量比重、城镇化率、人均国内生产总值均通过显著性检验,且符合环境库兹涅兹倒"U"型曲线.但东中西部碳排放量的主要影响因素却各不相同,东部地区只有人均国内生产总值通过了显著性检验,而中部地区的人均碳排放量主要受人均能源消费的影响,西部地区清洁发电对减少碳排放有积极的影响.针对不同地区对碳排放量影响的异质性,从加快技术进步、推动产业结构调整、提供政策保障等方面提出了相应的政策建议.     

基于PPGIS的大型活动“碳核算”大数据服务平台

大型活动碳核算是大型活动碳排放管理、碳减排优化和碳中和实现的重要前置条件。以国家发布的碳中和实施方案为指引，针对项目活动碳排放的边界和板块，探索建立一个基于PPGIS（公众参与地理信息系统）的大型活动“碳核算”大数据服务平台。平台在互联网云端构建会议碳排放核算模型，集成了“化石燃料燃烧碳排放”“净购入电力热力碳排放”“交通碳排放”“住宿餐饮碳排放”“会议用品隐含碳排放”“废弃物处理碳排放”6大板块碳排放数据，实现碳排放的溯源核算及碳报告的智能生成，打造精细智能的大型活动碳中和数字治理场景。平台对统筹协调大型活动碳中和工作、促进大型活动全面绿色低碳转型具有一定意义，未来需在数据收集、平台定位和服务主体等方面进一步优化。