互联网金融背景下银行信用卡欺诈与套现风险防控研究

互联网技术推动了互联网金融的快速发展,在互联网金融背景下,银行金融风险与机遇是形影不离的。银行信用卡业务在互联网金融影响下面临严峻的风险挑战,且风险呈现新特点、新趋势。本文以信用卡欺诈与套现风险为视角,从风险的影响因素入手分析,探讨新形势下银行信用卡欺诈与套现风险的防控措施,并提出针对性的建议。     

大金融背景下保险欺诈的新特征和风险防范路径

随着以互联网、大数据为核心的新科技的出现,在大金融背景下,保险欺诈呈现出新的特征.本文从保险欺诈的欺诈行为、实施者的主观过错、欺诈行为与保险赔偿之间具有因果关系这三个构成要件入手,详细分析了在金融活动相互融合以及互联网、大数据等科技手段广泛运用的当今时代下保险欺诈的三个新特征,并从健全保险欺诈法律法规体系、建立健全跨行...     

论网络金融欺诈犯罪的刑事规制研究

网络金融欺诈犯罪是网络信息技术与现代金融相结合的产物。作为未来金融业务发展的目标模式之一,网络金融交易促进了金融业的繁荣,但金融手段的更新给传统的刑事法律制度带来了严峻挑战。刑法作为重要的部门法,通过构建网络金融欺诈犯罪的刑事法律体系,维护金融交易的有序进行。     

保险欺诈主体的构成与法律责任

随着我国保险业的迅速发展,保险欺诈事件时有发生,且呈快速上升趋势,严重侵害了保险人和广大投保人、被保险人、受益人的合法权益,阻碍了保险业的健康发展.以互联网、大数据和云计算为基础的新科技发展,有效提升了不同行业之间数据的共享程度和识别水平,助力保险业增强反欺诈能力.与此同时,科技手段的进步也给保险欺诈实施者带来了便利,...     

金融职务欺诈的行为经济学解析

金融职务欺诈频繁发生,影响到金融秩序与稳定。本文在欺诈三角理论的基础上,分析金融机构内部人员的欺诈动机、欺诈机会等因素,利用相关的经验数据证明,初步得出如下结论:信息不对称导致的激励约束不足是主要原因;金融机构内部人员出于满足物质生活需要及追求享乐的动机、补偿报复的动机、掩饰过错的动机、追求不切实际的业务指标的动机等利用职务之便实施欺诈或犯罪;内部控制及管理不力、管理层的不当行为、个人大权独揽等提高了职务欺诈的机会,降低了违规成本。     

应用大数据技术 加强金融交易反欺诈

为应对金融电子化发展形势下金融交易欺诈带来的全新挑战,近年来工商银行以"一线放开、二线管住"为目标,凭借大数据技术,经过不断地探索和实践,全面升级了金融交易反欺诈体系。本文以工商银行如何通过大数据技术来完善金融交易反欺诈体系为例,介绍大数据技术在金融交易反欺诈领域的探索与实践。     

财务欺诈检测研究文献回顾

财务欺诈行为会给一个组织的长期可持续发展带来严重后果,也会对其雇员、投资者以及整体经济产生不利影响。美国历史上几起大的破产案件均涉及参与大型欺诈行为。因此,促进检测财务欺诈行为的自动化方法的发展越来越受重视。然而,大多数方法产生的效果并不理想。     

AI赋能数字金融反欺诈——?平安银行的探索与实践

在互联网金融诈骗产业化、规模化,且广泛使用大数据、人工智能等前沿技术的背景下,以人工智能等为代表的先进技术为金融机构提高反欺诈能力提供了新的方向.平安银行借助大数据、云计算、人工智能、知识图谱、IP定位等科技手段搭建了GUARD对公反欺诈体系,通过有监督训练随机森林、XGBoost、SVM及神经网络(ANN)等机器学习模型,不断学习数据模式,在完成变量选择的同时择优输出针对欺诈风险的概率预测.     

信用证交易中的欺诈行为及其法律问题研究

大约在七八年前,就有专家分析预言:随着中国进一步的改革开放与金融体制的新旧交替,中国将成为金融欺诈实施的领地,成为金融欺诈侵害的主要目标。这些年来,我国境内发生的大大小小、形形色色的金融欺诈案件——从信用证欺诈到伪造、假冒票据;从引资诈骗到恶意透支等——及其产生的恶劣影响与严重后果无不明证着:目前我国的情形不幸为专家的预言而言中。     

建设银行网络金融反欺诈运营实践与探索

随着信息技术和移动互联网的快速发展,网络诈骗形势越发复杂严峻,欺诈团伙作案手段不断演变升级。为有效打击网络金融欺诈,建设银行深入贯彻落实增强“三个能力”建设要求,积极践行数字化转型战略,组建专业化风控运营团队,通过加大生物特征识别、大数据、知识图谱、机器学习等新一代技术在金融风控领域的应用力度,加速建设以网络金融智能“风控大脑”为核心的大数据智能风控平台,构建全面、主动、智能的网络金融风险防控体系,增强数据驱动,加快运营整合,形成“风控策略—风险控制—欺诈侦测—核查处置—运营迭代”全流程闭环的反欺诈运营模式,推动反欺诈运营高质量发展。     

基于lightGBM算法对银行账户反欺诈模型的应用

在互联网金融诈骗产业化、规模化且广泛使用各类前沿技术的背景下,以人工智能等为代表的先进技术为金融机构提高反欺诈能力提供了新的方向。为探索机器学习技术在风险管理中的应用,文章以银行账户数据为研究基础,通过有监督训练,基于LightGBM算法的机器学习模型不断学习数据模式,在完成变量选择的同时择优输出针对欺诈风险的概率预测。     

关于高等院校设立反金融欺诈专业的思考

随着计算机网络在金融系统的广泛应用，利用计算机犯罪越来越猖獗。因此，借鉴美国司法培训中心的做法，在我国高等院校建立反金融欺诈专业势在必行。本文从师资、生源、课程体系、培养目标等方面提出了具体的思路。     

运用数据挖掘技术检测金融欺诈行为

数据挖掘是对数据进行深层次加工和分析的信息处理技术,对金融欺诈行为进行检测和预防是其在金融领域的新应用。通过数据挖掘技术对客户、员工以及金融交易双方行为进行归类并对其监督,可以有效跟踪检测违规操作等欺诈行为并对其可能带来的损失进行预测,从而达到防范金融风险的目的,甚至预防金融危机的产生。     

美国防范保险欺诈的成功经验及启示

美国的保险欺诈一度猖獗,保险诈骗金额约占赔付总额的20％－30％,不仅给保险公司带来巨大损失,而且严重侵害了广大投保人的利益。为此,从上世纪九十年代开始,美国采取了一系列强硬措施予以打击,其思路大体可以概括为：立法先行、政府推动、（保险）公司为主、行业联合、社会参与、共同治理,构建多层次、全方位的反保险欺诈体系。美国的成功经验对我国防范保险欺诈具有一定的借鉴意义。     

论财务欺诈的防范

不断涌现的财务欺诈案件,给我国经济带来了不同程度的创伤.文章从财务欺诈的概念及成因等分析入手,提出了一系列防范财务欺诈的对策.     

浅析上市公司财务报告欺诈及定性侦测

由于财务欺诈层出不穷,以至于对其进行的研究从没有停止过。财务欺诈给投资者、政府、乃至全社会都会带来了巨大的损失和不可估量的影响。尤其是进入21世纪以后,财务欺诈丑闻不断发生,导致了学术界不得不对其进行新一轮的思考。欺诈伴随着资本市场不断走向"成熟"。因此,研究财务报告欺诈具有深远的意义,特别是有利于保护中小投资者的根本利益。本文首先分析了财务报告欺诈的定义及研究意义,其次在分析了财务报告欺诈的表现形式基础上,阐述了如何进行侦测。     

浅析上市公司财务报告欺诈及定性侦测

由于财务欺诈层出不穷,以至于对其进行的研究从没有停止过。财务欺诈给投资者、政府、乃至全社会都会带来了巨大的损失和不可估量的影响。尤其是进入21世纪以后,财务欺诈丑闻不断发生,导致了学术界不得不对其进行新一轮的思考。欺诈伴随着资本市场不断走向"成熟"。因此,研究财务报告欺诈具有深远的意义,特别是有利于保护中小投资者的根本利益。本文首先分析了财务报告欺诈的定义及研究意义,其次在分析了财务报告欺诈的表现形式基础上,阐述了如何进行侦测。     

信用卡团伙欺诈风险分析与应对策略

当前,我国信用卡行业已从高速增长阶段转向高质量发展阶段,但行业整体也面临着诸多风险挑战,其中欺诈风险形势较为严峻。中国银联数据显示,2022年,我国信用卡欺诈直接损失金额为0.85亿元,排在前三位的欺诈类型分别为虚假申请、互联网欺诈和伪卡欺诈,三者占比分别为66.30%、16.09%、11.81%。本文对有中介参与的信用卡欺诈风险特征进行分析,并基于实际数据研究分析信用卡团伙欺诈风险,同时提出相关应对策略,希望能对银行防范和治理此类风险有所帮助。     

商业银行内部欺诈与风险导向审计——兼述银行业内部经济案件的综合防范与治理

金融内部欺诈舞弊及所演绎的经济案件是困扰当前国内银行业可持续发展的重要桎梏。内审部门推出的风险导向审计与银行业实施全面风险管理存在契合点,以风险导向审计应对内部欺诈舞弊、加强银行业案防案控相对于传统审计模式具有一定的比较优势。本文在着重分析风险导向审计博弈银行业内部欺诈舞弊能动性的基础上,提出了以风险导向审计整治内部欺诈舞弊的路径依赖与选择。     

名博议论

孙立坚：高盛“欺诈门”究竟有多严重？ 继希腊主权债务危机风波之后,高盛金融“欺诈门”案件的凸现又一次给脆弱的国际金融市场增加了几分寒意。