碳中和视角下金融创新对碳排放的影响研究——以温州市为例

金融是绿色经济低碳转型的重要抓手,持续提高金融创新水平成为降低碳排放量、加速碳中和进程的关键途径之一。本文基于温州11个县（市、区）2005—2020年的面板数据,测算历年碳汇总量、碳排放量,评估当前现状与碳中和愿景的差距,同时构建金融创新评价指标体系并总结区域格局的特点,最后借助门槛模型研究金融创新与碳排放之间的非线性关系,实证结果表明：金融创新能够显著降低碳排放量,且其碳减排效应随着产业结构高级化的推进而大幅增强;经济增长、对外开放增加了区域碳排放量,而产业结构高级化与人口规模能够抑制碳排放量。     

金融科技的区域碳减排效应

推动经济社会低碳化是实现高质量发展的关键环节。文章利用2011—2021年中国城市面板数据，实证考察了金融科技发展与区域碳减排之间的因果关系及其作用机理。研究发现：金融科技能够显著抑制区域碳排放，在使用工具变量及一系列稳健性检验后，该结论仍然成立；机制检验发现，金融科技能够通过促进绿色创新和产业结构转型升级降低区域碳排放；异质性分析发现，金融科技的碳减排效应在环境政策越宽松、金融发展水平较落后以及市场化进程较缓慢的地区更加显著。研究结论为如何利用金融科技“赋能”以推进生态文明建设提供了经验证据。     

长江经济带农业碳排放与经济高质量发展耦合协调度分析

为厘清长江经济带农业碳排放与农业经济之间的关系,缓解农业碳减排压力,文章基于2010—2018年长江经济带11个省(市)省级面板数据,通过构建农业碳排放与经济发展水平综合评价指标体系,利用综合发展水平评价模型对农业碳排放水平与经济发展水平进行评价研究,并通过耦合协调模型对长江经济带农业碳排放与经济高质量发展之间的耦合度、协调度以及其区域差异进行分析研究。文章研究发现:碳排放水平和经济增长存在正相关关系;碳排放水平和经济增长两个子系统长期处于高级耦合阶段;由于区域差异,二者之间并非呈绝对的正向关系,需因地制宜完善农业碳排放管理机制,从而加快我国农业碳减排,推进农村经济现代化。     

区域异质性视角下的碳排放、经济增长与产业结构——基于PVAR模型的实证研究

选取1995—2019年中国省域面板数据,构建PVAR模型,探究东中西三大区域碳排放、经济增长与产业结构的互动影响。研究结果表明：从全国层面来看,经济增长带动产业结构高级化发展,并与碳排放之间存在长期动态耦合关系,且需长期看待产业结构带来的碳减排作用;从区域异质性来看,东中部地区基本实现变量间协调发展,西部地区碳排放对经济增长更依赖,但三者间并没有形成良好的互动机制。最后依据研究结果,对各区域低碳协调发展提出政策建议。     

基于异质性收敛的中国碳排放强度脱钩效应研究

文章在测算中国30个省区1995-2015年碳排放强度的基础上,通过异质性PS收敛方法确定"俱乐部收敛"类型,解决EKC同质性假设的问题,构建碳排放强度的空间面板数据计量模型,对各类型区域碳排放强度EKC曲线的拐点及峰值时间进行实证检验。研究结果显示:考虑空间相关性与空间异质性后,中国碳排放强度EKC模型的估计结果更加稳健,五种类型区域碳排放强度EKC假设成立;"十三五"期间中国经济增长率为6.5%的目标条件下,模型估计结果进一步证明中国将在2020年实现碳排放强度与经济增长的"脱钩";中国经济发达的省区已经率先实现碳排放强度的达峰目标,但是如果经济落后的省区不能如期抵达峰值,必将影响全国碳排放峰值的时间和目标。从碳排放强度EKC曲线拐点来看,中国差异化碳减排政策应该根据各类型区域经济增长与碳排放的发展阶段,通过政府引导作用促使碳排放EKC曲线变化更加平缓,保证经济发展的同时分区域有重点地控制并减少碳排放总量,进而确保各省区能够根据地区发展实际科学落实国家节能减排任务;同时,提高资源的利用效率,促进异质性类型区域实现碳排放强度收敛于共同稳态,进而扭转中国经济增长导致环境恶化的不利局面。     

碳排放权交易试点的区域减排效应——基于PSM-DID模型

选取2007—2019年中国30个省区市的数据,以碳排放权交易政策构造准自然实验,采用倾向得分匹配-双重差分模型分析碳排放权交易试点对区域的碳减排效应。研究发现,碳排放权交易降低了试点区域的碳排放量。经过中介效应检验发现,碳排放权交易通过引起试点区域的产业结构升级和能源消费结构优化来促进碳减排,加快了试点区域的产业结构调整升级,提高了清洁低碳能源的消费比例,减少了煤炭等化石能源的消费。通过协同减排效应分析发现,碳排放权交易发挥了协同减排作用,减少了二氧化硫等其他污染物排放量。     

碳减排对省际绿色全要素生产率的影响研究

探索提升绿色全要素生产率的动力源泉是推动经济高质量发展的重要抓手。实现“双碳”目标升级为国家战略,碳减排行动也成为地区应对气候变化、保障经济可持续发展的关键路径。基于 2002 至 2020 年省际面板数据,选取混合距离 EBM模型测度绿色全要素生产率,从排放、效率、非化石能源、气候绩效等多维度定量评价碳减排发展水平,采用固定效应模型和中介效应模型,分析碳减排发展对绿色全要素生产率的作用机理和效应。研究表明：总体来看,碳减排发展显著提升绿色全要素生产率;分区域来看,在西部、经济欠发达地区,碳减排对绿色全要素生产率的促进作用更显著;中介机制检验显示,碳减排能够通过提升能源效率、发展绿色金融间接促进绿色全要素生产率的增长。研究结论为地区差异化减排与低碳经济发展提供了重要启示。     

山东省能源经济环境系统预测与动态分析

文章分别选取GDP、能源生产总量与消费总量、CO2排放量作为经济、能源和环境子系统指标,利用1995-2012年的数据构建了山东省能源经济环境系统向量自回归(VAR)模型,对1997-2015年系统状况进行动态预测,并运用Granger检验、脉冲响应函数和方差分解对其进行动态分析。结果表明:到2015年,山东省GDP、能源生产总量与消费总量、CO2排放量仍将保持较快的增长;长期来看,经济增长与碳排放存在双向Granger因果关系,从经济增长到能源消费、能源生产和能源消费到碳排放均具有单向Granger因果关系;短期内,能源生产、能源消费与经济增长之间相互促进,经济增长促进碳排放,而能源生产、能源消费和碳排放之间具有一定的相互影响。山东省应适当放缓GDP增速,并优化经济结构;发展低碳能源,优化能源消费结构;继续强化实施碳减排政策。     

广州市低碳经济发展路径探析

低碳经济是应对气候变化和社会可持续发展的重要选择,广州市作为华南地区重要的中心城市,发展低碳经济具有重大的现实意义。本文通过分析广州市的经济增长、能源消费碳排放总量和碳排放强度以及各产业的碳排放数据,探讨出广州市发展低碳经济应采取节能降耗、优化产业结构、植树造林和宣传碳减排理念等途径。     

低碳经济:陕西经济发展方式转变的路径选择

本文概述了陕西发展低碳经济的重要现实意义,分析了陕西经济发展方式转变存在的主要困难,提出了实现低碳经济发展的路径选择:制定发展低碳经济的战略规划;优化和调整能源结构,促进低碳能源发展;优化和调整产业结构,促进节能降耗减排;加强低碳技术研究开发与创新,不断减少碳排放;发展壮大循环经济,加强节能降耗减排;发挥政府在低碳经济中的引导扶持作用;倡导绿色消费方式,促进绿色经济增长.     

国外农业碳减排经验借鉴及启示

统计表明,农业碳排放量占到全部碳排放量的17%。发展低碳农业,实现农业碳减排,是实现我国全面节能减排目标的重要举措。改革开放以来,我国农业发展水平有明显提高。但是同时应该看到,与发达国家相比,我国农业存在着人均耕地数量少、农业从业人员素质较低、农业科技水平不高,农业生产中资源能源浪费等一系列问题。这些问题导致我国农业碳排放量长期居高不下。借鉴发达国家实现农业碳减排的经验,对于降低我国农业碳排放,提升我国农业现代化水平有重要意义。文章比较美国、日本、以色列等发达国家在促进农业碳减排方面的做法,总结发达国家实现农业碳减排的经验,由此得出有益的启示。     

低碳经济发展环境下的金融支持及其发展问题研究

在低碳经济发展环境下,金融支持对低碳经济发展具有重要意义,其中金融资金导向功能可推动经济结构调整,金融筹措功能可满足低碳经济发展资金需要,金融保障功能可为低碳技术创新提供重要动力,金融服务创新功能可促进低碳经济金融市场构建。但在当前发展环境下,因金融机构在低碳金融业务方面缺乏深入认识,低碳金融业务在风险控制方面不强,政府在低碳金融业务方面激励措施不足,使金融支持在低碳经济发展中的作用受到了制约。为此,必须积极转变观念,加强培养低碳金融人才;加强风险防范,对低碳金融业务进行完善;制定激励措施,提供有效支持。     

浙江碳排放驱动因素及减排对策分析

浙江碳排放的驱动因素中,人口规模对碳排放总量驱动作用最大,技术因素对碳排放总量也有较大影响,财富效应对碳排放总量有一定驱动作用但相对较小。未来浙江碳减排应重点围绕产业结构调整、能源结构优化、低碳技术创新、城镇化低碳发展等方面推进浙江省碳排放基本特征浙江自2005年以来的温室气体排放清单显示,二     

湖南省碳排放定价问题研究与对策

低碳经济是目前世界经济发展的主流。二氧化碳排放量的控制是发展低碳经济的关键,碳交易作为市场化减排方式将在碳减排领域发挥重要作用。湖南省应尽早建立碳交易市场,提供企业碳交易平台,而碳交易市场的核心问题是碳排放定价问题。文章指出,碳排放定价机制的形成受到几个关键因素的制约,同时提出了解决问题的对策。     

区域金融创新体系研究

金融创新是金融发展的主要推动力之一,由于每一地区的经济、金融环境各不相同,有必要对区域金融创新体系的建立进行探索与研究,这样才能有针对性的对区域金融、经济的发展提出建设性的建议。因此,为了促进具有区域特色的金融创新的产生和发展,并使金融创新促进本地区的产业升级和经济发展,针对现有研究,文章对区域金融创新体系的概念界定、要素构成、运行机制、功能作用和构建中的实践问题等几个方面进行了分析研究。     

江苏省金融发展与经济增长的实证研究——基于协整分析和误差修正模型

文章通过1992-2008年的相关数据,选取了5个指标,基于协整分析和误差分析模型进行实证分析,结果显示金融相关率促进经济增长;金融效率、保险市场发展程度与经济增长呈负相关;股票市场发展对区域经济增长作用不明显;金融发展对经济增长的长期效应大于短期.最后,针对实证结果,提出了江苏省经济增长过程中金融支持方面的对策建议.     

基于系统动力学的低碳经济发展模式研究：以福建省为例

低碳经济系统是一个动态复杂性系统,不同区域的经济发展水平、产业结构、能源消耗结构、低碳技术水平和环境承载力等因素都会影响区域低碳经济的发展轨迹。文章构建了区域低碳经济系统动力学模型,通过能源子系统、经济子系统、社会子系统和环境子系统四个子系统的内在关系对区域低碳经济系统的内部机制进行分析。最后对福建省低碳经济发展的适宜模式进行SD仿真预测,以追寻福建省经济增长与碳排放协调发展的低碳经济优化发展模式。     

“双碳”目标下商业银行的碳减排支持工具操作研究

2020年我国提出了碳达峰和碳中和目标,表明我国全面贯彻新发展理念的决心,促使中国经济发展结构向低碳转型。在“双碳”目标下,人民银行进一步推出碳减排支持工具,促进绿色金融发展。商业银行作为我国货币政策传导的重要金融中介,其对金融工具的操作影响着货币政策的实施效果。文章立足于国家“双碳”目标,分析人民银行推出碳减排支持工具的意义,并对商业银行的碳减排支持工具操作方式进行研究,为助力构建绿色金融体系提出相关参考性建议。     

浅议绿色金融助力辽宁实现双碳目标的对策

辽宁作为工业大省，目前已在绿色转型方面取得了一定成效，但其在经济上仍然存在明显的高碳特征，其经济粗放增长与碳排放要求之间矛盾较大，在绿色低碳发展方面还面临着巨大挑战，而发展绿色金融对于促进企业节能减排、优化资源配置、发展低碳经济具有明显的激励和推动作用。本文在阐述辽宁主要绿色金融产品发展现状的基础上，分析了制约其绿色低碳发展的突出问题，并对此提出相应的解决对策和建议，旨在以绿色金融助推辽宁如期实现双碳目标。     

基于消费模式的山东省碳排放研究

山东省是我国能源消耗大省和碳排放大省,基于消费模式的碳排放研究将对山东省建设低碳经济产生积极影响。对与碳排放量有关的数据进行回归分析发现消费水平和第三产业比重对于碳排放变化具有很好的解释力。建议推出促进低碳消费的政策法规,提倡绿色、节能、适度的生活方式,提高第三产业的比重,建成低碳循环可持续的新发展模式。