Fin-tech赋能供应链金融助力中小企业融资研究——以浙江省衢州市实践为例

发展供应链金融对缓解中小企业融资困境具有十分重要的意义.核心企业信用无法传递、金融政策难以穿透、信用价值链构建不足等问题已成为传统供应链金融发展的障碍.本文结合浙江省衢州市的实践经验,通过Fin-tech(金融科技)的大数据、区块链、人工智能等技术,探索供应链金融发展新模式,并提出完善供应链金融发展的政策建议,有效助力...     

大数据金融的“王者之道”

大数据时代,信息科技的不断成熟推动着人工智能的飞速发展。在金融领域,随着金融科技和大数据技术的渗透,旧的银行体系正逐渐被解构与重建,本文从大数据金融"法"、"术"、"势"三个方面入手,对大数据金融未来发展趋势和方向进行分析和论述。     

金融科技赋能外汇首选银行贸易金融创新

贸易金融是工行精准高效服务国内国际双循环建设的重要抓手。2020年以来,金融科技部积极贯彻"境内外汇业务首选银行"战略,紧密围绕政策利好、客户需求和市场变化,综合运用区块链、大数据、人工智能等新技术,融入新业态、推进贸易金融生态建设、开拓新市场、提升产品服务竞争力。     

守正创新 以金融科技磨砺核心竞争力

变革、创新、转型是2019年金融业的主题词。面对新一轮技术革命所引发的金融海啸,各金融同业纷纷借助大数据、区块链、人工智能、云计算等前沿技术,奋起直追,融入激烈的市场竞争,推动银行经营管理转型发展。作为国有大型商业银行,农业银行迎难而上,以开放的心态积极应对激烈的市场竞争,坚持金融利技自主创新,识别新赛道、布局新技术。     

金融科技对反洗钱工作的影响及建议

大数据、云计算、区块链、人工智能等技术快速发展并与传统金融行业深度融合,如何顺应科技浪潮,运用大数据、人工智能等手段进行洗钱风险监测和分析,是当今反洗钱工作面临的新挑战.本文基于金融科技的核心要素和应用现状,探讨金融科技给金融机构反洗钱工作带来的影响,并为金融机构“十四五”时期基于金融科技背景下的反洗钱工作提出相关建议...     

人工智能技术赋能普惠金融发展研究

近年来,计算能力和数据生成能力的快速发展,使人工智能(AI)等新技术成为在社会和商业等领域迅速应用的强大技术,并为经济发展和社会生产带来巨大助力。在金融领域,人工智能技术能够降低服务农村和贫困地区客户的成本,提高贫困人口金融服务的可得性,提升金融惠民服务水平。文章介绍了人工智能技术的发展现状及其在金融领域的应用,分析了当前普惠金融的发展情况,探讨如何利用人工智能技术赋能普惠金融发展,最后分析人工智能技术赋能普惠金融发展面临的问题并给出解决建议。     

商业银行如何抢滩移动互联金融市场

随着移动互联、物联网、云计算、人工智能、大数据等新技术在金融领域的广泛应用,移动互联会融新应用、新形态、新服务正在不断涌现,引发了金融市场的服务种类、服务形式、服务深度的巨大转变与不断创新。,移动支付、微信理财、微信银行等移动互联金融新形态正式进入金融消费市场,尤以移动支付风头最劲。     

普惠金融模式创新及监管

<正>在分工、聚合过程中,普惠金融业务链条的参与者、资金供需双方都获得了价值,促进了商业价值与普惠金融社会价值的兼容普惠金融的难点与痛点普惠金融重视消除贫困、实现社会公平,其本质是反对金融排斥。近年来,随着互联网和大数据、人工智能、云计算等金融科技的应用,数字普惠或者"互联网+"普惠的模式兴起并被广泛应用。新技术的应用形成了大量包含信息的数据,有效降低了交易成本和信贷服务的门槛,减少了传统意义上的金融排斥。但是,随着这种"互联网+"的模式把线上用户的数据挖掘得越来越充分,新     

博宏金融产品销售自助服务终端在智慧金融领域的应用

当前,移动互联、云计算、大数据、物联网等新技术在金融领域的应用,对金融业的商业模式、结构,甚至价值链都产生颠覆性影响,传统的金融行业面临转型压力,国内各大机构金融产品与服务的创新需求不断增加,提升全渠道客户体验、探索互联网金融模式、增强全金融服务能力、拓展客户及区域覆盖、强化管理与风险控制等,成为金融企业面临的关键问题。     

人工智能赋能绿色金融高质量发展的途径和面临的挑战

近些年,由于人工智能技术的不断发展,金融行业可以通过人工智能提高大数据的分析能力,辅助绿色金融的投资,评估企业的绿色金融各项指标,抓取企业环境、社会和治理（ESG）报告的关键数据。金融是强监管的行业,人工智能技术的一些特性使得其在绿色金融领域的应用存在一定风险,其应用过程中给金融监管来带来挑战。本文分析了人工智能技术在促进绿色金融行业高质量发展的作用途径以及面临的挑战,提出应强化人工智能技术重要环节的监控、提高机器学习的可解释性、充分发挥人工智能技术的优势等建议。     

欠发达地区金融科技背景下个人金融信息保护的研究

移动互联、大数据、人工智能及区块链等信息技术的发展给金融领域带来了更多机遇和挑战。金融科技虽然给金融行业的转型升级带来了机遇,但是各种风险也随之显现出来,特别是2013年以来,以互联网支付、P2P网络信贷、众筹融资、机构内部个人信息泄露等侵害消费者权益事件频发,使得消费者个人金融信息保护问题日益凸显,其中欠发达地区因为对新技术方面的认识欠缺和管理不到位等原因,成为金融科技风险的最大隐患点。针对这种状况,从维护国家金融稳定,保护金融消费者权益出发,呼伦贝尔市中心支行对呼伦贝尔市地区535家金融机构开展调查研究,并整理出本地区金融机构在个人金融信息保护方面的存在问题,并结合国内外个人金融信息保护方面成果,探索欠发达地区在金融科技不断发展背景下如何有效实现对个人金融信息保护。     

银行数字化转型的关键是提升数据要素价值创造力

大数据、云计算、区块链、移动互联、人工智能、物联网等新技术蓬勃发展,推动人类社会加快进入数字化时代。随着数字经济向纵深发展,以客户行为数字化、企业经营数字化、风险管理数字化、政府治理数字化为代表的新经济发展逻辑对金融服务提出了全新要求,商业银行必须顺应潮流,迎接挑战,以着力解决社会、经济和用户痛点问题为导向,加快实现数字化转型,对传统以产品销售为核心的管理流程进行全面改造,探索建立融合新技术、新要素的现代金融供给服务体系。     

金融科技赋能商业银行转型升级的实践探讨

大数据、区块链、云计算、人工智能等技术的发展推动了金融科技的进步,也为商业银行转型升级提供了良好的条件。本文介绍了金融科技的发展及应用情况,分析了金融科技给商业银行经营管理带来的机遇与挑战,并从构建金融生态圈、打造特色智慧网点、提高风险管理能力和加强与金融科技公司合作等方面探讨商业银行数字化转型路径。     

金融科技赋能绿色金融创新发展的思考

金融科技作为绿色金融体系建设的重要支撑,在支持绿色金融更加高效服务于实体经济方面发挥关键性作用,有利于金融机构更好、更高效、更安全地发展绿色金融业务。文章从助力提升金融服务效率和水平、推动绿色金融产业发展、促进绿色信贷管理智能化等方面的案例梳理,全面分析金融科技在绿色金融领域中的应用。通过多年来的不断尝试与探索,金融科技在国内绿色金融领域运用的广度和深度正进一步拓展。为更好推进绿色金融发展,建议充分运用大数据、人工智能等技术,创新丰富绿色金融产品体系;加强绿色信贷业务系统化、线上化,提升绿色金融智能管控;优化绿色识别认证,赋能绿色金融精准营销与智慧运营;借力金融科技手段,助力碳交易相关基础设施建设。     

对金融押运数字化转型的思考

金融押运作为金融服务的重要一环,在维护金融安全、提升金融服务质效方面有重要作用,但随着互联网金融和移动支付业务的盛行,也面临着传统现金业务萎缩的困境.为解决这一发展难题,金融押运行业必须顺应数字经济趋势,利用人工智能、大数据等新兴技术进行业务创新,探索行业数字化转型方式.本文在介绍国内外金融押运行业发展情况的基础上,分...     

金融科技浪潮下，银行业如何转型

近年来,商业银行面临的经营环境有了显著变化,金融业竞争加剧、金融需求多 元化、综合经营步伐加快,对商业银行利润持续增长提出挑战。在金融科技的浪潮下,银行 业要充分利用金融科技（Fintech）所带来的机遇,依托大数据、云计算、区块链、人工智能等 新技术,创新服务方式和流程,整合传统服务资源,联动线上线下优势,充分的结合互联网技 术、利用互联网思维进行转型,以提升整个银行业资源配置效率。     

金融科技的应用现状及其对商业银行的启示

近年来,大数据技术、人工智能、区块链技术、支付技术等金融新兴科技已经逐步应用到金融业中,推动了金融业务的不断创新和发展,并在提升金融服务中发挥越来越重要的作用.本文分类介绍金融科技在商业银行、互联网金融公司中的应用现状,对金融科技技术和服务的输出进行了总结,对商业银行的金融科技发展和建设提出相关建议.     

券商金融科技发展的动因、风险与对策

人工智能、区块链、大数据、云计算、第三方支付等新兴科技正在与证券业深度融合,驱动了智能化券商的发展,也重塑了证券业竞争格局。本文基于金融脱媒和金融排斥理论分析了券商金融科技的发展动因,结合金融科技在经纪业务、投行业务、资管与自营业务等领域的渗透模式及由此衍生的技术风险、信用风险、监管风险等,最后提出了发展监管科技、强化战略规划、加强适当性管理、引进复合型人才、建立信息审查机制、打造智能券商等相关政策建议。     

基于央行数字货币下的金融科技监管研究

在当前数字经济迅猛发展,央行大力推行数字货币的局面下,大数据、云计算、人工智能等科技技术在金融领域应用越来越广泛,随着金融与科技的高速融合,金融科技发展引发的风险也随之放大,金融科技监管面临着进一步的困难与挑战。本文深入分析探究了央行数字货币发展现状及在当前局面下金融科技发展带来的风险,着重审视金融科技监管所面对的机遇和挑战,提出金融科技监管的政策建议。     

大数据技术提升金融统计分析能力

<正>在基础数据层面全链条治理的基础上,运用大数据技术让金融统计分析更"实",更"全",更"快"和更"准"大数据、人工智能的出现和应用,为金融统计分析工作的高质量发展提供了坚实基础。近年来,全球主要央行在金融统计分析方面加快应用大数据技术,在分析经济金融运行、预调微调货币政策、前瞻识别金融风险等方面提供了关键支撑。